Mimble Wimble AI – Telegram
Channel created
Всем привет!

Пожалуй, надо с чего-то начать канал, и я решил, что будет не лишним собирать тут главные новости по теме.
2
Forwarded from Бэкдор
Бомба: сегодня произошёл главный прорыв в медицине за последние 10 лет. Учёные создали нейросеть OpenCRISPR, которая может изменять ДНК человека. За две минуты объясняем, почему нейронка изменит наши жизни.

OpenCRISPR базируется на технологии CRISPR — с её помощью учёные могут переставлять гены ДНК, как детали LEGO. Так, мутировавший ген, который приводит к Альцгеймеру, можно просто «вынуть», как ненужный блок.

CRISPR уже может вырезать из арахиса ген аллергена или создать точечный антибиотик без побочек, но это очень трудоёмкая технология. Главная проблема CRISPR — сотни человеко-часов для одного исследования.

Теперь этим займётся нейросеть OpenCRISPR. Сегодня её начали бесплатно раздавать тысячам учёных, что неминуемо приведёт к титаническим научным прорывам. Скрестили пальцы, Люди Икс — больше не фантазия!

@whackdoor
Profluent Bio представляет OpenCRISPR – новую систему генного редактирования, созданную с помощью искусственного интеллекта. OpenCRISPR-1 – это инструмент, сходный с Cas9, но обладающий уникальной структурой и способностью к редактированию генома. Проект открыт и доступен для коммерческого использования при соблюдении условий лицензии. Эта разработка призвана упростить доступ к технологиям генного редактирования для исследователей и врачей. Подробнее о проекте можно узнать на странице OpenCRISPR на GitHub.

@toshoseti
2
Actually Using SORA — статья, рассказывающая, что SORA (нашумевшая text 2 video модель от OpenAI, находящаяся в стадии закрытого тестирования) не выдает тот результат, что нам показывали в демонстрационных роликах, и все равно требуется пост-продакшен и редактирование.
Начинается новый интересный период в современной истории машинного обучения: когда не софт под железо, а железо под софт.

Etched - это компания, которая разработала первый в мире трансформерный ASIC чип под названием Sohu. Этот чип может выполнять задачи ИИ на порядок быстрее и дешевле, чем GPU. Sohu позволяет создавать продукты, которые невозможны с использованием GPU, такие как голосовые агенты в реальном времени, улучшенное кодирование с помощью параллельного поиска, и генерация нового контента в реальном времени. Компания Etched привлекла $120 млн инвестиций для разработки Sohu.

Система на чипе одноядерная, на чип приходится 144 GB памяти стандарта HBM3E.

Заявляется, что Sohu будет "на порядки" производительнее самых быстрых на сегодня AI ускорителей общего назначения NVIDIA GB200.
🔥3🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Текущий уровень публичной аишки.

Поставил в календарь чекнуть что будет через год🫡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI только что анонсировала SearchGPT, прототип поисковой системы, который сочетает ИИ с информацией из Интернета, чтобы предоставлять пользователям ответы из релевантных источников—напрямую бросая вызов доминированию Google в поиске.

Подробности:

⚫️SearchGPT организует результаты поиска в виде сводок с ссылками на источники и позволяет задавать дополнительные вопросы, аналогично стартапу Perplexity.
⚫️Прототип работает на основе GPT-4 и будет первоначально доступен для 10,000 тестовых пользователей.
⚫️Хотя это пока что прототип, компания планирует в будущем интегрировать функции SearchGPT прямо в ChatGPT

Чтобы получить доступ к SearchGPT, необходимо войти в свой аккаунт ChatGPT и затем подать запрос на присоединение к списку ожидания.

Почему это важно:
Выход OpenAI на рынок поиска может взбодрить индустрию, бросив вызов давнему доминированию Google Search.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман описал дух времени в манифесте The Intelligence Age

Далее адаптивный перевод от gpt o1-preview 😂
⬇️
В ближайшие пару десятилетий мы сможем делать то, что нашим бабушкам и дедушкам показалось бы волшебством.

Это явление не ново, но оно будет ускоряться по-новому. Со временем люди стали значительно более способными; мы уже можем совершать то, что наши предшественники считали бы невозможным.

Мы стали более способными не из-за генетических изменений, а потому что пользуемся преимуществами инфраструктуры общества, которая намного умнее и способнее любого из нас; в важном смысле, само общество является формой продвинутого интеллекта. Наши предки — и поколения до них — строили и достигали великих вещей. Они внесли вклад в основу человеческого прогресса, от которого мы все получаем пользу. ИИ даст людям инструменты для решения сложных проблем и поможет нам добавить новые опоры к этой основе, которые мы не смогли бы создать самостоятельно. История прогресса продолжится, и наши дети смогут делать то, что мы не можем.

Это не произойдёт сразу, но скоро мы сможем работать с ИИ, который поможет нам достичь гораздо большего, чем мы могли без него; в конце концов, у каждого из нас может быть персональная команда ИИ, полная виртуальных экспертов в разных областях, работающих вместе, чтобы создавать почти всё, что мы можем вообразить. У наших детей будут виртуальные наставники, способные предоставить персонализированное обучение по любому предмету, на любом языке и в любом темпе, который им нужен. Мы можем представить подобные идеи для улучшения здравоохранения, возможности создавать любое программное обеспечение, которое кто-то может представить, и многое другое.

