#معرفی_اساتید
#قسمت۳

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر محمود شکوری
مرتبه علمی: استادیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش آنالیز

۲- سوابق تحصیلی
دکتری: -
کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش آنالیز - دانشگاه صنعتی اصفهان - ایران
کارشناسی ریاضی - دانشگاه شهید چمران اهواز - ایران

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: ریاضی عمومی ۱و۲و۳، مبانی آنالیز ریاضی، آنالیز ریاضی، توابع مختلط، نظریه اندازه و کاربردها، مبانی ریاضی مقدماتی، مبانی علوم ریاضی،
دروس کارشناسی ارشد: آنالیز حقیقی۱، دستگاه های دینامیکی۱، نظریه اندازه و احتمال۱، آنالیز تابعی۱، آنالیز ماتریسی
دروس دکتری: آنالیز هارمونیک۱

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_رشته_ریاضیات‌و‌کاربردها
#قسمت۴

شاخه‌های مختلف رشته ریاضیات و کاربردها در مقطع کارشناسی ارشد 

در مقطع کارشناسی ارشد، رشته "ریاضیات و کاربردها" به شاخه‌های تخصصی‌تر تقسیم می‌شود که هر یک به بررسی عمیق‌تر و دقیق‌تر جنبه‌های خاصی از ریاضیات می‌پردازند. برخی از مهم‌ترین شاخه‌ها عبارت‌اند از:

1. ریاضیات محض:
   - آنالیز ریاضی: مطالعه پیشرفته توابع، سری‌ها، و تبدیلات ریاضی با تمرکز بر تحلیل‌های دقیق و انتزاعی.
   - جبر: بررسی ساختارهای جبری مانند گروه‌ها، حلقه‌ها، و میدان‌ها با تأکید بر تئوری‌های انتزاعی.
   - هندسه و توپولوژی: مطالعه اشکال، فضاها، و پیوستگی‌ها در قالب ریاضیات خالص، که به بررسی ویژگی‌های فضاهای توپولوژیکی و هندسی می‌پردازد.

2. ریاضیات کاربردی:
   - معادلات دیفرانسیل و سیستم‌های دینامیکی: تحلیل مدل‌های ریاضیاتی که توصیف‌گر پدیده‌های دینامیکی در علوم و مهندسی هستند.
   - تحقیق در عملیات: استفاده از مدل‌های ریاضی برای بهینه‌سازی و حل مسائل تصمیم‌گیری پیچیده در مدیریت، اقتصاد، و مهندسی.
   - ریاضیات مالی: کاربرد ریاضیات در تحلیل و مدل‌سازی مالی، شامل مباحثی مانند قیمت‌گذاری مشتقات، مدیریت ریسک، و بازارهای مالی.

3. آمار و احتمال:
   - آمار ریاضی: تمرکز بر تئوری و روش‌های آماری، تحلیل داده‌ها، و مدل‌سازی آماری.
   - احتمالات و فرآیندهای تصادفی: مطالعه مدل‌های احتمالاتی و تصادفی که در سیستم‌های مختلف از جمله فیزیک، بیولوژی، و مالیه کاربرد دارند.

4. ریاضیات محاسباتی:
   - تحلیل عددی: مطالعه روش‌های عددی برای حل مسائل ریاضیاتی که نمی‌توانند به طور دقیق با روش‌های تحلیلی حل شوند.
   - مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی: استفاده از رایانه‌ها و الگوریتم‌ها برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده و مدل‌سازی پدیده‌های واقعی.

5. منطق ریاضی و نظریه اطلاعات:
   - منطق ریاضی: بررسی اصول و بنیادهای منطقی ریاضیات، شامل نظریه مجموعه‌ها، نظریه مدل‌ها، و نظریه اثبات.
   - نظریه اطلاعات: مطالعه مبانی ریاضیاتی اطلاعات و ارتباطات، که در علوم رایانه، فشرده‌سازی داده‌ها، و رمزنگاری کاربرد دارد.

این شاخه‌ها به دانشجویان امکان می‌دهند تا در زمینه‌های خاصی از ریاضیات تخصص پیدا کنند و دانش خود را برای کاربردهای عملی یا تحقیقات بیشتر در این حوزه‌ها گسترش دهند.

