حل سری مسائل درس فرآیندهای اتفاقی

گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

دستورات مهم در MATLAB

تقدیم به اعضای گروه تخصصی متلب 👇

------------------------------------------------

ایجاد ماتریس:

A=[1,2,3 ; 4,5,6];
A=[1:10]

A=[1:2:10]

A=[10:-1:1]

A=zeros(2,3); ایجاد ماتریس ۲ در۳ با مقادیر صفر

A=ones(4,6);ایجاد ماتریس ۴ در۶ با مقادیر یک

ترانهاده ماتریس A:

;
T=A’

دستیابی به یک یا چند مقدار از یک ماتریس:

;
A(2,3);عنصر سطر۲ ستون ۳

A(:,2);عناصر ستون ۲

A(1,:); عناصر سطر ۱

A(3:6, 2:4);ستونهای ۲ تا ۴ از سطرهای ۳ تا ۶

دستیابی به ستون آخر یک ماتریس:

A(:,end)

مجموع ستونهای یک ماتریس دو بعدی (و یا مجموع مقادیر یک ماتریس یک بعدی):

;
sum(A’)’; مجموع سطرهای یک ماتریس دو بعدی

بدست آوردن مقادیر روی قطر اصلی A:

diag(A)

ایجاد ماتریس جادویی n×n: (ماتریس جادویی ماتریسی است که مجموع تمام سطرها و ستونها و قطرهای آن برابر است)

magic(n)

می خواهیم جای ستونهای دوم و سوم در ماتریس B را جابه­جا کرده و نتیجه را در A ذخیره نماییم:

A=B(: , [1,3,2,4])

توابع مقدماتی پرکاربرد:

abs(A);

exp(A);
sin(A);
sqrt(A);
factorial(n);
<li>log2(A) لگاریتم در مبنای ۲</li>
<li>log10(A) لگاریتم در مبنای ۱۰

برای مشاهده لیست توابع مقدماتی عبارت help elfun را تایپ کنید.

عملگرهای محاسباتی:

A=B+C جمع ماتریسیA=B-C تفریق ماتریسیA=B*C ضرب ماتریسیA=B .* C ضرب عناصر متناظر در یکدیگرA=B ./ C تقسیم عناصر متناظر بر یکدیگرA=B .^ C به توان رساندن هر عنصر به عنصر متناظرش

اگر B یک ماتریس n×m باشد و C یک عدد اسکالر (یک ماتریس ۱×۱) باشد آنگاه عملگرهای فوق مقدار موجود در C را در تک تک مقادیر B اِعمال می­کنند. بنابراین عبارت A=B+1 تک تک مقادیر B را با ۱ جمع کرده و در A ذخیره می­کند. عبارت A=B.^2 نیز تک تک مقادیر B را به توان ۲ رسانده و نتیجه را در A ذخیره می­کند.

روشی بدست آوردن باقیمانده تقسیم:

A=mod(B,C)

ایجاد یک ماتریس ۳×۴ از اعداد تصادفی که دارای توزیع یکنواخت بین ۰ تا ۱ می­باشند:

A=rand(3,4)

ایجاد یک ماتریس ۳×۴ از اعداد تصادفی بین a تاb

A=floor((b-a+1)*rand(3,4)+a)

ایجاد یک ماتریس ۱×n که اعداد صحیح ۱ تا n به ترتیب تصادفی در آن قرار گرفته­اند:

A=randperm(n)

ایجاد ماتریس با n×m که در هر سطر عناصر ۱ تا m به طور تصادفی قرار داده شده اند

for i=1:n</pre>
A(i,:)=randperm(m);

end

روند کردن اعداد:

</pre>
<ul>
<li>A=fix(B) گرد کردن به سمت صفر</li>
<li>A=round(B) گرد کردن به سمت نزدیک ترین عدد صحیح(براساس رقم اعشار)</li>
<li>A=ceil(B) گرد کردن به سمت مثبت بینهایت</li>
<li>A=floor(B) گرد کردن به سمت منفی بینهایت</li>
</ul>
<pre>

