⭕سی پند، سی طریق

☑ پند نهم:‌ طرح مسأله از حل آن بسیار مهم‌تر است.

✔ زمانی ویژگی یک شاگرد خوب این بود که بتواند یک مسأله حل کن قوی باشد اما امروزه با وجود تکنولوژی‌های جدید، حل مسائل محاسباتی به سهولت امکان‌پذیر است. آنچه قبلاً ماشین‌حساب‌ها انجام می‌دادند و استفاده از آن در بدو ورود این تکنولوژی ممنوع تلقی می‌شد، امروزه توسط تکنولوژی‌های هوشمند با توانایی چندین برابر قابل انجام است و مقاومت‌‌های فعلی برای استفاده از آن نیز بتدریج از بین خواهد رفت.

✔ از سوی دیگر برای برطرف کردن مشکلات واقعی زندگی روزمره، نیاز مبرمی به تعریف مسائل ریاضی مبتنی بر مشکلات واقعی وجود دارد. بنابراین توانایی مد نظر در زندگی فعلی، طرح مسأله است و نه حل مسأله. سعی کنید ریاضیاتی را فرا گیرید که باعث افزایش توانایی تجزیه و تحلیل در شما برای طرح مسائل مبتنی بر مشکلات...

#سی_پند
#مجید_میرزاوزیری
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

💢 نظریه آشوب

✔ آیا در طبیعت پدیده‌ای – مثلاً دانه‌های برف یا کریستال‌ها وجود دارد که در قالب ابعاد کلاسیک طبیعت که تا به امروز می‌شناختیم نگنجد؟ پدیده‌هایی مثل دانه برف دارای ویژگی جالبی به نام خود متشابهی هستند به این معنا که شکل کلی شان از قسمت‌هایی تشکیل شده‌است که هر کدام به شدت شبیه به این شکل کلی هستند. ایده اصلی آشوب تعریف رفتار سیستم‌ های مشخصی است که شدیداً به شرایط اولیه‌ شان حساسند. ادوارد لورنتز در دهه ۶۰ میلادی اعلام کرد که معادلات دیفرانسیل می‌توانند خاصیت فوق را داشته باشند. این ویژگی اثر پروانه‌ای نام گرفت.

☑ آشوب از دیدگاه ریاضی به چه معناست؟

✔ یک سیستم جوی ساده را در نظر بگیرید. تابع f(x)=x+2 برای تخمین دمای فردا از روی دمای امروز در دست است. اوربیت یک نقطه تحت یک تابع مجموعه اتفاقاتی است که در اثر تکرار تابع (دینامیک) برای آن نقطه می‌افتد. برای مثال اربیت نقطه ۱ تحت این تابع این است که ۱ ابتدا ۳ سپس ۵ بعد ۷ و … می‌شود. مهم‌ترین گونه اربیت‌ها نقطه ثابت است که هرگز تحت اجرای تابع تغییر نمی‌کند ولی تابع ما چنین نقطه‌ای ندارد. حال f(x) = x²+3 را در نظر بگیرید. این تابع ما را به دنیای آشوب می‌برد. به نظر می‌رسد اربیت های تمام نقاط به بی‌ نهایت میل می‌کنند. باید اشاره شود که نقاط پایانی هر بازه‌ ای روی این تابع ثابتند. با اجرای تابع و ادامه دادن آن می‌بینیم که تمام نقاط داخل بازه به بی‌نهایت میل می‌کنند ولی حدود بازه همچنان متناهی‌اند. این رفتار یک رفتار آشوب گونه است. مثلث سرپینسکی و پوست مار کخ دو فرکتال یا برخال معروف‌اند. در مورد پوست مار کخ جالب اینکه ناحیه متناهی ولی پارامتر نامتناهی دارد. می‌توان سطح خود تشابهی در فرکتال‌ها را با مفهوم جدیدی از بعد که مبتنی بر تعداد کپی‌های مجموعه‌های خودمتشابه در فرکتال و میزان بزرگنمایی هر مجموعه است اندازه‌گیری کرد. به این معنی که بعد فرکتالی یک مجموعه از تقسیم لگاریتم تعداد کپی‌ها به لگاریتم بزرگنمایی به دست می‌آید. این مقدار برای مثلث سرپینسکی ۱٫۵۸۴ و برای پوست مار کخ ۱٫۲۶۱ است.

