🔥1
#статистика
#математика
#продажи
#маркетинг
Есть класс бизнес-задач, где результат зависит от множества случайных и трудно прогнозируемых факторов. Традиционные подходы к прогнозированию здесь часто дают лишь грубую оценку. Давайте вспомни, как чаще всего строятся прогнозы в маркетинге и коммерции. Сразу хочется спросить, а можно как-то иначе и точнее?
Да, можно.
Есть очень крутая штука под названием метод Монте-Карло. Это такой класс алгоритмов, которые используют многократное повторение случайных выборок (тысячи или миллионы раз) для получения численного результата, когда аналитическое решение невозможно, крайне сложно или мы просто хз как его посчитать иначе.
Суть подхода можно представить примерно так:
1. Строится модель вашей системы или процесса. В модель вводятся ключевые параметры (например, прогнозируемый трафик, конверсия, средний чек), но не в виде фиксированных чисел, а в виде диапазонов значений и законов распределения (например, "конверсия с вероятностью 70% будет между 2% и 4%").
2. Запускается компьютерное моделирование (тут мы без Яндекс Облака никуда). На каждой итерации для каждого параметра выбирается случайное значение в соответствии с заданным распределением. Эти значения подставляются в модель, и рассчитывается итоговый показатель (например, выручка за день).
3. Анализируются результаты. После десятков тысяч прогонов модели мы получаем не одно число, а статистическое распределение всех возможных исходов и их вероятности.
Вот такие вот пироги.
К чему я пишу этот пост?
А к тому, что к нас есть интересная статья, которая является скрытым тизером к чему-то очень интересному :)
#математика
#продажи
#маркетинг
Есть класс бизнес-задач, где результат зависит от множества случайных и трудно прогнозируемых факторов. Традиционные подходы к прогнозированию здесь часто дают лишь грубую оценку. Давайте вспомни, как чаще всего строятся прогнозы в маркетинге и коммерции. Сразу хочется спросить, а можно как-то иначе и точнее?
Да, можно.
Есть очень крутая штука под названием метод Монте-Карло. Это такой класс алгоритмов, которые используют многократное повторение случайных выборок (тысячи или миллионы раз) для получения численного результата, когда аналитическое решение невозможно, крайне сложно или мы просто хз как его посчитать иначе.
Суть подхода можно представить примерно так:
1. Строится модель вашей системы или процесса. В модель вводятся ключевые параметры (например, прогнозируемый трафик, конверсия, средний чек), но не в виде фиксированных чисел, а в виде диапазонов значений и законов распределения (например, "конверсия с вероятностью 70% будет между 2% и 4%").
2. Запускается компьютерное моделирование (тут мы без Яндекс Облака никуда). На каждой итерации для каждого параметра выбирается случайное значение в соответствии с заданным распределением. Эти значения подставляются в модель, и рассчитывается итоговый показатель (например, выручка за день).
3. Анализируются результаты. После десятков тысяч прогонов модели мы получаем не одно число, а статистическое распределение всех возможных исходов и их вероятности.
Вот такие вот пироги.
К чему я пишу этот пост?
А к тому, что к нас есть интересная статья, которая является скрытым тизером к чему-то очень интересному :)
StreamMyData
Больше продаж с CausalMMM: Улучшите стратегию онлайн-рекламы
Увеличьте выручку и оптимизируйте рекламный бюджет с CausalMMM: точное прогнозирование и эффективное управление рекламными расходами.
🔥2
#ии
Интересная LLM-ка от 🇨🇳
https://www.kimi.com/
Пошел тестить.
Бенчи тут https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html
А веса тут
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking
Интересная LLM-ка от 🇨🇳
https://www.kimi.com/
Пошел тестить.
Бенчи тут https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html
А веса тут
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking
Kimi
Kimi AI - Kimi K2 Thinking is here
Try Kimi, your all-in-one AI assistant - now with K2 Thinking, the best open-source reasoning model. Solves math & logic step-by-step, searches accurately, writes & codes with structure, with creativity and precision.
#хотелка
Понял, что хочу ASUS RS720A-E12-RS24-U…
В нее 6Тб оперативы, еще хотя бы 6 4090, что даст 144 Гб VRAM….
Процессоры и жесткие опционально….
Поставить ее дома и в целом пропасть на пару лет.
Да и отопление уже не нужно. В квартире всегда до с тепло будет.
Понял, что хочу ASUS RS720A-E12-RS24-U…
В нее 6Тб оперативы, еще хотя бы 6 4090, что даст 144 Гб VRAM….
Процессоры и жесткие опционально….
Поставить ее дома и в целом пропасть на пару лет.
Да и отопление уже не нужно. В квартире всегда до с тепло будет.
❤3😁2
Доработал парсер выдачи нейросетей. Реализовал многопоточность.
Скорость стала х15 по сравнению с прошлой версией.
Хотите геосео аналитику? )
Скорость стала х15 по сравнению с прошлой версией.
Хотите геосео аналитику? )
Зачем нужна локальная Крутая ЛЛМ?
Чтобы работать с приватной перепиской.
Помните, что что вы отправляете по сети сохраняется и рано или поздно будет расшифровано.
🤪
Чтобы работать с приватной перепиской.
Помните, что что вы отправляете по сети сохраняется и рано или поздно будет расшифровано.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Ну что я могу сказать... Антигравики клон курсора. Бесплатные лимиты мизерные. Потратил за 5-10 минут.
Теперь говорит ждать до 21.00 по МСК.
Пока просто поиграться.
Увы.
Теперь говорит ждать до 21.00 по МСК.
Пока просто поиграться.
Увы.
Сегодня удалось попасть на прямой эфир на https://conf25.mindbox.ru/
Как только будет запись - поделюсь.
Как только будет запись - поделюсь.
Mindbox: автоматизируем маркетинг
Конференция Mindbox про полезный маркетинг, 2025
Событие года в CRM-маркетинге: лидеры бизнеса делятся кейсами, гипотезами, практиками из разных индустрий.
❤1
Ребята с VC красавцы. Лучшая реализация ачивки, что я видел. Она в 3D и ее можно крутить и вертеть.