کارگاه مجازی مرور سیستماتیک سریع در کاکرین ایران

⭕️ مرور سیستماتیک سریع (Rapid Systematic Review) با مرور سیستماتیک استاندارد از آن جهت تفاوت دارد که در زمان‌بندی کوتاه‌تری انجام می‌شود. اگرچه در این مرور نیز استفاده از روش‌شناسی دقیق برای اطمینان از به کارگیری بهترین شواهد تحقیقاتی موجود اهمیت دارد.

⏱زمان: دوشنبه پنجم الی پنجشنبه هشتم شهریورماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۴ الی ۱۶

🧑🏼‍🏫مدرسان: دکتر فرید نجفی، دکتر رسول معصومی، دکتر بیتا مسگرپور

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام

✅ وب‌گاه مرکز کاکرین ایران
Iran.cochrane.org | cochrane.ir
@CochraneIran

یه تبریزمون نشه؟!! 🫠

خوب اولین همسفر اوکی شد 🥹

دومی هم مثل اینکه اوکی شده ظاهرا🧑‍🦽

اگه میدونستم اینقدر اسکوپینگ ریویو دوس دارید زودتر اعلامش میکردم 🤣😂
از دیروز غم اینکه قراره تنها برم واقعا ازارم میداد 🥲💔

وضعیت مملکت 🤌🙂

دو روز دیگه شهریوره باید نتایج رو بدن هنوز دارن تمدید میکنن 🏊‍♂️

#زندگی_عجیبیه

راستی واسه این دوره هم کد تخفیف 20% دارم
اگه خواستید پیام بدید براتون بفرستم

سلام
داشتم فکر میکردم خیلی خوب میشه توی همین کانال، مقالات خوب، با کیفیت و جذابی که خودم میبینم و میخونم رو باهاتون به اشتراک بذارم و باهم اون مقالات رو بخونیم و هم اینکه کمی راجع به متودولوژی اونها گپ بزنیم.
به نظر این کار چند حسن میتونه داشته باشه:
برای افراد حرفه ای تری که توی این کانال هستن، خوندن این مقالات میتونه نقشه راهی جهت انجام کارهای با کیفیت تر برای مقالات آیندشون باشه.
برای افرادی که شروع کار پژوهشیشونه، ممکنه یکم سخت باشه پیدا کردن و خوندن مقالات با کیفیت حیطه های خودشون. این مقالات میتونه دید وسیع تری بهشون بده که افراد بزرگ در رشته شما دارن چه کارهایی انجام میدن و بسیار میتونه مفید باشه جهت الگو قرار دادن اون ها و ترسیم نقشه راه پژوهشی خودتون.
همچنین یک سمپل نگارشی خوب هم هر مقاله میتونه در اختیارتون قرار بده.

البته هنوز توی ذهنم ایده ای جهت اینکه چطوری این مقالات رو بررسی کنیم که برای همتون مفید باشه ندارم واقعا :(

خوش حال میشم اگر انتقاد و پیشنهادی جهت نحوه بررسی مقالات داشتید برام ارسال کنید تا با کمک شما به یک روش خوب برسیم :)

ای دی من:
@jafary_ali

meta trimfill — Nonparametric trim-and-fill analysis of publication bias

@MetaWithMan

آنالیز trimfill بسیار آنالیز جالبیه
در حقیقت میاد توی فاکتور هایی که پاپلیکیشن بایاس وجود داره، با اضافه کردن یه سری مطالعات(که اصولا ممکنه وجود خارجی نداشته باشن) این نوع بایاس رو از بین میبره و حالا با توجه با اینکه مطالعات جدید اضافه شدند یه افکت سایز جدیدی بهمون میده(که میشه گفت بیشتر پیش بینی میکنه).

من دیدم که بعضی از همکاران و مدرسین عزیز میگن که آنالیز trimfill در نسخه های اخیر نرم افزار stata حذف شده که این حرف اشتباهیه.
این آنالیز حذف نشده فقط مسیر آنالیز تغییر کرده و دیگه با کامند خالی اجرا نمیشه و نرم افزار ارور میده و شما باید یه سری مراحل قبل از ارسال کامند انجام بدید تا دیتارو شناسایی کنه و سپس آنالیز به راحتی انجام میشه

meta bias — Tests for small-study effects in meta-analysis

@MetaWithMan

حالا چطور بفهمیم مطالعمون پاپلیکیشن بایاس داره یا نه؟

اینطوری 👆

همچین نمودار زیبایی بهمون میده 😍

اینجا نشون داده که احتمالا 4 تا مطالعه در این متغییر میس شده(ممکنه اصن وجود خارجی هم نداشته باشن این مطالعات)

اینم تفسیرشه که میگه:
49 تا مطالعه وارد شده اما برای از بین رفتن این بایاس نیاز به 8 مطالعه دیگه هم هست. (یا این 8 مطالعه میس شدند یا اصلا وجود خارجی ندارند)
اگر افکت سایز های این 8 مطالعه به افکت سایز ما اضافه بشه، میبینید که یک افکت سایز جدید بهمون گزارش میده

در آدرس زیر، هرچیزی که برای آنالیز در متاآنالیز نیاز دارید براتون آورده شده، به زبان بسیار ساده و روان:
https://www.stata.com/features/overview/meta-analysis/

@MetaWithMan