#معرفی_اساتید
#قسمت۴

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر میثم قهرمانی
مرتبه علمی: استادیار
گرایش تخصصی: مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری

۲- سوابق تحصیلی
دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری - سال ۱۴۰۰-۱۳۹۶
کارشناسی ارشد مهندسی رمز - سال ۱۳۹۵-۱۳۹۳
کارشناسی ریاضیات و کاربردها گرایش علوم کامپیوتر - سال ۱۳۹۳-۱۳۸۹

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: نظریه محاسبه، زبان‌های برنامه‌سازی، ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، پایگاه داده، اصول سیستم‌های عامل، داده کاوی
دروس کارشناسی ارشد:
دروس دکتری:

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۵

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر مجتبی مرادی‌پور
مرتبه علمی: استادیار
گرایش تخصصی: ریاضی کاربردی گرایش آنالیز عددی

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی کاربردی گرایش آنالیز عددی - دانشگاه شهید بهشتی - ایران - ۱۳۹۴
کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی گرایش گرایش آنالیز عددی - دانشگاه شهید بهشتی - ایران - ۱۳۸۹
کارشناسی ریاضی محض - دانشگاه لرستان - ایران - ۱۳۸۶

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: دروس ریاضی عمومی، نرم‌افزارهای ریاضی، روش‌های آماری، بهینه‌سازی خطی، آنالیز عددی، معادلات دیفرانسیل جزیی، مدل‌سازی ریاضی، ساختمان داده‌ها، طراحی الگوریتم، مبانی کامپیوتر، برنامه‌سازی پیشرفته و داده‌کاوی در دانشگاه لرستان
دروس کارشناسی ارشد: ریاضی مالی۱، حسابان تصادفی در مالی، روش عناصر متناهی، آنالیز عددی پیشرفته،
دروس دکتری: نظریه معادلات دیفرانسیل و سیستمهای دینامیکی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:
مدیر چاپ و نشر دانشگاه لرستان
مدیر مسئول نشریه Mathematical Analysis and Convex Optimization (maco.lu.ac.ir)

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۶

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر سیروس مرادی
مرتبه علمی: استاد
گرایش تخصصی: رياضی محض گرايش آناليز

۲- سوابق تحصیلی
دکتری رياضی محض گرايش آناليز - دانشگاه تربيت معلم(خوارزمی) - ایران - ۱۳۸۱
کارشناسی ارشد رياضی محض گرايش آناليز - دانشگاه صنعتی شريف - ایران - ۱۳۷۹
کارشناسی رياضی محض - دانشگاه رازی کرمانشاه - ایران - ۱۳۷۵

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: رياضی عمومی۱و۲، معادلات ديفرانسيل، مبانی آناليز رياضی، نظريه اندازه و کاربردها، آناليز رياضی۱
دروس کارشناسی ارشد: آناليز حقيقی، آناليز تابعی۱، آناليز غيرخطی، نظريه نقطه ثابت
دروس دکتری: آناليز تابعی هندسی، آناليز مختلط، آناليز غيرخطی و کاربردها، آناليز تابعی کاربردی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_رشته_ریاضیات‌و‌کاربردها
#قسمت۵

بازار کار و فرصت‌های شغلی برای فارغ‌التحصیلان رشته ریاضیات و کاربردها

فارغ‌التحصیلان رشته "ریاضیات و کاربردها" با داشتن مهارت‌های تحلیلی، منطقی و محاسباتی قوی، می‌توانند در طیف گسترده‌ای از نقش‌ها و موقعیت‌های شغلی فعالیت کنند. برخی از مهم‌ترین فرصت‌های شغلی برای این فارغ‌التحصیلان عبارت‌اند از:

1. تحلیل‌گر داده (Data Analyst):
   - تحلیل‌گر داده با استفاده از روش‌های آماری و مدل‌سازی ریاضی به تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ می‌پردازد تا الگوها و روندها را شناسایی کند. این نقش در صنایع مختلف از جمله بازاریابی، سلامت، و مالی کاربرد دارد.

2. تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی (Operations Research Analyst):
   - این متخصصان از مدل‌های ریاضی برای حل مسائل پیچیده و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار، زنجیره تأمین، و مدیریت منابع استفاده می‌کنند.

3. تحلیل‌گر مالی (Financial Analyst):
   - در این نقش، فارغ‌التحصیلان به تجزیه و تحلیل بازارهای مالی، قیمت‌گذاری دارایی‌ها، مدیریت ریسک و مدل‌سازی مالی می‌پردازند. این شغل در بانک‌ها، شرکت‌های سرمایه‌گذاری، و مؤسسات مالی مورد نیاز است.

4. مهندس نرم‌افزار و برنامه‌نویس (Software Engineer/Programmer):
   - بسیاری از فارغ‌التحصیلان ریاضی با مهارت‌های برنامه‌نویسی می‌توانند در توسعه نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، و سیستم‌های محاسباتی فعالیت کنند. شرکت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، موسسات تحقیقاتی و شرکت‌های صنعتی به این مهارت‌ها نیاز دارند.