مرتب کردن هر یک از ستونهای ماتریس B بطور جداگانه:

A=sort(B)

مرتب کردن سطرهای ماتریس B ابتدا بر اساس ستون اول سپس ستون دوم و الی آخر:

A=sortrows(B)

مرتب کردن سطرهای ماتریس B فقط بر اساس ستون سوم:

A=sortrows(B,3)

حذف ستون دوم ماتریس A:

A(: , 2) = []

میانگین هر یک از ستونهای ماتریس B:

A=mean(B)

میانه هر یک از ستونهای ماتریس B:

A=median(B)

انحراف از معیار هر یک از ستونهای ماتریس B:

A=std(B)

مینیمم هر یک از ستونهای ماتریس B:

A=min(B)

ماکسیمم هر یک از ستونهای ماتریس B:

A=max(B)

یافتن اندیس عددهای غیر صفر در ماتریس B:

A=find(B)

یافتن اندیس سطر و ستون خانه مساوی ۲ ماتریس B:

[i,j]=find(B==2)

یافتن اندیس سطر و ستون خانه مساوی ۲ در سطر سوم از ماتریس B:

[i,j]=find(B(3,:)==2)

یافتن اندیس عددهای بین ۱ تا ۵ در ماتریس B:

A=find(A>1 & A<5)

جمع تجمعی عناصر ماتریس B:

A=cumsum(B)

حاصل ضرب عناصر ماتریس B:

A=prod(B)

تولید n عدد در فواصل مساوی که از a شروع و به b ختم می­شود:

A=linspace(a,b,n)

ترسیم دو بعدی y برحسب x:

plot(x,y)

ترسیم سه بعدی:

plot3(x,y,z)

دستور زیر مقادیری از B که از ۶ بزرگتر است را در A ذخیره می­کند:

A=B(B&gt;6)

شیفت دادن چرخشی: دستور زیر ماتریس B را یک واحد در جهت عمودی (از بالا به پایین) و دو واحد در جهت افقی (از راست به چپ) شیفت چرخشی می­دهد.

A=circshift(B, [1, -2])

دستور زیر ابعاد یک ماتریس را برمی­گرداند:

size(A)

دستور زیر طول یک بردار را برمی­گرداند: (اگر A دارای بیش از یک بعد باشد، طول طولانی­ترین بعد برگردانده می­شود)

length(A)

با دستور زیر می­توان تابع f را در محیط editor مشاهده کرد و در صورت دلخواه آن را تغییر داد. با این دستور حتی می­توان توابع خود MATLAB را نیز ویرایش نمود.

edit f

دستور زیر ماتریس B را بصورت تنک (خلوت) در A ذیره می­کند. اگر تعداد زیادی از مقادیر یک ماتریس برابر با صفر باشد با این روش می­توان در تخصیص حافظه صرفه­جویی کرد.

A = sparse(B)

دستور زیر ماتریس B را از حالت تنک به حالت کامل تبدیل کرده و در A ذخیره می­کند.

A = full(B)

توابع مخصوص رشته­ ها:

strcat متصل کردن دو رشته

 

strcmp مقایسه دو رشته

 

 

strcmpi مقایسه دو رشته صرفنظر از بزرگ یا کوچک بودن حروف

 

 

 

تمام جایگشتهای ممکن مقادیر یک بردار:

perms(A)

حذف مقادیر تکراری از یک بردار:

unique(A)

نمایش هیستوگرام مقادیر یک ماتریس:

hist(A,…)

دستورات کار با تصاویر:

; باز کردن پنجره جدید برای عکس بعدی تا عکس قبلی از بین نرود

اشتراک دو مجموعه:

intersect(A,B)

دستورات برنامه نویسی

حلقه ها

&lt;/pre&gt;
for i=start : end

دستورات

end

while(شرط)

دستورات

end

if(شرط)

دستورات

end

 

اجرای برنامه تا فشردن یک کلید متوقف می­ماند:

pause

اجرای برنامه به مدت n ثانیه متوقف می­ماند:

pause(n)

