یکی از مباحثی که تو دوره های مختلف برنامه نویسی کمتر بهش پرداخته و اشاره شده .
الگوریتم و فلو چارت است
اما ما چرا باید الگوریتم یاد بگیریم و چه کاربردی داره؟


@MdDaily

یکی از سوالات رایجی که برای کسایی که تازه میخوان وارد حوزه ی برنامه نویسی بشوند و شروع کنند اینکه با کدوم زبان شروع کنیم ؟
با کدوم زبان میتونیم زود تر به درامد برسیم و...
اما مهم تر از زبانی که باهاش کار میکنید یا میخواهید شروع به یادگیری کنید دانش الگوریتم هستش ‌

مهم نیست که مسئله رو با کدام زبان برنامه نویسی حل میکنید

الگوریتمی که برای حل مسئله استفاده میکنید سرعت و بهینه بودن برنامه ی شما رو مشخص میکنه و کد شما رو از کد یک برنامه ی بدون ساختار متمایز میکنه

@MdDaily

یه مثال دیگه :
مهندس ساختمانی رو تصور کنید که بدون نقشه شروع به ساختن ساختمون میکنه شاید در شروع کار مشکلات جدی ای حس نشود اما بعد از یه مدت متوجه میشه ای وای الان لوله های گاز رو اشتباه کار گذاشتیم دوباره باید خراب کنیم :)

اما اگه همون مهندس ساختمان با نقشه ی دقیق و مرحله به مرحله بره جلو دیگه مهم نیست کی اون ساختمون رو قراره بسازه
از چه ابزار هایی قراره استفاده کنند
مصالحش قراره از کجا بیاد؟
یک نقشه ی کامل وجود داره و کار ها بدون مشکل جلو میروند و نتیجه ی کار بی نقصه
@MdDaily

به قول یه دوستی مهم نیست از چه ابزاری استفاده میکنید چون اینا همش جزئیاته
مهم اینکه خط فکریتون مشخص باشه و بدونید قراره چیکار کنید :)

@MdDaily

خب بریم سراغ یه سری تعاریف و مثال و معرفی منابع

@MdDaily

الگوریتم چیه ؟
روش گام به گام حل مسئله

معیار هایی که در نوشتن الگوریتم باید در نظر گرفت :‌

ورودی

خروجی

قطعیت

محدودیت

—-

ورودی:
یک الگوریتم باید صفر یا چند ورودی داشته بشه .
مثلا تویه ماشین حساب برای محاصبه ی حاصل 2+3 .
اعداد 2 و 3 و عملگر جمع ورودی الگوریتم میشوند.

خروجی:
الگوریتم باید صفر یا چند خروجی داشته باشه
مثلا خروجی مثال قبلی 5 هستش.

قطعیت:
دستورات باید با زبانی دقیق و بدون ابهام نوشته شوند.

محدودیت:
هر الگوریتم باید دارای شروع و پایان مشخص باشد.

@MdDaily

مثلا الگوریتم یک ماشین حساب ساده میشه:

۱- شروع
۲- عدد اول را بخوان و در متغیر X قرار بده
۳- عدد دوم را بخوان و در متغیر Y قرار بده
۴- حاصل X + Y را در متغیر Z قرار بده
۵- متغیر Z را چاپ کن
۶- پایان

---
تمام مراحل با قطعیت گفته شده و شما با هر ابزار برنامه نویسی میتونید بدون هیچ گونه سوال و شبه ای پیاده سازیش کنید


@MdDaily

فلوچارت چیه؟
یک مسئله ایو در نظر بگیرید که اگه بخواهید به صورت الگوریتم بنویسید شاید ۱۵۰ تا مرحله بشه و حسابی شلوغ کاری میشه
پس راه حل چیه
اینجاس که فلوچارت به کمک ما میاد و همون مراحل الگوریتم رو به شکل ریاضی و نماد در میاره

@MdDaily

معرفی نماد های فلوچارت

منبع

@MdDaily

منابعی که در یادگیری الگوریتم میتونه کمک کننده باشه:

با این کتاب که با تصویر های مختلف مفاهیم رو توضیح داده
میتونید یادگیری الگوریتم رو شروع کنید


@MdDaily

اجرای ChatGpt4 به صورت افلاین و روی سیستم خودتون :)

با استفاده از پروژه ی https://github.com/nomic-ai/gpt4all میتونید به صورت آفلاین از gpt4 استفاده کنید

وب سایت پروژه :‌https://gpt4all.io/index.html

@MdDaily

شخصی بنام BENJIE HOLSON اومده یه بازی ۲ نفره ساخته که نقشه رو خودت ادیت می‌کنی و بعدش AI برات از لحاظ بصری طراحیش می‌کنه.

میتونید توی این سایت بازیش کنید:
https://dimensionhopper.com

وبلاگ و جزئیات فنیش:
https://generalrobots.substack.com/p/dimension-hopper-part-1

@MdDaily

#course

فولدر 829 گیگابایتی روی مگا شامل این دوره ها و آموزش ها :

Hacking
ComTIA
Hacking & Pentesting
Linux
Microsoft
Programming
Security
Virtualization
و
....

https://mega.nz/folder/1rBHzIyD#M-aTi-c1nC3OGNgpH8OqhA

@MdDaily

اگه موافق هستید (با ری اکشن ❤️) هر روز یه فولدر اینجوری از مگا یا دوره توی کانال پست کنم :)

#course

فولدر گوگل شامل این دوره و آموزش ها :

Product management
Project management
Business analytics
Data visualization
Microsoft excel
Data analytics
Big data
Scrum
UI/UX
Agile
SQL

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1if09a9QyNfBRlAKey7If5preZ3BswudZ?fbclid=IwAR2QBcrO-LcQ0yUhRkhFRoGE3J5PMoPf9f6S30AsndUFBHGvVUkFa2WBIGo

@MdDaily

#course

فولدر مگا شامل دوره هایی برای عمیق شدن توی جاوا اسکریپت، پایتون و طراحی UI/UX

https://mega.nz/folder/CJxVRLgA#GCMngA08ukSDoGmbHtFp9g

@MdDaily

#course

فولدر مگا دوره ی عمیق شدن در SQL و هرچیزی که برای کار با SQL باید بدانید

https://mega.nz/folder/W5lgGKZb#bmxbPOs42sgFFIk7bxWOYg

@MdDaily

اگر فقط تو آکادمیا و ریسرچ از ماشین لرنینگ استفاده کردین و تجربه پروداکشن ندارین، این کتاب رو به شدت بهتون توصیه میکنم.
<Reza Jafari>

@MdDaily

فایل کتاب : Designing Machine Learning Systems

@MdDaily