Деврелишна – Telegram
Деврелишна
143 subscribers
190 photos
27 videos
282 links
Канал Маши Даровской с полезностями в профессии: DevRel, Tech PR, soft-skills Контакты: https://darovska.com/
Download Telegram
Привет! На связи Podlodka PHP Crew.
Уже 22 апреля мы запускаем новый сезон конференции, посвящённый практике работы с базами данных. 💻

Этот сезон прольёт свет на все, даже самые неожиданные, аспекты работы с базами. Приготовьтесь: будет много практики и реальных кейсов. Redis, Doctrine, Elasticsearch, нюансы PostgreSQL, изучим уровни изоляции транзакций, проектирование и масштабирование, и множество интересных инструментов и решений.

💚 Научимся проектировать базы данных. Николай Кокоулин из ВсеИнструменты проведёт воркшоп по проектированию и рефакторингу. В том числе разберём нестандартные типы данных и антипаттерны. А ещё узнаем, как ускорить работу с данными и проанализируем методы индексации.

💙 Выясним, как использовать Redis в качестве внешней памяти приложений. Вместе с Дмитрием Кирилловым, CTO 1С-Старт, выйдем за границы кэша и начнём управлять памятью.

💚 Полюбим Doctrine и попрактикуемся его использовать. Обсудим требования, возможные проблемы и сценарии вместе с Михаилом Камориным из Skyeng.

💙 Узнаем, насколько просто начать использовать Elasticsearch вместе с Игорем Филипповым из Zendrop. На этом воркшопе каждый сможет выполнить несколько задач и освоить базовые операции с технологией из PHP кода.

💚 Обсудим масштабирование и оптимизацию проектов на PHP вместе с Александром Макаровым, CEO ASAPIRL.

💙 И, наконец, посмотрим на эпичную битву сторонников и противников использования ORM в лице Кирилла Несмеянова и Валентина Удальцова.

Это не все сессии конференции, ещё больше подробностей — в следующем анонсе. А пока успейте забрать билет со скидкой для ранних пташек:
https://podlodka.io/phpcrew
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Оффтоп: когда лежишь дома с разрывом связок уже неделю, грустишь и работаешь, а тебе друзья цветы присылают для настроения ❤️
2
Когда экспертность может вредить и как этого избежать

Ещё одна книга, которую мы читали в рамках книжного клуба закрытого сообщества Skillbox Code Experts — «Эластичность. Гибкое мышление в эпоху перемен».

Интересная мысль о функциональной фокусированности и том, как это нам вредит.

Функциональная фиксированность — трудность, с которой сталкиваются люди, представляя себе как инструмент можно плодотворно применять и никак иначе.

Есть такой эксперимент: испытуемому дают коробку канцелярских кнопок, упаковку спичек и свечу и предлагают придумать способ прикрепить свечу к стене, чтобы она горела. Обычно испытуемые пытаются приделать свечу к стене или оплавляют и пытаются закрепить парафином, но это не работает.

Успешный метод — использовать как подсвечник коробку от кнопок, вытряхнуть из нее кнопки и приделать к стене, поставить свечку. Добиться этого испытуемым удавалось с трудом, потому что знакомство с тем, как коробка используется обычно не давало придумать новых возможностей ее применить.

Срок эксперимента был несколько минут и большинство (¾) испытуемых его не прошли.

Маленькие дети с такими задачами справляются лучше, как и охотники-собиратели из Эквадорских лесов. Дело в том, что у них меньше опыта использования таких предметов, что позволяет справиться с заданием лучше.

В жизни встав на некий путь мы склонны держаться его несмотря ни на что. Функциональная фиксация относится к тому, как наш привычный режим мышления может ограничивать свободу наших новых идей в контексте использования инструментов. Можно назвать это инерцией мышления. И многим из нас она мешает, ухудшает способность нащупывать новые подходы и решения.

В новых обстоятельствах инерция старого хода мыслей способна обречь нас на попытки запихнуть колышки квадратного сечения в круглые дырочки.

Застывшие мысли — глубоко укоренённые взгляды и принципы, которые сложились у нас давно, и мы более в них не сомневаемся. Самодовольно на них полагаться равносильно бездумности, автоматическому поведению.