در عبارت زیر اولین گروه از دستورات اجرا می­شوند. اگر خطایی رخ دهد اجرای این دستورات متوقف شده و دومین گروه از دستورات اجرا می­شود.

try&lt;/pre&gt;
statements

catch

statement

end

 

با دستور زیر می­توان محیط ایجاد رابط کاربر گرافیکی را مشاهده کرد.

guide

با دستور زیر می­توان مدت زمان اجرای هر یک از خطوط برنامه را مشاهده کرد.

profile {on, off, viewer}

نمایش پیغام: نحوه استفاده از این دستور همانند printf() در زبان C است.

fprintf(‘\n i=%d’, i)

نمایش پیغام خطا و خروج از اجرای برنامه:

error(‘your error message’)

آموزش ویدیویی مدولاسیون PWM در سیمولینک MATLAB

در این فیلم آموزشی گام به گام از مرحله انتخاب المان ها در کتابخانه متلب و اضافه کردن آنها به مدل سیمولینک تا مرحله گرفتن خروجی و مشاهده شکل موج های مدار طراحی شده برای مدولاسیون عرض پالس یا PWM  را خواهید دید.

مختصری بر مدلاسیون عرض پالس یا PWM

در مدولاسیون عرض پالس (PWM)  شکل موج ورودی با فرکانس و دامنه مشخص با موج مثلثي يا دندان اره اي با دامنه ي و فرکانس تعیین شده ای مقايسه مي شوند.هرگاه مقدار هر نقطه از موج ورودی از موج مثلثي بيشتر باشد، کلیدزنی و یا سوییچینگ صورت می گیرد. مدولاسیون عرض پالس (PWM) یک راه بسیار موثر برای فراهم کردن مقدار مطلوبی توان بین ماکزیمم و مینیمم آن است.  در این نوع مدولاسیون عرض پالس­ها توسط مقایسه ولتاژ مثلثی VR که دامنه AR و فرکانس fR را دارد با ولتاژ سینوسی مانند VC که دامنه AC و فرکانس fC را دارد، تولید می­شود. عرض پالس­ها با تغییر دامنه AC یا شاخص مدولاسیون (که عددی بین صفر و یک بوده ) تغییر می­کند­. سیگنال سینوسی ( مرجع ) با سیگنال دندان اره ای مقایسه می شود و عرض پالس بر مبنای نقاط برخورد این دو سیگنال ساخته شده است. بیشترین کاربرد PWM در سیستم­های قدرت آتش کردن FET­، GTO، IGBT و … به صورت تک­پالس ، دو­پالس ، سه ­پالس و… می­باشد