5. تحلیل‌گر آماری (Statistician):
   - تحلیل‌گر آماری با استفاده از روش‌های آماری به تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه پیشنهادات مبتنی بر داده برای کسب‌وکارها، تحقیقات علمی و مؤسسات دولتی می‌پردازد.

6. مدرس و محقق (Educator/Researcher):
   - فارغ‌التحصیلان می‌توانند به عنوان مدرس در دانشگاه‌ها، مدارس و موسسات آموزش عالی فعالیت کنند یا در حوزه‌های مختلف ریاضیات تحقیق و توسعه علمی انجام دهند.

7. متخصص رمزنگاری و امنیت اطلاعات (Cryptographer/Information Security Analyst):
   - این متخصصان با استفاده از روش‌های ریاضی و الگوریتم‌های پیچیده به رمزنگاری اطلاعات و حفظ امنیت سیستم‌های اطلاعاتی می‌پردازند. این نقش در صنایع فناوری اطلاعات، بانکداری، و دولتی بسیار حیاتی است.

8. مشاور اقتصادی (Economic Consultant):
   - مشاوران اقتصادی با استفاده از مدل‌های ریاضی و تحلیل‌های آماری به تحلیل روندهای اقتصادی و پیش‌بینی‌های اقتصادی می‌پردازند. این نقش در بانک‌ها، شرکت‌های مشاوره‌ای، و سازمان‌های بین‌المللی کاربرد دارد.

9. کارشناس بیم‌سنجی (Actuary):
   - فارغ‌التحصیلان این رشته با استفاده از روش‌های آماری و ریاضی، ریسک‌های مالی و بیمه‌ای را ارزیابی کرده و در قیمت‌گذاری محصولات بیمه‌ای و طراحی سیاست‌های مالی مشارکت می‌کنند.

این نقش‌ها به خوبی نشان می‌دهند که فارغ‌التحصیلان رشته ریاضیات و کاربردها در صنایع مختلف از جمله مالی، فناوری، آموزش، تحقیق و توسعه، و مشاوره اقتصادی مورد تقاضا هستند و می‌توانند به فرصت‌های شغلی متنوعی دست پیدا کنند.

#معرفی_اساتید
#قسمت۸

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر علیرضا نظری مهرورانی
مرتبه علمی: استادیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش جبر

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی گرایش جبر - جابجایی دانشگاه خوارزمی - ایران
کارشناسی ارشد ریاضی - دانشگاه شهید بهشتی - ایران
کارشناسی ریاضی محض - دانشگاه گیلان - ایران

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: جبر، مبانی جبر، مبانی منطق، معادلات دیفرانسیل، ریاضی عمومی۱و۲، نظریه حلقه و مدول
دروس کارشناسی ارشد: مباحث ویژه در جبر، جبر پیشرفته، جبر جابجایی،
دروس دکتری: کوهمولوژی موضعی، نظریه حلقه های جابجایی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۹

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر امیرقاسم غضنفری
مرتبه علمی: استاد
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش آنالیز تابعی 

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی محض گرایش آنالیز تابعی - دانشگاه فردوسی مشهد - ایران - ۱۳۷۸
کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش آنالیز ریاضی - دانشگاه اصفهان - ایران - ۱۳۷۱
کارشناسی دبیری ریاضی - دانشگاه لرستان - ایران - ۱۳۶۶

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: توپولوژی عمومی، توپولوژی جبری مقدماتی
دروس کارشناسی ارشد: نظریه عملگرها، ریاضی فیزیک۱، آنالیز تابعی۱،
دروس دکتری: جبر های c و فوق نیمان، نظریه عملگرها۲، آنالیز روی گروه لی و فضاهای همگن، جبر های باناخ

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:
مدیر گروه ریاضی ۱۳۸۳-۱۳۸۱
رئیس دانشکده علوم پایه ۱۳۸۴-۱۳۸۳
مدیر گروه ریاضی ۱۳۹۱-۱۳۸۹
معاون پژوهشی دانشکده ۱۳۹۵
رئیس دانشکده علوم پایه از ۱۴۰۰

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_رشته_ریاضیات‌و‌کاربردها
#قسمت۶

نکات مهم برای دانشجویان جدید در رشته ریاضیات و کاربردها

1. تقویت پایه‌های علمی 
در رشته "ریاضیات و کاربردها"، داشتن پایه‌های قوی در برخی دروس اساسی بسیار حیاتی است. این دروس نه تنها درک مفاهیم پیشرفته‌تر را آسان‌تر می‌کنند، بلکه در بسیاری از دروس تخصصی نیز به‌کار می‌آیند:

- ریاضیات عمومی: این درس، که شامل جبر، هندسه، و حساب دیفرانسیل و انتگرال است، پایه‌ای‌ترین و مهم‌ترین درس برای دانشجویان این رشته محسوب می‌شود. درک عمیق این مباحث برای موفقیت در دروس پیشرفته‌تری مانند آنالیز ریاضی و معادلات دیفرانسیل ضروری است.

