کنترل باتری را به هوش مصنوعی بسپارید

محققان می‌گویند استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت باتری‌ها می‌تواند منجر به ۱۰ درصد ظرفیت بیشتر و ۲۵ درصد عمر طولانی‌تر شود.

به گزارش ایسنا، با گسترش فناوری هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی بشر، شرکت‌های ایترون تکنولوژیز(Eatron Technologies) و سینتیانت(Syntiant) از تخصص خود برای ایجاد یک سیستم مدیریت باتری(BMS) مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش عمر باتری‌ها استفاده کرده‌اند.

به نقل از نیو اطلس، سیستم مدیریت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی(AI-BMS) روی یک تراشه، ۱۰ درصد ظرفیت اضافی باتری را باز می‌کند و عمر باتری را تا ۲۵ درصد افزایش می‌دهد.
@Misspython3

آموزش پایتون(programming with python): https://www.youtube.com/playlist?list=PLGVuC9_EUqx9qEhnG4Xb9hzjXHTP7kxUi

تشخیص سکته با تلفن همراه

اگر یک شخص به سکته مغزی دچار شود، هر چه زودتر مراقبت‌های پزشکی مناسب را دریافت کند، نتیجه بهتری می‌گیرد.یک فناوری جدید تلفن همراه هوشمند ممکن است تضمین کند که بیمار می‌تواند زودتر از مراقبت‌های پزشکی مناسب برخوردار شود.

علائم سکته مغزی اغلب پنهان یا مبهم هستند. در چنین مواردی،بیماران پس از رسیدن به بیمارستان باید به کمک یک مجموعه آزمایش ارزیابی شوند. اگر آزمایش‌ها نشان دهند که سکته مغزی رخ داده است،درمان آغاز می‌شود. اگر پزشکان بدانند که یک بیمار قبلا به عنوان یک مورد ابتلا به سکته تأیید شده است، می‌توانند درمان را به محض رسیدن بیمار به بیمارستان آغاز کنند.

اینجاست که فناوری آزمایشی تلفن همراه هوشمندوارد می‌شود. یک نرم‌افزار جدید که توسط گروهی از دانشمندان «مؤسسه سلطنتی فناوری ملبورن»(RMIT) توسعه یافته، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل ویدئویی از چهره بیمار استفاده می‌کند که در حال لبخند زدن است. اگر مشخص شود که حرکات عضلات صورت بیمار بیش از اندازه نامتقارن هستند، نرم‌افزار هشدار می‌دهد که بیمار اخیرا سکته را تجربه کرده است.
@Misspython3

دوران امپراتوری گوگل ترنسلیت به سر رسیده

⭕️ همانطور که میدونید از قدیم‌الایام خیلیا برای ترجمه متن‌هاشون از گوگل ترنسلیت استفاده میکردن ، اما از همون زمان هم غلط های گرامری زیادی توی متن های ترجمه‌ شدش دبده میشد

⭕️ حالا تو بیا متفاوت تر از بقیه باش و با استفاده از پرامپتی که بهت میدم متن هات رو ترجمه کن ؛ انقدر قوی و دقیقه که حتی ضرب‌المثل و اشعار و... رو با مضمون دقیقشون ترجمه میکنه ؛ پرامپت رو به هوش مصنوعی زیر بده.

https://gemini.google.com/

You are a highly skilled AI language expert.Please translate the following content into [زبان هدف], and it is required to be close to the local expression habits : [متن ترجمه]


@Misspython3

مدل جدید Runway از گرگینه ها خبر داره 😁

گرگینه : بر اساس افسانه‌های باستانی برخی افراد حین کامل شدن ماه در آسمان شب به هیولایی تبدیل می‌شوند که از نیم تنه گرگ و نیم دیگر انسان تشکیل شده‌است.

@misspython3

آغاز شمارش معکوس برای افتتاح سازمان ملی هوش مصنوعی ایران
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش ‌بنیان رئیس‌جمهور از آغاز شمارش معکوس برای افتتاح سازمان ملی هوش مصنوعی ایران خبرداد.
@misspython3

دانشمندان چینی ظاهراً یک «فرمانده هوش مصنوعی» تولید کرده‌اند! این «فرمانده مجازی» که در آزمایشگاهی در کالج عملیات مشترک «دانشگاه دفاع ملی» چین در شهر «شیجیاژوانگ» نگه‌داری می‌شود، می‌تواند بسیاری از جوانب یک فرمانده واقعی مانند تجربه، الگوهای فکری و شخصیت آن‌ها
را شبیه‌سازی کند.

