✨✍️ فیلم آموزشی نیومارک زلزله در کاربرد متلب در دینامیک سازه‌ها

🔸مدت زمان: 45 دقیقه

🔸زبان: فارسی

✔️منبع: فرادرس

#نیومارک #زلزله #دینامیک #سازه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️نمایش سیستم های دینامیکی با متلب

🔸فرمت PDF

🔸زبان: فارسی

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️مروری بر آموزش سیمیولینک مدارهای الکتریکی در متلب


🔸فرمت PDF

🔸زبان: فارسی

✔️منبع: Poweren.ir

#سیمولینک #مدار #الکتریکی
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️کتاب سیمولینک متلب – استیون

🔸فرمت PDF

🔸زبان: انگلیسی

✔️منبع: Poweren.ir

#کتاب #سیمولیک #استیون


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✍️معرفی کتاب مدل سازی محاسباتی در مهندسی با Matlab

🔸پدیدآورنده: شهره فاطمی

🔸ناشر: دانشگاهی کیان

👈در این کتاب الگوریتم‌ها و روش‌های پرکاربرد ریاضیات و محاسبات مهندسی با تکیه بر مثال‌های متنوع به تفصیل معرفی و تبیین شده و برای روش‌های مطرح شده از متلب به عنوان محیط برنامه‌نویسی و اجرای تمرین‌ها استفاده گردیده است لازم است ذکر شود که تمامی کدهای مورد استفاده در این کتاب از صفحه شخصی این اثر در وب‌سایت نشر دانشگاهی کیان قابل دریافت و دانلود است.

#معرفی #کتاب #محاسبات #ریاضیات
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️جزوه آموزشی محاسبات عددی در متلب
🔸فرمت PDF
🔸زبان: فارسی
✔️اثری از محمد سرفراز
《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#محاسبات #ریاضیات #محاسبات_عددی
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️فیلم کوتاه آموزش فارسی حل دستگاه معادلات غیر خطی با استفاده از تابع FSOLVE در نرم افزار متلب 2018

🔸زبان: فارسی

🔸مدت زمان: ۴ دقیقه

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#fsolve
#معادلات #غیرخطی #تابع


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️فیلم‌آموزش فارسی مباحث پنهان نگاری در تصویر با متلب

🎞سرفصل‌های این مبحث به شرح زیر می‌باشد:

🔸مقدمه‌ای بر نهان نگاری و نشانه گذاری

🔸جاسازی اطلاعات در تصویر مبتنی بر روش LEAST SIGNIFICANT BITS

🔸استخراج اطلاعات جاسازی شده در تصویر مبتنی بر روش LEAST SIGNIFICANT BITS

🔸جاسازی اطلاعات در تصویر مبتنی بر روش کوانتیزه کرده در دامنه DCT

🔸استخراج اطلاعات جاسازی شده در تصویر مبتنی بر روش کوانتیزه کرده در دامنه DCT

🔸جاسازی اطلاعات در تصویر مبتنی بر روش کوانتیزه کرده در دامنه DWT

🔸استخراج اطلاعات جاسازی شده در تصویر مبتنی بر روش کوانتیزه کرده در دامنه DWT

🔸تشخیص جعل در تصویر: جاسازی اطلاعات مبتنی بر روش LSB

🔸تشخیص جعل در تصویر: استخراج اطلاعات در تصویر مبتنی بر روش LSB

🔸تشخیص جعل مقاوم در تصویر: جاسازی اطلاعات مبتنی بر روش DCT

🔸تشخیص جعل مقاوم در تصویر: استخراج اطلاعات مبتنی بر روش DCT

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#نهان_نگاری #نشانه_گذاری #نهان #استخراج #جاسازی #کوانتیزه
#images_Steganography #Steganography
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

👇لطفاً فایل مربوطه را در پست پایین دانلود کنید👇👇

✨✍️فایل مرتبط با توضیحات بالا(پست قبلی) در مورد پنهان نگاری در تصویر با متلب

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

🔸منبع: amoozesh365.ir

#نهان_نگاری #نشانه_گذاری #نهان #استخراج #جاسازی #کوانتیزه
#images_Steganography #Steganography
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️شبیه سازی سیستم قدرت در نرم افزار MATLAB

🔸فرمت PDF

🔸زبان: فارسی

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#شبیه_سازی #سیستم_قدرت #قدرت
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