#قسمت_دوم
#اطلاعات_پایه
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

♨️در مورد رامانوجان

💢 به یاد می‌آورم که یک بار وقتی در پاتنی بیمار بود برای ملاقات وی رفته بودم. من سوار یک تاکسی با شماره ۱۷۲۹ شده بودم و به او گفتم که این شماره به نظرم کمی احمقانه می‌آید و امیدوارم که برام بدشگون نباشد.
او پاسخ داد:"نه، این عدد بسیار جالبی است. این عدد کوچکترین عددی است که به دو شکل مختلف به صورت مجموع دو مکعب قابل بیان است."


"گادفری هاردی"

#سخن_دانشمندان
#زیبایی_ریاضیات

@Math_jsu

⭕ سی پند، سی طریق

☑ پند دهم: کار سخت ارزش انجام دادن دارد.

✔ ریاضیات سخت است. همه در این مورد صحبت می‌کنند. البته کسی دقیقاً نمی‌داند «سخت» یعنی چه. به هر حال هر کسی درکی از این کلمه دارد. با هر درکی که از مفهوم سختی داشته باشید و به هر میزانی که ریاضی را سخت بدانید می‌توانید احساسی خوب یا بد نسبت به این سختی داشته باشید. بستگی دارد که شما کار سخت را خوب بدانید یا بد.

✔ طبق تعریف ذاتی کلمه سخت، افراد کمی تمایل دارند به کار سخت رو بیاورند. اما توجه به این نکته ضروری است که زندگی راحت در انتظار کسانی است که به انجام کار سخت می‌پردازند. این ممکن است متناقض جلوه کند اما واقعیت امر همین است. اگر می‌خواهید متعلق به کسر کوچک افراد جامعه باشید که اجتماع افراد موفق را تشکیل داده‌اند، لازم است از نوادر افرادی...

#سی_پند
#مجید_میرزاوزیری
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

⭕مقالات فرهنگ و اندیشۀ ریاضی⭕

✅ بزرگان ریاضیات آمریکا از سال ۱۸۹۰ تا ۱۹۵۰


✔ در سال ١٨٩٠ وضعیت ریاضیات آمریکا به کلّی دلسرد کننده بود. تنها دو دانشگاه به معنای واقعی کلمه دارای دورۀ تحصیلات تکمیلی بودند؛ یکی دانشگاه جان هاپکینز و دیگری دانشگاه کلارک.
هر دوی آنها تازه تأسیس بودند؛ دانشگاه هاپکینز در سال ١٨٧۶ و دانشگاه کلارک در سال ١٨٨٩ تأسیس شده بود.
تقریباً در همۀ دانشگاه‌های آمریکا، در قیاس با همتایانشان در اروپا، دروس عرضه شده پیش پا افتاده به
حساب می‌‌آمد، روحیۀ پژوهش تقریباً وجود خارجی نداشت و سطح علمی-آموزشی اعضای هیئت علمی
خیلی پایین بود. آموزش در جاافتاده ترین دانشگاه‌ها و کالج‌های آمریکا، بر پایۀ تعلیم و تربیت قدیمی بود
که در آن نه آموزش علوم، بلکه فن معانی و بیان و زبان‌های لاتین و یونانی جایگاه ویژه‌ای داشت. اما طی تنها ۶٠ سال بعد، یعنی تا سال ١٩۵٠، انقلابی شگرف سیمای ریاضیات آمریکا را به تمامی دگرگون
ساخت. اکنون دیگر برای دانشجویان در آمریکا این امکان مهیا بود تا آموزش پایه ای را در ده‌ها مؤسسۀ درجه یک در حد عالی ببینند و پس از آن، در چندین گروه ریاضی در سطح استانداردهای جهانی، تا درجۀ دکتری ادامۀ تحصیل دهند. سودهی به فعالیت این گروه ها نیز به دست افرادی بود که خود از پژوهشگران
برجستۀ بین المللی بودند.

