سلام به همه

قسمت چهارم آپلود شد. توی این قسمت با هم مفاهیم اولیه و سینتکس Golang رو یاد میگیریم.
https://youtu.be/xrFfbMDW97M

🔥 ردیس یکی از قدرتمندترین ابزار دنیای وب هست و توی این دوره میخوایم تمام امکاناتش رو با مثال از دنیای واقعی یاد بگیریم

از ردیس برای یک کش ساده گرفته تا لیدربورد بازی‌ها، سرچ براساس تگ و مختصات، ریت لیمیتر، Global Lock، هوش مصنوعی و سرچ ماتریسی، و... استفاده میشه که توی این دوره میخوایم با هم دیگه تک تک ابزارهای ردیس رو با مثال از دنیای واقعی یاد بگیریم.

ردیس امروزه تقریبا توی تمام شرکت‌های بزرگ استفاده میشه و اخیرا تبدیل به علتی شده که OpenAI تونسته ChatGPT رو scale کنه.

این دوره پیش نیاز دوره اصلیمون هست که قراره اپی شبیه اسنپ‌فود پیاده‌سازی کنیم

لینک دوره توی یوتیوب:

https://youtube.com/playlist?list=PLUKW34GJxYOYyPqmZK6ilgosi2VUglOT5&si=dhgbyQlQxdBxZ_sx

آشنایی با Sorted Set با سه مثال جذاب

لینک ویدیو: https://youtu.be/Mw53VLCJn-k?si=4NRNbxSuEUOewooM

1- توی این ویدیو اول در مورد ساختمان داده Sorted Set در ردیس صحبت میکنیم و شباهت و تفاوت‌هاش رو با Set متوجه میشیم.
2- یکی از معمول‌ترین مثال‌های Sorted Set پیاده‌سازی لیدربورد هست که با اون با این ساختمان داده بیشتر آشنا میشیم.
3- لیستی از غذاها میسازیم و به هر غذا تگ وزن‌ دار میزنیم. برای مثال وزن گوشت در استیک بیشتر‌از قرمه‌سبزی هستش! بعد براساس تگ‌های ارسالی کاربر، براش یک لیست مرتب شده براساس وزن‌های غذاها میسازیم و به کاربر نشون میدیم.
4- توی قسمت چهارم در مورد Job Queue صحبت کردیم و توی این قسمت در مورد این صحبت میکنم چطور میتونیم به یک سری از درخواست ها اولویت بدیم و مثلا اگر کاربر VIP داریم، توی با اولویت بالاتر درخواستش رو انجام بدیم. همچنین یک اشاره به کامند‌های Blocking هم میکنم.

قسمت ششم آموزش ردیس: سرچ جغرافیایی

تا حالا براتون سوال شده چطور توی نرم‌افزارهایی مثل تاکسی‌های آنلاین، نقشه‌ها، دوست‌یابی و ...، براساس لوکیشن بین میلیون‌ها سطر جستجو انجام میدن و خیلی سریع به کاربر پاسخ رو نشون میدن؟

1 - توی این ویدیو اول در مورد Geo Hash که توی اکثر تکنولوژی‌ها مثل ردیس و ElasticSearch استفاده میشه صحبت میکنیم و توضیح میدم چطور پیچیدگی زمانی از o(n) به o(logn) کاهش پیدا میکنه. یعنی برای یک میلیون دیتا، جای یک میلیون مقایسه فقط 20 مقایسه نیازه انجام بشه.

2- بعد با کامند‌های Geo Spatial آشنا میشیم و براساس لوکیشن توی ردیس سرچ انجام میدیم.

3- در آخر نشون میدم که Geo Spatialها در ردیس در اصل یک SortedSet هستن با کمک Geo Hash، و با کمکش مثال تگ‌های مرتبط در قسمت 5 رو بهبود میدیم و فقط توی مجموعه رستوران‌های نزدیک کاربر جستجو انجام میدیم.

لینک ویدیو در یوتیوب: https://youtu.be/CdyG6aRTfl8

قسمت هفتم: آشنایی با Streams‌ در Redis - جایگزین کافکا و RabbitMQ؟

حتما بگم که Kafka و RabbitMQ ابزارهای قوی‌ایی هستند که از ابتدا برای این مسئله ساخته شده اند و Streams ردیس لزوما جایگزین اونها نیست، اما در مواردی با توجه به شرایط میتونه انتخاب بهتری برای محصول باشه و اشنایی باهاش و امکانات متفاوتش خالی از لطف نیست

https://youtu.be/_IcgS_NuV-k

۱- اول در مورد Eventual Consistency صحبت میکنم با چند مثال واقعی که چرا اصلا بهش نیاز داریم؟
۲- اشنایی با کامند‌های اولیه و consumer group ها
۳- اشنایی با ack و مکانیزم مشابه DLQ برای هندل کردن Crash یا Errorها
۴- کافکا و RabbitMQ ابزار‌های قوی‌ایی هستند و در چه شرایطی بنظرم streams میتونه انتخاب بهتری باشه؟

ردیس جایگزین Elasticsearch؟

ردیس ابزار بسیار قدرتمندی هست که معمولا فقط به عنوان کش استفاده میشه، اما ساختمان‌داده هایی که ارائه میده اونقدر قوی هست که علاوه بر کش، میشه باهاش سرچ های ترکیبی و پیچیده مثل سرچ جغرافیایی، براساس تگ، full-text و حتی Vector Search برای Embedding ها و سرچ معنایی انجام داد.

توی این ویدیو با هم با ابزار قدرتمند Redis Search آشنا میشیم.

https://youtu.be/BhUuM2W-Ou4

چرا به دیتابیس‌ها نیاز داریم؟

قسمت اول دوره دیتابس از ابتدا آپلود شد، توی این دوره سعی میکنم از پایه برای دانشجویی که تازه مفاهیم کدنویسی رو متوجه شده شروع کنم تا قسمت‌های آخر با هم برای سرویس‌هایی که لود بالا هست کوئری‌های بهتر بزنیم و پرفورمنس اپلیکیشن رو به شدت بهبود بدیم

https://youtu.be/UHThAA1pi6U?si=_3UpU9ay0RH-xs1Q