- جبر خطی: آشنایی با مفاهیم جبر خطی، از جمله ماتریس‌ها و فضاهای برداری، برای درک بسیاری از موضوعات در ریاضیات کاربردی و محاسبات عددی ضروری است. این درس به عنوان پایه‌ای برای بسیاری از روش‌های تحلیلی و محاسباتی عمل می‌کند.

- آمار و احتمالات: دانشجویان باید به خوبی با مبانی آمار و احتمال آشنا باشند، زیرا این مباحث در تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی آماری، و بسیاری از کاربردهای دیگر در علوم و مهندسی نقش کلیدی دارند.

2. آشنایی با نرم‌افزارهای پرکاربرد 
در مقطع کارشناسی، دانشجویان رشته ریاضیات و کاربردها باید با برخی نرم‌افزارهای تخصصی که در دروس مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند، آشنا شوند:

- MATLAB:
   - این نرم‌افزار یک ابزار قدرتمند برای محاسبات عددی و تحلیل داده‌ها است. دانشجویان در دروسی مانند معادلات دیفرانسیل، تحلیل عددی، و مدل‌سازی ریاضی از MATLAB برای انجام شبیه‌سازی‌ها، حل مسائل عددی، و تحلیل‌های ریاضیاتی استفاده می‌کنند.
 
- Python:
   - Python به دلیل سادگی و قدرت آن در محاسبات علمی و تحلیل داده‌ها، یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در ریاضیات است. این زبان به ویژه در دروسی مانند تحقیق در عملیات و داده‌کاوی استفاده می‌شود، جایی که دانشجویان از کتابخانه‌های علمی و محاسباتی مانند NumPy و SciPy بهره می‌برند.
 
- R:
   - این نرم‌افزار به طور گسترده در تحلیل‌های آماری و مدل‌سازی داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در دروس مرتبط با آمار و احتمال، دانشجویان از R برای تحلیل‌های آماری پیچیده، تجسم داده‌ها، و مدل‌سازی آماری استفاده می‌کنند.
 
- Wolfram Mathematica:
   - این نرم‌افزار برای محاسبات سمبولیک و تحلیل‌های ریاضیاتی کاربرد دارد. دانشجویان ممکن است در دروس جبر، آنالیز ریاضی، و سایر مباحث نظری از Mathematica برای حل مسائل و انجام تحلیل‌های پیچیده استفاده کنند.
 
آشنایی و تسلط بر این نرم‌افزارها، دانشجویان را قادر می‌سازد تا به طور مؤثرتر دروس را درک کرده و پروژه‌های مختلف را به خوبی انجام دهند. علاوه بر این، این مهارت‌ها در بازار کار نیز بسیار ارزشمند هستند و می‌توانند به عنوان مزیتی در رزومه فارغ‌التحصیلان محسوب شوند.

#معرفی_اساتید
#قسمت10

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر سید مرتضی میرافضل
مرتبه علمی: دانشیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش جبر

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی محض نظریه گروه‌ها - دانشگاه اصفهان - ایران - ۱۳۹۰
کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش جبر - دانشگاه علم و صنعت - ایران ۱۳۷۰
کارشناسی ریاضی محض - دانشگاه علم و صنعت - ایران - ۱۳۶۸

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: ریاضی عمومی۱، ریاضی عمومی۲، جبر۱، جبر۲، جبر۳، جبر پیشرفته، نظریه گالوا، نظریه اعداد، نظریه نمایش گروه‌ها، گروه‌های متناهی، ریاضی گسسته، جبر خطی، آنالیز ریاضی۲، توپولوژی نظریه جبری گراف، گروه‌های جایگشتی
دروس کارشناسی ارشد:
دروس دکتری:

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت11

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: علی بارانی
مرتبه علمی: استاد
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش هندسه

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی محض گرایش هندسه
کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش هندسه - دانشگاه شهید بهشتی - ایران - ۱۳۷۴
کارشناسی ریاضی