Возникает застывшее мышление, когда есть фиксированное направление, определяющее рамки или подходы. Трудность в том, чтобы уметь при необходимости отключить этот режим, разморозить и осознать застывшие мысли заново с помощью критического мышления.

Политолог Ханна Арендт считала, что критическое мышление — нравственный императив. И в его отсутствие общество способно пойти по пути нацистской Германии. По ее мнению много умных людей не способны мыслить критически.

Особенно велик риск застывшего мышления, если вы знаток в конкретной области. Глубокое знание — громадная ценность для настоящего знатока, когда приходится иметь дело с трудностями ремесла. Погружение в глубины общепринятого ремесла — это погружение в глубины общепринятого знания способно восприпятствовать созданию или принятию новых идей и помешать справиться с новыми обстоятельствами и переменами.
И ещё немного о заствышем мышлении

Застывшее мышление вредит ученым и бизнесменам, но опаснее всего оно в медицине — согласно исследованиям 2014 года пользы для пациента больше у молодых и неопытных врачей. Смертность в течение тридцати дней среди высокорисковых пациентов была ниже на треть, когда ведущих врачей не было в городе.

Авторы исследования в медицинском журнале пояснили врачебные ошибки тенденцией быстро формировать мнение, основываясь на предыдущем опыте. Молодые врачи хотя менее уверенны и быстрые, способны применять более открытые подходы.

Исследователи отмечают, что особенно подвержены застывшемц мышлению военные.

Психологи, изучающие застывшее мышление, называют его догматическим. Это склонность усваивать информацию так, чтобы подкреплять ранее преобретенное мнение или уже имеющийся прогноз. В дзен-буддизме есть противоположное понятие: ум новичка. Это непредвзятое отношение к осмысляемому вопросу, восприятие даже обыденных ситуаций так будто сталкиваемся с ними впервые, без автоматических допущений, основанных на предыдущем опыте. Это означает, что мы не обрасываем накопленные знания, но остаемся открытыми для нового опыта невзирая на них.

Идеальный эксперт — человек с обширными и глубокими знаниями и поддерживающий в себе ум новичка. Накапливая знания, мы, бывает, мешаем себе усваивать новые данные открытым умом.

Психологи выяснили, что собственное мышление можно сдвигать дальше от догматического конца спектров образа мышления. Например, вносить небольшие разногласия в свои интеллектуальные взаимодействия. Как показывают эксперименты с определением какой цвет предмета —синий или зеленый, соприкосновения с иными точками зрения способно повлиять на образ ваших мыслей.

Другие эксперименты показывают, что противоречия способны поколебать наши взгляды по тому или иному вопросу, а значит подтаивать наше застывшее мыление.

Хотя это неприятно, разговаривать с несогласными с нами людьми, но это полезно. Ибо позволяет раздвинуть рамки мышления и дешевле похода к психотерапевту.
Те кто сильнее страдают от догматического мышления наиболее неохотно выслушивают отличные мнения.
У меня есть увлечение: исследовать сказки и мифы, разбираться в чем их смысл и какие у них исторические предпосылки. Хотела бы даже получить вторую вышку по литературе, просто для души, по профилю — фольклор.

Пока же новая вышка в мои планы не очень вписывается, веду небольшой Youtube-канал, публикую где-то по видео в неделю о сказках и верованиях людей прошлого + иногда выпускаю видео-обзоры по детским книгам, ибо у нас дома их так много, что грех не поделиться информацией.

Публикую новое короткое видео о значении запахов в мире мёртвых по мнению древних людей. Надеюсь, вам будет интересно:

https://youtu.be/lUrZqUbWLmE

А у вас есть хобби, не связанное с любимой айтишечкой?
Развитие отношений с разработчиками

Интересная статья про функции деврела. По мнению автора, это очень вариантивная история и зависит она от того, на какой стадии развития находится компаний, есть ли у нее продукт и насколько он соответствует запросам рынка, кто клиенты этой компании.

Кстати, свою историю роль DevRel начала еще в 1995 в Netscape, в 1997 в Microsoft и Apple.

