توی NotebookLM داشتم کارهام رو انجام میدادم که یهو تصمیم گرفتم ورژن فرانسوی موسیقی Kalinka رو براش بفرستم تا یه پادکست ازش درست کنه که این فایل شده نتیجه‌ش.

تجربه جالبی بود. داخل پادکست در مورد شخصیت "کالینکا" و در مورد آداب و رسوم گرجستان و مراسم‌های عروسی‌شون و دهکده‌های گرجی صحبت میکنن که مرتبط با آهنگه و گفت‌گوی کوتاه جذابی رو شکل میده.

اینم ورژن اصلی و به زبان روسی آهنگ هست اگه دوست داشتید بشنوید :)

این مقاله در یک صفحه به خوبی توضیح میده که بخش Introduction یا مقدمه مقالات رو در چه قالب و فرمتی بنویسیم و چه نکاتی رو هنگام نوشتن این بخش رعایت کنیم.

⭕️ تفاوت بین پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر در چیست؟

🔹 پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر دو حوزه مرتبط در علوم کامپیوتر هستند که هر دو با تصاویر دیجیتال سروکار دارند، اما اهداف و کاربردهای متفاوتی دارند. در ادامه به بررسی تفاوت‌های این دو حوزه می‌پردازیم:

🔍 پردازش تصویر (Image Processing): پردازش تصویر به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها اطلاق می‌شود که برای اصلاح، بهبود یا استخراج اطلاعات از تصاویر دیجیتال به کار می‌روند. این فرآیند شامل تغییر تصاویر از طریق دستگاه‌هایی مانند فیلترهاست.

اهداف:
🔸 بهبود کیفیت تصاویر (مانند کاهش نویز، افزایش وضوح).
🔸 تغییر تصاویر (مانند چرخش، تغییر اندازه، فشرده‌سازی).
🔸 آماده‌سازی تصاویر برای تحلیل‌های بعدی.

کاربردها:
◽️ تصویربرداری پزشکی (مانند بهبود تصاویر MRI یا CT اسکن).
◽️ فشرده‌سازی تصاویر برای ذخیره‌سازی یا انتقال.
◽️ بهبود تصاویر ماهواره‌ای برای تحلیل‌های جغرافیایی.

🚫 محدودیت‌ها: پردازش تصویر تنها به بهبود و آماده‌سازی داده‌ها می‌پردازد و به "معنا" یا "مفهوم" تصاویر توجهی ندارد.

🔍 بینایی کامپیوتر (Computer Vision): بینایی کامپیوتر شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان می‌دهد تصاویر و ویدئوها را مانند انسان "درک" کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری نمایند. این حوزه بر استخراج اطلاعات معنادار از تصاویر دیجیتال تمرکز دارد.

اهداف:
🔸 شناسایی و تشخیص اشیاء، افراد یا محیط‌ها.
🔸 درک محتوا و روابط بین عناصر موجود در تصویر.
🔸 خودکارسازی وظایفی که نیاز به تحلیل بصری دارند.

کاربردها:
◽️ رانندگی خودکار (تشخیص جاده، موانع، علائم ترافیکی).
◽️ تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی.
◽️ سیستم‌های نظارتی هوشمند.
◽️ واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR).

🔻 مزایا: بینایی کامپیوتر به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد که اطلاعات بصری را تحلیل و تفسیر کرده و به شکل خودکار و هوشمند عمل کنند.

📍 ارتباط بین این دو

پردازش تصویر معمولاً به عنوان مرحله‌ای ابتدایی و ضروری در بینایی کامپیوتر عمل می‌کند. در واقع، بینایی کامپیوتر برای رسیدن به درک بهتر از تصاویر، از تکنیک‌های پردازش تصویر بهره می‌برد.

به بیان ساده:

پردازش تصویر معادل "پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها" است.
بینایی کامپیوتر معادل "درک و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری".

داستان پیدایش الگوریتمی که بقول مرحوم دایجکسترای فقید باعث شهرتش هم شد جالبه. گفته ایده الگوریتم دایجکسترا که برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف کاربرد داره رو توی بیست دقیقه و زمانی که داشته قهوه‌ش رو می‌نوشیده داده. متن کاملش رو پایین قرار میدم.

Cornerstone of fame: Dijkstra’s algorithm

Dijkstra worked at the Mathematisch Centrum from 1952 to 1962, where he came up with what has become, in his words, ‘one of the cornerstones of my fame’. That cornerstone is the algorithm for the shortest path, also known as Dijkstra’s algorithm. According to Dijkstra, ‘it was a twenty-minute invention’ that he conceived while having a cup of coffee on a café terrace with his fiancée Ria, who he had met at Mathematisch Centrum. He initially used the algorithm in 1956 to showcase the potential of a new computer called ARMAC. But he understood all too well that a demonstration for laypeople had to have a problem and answer that they could understand.

اندازه شبکه بیز (Bayesian Network) داخل تصویر چقدر است؟