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: ریاضیات عمومی، معادلات دیفرانسیل، هندسه ديفرانسيل موضعي، نظريه اندازه و كاربردها، مبانی هندسه،
دروس کارشناسی ارشد: هندسه منيفلد1و2، كاربردهاي گروه لي در معادلات ديفرانسيل، آناليز تابعي هندسي و كاربرد آن، آناليز محدب، نظريه معادلات انتگرال، آناليز بازه اي،
دروس دکتری: آناليز غير خطي و كابردي آن

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت12

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر مرتضی سهرابی چگنی
مرتبه علمی: استادیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش آنالیز

۲- سوابق تحصیلی
دکتری آنالیز ریاضی - دانشگاه تبریز - ایران - ۱۳۹۴
کارشناسی ارشد آنالیز ریاضی - دانشگاه تبریز - ایران - ۱۳۸۷
کارشناسی ریاضی محض - دانشگاه لرستان - ایران - ۱۳۸۵

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: ریاضی عمومی1و2و3، معادلات دیفرانسیل، مباني آناليز رياضي، نظريه اندازه و كاربردها، توابع مختلط، رياضيات و كاربرد آن در مديريت، مباني رياضيات، مباني هندسه ديفرانسيل، هندسه ديفرانسيل موضعی
دروس کارشناسی ارشد:
دروس دکتری:

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:
رئیس مرکز آموزش عالی کوهدشت از مرداد ماه ۱۴۰۱ تا آذر ۱۴۰۳
عضو شورای دانشگاه از سال ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳
عضو شوراهای آموزشی و فرهنگی دانشگاه از سال ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳
عضویت در هیأت داوران مجله علمی (Journal of Linear and Topological Algebra)
عضویت در هیات داوران مجله علمی (Computational Methods for Differential Equations)
عضویت در هیات داوران مجله علمی (Sahand Communications in Mathematical Analysis)


۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۷

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: ابراهیم سوری
مرتبه علمی: دانشیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش آنالیز

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی محض گرایش آنالیز - دانشگاه اصفهان - ایران  ۱۳۹۳
کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش آنالیز - دانشگاه خوارزمی - ایران  ۱۳۸۲
کارشناسی ریاضی محض - دانشگاه بوعلی‌سینا - ایران  ۱۳۸۰

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: داده کاوی، توپولوژی، توابع مختلط، ریاضیات عمومی، ریاضیات مهندسی، مبانی کامپیوتر و برنامه سازی، مبانی ریاضیات، برنامه نویسی پیشرفته، آنالیز ریاضی، طراحی و تحلیل الگوریتم ها، ساختمان داده ها.

دروس کارشناسی ارشد: نظریه اندازه و احتمال، آنالیز حقیقی۱، آنالیز غیر هموار، نظریه عملگرها
دروس دکتری: توابع چند متغیره، آنالیز تابعی هندسی و کاربرد آن، آنالیز تابعی غیرخطی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

🔶️مدیر گروه ریاضی و علوم کامپیوتر

🔶️ مدیر عامل شرکت تحلیل داده پاساک

🔶️ رییس اداره امور کنسولی دانشجویان بین الملل

🔶️ مشاور  توسعه امور فناوری پارک علم و فناوری لرستان

🔶️ عضو کارگروه  هوش مصنوعی سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران

🔶️ عضو کارگروه تخصصی امور مدیریت و پشتیبانی شورای نظارت و ارزیابی و تضمین کیفیت دانشگاه لرستان

🔶️ نماینده انجمن ریاضی ایران در دانشگاه لرستان
🔶️ موسس و مدیر مسئول مجله
Journal of AI, Soft Computing and Finance
🔶️ عضو هیات تحریریه مجله
Mathematical  Analisis and Convex Optimization
تالیفات و انتشارات: انتشار ۳۰ مقاله در مجلات معتبر دنیا و تالیف کتاب ریاضی عمومی برای کارشناسی ارشد ۱۳۸۳.
طرح پژوهشی: انجام طرح ملی " طراحی آزمایشگاه حکمرانی یا خط مشی با کمک شبیه سازی ریاضی و هوش مصنوعی".