Сам автор серии постов Джереми Мейсс в сфере DevRel тоже работает с конца 90-х. Он сделал такие выводы о том, что должен делать DevRel специалист прийдя на эту роль:

- Как компания зарабатывает и тратит деньги?
- В какое направление компании входит DevRel-команда?
- Какие большие проблемы решает команда и компания в целом в этом квартале/году?
- Как определяют и достигают целей?
- Что ожидают от компании в течение ближайших 30/60/90 дней?
- Зачем компании нужна команда DevRel?

Важная оговорка: бизнес может постоянно меняться и ответы на эти вопросы тоже. Важно следить за изменениями и брать первоначальные ответы за основу, точку отсчёта, но не за неизменную константу.

Дальше предстоит встречаться с менеджерами разных отделов: продакт-оунерами, маркетингом, разработкой, клиентской поддержкой.

У каждой команды стоит спросить о миссии, видении, ценностях компании, приоритетах и целях команды. Узнайте, как DevRel команда может в этом помочь, что их беспокоит или вызывает опасения.

https://jmeiss.me/posts/moving-devrel-forward/

https://jmeiss.me/posts/the-foundations-of-devrel/

https://jmeiss.me/posts/asking-the-right-questions-for-devrel-impact/
Записалась слушателем в школу AI-редакторов от Яндекса. Теперь осталось всё это послушать
✍️ Делимся уроками первого блока Школы AI-редакторов ПромоСтраниц

На первой неделе ваша задача — разобраться (или освежить в памяти), что такое ПромоСтраницы и сделать первый подход к нейросетям. Вас ждут шесть уроков от нашей команды:

1️⃣ Что будущим AI-редакторам нужно знать о ПромоСтраницах

2️⃣ 5 приемов, которые подружат вас с нейросетью

3️⃣ 9 AI-сервисов для генерации текста и картинок

4️⃣ Как нейросети помогут AI-редактору и когда проще без них

5️⃣ Пишем запрос для нейросети: 5 практических советов

6️⃣ Фреймворк БАРСУК: что это и как помогает писать AI-статьи

Домашнее задание находится по ссылке. Напоминаем, что домашние задания слушателей мы не проверяем, но они помогут вам лучше усвоить материал.

Запись сегодняшнего вебинара пришлем чуть позже.

Удачной учебы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ментальная модель по теореме Байеса

Продолжаю читать «книгу эффективных решений» Питера Холлинса в рамках книжного клуба в комьюнити экспертов Skillbox

Мы постоянно пытаемся предсказать будущее и терпим в этом неудачу. Нам хочется быть уверенными в том, как будут разворачиваться события и мы полагаемся на медийных личностей, чьи прогнозы столь часто ошибочны.
Проблема в том, что предсказывать будущее они способны не лучше других. Автор предлагает вспомнить крупные события за последнюю четверть века. Даже самые значительные из них оказались полной неожиданностью и для медийных аналитиков.

Проблема в том, что мы обычно не способны отфильтровать шум и фокусировать внимание на отдельных сигналах, которые могут дать нам информацию по текущим и будущим ситуациям.

Самый известный статистик в мире Нил Сильвер так назвал свою книгу «Сигнал и шум». В ней он пытается понять, почему так часто медийные гадатели и прорицатели ошибаются. По его мнению,одна из проблем — устойчивая неспособность отличать действительно важные факторы от информационного шума, мешающего объективному анализу. Не существует проверенной модели, с помощью которой можно вывести формулу гарантированного предсказания будущего. Но Сильвер предлагает использовать теорему, которая поможет более ясно и объективно взглянуть на ситуацию.

Речь идёт о теореме Байеса, названной в честь её автора, британского математика. Согласно энциклопедии, это метод определения вероятности наступления событий в будущем с помощью релевантных данных, выведенный из основных аксиом теории вероятности.

То есть теорема даёт формулу, с помощью которой можно определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое, взаимосвязанное с ним. Теорема описывает вероятности. С помощью неё Google и IBM просчитывают альтернативные варианты развития событий и генерируют идеи.

