کانال مهرداد لینوکس – Telegram
کانال مهرداد لینوکس
3.51K subscribers
713 photos
24 videos
8 files
550 links
لینوکس حرفه ای و اخبار فنی به زبان ساده
تمام محتوای کانال تحت مجوز کرییتیو کامنز (Creative Commons license) CC BY قابل استفاده است

هشتگ:
#Linux
#AI
#Python
#Programming
#DevOps
#دیوار_لینوکس
#Utility
Download Telegram
سلسله مراتب مقالات علمی.
3
کاهش %90 درصدی مصرف حافظه با JuiceFS
سیستم فایل POSIX توزیع شده (Distributed POSIX file system) نوشته شده با زبان GO که روی Redis و S3 کار میکنه
هندل کردن ۱۰ میلیارد فایل را در یک namespace و ۳۰۰ میلیون فایل با ۳۰ گیگ حافظه در ۱۰۰ میکروثانیه

https://github.com/juicedata/juicefs
🔥6
خیلی ها فکر میکنن این یارو دهنش قرصه ! ولی زیاد مطمئن نباشید از ما گفتن بود
👍12👎1
اینترنت رایگان 300kbit/s فقط با نصب اپ firsty برای :
ترکیه ، اروپا، امریکا ، سوئیس
در جهان اینترنت داره به جاهای خوبی میرسه 😍

بعد فیلترنت ایران حجم تمام میشه میره روی 128kb
https://www.firsty.app/
👍1
دیاگرام System Design نمونه عملی از پیاده سازی یک سیستم واقعی که شامل :
- Load Balancing
- API Gateway
- Communication Protocols
- CDN
- Database
- Cache
- Message Queue
- Unique ID Generation
- Scalability
- Availability
- Performance
- Security
- Fault Tolerance and Resilience
میباشد
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تلفظ درست علامت ها و معادل فارسی
Dot . = نقطه
Comma , = ویرگول
Colon : = دونقطه
Semicolon ; = نقطه‌ویرگول
question mark ? = علامت سوال
Exclamation mark ! = علامت تعجب
At sign @ = معادل فارسی ندارد
Slash /= خط مورب
Hyphen - = خط پیوند
Underscore _ = زیرخط
در بعضی موارد به اشتباه به علامت مربع #
(Number sign ، hash،pound sign)
# شارپ گفته میشود علامت دیِز ♯ یا شارپ Sharp این علامت ♯ است و با # متفاوت است
علت اصلی این اشتباه نام زبان برنامه نویسی #C مایکروسافت است که در سایت مایکروسافت نوشته بنویسد #C بخوانید سی شارپ
👍42
یادگیری ماشین (Machine Learning) ی چگونه کار می کند؟
👍2
آمار ( Statistics ) ریاضیات (Mathematics) و برنامه‌نویسی (Programming ) پایه
تحلیلگر داده (Data Analyst)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
علم داده یا دیتا ساینس (Data Science)
👍3
شناسه Digital Object Identifier) DOI) یک کد اختصاصی برای محتوای الکترونیکی (مقاله، کتاب، و ...)
در یک مطالعه ۱۰۰۰ نفری ۲۸٪ از DOI ها - بیش از دو میلیون مقاله -با وجود داشتن یک DOI فعال، در هیچ آرشیوی نیستند
رسما 💩 با این آرشیو کردنتون
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00616-5
👍1
اطلاعات از یک یا چند منبع جمع آوری، پالایش و در انبار داده‌ها (Data Warehouse) ذخیره میشود
ETL (Extract/Transform/Load)
اطلاعات از یک یا چند منبع جمع آوری و در انبار داده‌ها (Data Warehouse) ذخیره میشود
ELT (Extract/Load/Transform)

باETL ، تبدیل داده‌ها قبل از بارگیری در انبار داده انجام می‌شود. این به تحلیلگران و کاربران تجاری این امکان را می‌دهد که بدون ایجاد تحولات پیچیده یا جداول مداوم در ابزار هوش تجاری خود، داده‌های مورد نیاز خود را سریع‌تر دریافت کنند.
با استفاده از رویکردELT ، داده‌ها به همان شکلی که هستند در انبار یا دریاچه داده بارگیری می‌شوند، بدون هیچ تغییری قبل از بارگیری. این کار پیکربندی کارها را آسان‌تر می‌کند، زیرا فقط به مبدأ و مقصد نیاز دارد.
👍1
مستندات عالی و تعاملی برای آموزش و یادگیری Sqlite 😍
مستندات را میخوانید ، در همان مستندات اجرا میکنید و نتیجه را میبینید و یاد میگیرید
چقدر این Sqlite گله 💐
https://docs.sqlitecloud.io/docs/sqlite
این هم برای آموزش بیشتر
https://www.sqlitetutorial.net/
#database
#Sqlite
👍3
تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟
وظایف اصلی تحلیلگر داده (Data Analyst) عبارتند از:
تعریف یک سوال
جمع‌آوری داده‌ها
تمیزسازی داده‌ها
انجام تجزیه و تحلیل
نتیجه‌گیری از تحلیل‌ها