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۱۳

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر مجتبی قاسمی کمالوند
مرتبه علمی: دانشیار
گرایش تخصصی: ریاضی کاربردی گرایش جبرخطی

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی - دانشگاه دولتی مسکو - روسیه
کارشناسی ارشد ریاضی - دانشگاه خوارزمی - ایران
کارشناسی ریاضی - دانشگاه لرستان - ایران

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: ریاضی عمومی(۱و۲و۳)، جبر (۱و۲و۳)، معادلات دیفرانسیل، نظریه اعداد، مبانی ماتریس، جبر خطی عددی
دروس کارشناسی ارشد: جبر پیشرفته، روش‌های عددی در جبر خطی، نرم افزارهای عددی
دروس دکتری: آنالیز ماتریس‌ها، روش‌های تکراری حل دستگاه‌های خطی، مباحث ویژه در جبر خطی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:
معاون آموزشی دانشکده علوم پایه ۱۳۹۳ تا ۱۴۰۰
معاون پشتیبانی دانشکده علوم ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۲
معاون دانشکده علوم ۱۳۷۶ تا ۱۳۷۹

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۱۴

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر اصغر خسروی نجف‌آبادی
مرتبه علمی: مربی
گرایش تخصصی: ریاضی کاربردی گرایش بهینه‌سازی

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی کاربردی گرایش بهینه سازی و کنترل
کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی - دانشگاه تربیت مدرس - ایران - ۱۳۷۱ تا ۱۳۷۴
کارشناسی ریاضی گرایش دبیری ریاضی - دانشگاه اصفهان - ایران - ۱۳۶۵ تا ۱۳۶۹

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: جبر خطی عددی، بهینه سازی خطی، بهینه سازی غیر خطی، نظریه گراف، مبانی ترکیبیات، ریاضیات گسسته، ریاضی(۱و۲و۳)، مبانی آنالیز عددی، آنالیز عددی، محاسبات عددی رشته‌های مهندسی
دروس کارشناسی ارشد: کنترل بهینه
دروس دکتری:

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_اساتید
#قسمت۱۵

۱- بخش هویتی
نام‌ و نام خانوادگی: دکتر رضا بیرانوند
مرتبه علمی: دانشیار
گرایش تخصصی: ریاضی محض گرایش جبر

۲- سوابق تحصیلی
دکتری ریاضی گرایش جبر نظریه حلقه و مدول - دانشگاه صنعتی اصفهان - ایران - ۱۳۸۸
کارشناسی ارشد ریاضی گرایش جبر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - ایران - ۱۳۷۸
کارشناسی ریاضی - دانشگاه لرستان - ایران - ۱۳۷۶

۳- دروس تدریسی
دروس کارشناسی: جبر، مبانی جبر، نظریه حلقه و مدول، گروه های جایگشتی، نظریه گالوا،
دروس کارشناسی ارشد: مباحث ویژه در جبر، جبر پیشرفته، جبر جابجایی
دروس دکتری: کوهمولوژی موضعی، نظریه حلقه های جابجایی

۴- سوابق اجرایی و مسئولیت‌ها
مسئولیت‌های فعلی در گروه/دانشگاه: عضو هیأت علمی گروه آموزشی ریاضی و علوم کامپیوتر
مسئولیت‌های گذشته:
مدیر گروه ریاضی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۷
نماینده گروه ریاضی در شورای پژوهشی دانشکده علوم پایه ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۱

۵- نظرات دانشجویان درمورد استاد(کامنت شود)
الف) تدریس: از ۱۰
ب) اخلاق: از ۱۰
پ)‌ نمره‌دهی: از ۱۰

#معرفی_رشته_علوم‌کامپیوتر
#قسمت۱

مقدمه
در سال های آخر دبیرستان، دانش‌آموزان دغدغه‌‌ی انتخاب رشته‌ی درست و گمناسب با زمینه‌ی تحصیلات و علاقه‌ی خود را دارند، و چون ورود به دانشگاه مرحله‌ی مهمی از زندگی‌ آن‌هاست، درک دقیق از رشته‌ی تحصیلی می‌تواند در انتخابی بهتر برای‌ آن‌ها کمک کننده باشد. در این مقاله می‌خواهیم به معرفی رشته‌ی علوم کامپیوتر، گرایش‌ها، حقوق، درآمد و بازار کار آن بپردازیم.