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

ویدیوی مربوط به مطلب فوق 👇

شبیه سازی PWM در متلب

گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

SimPower Systems In Matlab

شبیه سازی سیستم های قدرت در متلب



گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

جزوه آموزشی بسیار مفید ، دستورات کاربردی متلب



گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

📎 دستورات پرکاربرد دربرنامه نویسی متلب matlab

✍🏻 عملگرهای ریاضی و منطقی
+ , - , / , * , ^ , > , < , >= , <= , == , ~= , ~ , || , &&
✍🏻 مدیریت m فایل
% , … , %%
✍🏻 رسم نمودارهای دو بعدی
plot , fplot , comet , bar , barh, stairs , stem , pie , semilogx , semilogy , loglog , hist , polar
✍🏻 رسم نمودارهای سه بعدی
plot3 , meshgrid , mesh , surf , contour , comet3 , contour3 , meshc , clabel , surfl , …
✍🏻 متعلقات مربوط به نمودارهای دو بعدی و سه بعدی
xlabel , ylabel , zlabel , noscript , legend , grid , text , gtext , hold , figure , subplot , zoom , axis , xlim , ylim , clf , cla , close , colorbar , colormap , axes , ginput , …
✍🏻 انتگرالگیری عددی
trapz , quad , dblquad , triplequad , …
✍🏻 حل معادله دیفرانسیل عددی
ode (ode45 , ode23 , …) bvp4c , bvp5c , odeset , …
✍🏻 حل دستگاه معادله غیرخطی
fsolve , optimset , …
✍🏻 پیدا کردن صفر یک تابع
fzero
✍🏻 پیدا کردن مینیمم یک تابع در بازه مشخص
fminbnd
✍🏻 تعریف تابع ریاضی
function , inline , @ , …
✍🏻 تعریف توابع
function , return , nargin , nargout , varargin , varargout , nargchk , nargoutchk , feval , ...
✍🏻 دستورات شرطی
if , switch , try-catch
✍🏻 حلقه ها
,for , while break , continue
✍🏻 درون یابی و برون یابی
interp1 , interp2 , interp3
✍🏻 ساخت انیمیشن و فیلم
drawnow , getframe , movie2avi , …
✍🏻 مدیریت workspace
save , load, who , whos , clear
✍🏻 ذخیره سازی command window
diary , clc , home , more , ! , echo
✍🏻 رسم نمودار با دو محور y
plotyy
✍🏻 ساختن فایل کامپایل شده (عدم دسترسی به کد)
pcode
✍🏻 ساختن فایل exe
mcc , deploytool
✍🏻 اجرای دستورات متغیر متلب
eval
✍🏻 عمومی کردن متغیرها
global
✍🏻 ورود و خروج متغیر در function
assignin , evalin
✍🏻 جعبه ابزار curve fitting
cftool
✍🏻 توابع گرافیکی
set , get , gca , gcf , gco , …
✍🏻 نگهداری زمان اجرای برنامه
tic-toc , cputime , etime
✍🏻 متغیرهای سمبلیک
sym , syms
✍🏻 برخی توابع مربوط به متغیرهای سمبلیک
expand , factor , pretty , simplify , simple
✍🏻 حل معادله و دستگاه معادلات خطی و غیرخطی سمبولیک
solve
✍🏻 حل تحلیلی معادله دیفرانسیل سمبلیک
dsolve
✍🏻 انتگرال گیری معین و نامعین سمبلیک
int
✍🏻 مشتق گیری سمبلیک
diff
✍🏻 رسم نمودارهای سمبولیک
ezplot , ezpplot3 , ezmesh , ezsurf , ezcontour , …
✍🏻 دسترسی به راهنمای نرم افزار
demo , help , helpdesk , helpwin , doc , lookfor
✍🏻 مدیریت current directory
what , which , cd , delete , dir
✍🏻 نحوه نمایش اعداد
format
✍🏻 ورودی گرفتن از کاربر
input
✍🏻 نمایش خروجی
disp , fprintf , sprintf , …
✍🏻 مدیریت متلب
exit , quit , startup
✍🏻 توابع منطقی
all , any , exist , logical , is* , find
✍🏻 توابع مربوط به بردارها و ماتریس ها
rot90 , fliplr , flipud , repmat , reshape , eye , ones , zeros , size , length , inv , det , diag , : , rand , randn , linspace , logspace , eig , rank , \ , sparse , full , spy , …
✍🏻 ماتریس های ویژه
hilb , magic , pascal , gallery , wilkinson
✍🏻 ثابت ها و متغیرهای ویژه
pi , i , j , inf , NaN , eps , realmin , realmax , ans
✍🏻 توابع مربوط به زمان و تاریخ
clock , date , calendar , weekday , datenum , datevec , datestr , now
✍🏻 توابع ریاضیاتی داخلی
abs , log , log2 , log10 , exp , sqrt , sin , cos , tan , cot , asin , acos , atan , acot , sind , cosd , tand , cotd , asind , acosd , atand , acotd , sinh , cosh , tanh , coth , asinh , acosh , atanh , acoth , sec , csc , secd , cscd , sech , csch , asec , asecd , acsc , acsd , asech , acsch , atan2 , mod , rem , …
✍🏻 توابع ویژه ریاضیات
gamma , bessel , sign , erf , …
✍🏻 اعداد و توابع مختلط
imag , angle , conj , real , complex
✍🏻 گرد کردن اعداد
fix , ceil , floor , round
✍🏻 آنالیز داده
cumprod , cumsum , prod , sum , min , max , mean , median , sort , std , diff , fft , …
✍🏻 توابع خاص چند جمله ای ها
polyfit , polyval , roots , polyder , conv , deconv , poly , …




گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

✍🏻 توابع مربوط به رشته ها
str2num , num2str , str2double , strcat , strcmp , strcmpi , strncmp , strncmpi , strtok , findstr , strfind , sprintf , str2mat , strvcat , char , strmatch , …
✍🏻 توابع مربوط به کارکردن با فایل ها
fclose , fopen , feof , fprintf , fwrite , ftell , fseek , fscanf , fread , dlmread , dlmwrite , textscan , textread , fgets , fgetl , …




گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :

@matlab_communication

.

💥💥تشخیص چهره
💥💥face detection
⚡️⚡️تشخیص چهره به معنای تعیین موقعیت و اندازه چهره انسان در تصاویر دیجیتال است. اولین روش ارائه شده برای این کار معروف به روش Viola_Jonesمی باشد. که در سال 2001 و 2004 منتشر شد.

⚡️⚡️در روش ویولاجونز از 4 عنصر کلیدی استفاده می شود:
💥ویژگی های هار
💥💥تصاویر مجتمع (integral images) برای ارزیابی سریع ویژگی ها
💥💥💥روش یادگیری ماشین Ada boost برای انتخاب ویژگی ها
💥💥💥💥دسته بندی ابشاری

⚡️⚡️در این روش براي اينکه تشخيص داده شود از بين صدها نوع ویژگی هار کدامها در هر تصوير وجود دارند، از تکنيکي که تصاوير مجتمع يا تصاوير انتگرال ( integral images) استفاده شده است. براي انتخاب کردن يک ویژگی هار خاص براي استفاده کردن از روش Adaboost استفاده شده است. روش Adaboost براي ساختن يک دسته بند قوي تعداد زيادي دسته بند ضعيف را با هم ترکيب ميکند. ويولا وجونز يک سري از Adaboost classifier ها را به عنوان يک زنجيره فيلتري با هم ترکيب کردند. هر فيلتر يک Adaboost classifier مجزا است که از تعداد کمي weak classifier تشکيل شده است.

⚡️⚡️اگر هر کدام از اين فيلترها در قبول کردن ناحيه اي از تصوير به عنوان چهره شکست بخورد, آن ناحيه فورا به not_face دسته بندي مي شود. وقتي يک فيلتر يک ناحيه از تصوير را به عنوان چهره قبول کرد, ناحيه موردنظر وارد فيلتر بعدي در زنجيره ميشود. در صورتي که ناحيه موردنظر از تصوير همه فيلترهاي زنجيره را با موفقيت پشت سر گذاشت به عنوان face دسته بندي ميشود.

⚡️⚡️به منظور مطالعه بیشتر مقاله مربوط به تشخیص چهره به روش ویولا جونز به همراه کد MATLAB آن در کانال قرار داده می شود(farakk@)
👇👇👇👇👇👇

کد مربوط به تشخیص چهره ( Matlab )


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کد متلب تشخیص رنگ در متلب ( Matlab )


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کد متلب تبدیل پارامترهای مختلف یک شبکه دو پورتی
Conversion between Two Port Parameters 👇👇👇👇👇


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کد متلب تبدیل پارامترهای مختلف یک شبکه دو پورتی
Conversion between Two Port Parameters 👇👇👇👇

گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

حل معادلات غیر خطی در متلب ( Matlab )


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کتاب هندبوک رادار اسکولنیک


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب ( Matlab )



گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کتاب فیلترهای دیجیتال ( اساس کار و طراحی آن ) ، انتشارات اشپرینگر


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

جزوه آموزشی متلب ( Matlab )
دانشگاه صنعت آب و برق


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

کتاب اصول رادارهای مدرن - جلد سوم
William L. Melvin Georgia


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication

نویز فاز و ثبات فرکانسی در اسیلاتورها


گروه :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEA6SZ1_tvGGOU9y0g

کانال :
@matlab_communication