#مرور_مطالب_گذشته_در_کانال

✍️توابع مثلثاتي آماده متلب
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
🔸معكوس كسينوس، راديان (acos(x
🔸معكوس كسينوس، درجه (acosd(x
🔸معكوس كسينوس هيپربوليك (acosh(x
🔸معكوس كتانژانت، راديان (acot(x
🔸معكوس كتانژانت، درجه (acotd(x
🔸معكوس كتانژانت هيپربوليك (acoth(x
🔸معكوس كسكانت، راديان (acsc(x
🔸معكوس كسكانت، درجه (acscd(x
🔸معكوس كسكانت هيپربوليك (acsch(x
🔸معكوس سكانت، راديان (asec(x
🔸معكوس سكانت، درجه (asecd(x
🔸معكوس سكانتهيپربوليك (asech(x
🔸معكوس سينوس، راديان (asin(x
🔸معكوس سينوس، درجه (asind(x
🔸معكوس سينوس هيپربوليك (asinh(x
🔸معكوس تانژانت، راديان (atan(x
🔸معكوس تانژانت، درجه (atand(x
🔸معكوس تانژانت هيپربوليك (atanh(x
🔸كسينوس، راديان (cos(x
🔸كتانژانت، راديان (cot(x
🔸كتانژانت، درجه (cotd(x
🔸كتانژانت هيپربوليك (coth(x
🔸كسكانت، راديان (csc(x
🔸كسكانت، درجه cscd(x)
🔸كسكانت هيپربوليك (csch(x
🔸سكانت، راديان (sec(x
🔸سكانت، درجه (secd(x
🔸سكانت هيپربوليك (sech(x
🔸سينوس، راديان (sin(x
🔸سينوس، درجه (sind(x
🔸سينوس هيپربوليك (sinh(x
🔸تانژانت، راديان (tan(x
🔸تانژانت، درجه (tand(x
🔸تانژانت هيپربوليك (tanh(x

🔻توابع نمايي
🔸ورودی حقیقی و مختلط: (exexp(x
🔸ورودي حقيقي و مختلط) ) e لگاريتم در مبناي (log(x
🔸لگاريتم در مبناي ۲ (ورودي حقيقي و مختلط) (log2(x
🔸لگاريتم در مبناي ۱۰ (ورودي حقيقي و مختلط) (log10(x
🔸ورودي (فقط اعداد حقيقي مثبت ) e لگاريتم در مبناي (reallog(x
🔸جذر (ورودي فقط اعداد حقيقي نامنفي) (realsqrt(x
🔸جذر (ورودي حقيقي و مختلط) (sqrt(x

🔻توابع گردكردن
🔸گرد كردن به سمت صفر (fix(x
🔸گرد كردن به سمت منفي بينهايت (floor(x
🔸گرد كردن به سمت مثبت بي‌نهايت (ceil(x
🔸قدر مطلق (abs(x
🔸گرد كردن به سمت نزديكترين عدد صحيح (round(x
🔸رقم اعشار d با x نمايش عدد (vpa(x,d
🔸رقم اعشار d با x نمايش عدد (‘(maple(‘evalf(x,d

🔻توابع رياضيات گسسته
🔸به عوامل اول x تجزيه (factor(x
x! factorial(x)
🔸متغیرy و x بزرگترين مقسوم‌عليه مشترك (gcd(x,y
🔸متغیرy و x كوچكترين مضرب مشترك (lcm(x,y
🔸در صورت عدد اول بودن عدد 1 و در غیر اینصورت عدد 0 را نمایش میدهد (isprime(x
🔸نمايشاعداد اول از ۲ تا مقدار ایکس ( primes(x

🔻توابع اعداد مختلط
🔸محاسبه مقدار قدرمطلق (abs(z
🔸محاسبه مقدار زاويه برحسب راديان (angle(z
🔸محاسبه مزدوج (conj(z
🔸نمايش قسمت موهومي (imag(z
🔸نمايش قسمت حقيقي (real(z
🔸عدد حقيقي باشد مقدار ۱ و اگر متلط باشد،صفر را برمي‌گرداند z اگر (isreal(z
🔸تابع (complex(a,b 👈ايجاد يك عدد مختلط به فرمa+bi

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#تابع #توابع #سینوس #کسینوس #مختلط #موهمی #حقیقی #نمایی #مثلثاتی #توابع_آماده #تانژانت #هيپربوليك
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️آموزش ایجاد دیتاست بزرگ در متلب

💯👈برای ایجاد دیتاست های بزرگ در متلب فقط کافی سه خط کد زیر را در متلب اجرا کنید:

X = randn(10000,1000);
Y = datasample(X,500,2,’Replace’,false);
save Y

✔️تکه کد بالا یک دیتاست به ابعداد ۱۰۰۰۰*۵۰۰ برای شما می‌سازد.


