این ریپازیتوری گیتهاب خیلی جالب و کاربردی بود. داخل ریپو بهترین مقالات حوزه ماشین لرنینگ بصورت هفتگی قرار داده میشه.

https://github.com/dair-ai/ML-Papers-of-the-Week

اگر هدف اپلای دارین وبسایت apply kite میتونه کمک خوبی بهتون بکنه توی این مسیر.
داخل وبسایت لیست پوزیشن‌هایی که برای مقطع phd و تک و توک برای مقطع master وجود داره رو قرار دادن و میشه بر اساس کشور و جدیدا هم بر اساس دانشگاه مد نظر فیلتر کرد.

توی لیست اساتید هم اساتیدی که پوزیشن باز دارن و دانشجو میگیرن وجود داره و این امکان هم هست که بر اساس اساتیدی که گرنت دارن فیلتر کنید.

یسری خدمات دیگه هم مثل جنریت کردن sop و ایمیل بر اساس رزومه خودتون، پوزیشنی که هست و همچنین فعالیت‌های علمی استاد مورد نظر وجود داره که خیلی کاربردیه و نهایتا شاید نیاز به یه تغییر خیلی کوچیک باشه.

توی ربات تلگرامی‌شون هم همین قابلیت‌هایی که بالا گفتم هست به علاوه اینکه یه بخش پارتنریابی هم داره که اونجا میتونید برای زبان خوندن، نوشتن مقاله یا اپلای، پارتنر پیدا کنید.

http://applykite.com
@applykitebot

⚠️ توی پست بعدی هم یه فولدر از کانال‌ها و گروه‌های تلگرامی اپلای تحصیلی میفرستم که میتونه مفید باشه.

🔹 جلسه اول دوره

https://www.aparat.com/v/ekw0mb2?playlist=11483499

خودم علاقه دارم اینکارو کنم ولی نمیدونم میتونم از پسش بر بیام یا نه چون خیلی زمانبر میشه و ممکنه وقت کافی نداشته باشم.

خلاصه فعلا این نظرسنجی رو گذاشتم که اگه یوقت خواستم چنین ریپازیتوری‌ای بسازم بدونم به چه زبونی متن‌ها رو بنویسم.

❇️ این منابع رایگان هم برای پاس کردن دروس دانشگاه خوبن هم برای کنکور.

مدار منطقی دکتر نوابی، دانشگاه تهران
https://maktabkhooneh.org/course/263-%d9%85%d8%af%d8%a7%d8%b1%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82%db%8c-mk263/

طراحی الگوریتم دکتر ضرابی زاده، دانشگاه شریف
https://maktabkhooneh.org/course/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%82%d8%b1%db%8c%d8%a8%db%8c-mk365/

طراحی الگوریتم دکتر گنج تابش، دانشگاه تهران
https://maktabkhooneh.org/course/189-%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad%db%8c-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-mk189/

معماری کامپیوتر دکتر گودرزی، دانشگاه شریف
https://maktabkhooneh.org/course/%d9%85%d8%b9%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c-%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%be%db%8c%d9%88%d8%aa%d8%b1-mk51/

هوش مصنوعی دکتر رهبان، دانشگاه شریف
https://www.aparat.com/playlist/966909

این دو تا مقاله به خوبی انواع روش‌های باینری‌سازی (Binarization) تصاویر رو توضیح دادن و با هم مقایسه کردن.

https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/binarization

https://medium.com/@brijesh_soni/topic-13-binarization-ca1059d8c1ce

با کمک ابزار زیر میتونید مدل‌های پایتورچ رو بصری سازی کنید.

https://github.com/willyfh/visualtorch

همچنین با وبسایت زیر میتونید شبکه عصبی خودتون رو در قالب های مختلف ترسیم کنید.

https://alexlenail.me/NN-SVG/index.html