#معرفی_رشته_علوم‌کامپیوتر
#قسمت۲

علوم کامپیوتر چیست؟
علوم کامپیوتر، رشته‌ای است با هدف مطالعه نحوه محاسبات و یا به عبارت دقیق تر، دستیابی به یک روش حل مسئله با دقت بسیار بالا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن.
پایه این رشته، استدلال، منطق و ریاضیات است و پل ارتباطی بین دانش کامپیوتر و ریاضیات می‌باشد. درواقع رشته‌ی علوم کامپیوتر از رشته های میان رشته‌ای محسوب می‌شود که از تلفیق و ترکیب دانش کامپیوتر و ریاضیات در یکدیگر به وجود آمده است.
هدف از این رشته تربیت متخصصانی است که با دید ریاضی‌تر و منطقی‌تر به حل مسائل مطرح در حوزه علوم کامپیوتر می‌پردازند. دانشجویان این رشته به طراحی، توسعه و تجزیه و تحلیل سیستم‌های کامپیوتری، نرم افزارها و سخت افزارها برای حل مشکلات در انواع زمینه‌های علمی و اجتماعی و تجاری می‌پردازند.
علم کامپیوتر که گاهی اوقات به عنوان علم محاسبات خوانده می شود، مطالعه فرایندهایی است که با داده ها در تعامل هستند و می‌توانند به صورت داده به صورت برنامه ارائه شوند.
این رشته مناسب افرادی است که با دید منطقی نسبت به مسائل مرتبط و غیر مرتبط با کامپیوتر به اثبات موضوعات مختلف می‌پردازند. نکته‌ی بعدی به خلاقیت و یادگیری‌ باز می‌گردد. افرادی که در علوم کامپیوتر تحصیل می‌کنند و یا حتی دانش‌آموخته‌ی این رشته هستند، نیاز دارند که به دلیل رشد سریع علم و فناوری و تغییر تکنولوژی روز همواره درحال آموزش و یادگیری باشند و به مسائل دید تحلیلی، خلاقانه و کنجکاوانه‌ای داشته باشند.
علوم کامپیوتر در پیشرفت زمینه های مختلفی از جمله در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه فناوری های ارتباطی و شبکه ای، نوآوری در نرم افزارها و سیستم‌ها نقش کلیدی دارد و به بهبود کیفیت زندگی و کارایی در جوامع انسانی کمک می‌کند.
نکته‌ی مهمی که وجود دارد این است که گاهی اوقات افراد در زمان انتخاب رشته فکر می‌کنند رشته‌ی مهندسی کامپیوتر با علوم کامپیوتر یکسان می‌باشد، که باید گفت این دیدگاه اشتباه است.‌ درواقع این دو حوزه با اینکه شباهت‌های بسیاری دارند، اما تفاوت های بسیار عمیقی هم بین آن‌ها وجود دارد.
از جمله اینکه علوم کامپیوتر بیشتر به ریاضیات، محاسبات و الگوریتم‌ها وابسته است درحالی که مهندسین کامپیوتر تمرکز بیشتری بر روی طراحی و توسعه کامپیوتر دارند. به بیان دیگر، مفاهیم تئوری و ریاضیاتی بیشتری نسبت به مهندسی کامپیوتر وجود دارد.

"رویداد آینده هوش مصنوعی در کسب و کار ها"

♦️به همت انجمن علمی دانشجویی ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه لرستان انجام شد:

🔹حضور دانشجویان علاقمند در رویداد آینده هوش مصنوعی در کسب و کار ها، یادگیری مهارت های به‌روز، آشنایی با مسائل جدید حوزه و ارتباط با اساتید و متخصصان.

🔸این رویداد توسط مرکز توسعه هوشمند سازی کسب و کارهای اتاق بازرگانی لرستان برگزار گردید که با هماهنگی های انجمن ظرفیت ویژه ایی مختص دانشجویان به صورت رایگان قرار گرفت.

🔹این برنامه با همکاری مرکز مشکات و بسیج دانشجویی صورت گرفت.

🔸همچنین تشکر فراوان از جناب آقای دکتر جواد شرفی استاد گرانقدر که مارا در این مسیر همراهی نمودند.

#معرفی_رشته_علوم‌کامپیوتر
#قسمت۳

دروس مهمی که در علوم کامپیوتر تدریس می‌شوند و مهارت‌های مورد نیاز

رشته‌ی علوم کامپیوتر مانند هر رشته ی دیگری یک سری دروس تخصصی دارد که موفقیت در آن، ملزم به با موفقیت گذراندن آن دروس می‌باشد. در ادامه به معرفی برخی از آن‌ها می‌پردازیم:

1- نظریه محاسبه و زبان ماشین: این درس مبنایی برای طراحی و تولید زبان های برنامه نویسی است.
2- مبانی برنامه نویسی و برنامه‌سازی پیشرفته: این دو درس در دو ترم متوالی ارائه می‌شوند. در ترم اول و در درس مبانی برنامه نویسی، بسته به انتخاب دانشگاه و اساتید دانشجویان می‌توانند زبان C یا C++ را آموزش ببینند. و در ترم دوم زبان‌های پیشرفته تری مانند python, java و .. ارائه می‌شود.
3- منطق و نظریه مجموعه‌ها : این درس به قوانین و مفاهیم موجود در مجموعه‌ها و به طور کلی به منطق ریاضی ربط دارد.
4- مبانی ترکیبیات: شامل مباحثی مانند شمارش، گراف و توابع بازگشتی است و برای گرایش داده کاوی درس مهمی می‌باشد.
5-ساختمان داده و طراحی الگوریتم‌ها : شامل روش‌های ذخیره، نگهداری و بازیابی اطلاعات است.
جبر خطی، آنالیز عددی، کامپایلر و ... از جمله این دروس می‌باشند.