《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#دیتاست #پایگاه_داده #ایجاد
#dataset
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️مخفی‌سازی داده‌ها

⁉️پرسش
با سلام خدمت ادمین‌های گرامی. می‌خواستم بدونم مخفی‌سازی داده‌ها چیه؟ وقتی میگن مخفی‌سازی داده‌ها در تصویر، منظورشون چیه دقیقاً؟ ممنون میشم اگه در این زمینه راهنمایی کنید🙏🙏🙏

✅پاسخ
سلام. وقتی که ما می‌خواهیم اطلاعاتی که بین افراد یا هر چیز دیگه‌ای رد و بدل میشه، غیر قابل ردگیری باشه یعنی حتی وقتی اطلاعاتمون دست افراد سودجو افتاده باشد و می‌خواهیم حتی در این شرایط اطلاعاتمون فاش نشه، از این تکنیک استفاده می‌کنیم.
مثلاً تبدیل کردن یکسری حروف به بیت و جای‌گذاری بیت‌ها داخل عکس. چون در هر پیکسل یک رشته ۸ بیتی است که رنگ آن پیکسل را مشخص می‌کند و ما می‌توانیم با تغییر رنگش قسمت‌هایی از اون رو با استفاده از این بیت‌ها پر کنیم و اطلاعات‌مون رو هنگام انتقال رمزنگاری و امن نگه داریم.
✔️برای مثال به جمله زیر دقت کنید:
I'm Ali
این جمله را می‌توانیم بصورت یک ایموجی لبخند(😊) تبدیل کنیم و در تصویر قرارش بدیم.

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#سوالات #سوال #پرسش_و_پاسخ #پاسخ #پرسش
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✨✍️کلیپ انگیزشی

👈 توصیه میشود این کلیپ را حتماً تماشا کنید🌺✌️🌹

#انگیزشی
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

تبدیل ماتریس به تصویر در متلب

⁉️پرسش
سلام...میشه ی ماتریس دو بعدی رو با متلب به شکل تصویر در آورد؟؟؟دستوری داره؟

✅پاسخ
در متلب، با استفاده از دستور imagesc می‌توانید مقادیر یک ماتریس را به صورت یک تصویر مشاهده کنید. در واقع متلب هر یک از عناصر ماتریس را به صورت یک نقطه در نظر می‌گیرد و سپس بر اساس مقدار آن نقطه، رنگی را به آن اختصاص می‌دهد. بنابراین با کنارهم قرار دادن این نقاط، تصویری از مقادیر عناصر ماتریس حاصل می‌شود.

✔️به مثال زیر و تصاویر مربوطه در پست بعدی توجه فرمایید:
clear all
A=zeros(10,10);
for m=1:10
    for n=1:10
        A(m,n)=m+n;
    end
end
A
imagesc(A)
colormap(gray

پس از دستور imagesc از دستور colormap با مشخصه gray استفاده شده است که باعث می‌شود دستور imagesc، تصویر مقادیر ماتریس A را به صورت سیاه و سفید نمایش بدهد.

منبع: mshokoh.ir

#سوالات
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.
🔻تصاویر مرتبط با این پست👇👇👇

✍پردازش موازی(Parallel Computing) در متلب

🔸نرم افزار متلب این امکان را به وجود آورده است که در کامپیوترهای دارای پردازنده چند هسته ای از پردازش موازی(Parallel Computing) استفاده نماییم. در این مبحث آموزشی قصد داریم که نحوه نوشتن کدهای متلب برای پردازش موازی کدها را شرح بدهیم.

🔸اگر بخواهیم کدهای متلب مورد نظرمان به صورت موازی پردازش شوند باید شکل کلی کدها به صورت زیر باشد:
matlabpool('open',2);
% your code
matlabpool('close');

که در آن، به جای عبارت  your code% باید کدهای متلب مورد نظر خود را بنویسید. به عدد 2 که درون پرانتز اولین دستور matlabpool نوشته شده است دقت کنید. این عدد تعداد هسته‌هایی(cores) را مشخص کرده است که قصد دارید توسط آنها کدها به صورت موازی پردازش شوند. بنابراین مثلا اگر کامپیوتر شما دارای پردازنده چهار هسته‌ای است شما باید حداکثر عدد 4 را به جای آن بنویسید.