С этими новыми возможностями мы можем достичь общего процветания в такой степени, которая сегодня кажется немыслимой; в будущем жизнь каждого может быть лучше, чем жизнь любого сейчас. Само по себе благосостояние не обязательно делает людей счастливыми — есть много несчастных богатых людей — но оно существенно улучшило бы жизнь людей во всём мире.

Вот один узкий способ взглянуть на историю человечества: после тысяч лет нарастающих научных открытий и технологического прогресса мы научились плавить песок, добавлять примеси, располагать его с поразительной точностью в чрезвычайно малых масштабах в компьютерные чипы, пропускать через них энергию и в итоге получать системы, способные создавать всё более мощный искусственный интеллект.

Это может оказаться самым значимым фактом за всю историю до сих пор. Возможно, что у нас будет сверхинтеллект через несколько тысяч дней (!); это может занять больше времени, но я уверен, что мы этого добьёмся.

Как мы подошли к порогу следующего скачка в процветании?

Тремя словами: глубокое обучение сработало.

В пятнадцать слов: глубокое обучение сработало, предсказуемо улучшалось с масштабом, и мы посвящали ему всё больше ресурсов.

Вот и всё; человечество открыло алгоритм, который действительно может обучаться любому распределению данных (или, на самом деле, основным «правилам», которые порождают любое распределение данных). До поразительной степени точности: чем больше доступно вычислительной мощности и данных, тем лучше он помогает людям решать сложные проблемы. Я обнаруживаю, что, сколько бы времени я ни тратил на размышления об этом, я никогда не могу полностью осознать, насколько это значимо.

Есть много деталей, которые нам ещё предстоит выяснить, но ошибкой будет отвлекаться на любую конкретную проблему. Глубокое обучение работает, и мы решим оставшиеся задачи. Мы можем сказать много о том, что может произойти дальше, но главное в том, что ИИ станет лучше с масштабом, и это приведёт к значимым улучшениям жизни людей во всём мире.

Модели ИИ вскоре будут служить автономными личными помощниками, выполняющими конкретные задачи от нашего имени, например, координацию медицинской помощи. В какой-то момент в будущем системы ИИ станут настолько хороши, что помогут нам создавать лучшие системы следующего поколения и совершать научный прогресс во всех областях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
продолжение https://news.1rj.ru/str/MimbleWimbleAI/11


Технология привела нас от Каменного века к Сельскохозяйственному веку, а затем к Индустриальному. Отсюда путь к Эре Интеллекта вымощен вычислительными мощностями, энергией и человеческой волей.

Если мы хотим передать ИИ в руки как можно большего числа людей, нам нужно снизить стоимость вычислений и сделать их доступными в изобилии (что требует много энергии и чипов). Если мы не построим достаточно инфраструктуры, ИИ станет очень ограниченным ресурсом, из-за которого будут вестись войны и который в основном станет инструментом для богатых.

Нам нужно действовать мудро, но решительно. Рассвет Эры Интеллекта — это знаменательное событие с очень сложными и крайне важными вызовами. Это не будет полностью позитивной историей, но потенциал настолько огромен, что мы обязаны перед собой и будущим найти способ преодолеть риски, стоящие перед нами.

Я верю, что будущее будет настолько светлым, что никто не сможет полностью его описать, пытаясь написать об этом сейчас; определяющей характеристикой Эры Интеллекта станет массовое процветание.

Хотя это будет происходить постепенно, поразительные достижения — решение проблемы климата, создание космической колонии и открытие всех тайн физики — в конечном итоге станут обычным делом. С почти неограниченным интеллектом и обильной энергией — способностью генерировать великие идеи и реализовывать их — мы можем сделать очень многое.

Как мы видели с другими технологиями, будут и негативные стороны, и нам нужно начать работать сейчас, чтобы максимально увеличить преимущества ИИ, минимизируя его вред. Например, мы ожидаем, что эта технология может вызвать значительные изменения на рынках труда (как положительные, так и отрицательные) в ближайшие годы, но большинство работ будет меняться медленнее, чем думают многие, и я не боюсь, что нам нечем будет заняться (даже если это не будет выглядеть как «настоящая работа» для нас сегодня). Люди имеют врождённое желание создавать и быть полезными друг другу, и ИИ позволит нам усилить наши собственные способности как никогда ранее. Как общество, мы вернёмся в расширяющийся мир и снова сможем сосредоточиться на играх с положительной суммой.

Многие из работ, которые мы выполняем сегодня, показались бы пустой тратой времени людям несколько сотен лет назад, но никто не оглядывается назад, желая быть фонарщиком. Если бы фонарщик мог увидеть мир сегодня, он бы подумал, что процветание вокруг него немыслимо. И если бы мы могли перенестись на сто лет вперёд, процветание вокруг нас казалось бы нам столь же немыслимым.
Большая, интерактивная и, кажется, лучшая статья подробнейшим образом описывающая как происходит инференс больших языковых моделей и какие оптимизации для этого процесса придуманы.

К сожалению, только на английском.