✔ چنانچه می خواستیم فهرستی از نام آوران سال ١٨٩٠ تهیه کنیم، احتمالا تامس کریگ و فیبی‌ین فرانکلین (که هر دو در آن زمان در جان هاپکینز بودند)، ویلیام استوری (در کلارک)، ویلیام بایرلی (در
هاروارد)، جی. بی. هلستد (در تگزاس) و هیوبرت نیوتن (در یِیل) در آن ظاهر می‌ شدند-شش نفری که نامشان امروزه به ندرت حتی بر سر زبان پژوهشگران تاریخ ریاضی می آید.
بی گمان این فهرست فرضی،
نام های جی. ویلارد گیبز و جورج هیل را نیز در بر می‌گرفت؛ دو نفری که به مراتب عالی در جامعۀ علمی آن روزگار رسیدند لیکن در شمار بازیگران خارج از گود ریاضیات آمریکا بودند. اما نزدیک ِسال ١٩۵٠ اگر می‌خواستیم تصویری فقط از یکی از گروه های ریاضی بگیریم احتمالا آندره وی‌، آنتونی زیگموند، اس. اس. چِرن و ساندرز مکلین را گرداگرد مارشال استون می‌دیدیم. می‌شود زیرِ این عکس نوشت (پنج نادره) در حالی که آن فهرستِ شصت سال پیش را می‌توان(شش مجهور) نام گذاشت.

#مقاله
#قسمت_اول
#جمعه‌های_ریاضی
#مترجم_سعید‌_مقصودی

@Math_jsu

💢 چارلز بابیج (Charles Babbage) (یا بـَبـِج) ( متولد۲۶ دسامبر ۱۷۹۱ - مرگ ۱۸ اکتبر ۱۸۷۱ (۷۹ سال)) یک فیلسوف تحلیلگر و ریاضیدان انگلیسی و نخستین کسی بود که ایده یک ماشین محاسبه‌گر برنامه‌پذیر را ارائه داد.

#تقویم_ریاضی
#تاریخ_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

♨️ وی در سال ۱۸۲۰ طراحی ماشین محاسبه گر خود را آغاز نمود؛ ماشینی که بعدها به نام ماشین تفاضلی معروف شد. بابیج ایده و وقت بسیار زیادی را صرف کرد تا بتواند ماشین محاسبه گر مکانیکی را طراحی کند که اولاً: بتواند به صحت نتایج اعلام شده به وسیله او اطمینان داشت و دوم: این که زمان طولانی را که صرف محاسبات پیچیده و طولانی می‌شد را کاهش دهد. وی برای این کار طرح‌هایی مبتنی بر ساختارهای مکانیکی متنوع طراحی و با ارائه آن به دولت وقت انگلستان آنها را راضی کرد تا روی ساخت این ابزار مهم سرمایه‌گذاری کنند. نتیجه مذاکرات وی با دولت ۱۷ هزار پوند حمایت مالی بود که از طرح او به عمل آمد. با این کمک مالی و همین طور استفاده از مجموعه‌ای از مهندسان و صنعتگران، وی زمانی طولانی را صرف ساخت ابزارهای لازم برای بدنه نهایی ماشین تفاضلی خود کرد اما برخلاف انتظار، وی به نتیجه جالبی نرسید و حتی نتوانست نمونه کاملی از ماشین خود را ارائه کند. بخش‌هایی از ساز و کارهای ناتمام ساخت او در موزه دانش لندن به نمایش درآمده است.