شرح وظایف تحلیلگر داده:
پایگاه‌های داده و سیستم‌های جمع‌آوری داده را توسعه داده و پیاده‌سازی می‌کند.
برای شناسایی معیارهای مهم، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) اصلی و اولویت‌بندی نیازهای یک کسب وکار را تعیین می‌کند.
جمع آوری داده‌ها از منابع داده اولیه (و یا ثانویه) را در اختیار دارد.
داده‌ها را فیلتر و تمیز می‌کند.
روندها و الگوها را در مجموعه داده‌های پیچیده شناسایی، تحلیل و تفسیر می‌نماید.
یافته‌ها را تجسم کرده و به ذینفعان اصلی ارائه می‌دهد.
گزارش‌ها را نوشته و شخصی‌سازی می‌کند.
داشبورد را توسعه و نگهداری می‌کند.
اسناد مربوط به مدل‌ها، اقدامات و زیرساخت‌های داده را هنگام تهیه آن‌ها ایجاد و نگهداری می‌نماید.
👍1
کودا (CUDA) توسط انویدیا برای محاسبات عمومی و موازی و اجرای محاسبات پیچیده و حجیم و با سرعت روی کارت گرافیک (GPGPU) ساخته شده
مشکل اینه فقط با کارت گرافیک NVIDIA کار میکنه
اگر کارت گرافیک AMD دارید و میخواهید برنامه CUDA اجرا کنید ZLUDA برای شماست
https://github.com/vosen/ZLUDA/
اطلاعات بیشتر
https://www.cgchannel.com/2024/02/open-source-project-zluda-lets-cuda-apps-run-on-amd-gpus/

حتما یک سر به LibreCuda هم بزنید
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
موقع خرید از دیوار حواستون خیلی باید جمع باشه
اگه بخواهی یک کم حساس شی ...
میفهمی که ..
یک کار زیبا و جذاب
👍21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش برنامه نویسی به افراد مبتدی و صفر شاید با
Visual Programming
ساده تر باشه و کمک کنه درک بهتری از برنامه نویسی داشته باشند Scratch نمونه خوبیه
ولی Flyde ویژگی های جذابی داره :
با VS Code اجرا میشه
با TypeScript ، browser و Node.js هم یک پارچه میشه
سایت
https://www.flyde.dev/
گیت هاب
https://github.com/flydelabs/flyde

یک نکته جالب که داره محیط Online است که میتوانید تست کنید
https://play.flyde.dev/
👍2
تفاوت
هوش مصنوعی (Artificial intelligence ) ( AI)،
یادگیری ماشین (Machine Learning)
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN)
یادگیری عمیق (Deep learniing)
👍2
کاربرد یادگیری عمیق
شبکه عصبی بازگشتی RNN (Recurrent Neural Network)
مثل پیش بینی بورس
شبکه عصبی پیچشی( Convolutional neural network) CNN
مثل تشخیص چهره
شبکه عصبی خودرمزنگار Autoencoder
مثل کاهش ابعاد
شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) GAN
تولید عکس
👍1
دیوار آتش بزرگ چین (Great Firewall) یک پروژه دولت چین برای کنترل،سانسور،فیلترینگ اینترنت است
مشابه آنچه در ایران است
میخواهید یک مشابه متن باز آن را خودتان حتی روی سیستم حتی OpenWrt نصب کنید ؟
https://github.com/apernet/OpenGFW
این که چرا بخواهید نصب کنید یا چی مونده که فیلتر کنید نمیدونم؟
👍3
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند، آموزش ببیند
خلاصه ای از یادگیری ماشین
👍1
تا چند وقت پیش میگفتیم
DNS over Wikipedia
حالا میگیم
Wikipedia over DNS

نظرتان چیه که در قالب TXT records سرور DNS دیتا ها را با محدودیت 430 bytes ارسال کنیم؟

مقاله را بخونید ، کاربردش را هم میدونید چیه
https://dgl.cx/wikipedia-dns
🔥2
به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا داده‌های آموزش به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی مشخص ایجاد می‌کنند.
اگر میخواهید بدانید عملکرد مدل یادگیری ماشین چگونه است
مراحل آن در عکس نشان داده شده
👍4