👈همچنین توجه داشته باشید که شما می‌توانید تعیین کنید که همه کدها یا یک یا چند بخش دلخواه از کدهای برنامه متلب خود را به صورت موازی پردازش نمایید، بنابراین تنها کافی است که آن بخش های مورد نظرتان از کدها را در میان دو عبارتی که در بالا به کار بردیم، قرار بدهید.

🔻به مثال زیر توجه کنید:
در ابتدا کدی را به صورت معمولی(بدون پردازش موازی) می‌نویسیم و سپس همان را با پردازش موازی اجرا می‌کنیم و همچنین زمان اجرای دستورات را هم با دو دستور tic و toc محاسبه می‌کنیم تا ببینیم که پردازش موازی تا چه حد در سریعتر اجرا شدن کدهای برنامه تاثیر دارد.
برنامه‌ای شامل دو حلقه for متوالی می‌نویسیم، البته به صورت معمولی و بدون استفاده از پردازش موازی:
clear all
close all
clc
tic
x=0;
for nn=1:1000
    x=nn^5;
end
x
y=0;
for mm=1:1000
    y=mm^5;
end
y
toc

🔸نتیجه اجرای کد به شرح زیر می‌باشد:👇👇
x =
  1.0000e+015

y =
  1.0000e+015

Elapsed time is 0.005328 seconds.

مشاهده می‌کنید که زمان پردازش دو حلقه for برابر 0.005328 ثانیه بوده است.

👈حالا این بار از پردازش موازی استفاده می‌کنیم تا ببینیم تا چه حد زمان پردازش کدها کاهش می‌یابد(البته شروع و پایان خود پردازش موازی، چند ثانیه ای طول می‌کشد، ولی این میزان برای برنامه های بزرگ که مد نظر اکثر کاربران است بسیار ناچیز می‌باشد):
clear all
close all
clc
matlabpool('open',2); % start of Parallel Computing
tic
x=0;
for nn=1:1000
    x=nn^5;
end
x
y=0;
for mm=1:1000
    y=mm^5;
end
y
toc
matlabpool('close'); % end of Parallel Computing

🔸نتیجه اجرای کد به شرح زیر می‌باشد👇👇
Starting matlabpool using the 'local' configuration...connected to 2 labs.

x =
  1.0000e+015

y =
  1.0000e+015

Elapsed time is 0.002837 seconds.
Sending a stop signal to all the labs ... stopped.

این بار زمان پردازش دو حلقه for برابر با 0.002837 ثانیه شده است که از عدد قبلی (پردازش معمولی، پردازش سری) کمتر است (تقریبا نصف).

✔️منبع: وبسایت کلیدستان

#پردازش_موازی #موازی #هسته
#Parallel_Computing #Parallel #cores

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✍نحوه ذخیره و استفاده از متغیرهای workspace در متلب

🔸متغیرهای workspace پس از خروج شما از نرم افزار متلب پاک خواهند شد و پس از ورود دوباره قابل دسترس نیستند. لذا برای استفاده های بعدی می‌توانید داده های خود را  با دستور save ذخیره کنید👇👇👇

save myfile.mat

⚠️توجه: myfile نام برنامه می‌باشد.

🔸با این دستور فرآیند ذخیره‌سازی متغیرهای فضای کاری در یک فایل بصورت فشرده و با یک پسوند mat. صورت می‌گیرد که یک MAT-file یا فایل متلب نامید می‌شود!

👈همچنین برای حذف متغیرها در فضای کاری یا workspace از دستورclear استفاده می‌شود.

👈بازگرداندن اطلاعات(بازیابی متغیرها) از یک MAT-file  به ورک اسپیس با استفاده از دستور لود load به شکل زیر صورت می‌گیرد:
load myfile.mat

#ورک_اسپیس #workspace

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

✍نحوه اعمال تاخیر زمانی به توابع تبدیل در سیمولینک و ام فایل👌👌

《دوستان خود را فرا بخوانید🌹》

#تاخیر_زمانی
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.

⁉️پرسش
سلام و خسته نباشید. دوستان برای مسئله classification به غیر از acc از چه معیارهای دیگه‌ای میشه استفاده کرد؟🙏

✅پاسخ از کاربر M.Moradi
سلام. معیارهای زیادی وجود داره که به چند مورد اشاره می‌کنم. مثلا👇👇👇👇
Recall
precision
F-mesure
Balance acc
Mcc
منبع: سوپر گروه تخصصی متلب

#سوالات
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴کانال تخصصی متلب:👇👇
•┄✺ೋ🌹✺┄•
@matlab_communication
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔴لینک سوپر گروه تخصصی متلب بالای همین کانال پین شده است.