✅ در سال ۱۹۹۱ بر پایه طرح‌های اصلی بابیج یک دستگاه تفاضلی
 (Difference engine)
ساخته شد که بخوبی کار می‌کرد. این امر نشان داد که دستگاه بابیج در صورتی‌ که کامل می‌شد می‌توانست بخوبی کار کند. وی همان سال‌ها روی طرح ماشین پیچیده‌تری هم کار می‌کرد که نام ماشین تحلیلی بر آن گذشته بود.

✅ شاید یکی از عواملی که به بابیج اجازه نداد تا طرح ماشین تفاضلی خود را نهایی کند، کار هم‌زمان روی ۲ طرح بسیار زمان‌گیر بود اما بدون توجه به نتیجه کار طرح و ایده ماشین تحلیلی، درهای جدیدی به روی چشم انداز آیندهٔ دنیای رایانه گشود. بابیج برای این که ابزار تحلیل گرش بتواند چیزی فراتر از یک ماشین حساب مکانیکی باشد مجبور شد برخی ایده‌ها را وارد سیستم طراحی خود کند که سال‌ها بعد به عنوان سنگ بنای محاسبات رایانه‌های جدیدتر به حساب آمدند. از جمله این موارد می‌توان به کارت‌های پانچ شده در این دستگاه اشاره کرد. بابیج پیشنهاد کرده بود که در این ابزار از دو گونه کارت سوراخ دار یا پانچ شده استفاده شود. با کمک یک دسته از این کارتها (که به عنوان ورودی سیستم عمل می‌کردند) اعدای که باید محاسبات روی آن انجام می‌گرفت به دستگاه داده می‌شد و با کمک کارت‌های دوم نوع عملیاتی که باید روی اعداد به انجام برسد مشخص می‌شد. بدین ترتیب ماشین با گرفتن فرمان از این ورودی‌های خاص و با کمک ابزارهایی مکانیکی به تحلیل داده‌ها و اعلام نتیجه نهایی می‌پرداخت. حتی امروز هم بسیاری از محققان مطمئن نیستند که با استفاده از فناوری رایج در زمان بابیج واقعهٔ ساخت این ابزار امکان‌پذیر بوده است یا نه، اما مهم‌تر از ساخت این ابزار توسط وی ایده آن بود. در نسل بعدی ماشین‌های محاسب، کارت‌های پانچ شدهٔ بابیج به عنوان یکی از ورودی‌های اصلی شناخته می‌شد و حتی تا همین اواخر و پیش از آن که کاربرد کامپیوترهای خانگی همه گیر شود، از این ابزار به عنوان یک ورودی استاندارد استفاده می‌شد. کار عظیم بابیج اگر چه هیچگاه در طول زندگی وی از حد طرح و ایده اولیه خارج نشد و او هم هیچگاه نتوانست نتیجه کار ماشین محاسبه گر خود را ببیند، اما توانست امکانپذیر بودن برخی گزینه‌های به‌نظر نا ممکن را اثبات کند. گام بابیج نسبت به طرح و ابزاری که پاسکال در سال ۱۶۴۲ در پاریس ساخته بود فراتر بود.

✅ رایانه بر اساس موتور تجزیه و تحلیل (آنالیتیکال) چارلز بابیج
Charles Babbage
پایه ریزی شده است. این ایده در قرن هجدهم شکل گرفت، در دههٔ ۱۹۴۰ به بهره‌برداری رسید و تا دههٔ ۱۹۸۰ استفادهٔ رایانه فراگیر شد. این پیشرفت با تغییر موضع از پردازش دسته‌ای به پردازش تعاملی و معرفی اینترنت هم‌زمان گردید.

#تقویم_ریاضی
#تاریخ_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

⭕ سی پند، سی طریق

☑ پند یازدهم: نفهمیدن به طور معمول برای ذهن آدمی ناممکن است. اگر مفهومی را نفهمیده‌اید مطمئن باشید چیزی را در این بین فهمیده‌اید: مفهومی دیگر!

