🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺
سال نو را به همه دوستان تبریک و تهنیت عرض میکنم و امیدوارم نوروزی که در پیش دارید تداوم روزهایی سرشار از موفقیت و شاد کامی باشد.
شاد و موفق باشید
🆔@Mechatronics_Robotics
سال نو را به همه دوستان تبریک و تهنیت عرض میکنم و امیدوارم نوروزی که در پیش دارید تداوم روزهایی سرشار از موفقیت و شاد کامی باشد.
شاد و موفق باشید
🆔@Mechatronics_Robotics
Forwarded from Robotics & Mechatronics (Hamidreza Seydabadi)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ماشین تمرین والیبال
این وسیله جالب جهت نگهداری توپ در محل پرتاب کاربرد دارد.
🆔
@Mechatronics_Robotics
این وسیله جالب جهت نگهداری توپ در محل پرتاب کاربرد دارد.
🆔
@Mechatronics_Robotics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ریتم گام برداشتن سگ در سرعت های مختلف
🆔 @Mechatronics_Robotics
🆔 @Mechatronics_Robotics
✅هوش مصنوعی در حوزه سلامت
🔶هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به شبیهسازی فرآیندهای مربوط به انسان از جمله یادگیری، استدلال و تصحیح خود توسط ماشینها اطلاق میشود. از نمونههای کاربرد آن میتوان به مواردی همچون • خودکارسازی، یادگیری ماشین، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی اشاره کرد.
🔶راههایی که هوش مصنوعی میتواند در حوزه سلامت نقش موثری داشتهباشد به صورت زیر خواهد بود:
1️⃣ حفظ سلامتی افراد: یکی از مهمترین منفعتهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت است که امروزه به همراه اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) در اپلیکیشنهای سلامت مصرفکننده در حال کمک به مردم است.
2️⃣تشخیص به هنگام: هوش مصنوعی امروزه برای تشخیص دقیق و به هنگام بیماریها مانند سرطان استفاده میشود.
3️⃣ شناسایی: هوش مصنوعی واتسون شرکت IBM به سازمانهای حوزه سلامت کمک میکند تا فناوریهای شناختی را برای رمزگشایی حجم وسیعی از اطلاعات سلامت و شناسایی آنها به کار ببرد.
4️⃣ تصمیمگیری: بهبود مراقبت مستلزم هماهنگکردن اطلاعات سلامتی با حجم بالا با تصمیمات مناسب و به موقع است و تجزیه و تحلیل پیشگیرانه میتواند به تصمیمگیریها و اقدامات بالینی کمک کند.
5️⃣ درمان: علاوه بر اسکن پروندههای بهداشتی برای کمک به مراقبتکنندگان از افراد بیمار که ممکن است در معرض خطر یک عارضه جانبی قرار بگیرند، هوش مصنوعی میتواند به متخصصان بالینی کمک کند تا رویکرد جامعتری را برای مدیریت بیماریها داشتهباشند، برنامههای مراقبت بهتری را ترتیب دهند و به بیماران کمک میکند تا با برنامههای درمان طولانی مدت خودشان هماهنگی بیشتری داشته باشند و بتوانند زمان خود را مدیریت کنند.
6️⃣ مراقبت های دوران کهنسالی: ما خیلی طولانیتر از نسلهای گذشته زندگی میکنیم و با رسیدن به انتهای زندگی، ما از راههای متفاوتتر و آرامتری به دلیل عواملی مانند زوال عقل، نارسایی قلبی و پوکی استخوان میمیریم.
7️⃣ تحقیق و توسعه :
مسیر از آزمایشگاه تحقیقاتی به بیمار طولانی و پرهزینه است. طبق گزارش انجمن تحقیقات بیومدیکال کالیفرنیا، دارو برای رسیدن از آزمایشگاه تحقیقاتی به بیمار به طور متوسط 12 سال طی میکند. تنها پنج مورد از 5000 دارو که شروع آزمایش پیش از موعد را انجام میدهند به مرحله آزمایش انسانی میرسند و تنها یکی از این پنج مورد برای استفاده انسانی تایید میشود.
8️⃣ آموزش : AI به کسانی که در حوزه آموزشی هستند اجازه میدهد تا از طریق شبیهسازیهای طبیعی به گونهای که الگوریتمهای ساده کامپیوتری قادر به انجام آن نیستند.
🆔 @Mechatronics_Robotics
🔶هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به شبیهسازی فرآیندهای مربوط به انسان از جمله یادگیری، استدلال و تصحیح خود توسط ماشینها اطلاق میشود. از نمونههای کاربرد آن میتوان به مواردی همچون • خودکارسازی، یادگیری ماشین، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی اشاره کرد.
🔶راههایی که هوش مصنوعی میتواند در حوزه سلامت نقش موثری داشتهباشد به صورت زیر خواهد بود:
1️⃣ حفظ سلامتی افراد: یکی از مهمترین منفعتهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت است که امروزه به همراه اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) در اپلیکیشنهای سلامت مصرفکننده در حال کمک به مردم است.
2️⃣تشخیص به هنگام: هوش مصنوعی امروزه برای تشخیص دقیق و به هنگام بیماریها مانند سرطان استفاده میشود.
3️⃣ شناسایی: هوش مصنوعی واتسون شرکت IBM به سازمانهای حوزه سلامت کمک میکند تا فناوریهای شناختی را برای رمزگشایی حجم وسیعی از اطلاعات سلامت و شناسایی آنها به کار ببرد.
4️⃣ تصمیمگیری: بهبود مراقبت مستلزم هماهنگکردن اطلاعات سلامتی با حجم بالا با تصمیمات مناسب و به موقع است و تجزیه و تحلیل پیشگیرانه میتواند به تصمیمگیریها و اقدامات بالینی کمک کند.
5️⃣ درمان: علاوه بر اسکن پروندههای بهداشتی برای کمک به مراقبتکنندگان از افراد بیمار که ممکن است در معرض خطر یک عارضه جانبی قرار بگیرند، هوش مصنوعی میتواند به متخصصان بالینی کمک کند تا رویکرد جامعتری را برای مدیریت بیماریها داشتهباشند، برنامههای مراقبت بهتری را ترتیب دهند و به بیماران کمک میکند تا با برنامههای درمان طولانی مدت خودشان هماهنگی بیشتری داشته باشند و بتوانند زمان خود را مدیریت کنند.
6️⃣ مراقبت های دوران کهنسالی: ما خیلی طولانیتر از نسلهای گذشته زندگی میکنیم و با رسیدن به انتهای زندگی، ما از راههای متفاوتتر و آرامتری به دلیل عواملی مانند زوال عقل، نارسایی قلبی و پوکی استخوان میمیریم.
7️⃣ تحقیق و توسعه :
مسیر از آزمایشگاه تحقیقاتی به بیمار طولانی و پرهزینه است. طبق گزارش انجمن تحقیقات بیومدیکال کالیفرنیا، دارو برای رسیدن از آزمایشگاه تحقیقاتی به بیمار به طور متوسط 12 سال طی میکند. تنها پنج مورد از 5000 دارو که شروع آزمایش پیش از موعد را انجام میدهند به مرحله آزمایش انسانی میرسند و تنها یکی از این پنج مورد برای استفاده انسانی تایید میشود.
8️⃣ آموزش : AI به کسانی که در حوزه آموزشی هستند اجازه میدهد تا از طریق شبیهسازیهای طبیعی به گونهای که الگوریتمهای ساده کامپیوتری قادر به انجام آن نیستند.
🆔 @Mechatronics_Robotics