Математически теорема показывает взаимоотношения между вероятностью события А и вероятностью события В. Или условную вероятность наступления события А при существующем В и В при существующем А.
Пример расчетов вероятности по Байесу

Полученные по формуле с изображения выше процентные показатели характеризуют вероятность того, что может случиться с учетом уже случившегося. Пример: торнадо случается редко, вероятность - 1%. Сильные ветра не так редки, их вероятность — 10%. Торнадо в 90% случаев порождается сильным ветром. Нужно определить вероятность возникновения торнадо при наличии сильных ветров:
P(торнадо|сильные ветра) = (1%X90%)/10%=9%
То есть вероятность возникновения торнадо составляет 9%. Чтобы это вычислить потребовалось лишь три цифры. Полученное значение будет ближе к реальности, чем мнения людей из телевизора.
Переиспользуем с пользой

Про переиспользование контента говорят многие, а мы в Skillbox Code Experts это делаем постоянно.

Эту статью написали вместе с экспертом по Data Science в Скиллбокс Женей Суминой по мотивам её эфира для экспертов других специализаций. Акцент эфира был на том, как экспертам других специализаций работать с DS, какой результат от них можно ожидать, каким должно быть ТЗ и данные.

Статью же сделали вводной, ибо на VC же. Она о том, кто такие дата-сайентисты, с чем работают, чем отличаются от ML-инженеров и дата-аналитиков и какие проблемы решают.

А вы переиспользуете контент?

https://vc.ru/skillbox/1115772-trudnosti-perevoda-kak-govorit-na-odnom-yazyke-s-data-scientist-ami
2
А у нас с Алексеем Ушаровским @Usharik в Медиа Скиллбокс «Люди и код» вышла новая статья — про множества в Python

Лёша помог сделать ее действительно экспертной и полезной. Это синергия между профильными редакторами и экспертами из комьюнити — настоящая магия вне Хогвартсва! Так рождаются классные материалы:

https://skillbox.ru/media/code/mnozhestva-v-python-vvodnyy-gayd-dlya-nachinayushchikh/
🔥2👍1
Еще одна классная статья которую я редактировала. Очень интересный опыт - люблю сложные темы. А еще удалось сгенерировать нейросетью подходящую обложку.
Эти подходы к мониторингу обеспечили 75-80% проактивного открытия инцидентов ещё до первого обращения клиента в Газпромбанке. И на 30-40% сократили среднее время решения значительных инцидентов, а по некоторым направлениям сервиса — обеспечили ещё и десятикратный рост повышения стабильности работы.

Сегодня поговорим о пяти этапах взросления мониторинга, которые накладываются на сервисные IT-слои:

• Инфраструктурный мониторинг;
• Прикладной мониторинг;
• Бизнес-мониторинг;
• Application Performance Monitoring;
• Real User Monitoring.

Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/806779/
А я сегодня слушаю DevRelConf целый день. Классно, что работая в Skillbox под началом Серёжи Попова можно весь день спокойно уделить развитию, а не смотреть в записи по ночам
👍2
Выступление Олега Бунина про стенды это огонь, хотя конечно местами жестко и больно 😂
😁1
Вникаю тут по работе в нейросети и промпты для GPT и иже с ними. И вот умные люди говорят, что на качество ответов влияет Emotional prompting. Это затравки вроде: this is very important to my career; You’d better be sure; Are you sure that’s yor final answer? Believe in your abilities and strive for excellence, и так далее.
То есть можно похвалить модель, сказать, что она классная и справится, попросить сделать хорошо и она сделает. Меня это, честно говоря, пугает
🤣1
Тоже люблю этот мем
Мне кажется про галлюцинации нейросетей уже тоже пора такой снять 😂
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мой любимый мем, иллюстрирующий вышесказанное

Если бы гугл был бы парнем:
- Вакцины вызывают аутизм?
- Штошь, у меня есть миллион результатов поиска, которые говорят, что нет, и лишь одна страничка, где говориться, что да, вызывают
- (выхватывает ту самую единственную страничку) Я так и знала!
- То, что у меня есть эта страничка НЕ ЗНАЧИТ, ЧТО ЭТО ПРАВДА!!