برای برخی از افراد، متن‌های ریاضی شبیه خط میخی است. نگاهی به آن می‌اندازند و می‌گویند: «من هیچ چیزی از این نمی‌فهمم.» من می‌توانم حس این افراد را درک کنم اما عکس‌العمل درست این است که بگویند: «من نمی‌توانم چیزی را که منظور نویسنده بوده است بفهمم.» به هر حال هر کسی از هر نوشته‌ای چیزی می‌فهمد؛ خواه درست یا اشتباه.

اگر مفهومی ریاضی را نمی‌فهمید مطمئن باشید چیز دیگری را فهمیده‌اید. بنابراین توانایی فهمیدن شما را نمی‌توان انکار کرد. مهم این است که شما نتوانسته‌اید منظور اصلی را به درستی بفهمید. بخش مهمی از این ایراد به طرز انتقال مفهوم...

#سی_پند
#مجید_میرزاوزیری
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

💢 مسئله آپولونیوس

🔹آپولونیوس ریاضیدان یونانی که در سال ۲۲۰–۲۵۰ ق.م در شهر پرگا در آسیای صغیر در زمان سلطنت بطلمیوس به دنیا آمد. آپولونیوس در موزیوم علم و دانش را فرا گرفت.

🔹قطوع مخروطی آپولونیوس که وی درباره آن ها بحث می‌کرد تا مدت‌های مدید مورد قبول واقع نشد و عده ای از دانشمندان ان را فقط تمرینی برای ورزیدگی فکری در زمینه ریاضی می‌دانستند اما بعدها در زمان کپلر و نیوتون به اهمیت آن پی بردند. ریاضی دانان بزرگ و مشهور نام‌هایی برای این منحنی‌ها انتخاب کردند که هنوز نیز رواج دارد.

🔹در هندسه اقلیدسی مسئله آپولونیوس عبارت است از ترسیم دایره هایی که بر سه دایره مفروض در صفحه مماس اند.
آپولونیوس این مسئله مشهور را در کتاب مماس ها مطرح و حل کرد.

🔹حکم کلی مسئله آپولونیوس یه این شرح است: دایره یا دایره هایی رسم کنید که بر سه شی مفروض در صفحه مماس باشد. هر کدام از این سه شیء میتوانند نقطه، خط و یا دایره باشند.

دایره صورتی یکی از جوابهای مسئله آپولونیوس است که بر سه دایره سیاه رنگ مفروض، مماس است.

#اطلاعات_پایه
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی
#مسئله_آپولونیوس

@Math_jsu

‍ 💢 " بدیهی " خطرناک‌ترین کلمه در ریاضیات است.

✅ اریک تمپل بل در سال ۱۸۸۳ در شهر آبردین اسکاتلند چشم به جهان گشود و تحصیلات را تا دبیرستان در انگلستان طی نمود. در ۱۹۰۲ به آمریکا مهاجرت نمود؛ و در ۱۹۱۲ دکتری ریاضی را از دانشگاه کلمبیا دریافت نمود؛ و از آن پس دست به یک سلسله اکتشافات عمیق در ریاضیات زد.

#سخن_دانشمندان
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

اربعین آمد واشکم ز بصر می آید
گوییا زینب محزون ز سفر می آید
باز در کرب وبلا شیون و شینی برپاست
کز اسیران ره شام، خبر می آید..
همه رفتند و دل بی سر و پا جا مانده
از هوای حرم کرب و بلا جا مانده
به گمانم که میان همه زائرها
فقط امضای برات دل ما جا

#مناسبتی

@Math_jsu

با سلام. كلاسهای امروز استاد نیک اندیش تشكيل نميشوند. یکشنبه ۲۸-۷-۹۸ هشت تا ده نظريه اعداد و يك تا سه رياضي سه.
#خبری
@Math_jsu