داشتن برخی مهارت‌ها نیز لازم است، از جمله:
مهارت های تحلیلی برای شناسایی مشکل و ارائه راه حل فناوری برای رفع آن
مهارت حل مسئله برای حل مشکلات پیچیده به روشی منظم و منطقی
مهارت تفکر انتقادی برای ارزیابی راه‌حل‌ها و رسیدن به رویکرد صحیح و صرفه جویی در زمان
مهارت انعطاف پذیری برای درک این موضوع که ممکن است پیش از موفقیت با شکست مواجه شوید. این مهارت کمک می‌کند متوجه شوید که شکست بخشی از مسیر شماست و هیچ ارتباطی با توانایی های شما ندارد.
شیوه تفکر منطقی و گام‌به‌گام، ذات کنجکاو و پرسشگر، علاقه و تسلط بر ریاضیات نیز به شما برای موفقیت در این رشته کمک شایانی خواهد کرد.

#معرفی_رشته_علوم‌کامپیوتر
#قسمت۴

گرایش های علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی
این رشته در مقطع کارشناسی دارای گرایش خاصی نمی‌باشد و تمامی دروس به صورت مشترک برای تمامی گرایش ها ارائه می‌شوند.
اما در حالت کلی می‌توان گفت که علوم کامپیوتر دارای چهار گرایش اصلی گرایش محاسبات علمی، گرایش نظریه الگوریتم‌ها، گرایش سخت افزار و گرایش سیستم های اطلاعاتی می‌باشد.

1- گرایش محاسبات علمی: در این گرایش، کاربرد ریاضیات در کامپیوتر به دانشجویان، آموزش داده می‌شود.
2- گرایش نظریه الگوریتم‌ها: نظریه الگوریتم‌ها راه‌های مختلف حل مسئله را بررسی می‌کند و بر ارائه راهکار‌های جدید و متفاوت متمرکز است.
3- سخت افزار: به معماری و ریزپردازنده‌ها و به طور کلی، به ساختار کامپیوتر، مرتبط می‌شود.
4- سیستم‌های اطلاعاتی: در گرایش سیستم‌های اطلاعاتی نحوه مدیریت پروژه‌های نرم افزاری و سیستم‌های اطلاعاتی، آموزش داده می‌شود.
گرایش‌های فرعی رشته علوم کامپیوتر نیز شامل رشته‌های هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک، گرافیک کامپیوتری، توسعه بازی، شبکه‌سازی، رباتیک و ایمنی می‌باشد.

تعداد واحدهای درس دوره کارشناسی رشته علوم کامپیوتر حداقل ۱۳۶ واحد تا حداکثر ۱۴۰ واحد است.

گرایش های رشته علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد

این رشته در مقطع ارشد هفت گرایش دارد.

1- محاسبات علمی: به استفاده از روش‌های ریاضی و محاسباتی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی و حل مسائل پیچیده می‌پردازد.
2- الگوریتم و نظریه محاسبه: به مطالعه و طراحی الگوریتم‌های کارآمد و تحلیل پیچیدگی محاسباتی آن‌ها می‌پردازد.
3- نظریه سیستم‌ها: به مطالعه ساختار، رفتار و تحلیل و طراحی سیستم‌های چندمنظوره در علوم، کمک می‌کند و به بهبود هماهنگی و کارایی آن می‌انجامد.
4- محاسبات نرم و هوش مصنوعی: این حوزه از تکنیک‌های الهام گرفته شده از طبیعت مانند شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک استفاده می‌کند.
5-منطق و روش‌های صوری: شامل استفاده از سیستم‌های منطقی و ریاضی برای اثبات و تحلیل درستی و اطمینان سیستم‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری است.
6- علوم تصمیم و دانش: این حوزه شامل تکنیک‌هایی برای جمع آوری و تفسیر داده‌هاست و به مطالعه و بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری با استفاده از مدل ریاضی می‌پردازد.
7- داده کاوی فرآیند استخراج الگوها و اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده است. این تکنیک‌ها با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین، به کشف روندها و روابط پنهان در داده ها کمک می‌کند.