@misspython3

چهره قدیمی‌ترین انسان هوشمند کشف شده، با قدمت ۳۰۰ هزار سال، بازسازی شده است

@misspython3

https://www.linkedin.com/jobs/view/3935790905

پوزیشن مرتبط با Backend Developer
اسپانسر ویزا میشن.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند نتیجۀ انتخابات را پیش‌بینی کند؟

⭕️ قابلیت‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی
استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در زمینه‌های سیاسی، می‌تواند به دقت و عمق تحلیل‌ها بیفزاید و نتایج بهتری را در پیش‌بینی روندها و نتایج انتخابات به دست دهد.
در ادامه به برخی از مهم‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی در این زمینه اشاره می‌شود: 
- تحلیل نظرسنجی‌ها و داده‌های تاریخی: در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ و ۲۰۲۰، شرکت‌هایی مانند Cambridge Analytica از بیگ دیتا و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار رای‌دهندگان و هدف‌گذاری تبلیغات استفاده کردند. این تحلیل‌ها شامل داده‌های تاریخی، نظرسنجی‌ها و اطلاعات دموگرافیکی بودند که به دقت بیشتری در پیش‌بینی نتایج منجر شدند.
- تشخیص اخبار جعلی و مقابله با اطلاعات نادرست: فیسبوک و گوگل، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و حذف اخبار جعلی و اطلاعات نادرست استفاده می‌کنند. این فناوری به‌ویژه در دوران انتخابات برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست و تأثیرگذاری بر نظرات عمومی اهمیت دارد.
- تحلیل شبکه‌های اجتماعی: محققان از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های توییتر به منظور شناسایی روندها و نگرش‌های عمومی دربارۀ مسائل سیاسی استفاده می‌کنند. برای مثال، در زمان انتخابات بریتانیا، تحلیل داده‌های توییتر به پیش‌بینی نتایج انتخابات و تحلیل رفتار رای‌دهندگان کمک کرد.
- کمپین‌های تبلیغاتی هدفمند: حتی در انتخابات ۲۰۰۸ و ۲۰۱۲، تیم اوباما از تحلیل بیگ دیتا برای هدف‌گذاری دقیق‌تر رأی‌دهندگان استفاده کرد. این تحلیل‌ها به کمپین‌ها کمک کرد تا پیام‌های خود را به صورت مؤثرتری به رای‌دهندگان منتقل کنند.
- پیش‌بینی ناآرامی‌های اجتماعی: پروژه‌های دانشگاهی مانند ICEWS از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ناآرامی‌های اجتماعی و سیاسی استفاده کردند. 

کدام کشورها بیشترین آمادگی پذیرش هوش مصنوعی را دارند؟

صندوق بین‌المللی پول شاخص آمادگی هوش مصنوعی برای ۱۷۴ کشور را منتشر کرد.

به گزارش ایسنا، صندوق بین‌المللی پول (IMF)، شاخص آمادگی هوش مصنوعی (AIPI) خود را منتشر کرد که میزان آمادگی جهان برای هوش مصنوعی (AI) را ترسیم و سطح آمادگی پذیرش هوش مصنوعی برای ۱۷۴ کشور را ارزیابی می‌کند.

این آژانس مالی در بیانیه‌ای اعلام کرد که داشبورد AIPI ۱۷۴ اقتصاد را بر اساس زیرساخت‌های دیجیتال، سرمایه انسانی، سیاست‌های نیروی کار، نوآوری، ادغام و مقررات ردیابی می‌کند.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری، رشد اقتصادی و درآمد را افزایش دهد، همچنین می‌تواند میلیون‌ها شغل را از بین ببرد و نابرابری را افزایش دهد.

نتایج تحقیقات صندوق بین‌المللی پول در ماه ژانویه نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند ۳۳ درصد از مشاغل را در اقتصادهای پیشرفته، ۲۴ درصد مشاغل در اقتصادهای نوظهور و ۱۸ درصد مشاغل در کشورهای کم درآمد را به خطر بیندازد.

اما از جنبه روشن‌تر، هوش مصنوعی، پتانسیل بسیار زیادی برای افزایش بهره‌وری مشاغل موجود دارد و می‌تواند به ابزاری مکمل برای آنها تبدیل شود و حتی با مشاغل و صنایع جدید همراه شود.

این آژانس مالی گفت که اقتصادهای ثروتمندتر در مقایسه با کشورهای کم درآمد، برای پذیرش هوش مصنوعی مجهزتر هستند.

بیشتر اقتصادهای بازار نوظهور و کشورهای کم درآمد نسبت به اقتصادهای پیشرفته، سهم کمتری از مشاغل با مهارت بالا دارند، بنابراین احتمالا کمتر تحت تاثیر قرار خواهند گرفت و با اختلالات فوری کمتری از هوش مصنوعی مواجه خواهند شد.

بیزنس گزارش کرد، بسیاری از این کشورها فاقد زیرساخت‌ها یا نیروی کار ماهر مورد نیاز برای بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی هستند که می‌تواند نابرابری را در بین کشورها بدتر کند.