با عرض سلام و وقت بخیر😍


کلاس‌های روز چهارشنبه ۱ آبان بنده برگزار نمی‌شود (انشاالله بجاش از دماغتون درمیاد😏)


علی‌رضا آل‌هفت‌تن

#خبری

@Math_jsu

‍ ☑ دهه ریاضیات(دهه اول آبان ماه) گرامی باد

#دهه_ریاضیات
#زیبایی_ریاضیات

❗️در اینستگرام مشاهد کنید.❗️

@Math_jsu

ادرس 📷 اینستاگرام: 👇👇👇
instagram.com/Math_jsu

‍ ♨️ متاسفانه آنچه کمتر مورد تصدیق واق می‌شود این است که ارزشمند‌ترین کتاب‌های علمی آن‌هایی هستند که مولفانشان به وضوح آنچه را نمی‌دانند متذکر می‌گردند؛ چرا که یک مولف هنگامی بیشترین صدمه را به خوانندگانش می‌زند که مشکلات را پنهان سازد.

✅ نام: اواريست گالوا 
تولد: ۲۵ اکتبر ۱۸۱۱ - بورلان فرانسه
درگذشت: ۳۱ مه ۱۸۳۲ - پاریس
ملیت: فرانسوی 
شهرت: ریاضیات:  نظریه گروه‌ها


#تقویم_ریاضی
#دهه_ریاضیات
#سخن_دانشمندان
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

⭕ سی پند، سی طریق

☑ پند دوازدهم: مفاهیم ریاضی مدرسه‌ای به ترتیب تاریخی مرتب شده‌اند. لازم است شما بازترتیبی بر اساس میزان سختی برای خود بسازید.

✔ ترتیب مطالب ریاضی که در کتاب‌های درسی آمده است لزوماً از ساده به سخت نیست بلکه در بسیاری از حالات، ملاک ترتیب مطالب، تاریخ ریاضیات بوده است. مثلاً از آنجایی که هندسه از قدمت بیشتری برخوردار بوده در سال‌های پایین‌تر وارد کتاب‌های درسی شده است. این تصمیم‌گیری درستی برای آموزش ریاضیات استدلالی از طریق آموزش مسائل منطقی هندسه نبوده است چرا که چنین آموزشی لزوماً مبتنی بر مسائل کلامی است و خاطره خوبی از آموزش منطق به جا نخواهد گذاشت.

✔ اگر می‌خواهید قدرت یادگیری خود را، مخصوصاً در مسائل استدلالی ریاضی، محک بزنید سعی کنید بازترتیبی از موضوعات ریاضی...

#سی_پند
#دهه_ریاضیات
#مجید_میرزاوزیری
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

نام: اواريست گالوا 
تولد: ۲۵ اکتبر ۱۸۱۱ - بورلان فرانسه
درگذشت: ۳۱ مه ۱۸۳۲ - پاریس
ملیت: فرانسوی 
شهرت: ریاضیات:  نظریه گروه‌ها

#تقویم_ریاضی
#دهه_ریاضیات
#تاریخ_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی
#گذری_بر_زندگی_دانشمندان

@Math_jsu

💢 اواریست گالوا در 25 اکتبر سال 1811 در بورگلاراین (Bourg la Reine) در نزدیکی شهر پاریس فرانسه متولّد شد. پدرش نیکلاس گابریل جمهوری خواه و رئیس حزب لیبرال دهکده‌شان بود که بعد از مراجعت لوئی هیجدهم به تخت، در سال 1814 شهردار شد. مادر گالوا، آدلاید ماری دختر یک مشاور حقوقی بود و متون لاتین را با فصاحت می‌خواند و طرفدار تعلیم و تربیت مذهبی و سنتی بود.
 
✅ در 12 سال اوّل زندگی، گالوا توسط مادرش تعلیم دید و او زمینه‌ی خوبی از آموزش کلاسیک را به وی منتقل نمود. دوران کودکی گالوا، ظاهراً دوران خوشی بوده است. در 10 سالگی از کالج راین به وی پذیرش داده شد ولی مادرش ترجیح داد که وی را در خانه نگهدارد. در اکتبر سال 1823 وارد "لوسیه لوئی لو گران" گردید. در ترم اوّل، دانشجویان اعتصاب نموده و از خواندن سرود در مراسم امتناع کردند و 100 نفر از آنان اخراج گردیدند.
 
✅ گالوا در دو سال اوّل مدرسه خوب ظاهر شد و اولین جایزه را نیز تصاحب کرد اما بعداًً کم‌حوصلگی شروع شد و مجبور شد که کلاس‌های سال آخر را تکرار نماید و این امر ملال خاطر وی را بدتر کرد. در همین دوره بود که گالوا به ریاضیات علاقه‌مند شد. او به نسخه‌ای از نوشته لژاندر به نام "اصول هندسه" برخورد کرد که محتوای پر ارزش آن، اصول اقلیدسی هندسه متداول در مدرسه را نقض می‌کرد. گفته می‌شود که وی این نوشته را شبیه به یک داستان خواند و در یک مرتبه خواندن بر آن مسلّط گردید. کتاب‌های درس جبر دبیرستان قادر بر برابری با شاهکار لژاندر نبودند لذا گالوا به مقالات علمی لژاندر و آبل روی آورد. در 15 سالگی مطالبی را مطالعه می‌کرد که برای ریاضی‌دانان حرفه‌ای نوشته شده بود. این کار باعث عدم اشتیاق به مطالب کلاسی گردید و به نظر می‌رسد که رغبت‌هایش به فراگیری مطالب کلاسی از بین رفته باشد. معلّمانش او را درک نمی‌کردند و با تکبّر و تبحّر وی را طرد می‌نمودند.
 
✅ همان‌گونه که از بعضی از نسخه‌های خطّی او، دیده می‌شود، گالوا در کارهایش نامرتّب بود و مایل بود که کارهایش را در مغز خود انجام دهد و تنها نتایج عملیّات ذهنی خود را روی کاغذ منتقل می‌کرد. معلمّش ورنیه از او می‌خواست که به طور منظّم کار کند اما گالوا توصیه‌های او را به دست فراموشی می‌سپرد. او بدون آمادگی کافی، در امتحانات ورودی مدرسه پلی‌تکنیک شرکت کرد. گذشتن از این امتحان احتمالاً موفقیّت او را تضمین می‌کرد زیرا پلی‌تکنیک مکان مناسبی برای رشد ریاضیات فرانسه بود اما او موفّق نشد. دو دهه بعد تراکوم سردبیر
Nouvelles Annales des Mathematiques
☑ این شرح را نوشت:
"داوطلبی با نبوغ عالی توسط ممتحنی با استعداد کم رد می‌شود. زیرا آنها مرا درک نمی‌کنند. من آدم عجیبی نیستم ..."

#قسمت_اول
#تقویم_ریاضی
#دهه_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی
#گذری_بر_زندگی_دانشمندان

@Math_jsu

📚 این #کتاب شامل مسائل زیبا و متنوعی در آنالیز می‌باشد. برای همه مسائل، راه حل و راهنمایی مناسب هم در کتاب وجود دارد. مطالعه کتاب را به همه دوست داران آنالیز ریاضی و همه کسانی که مایل به شرکت در مسابقات و آزمون‌های ریاضی هستند توصیه می‌کنیم.

#معرفی_کتاب
#دهه_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu

📙 ماجرای عجیب سگی در شب
✍🏻 نویسنده: #مارک_هادون
🎙 با صدای: #محسن_دین‌محمد
📝 ترجمه: #شیلا_ساسانی‌نیا
📋 قسمت: پنجم

#کتاب_صوتی
#دهه_ریاضیات
#زیبایی_ریاضیات
#جمعه‌های_ریاضی

@Math_jsu