هوش مصنوعی در ایران: نسخه وطنی😜

تو دنیا وقتی میگن «هوش مصنوعی»، همه یاد ربات‌های سخنگو، ماشین‌های خودران و تشخیص بیماری از روی عطسه میفتن.
ولی تو ایران، وقتی میگیم «هوش مصنوعی»، یعنی:

یه ربات که اول کار میگه: "حالا نمی‌دونم والا، شما بهتر می‌دونید!"

یه چت‌بات که اگه سه بار سوال سخت ازش بپرسی، آخرش میگه: "به پشتیبانی انسانی متصل شوید!"

یا یه سیستم تشخیص چهره که میگه: "خودتی دیگه، چرا الکی میخوای خودتو معرفی کنی؟"

سیستم خودران هم داریم که تا ترافیک سنگین میشه، خودش ماشینو می‌زنه کنار و میگه: «بریم یه چایی بخوریم!»

تازه هوش مصنوعی ایرانی یه قابلیت اضافه داره: می‌تونه درجا قیمت دلار رو حدس بزنه... ولی نه دقیق، با جمله‌ی معروف: "نوسان داره!"


خلاصه، هوش مصنوعی تو ایران، هم باهوشه، هم خاکی، هم همیشه آماده‌ی چایی و گپ‌زدنه!
@misspython3

هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به ساخت سیستم‌هایی می‌پردازد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مثل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان طبیعی، و بینایی ماشین.
AI به چند دسته اصلی تقسیم می‌شود، از جمله:

یادگیری ماشین (Machine Learning): الگوریتم‌هایی که با تحلیل داده‌ها، الگوها را یاد می‌گیرند و بر اساس آن تصمیم‌گیری می‌کنند، بدون این‌که برنامه‌ریزی صریح شده باشند.

یادگیری عمیق (Deep Learning): زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین که از شبکه‌های عصبی چندلایه برای مدل‌سازی داده‌های پیچیده استفاده می‌کند.

پردازش زبان طبیعی (NLP): حوزه‌ای که به تعامل بین کامپیوتر و زبان انسانی می‌پردازد، مثل ترجمه ماشینی یا چت‌بات‌ها.

بینایی ماشین (Computer Vision): به ماشین‌ها توانایی "دیدن" و تفسیر تصاویر و ویدیوها را می‌دهد.


کاربردها:
امروزه AI در زمینه‌های مختلفی مثل پزشکی (تشخیص بیماری)، خودروهای خودران، دستیارهای صوتی (مثل Siri و Alexa)، تحلیل مالی، و حتی تولید محتوا به کار می‌رود.

چالش‌ها و فرصت‌ها:
هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد و راه‌حل‌هایی نوآورانه برای مشکلات پیچیده ارائه کند، اما همچنین نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی، سوگیری الگوریتم‌ها و آینده اشتغال ایجاد کرده است.

@misspython3

LSTM
چیست ؟


(مخفف حافظهٔ بلندمدت کوتاه‌مدت) یک نوع خاص از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) است.
این مدل برای پردازش و پیش‌بینی داده‌های ترتیبی مانند متن، صدا یا سری‌های زمانی طراحی شده است و یک مشکل بزرگ RNNهای معمولی را حل می‌کند: مشکل فراموشی طولانی‌مدت.

در شبکه‌های RNN معمولی، زمانی که داده‌های طولانی داریم (مثلاً یک جمله طولانی یا یک ویدئو)، مدل اطلاعات اولیه را به تدریج فراموش می‌کند.
اما LSTM به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند اطلاعات مهم را برای مدت طولانی‌تر حفظ کند و ارتباطات دوردست را بهتر مدیریت کند.
کاربردهای واقعی:در ترجمه ماشینی، چت‌بات‌ها، تشخیص احساسات، پیش‌بینی بورس، مدل‌سازی زبان، تولید موسیقی و خیلی جاهای دیگر استفاده می‌شود.


@misspython3

‏ اطلاعاتی که نباید با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته بشن:

1- اطلاعات شناسایی شخصی (PII):
- شماره ملی / شناسنامه / پاسپورت
- شماره تلفن، آدرس دقیق محل سکونت
- ایمیل اصلی و خصوصی (مخصوصاً اگر با رمز عبور همراه باشه)

2- اطلاعات حساب بانکی یا کارت اعتباری
- رمزهای عبور و کدهای احراز هویت
- رمز عبور شبکه‌های اجتماعی، ایمیل، سایت‌ها و غیره
- کدهای تأیید دو مرحله‌ای (OTP)

3- اطلاعات پزشکی و سلامت خصوصی
- نتایج آزمایش‌ها
- اطلاعات دارویی یا تشخیص‌های خاص
- سوابق روان‌درمانی یا بیماری‌های شخصی

4- مسائل محرمانه کاری یا سازمانی
- اسناد داخلی شرکت‌ها
- قراردادها و اطلاعات محرمانه کاری
- فایل‌های مشتریان یا اطلاعات پروژه‌های حساس

5- جزئیات هویتی دیگران بدون اجازه اون‌ها
- نام کامل، عکس، یا اطلاعاتی که به‌راحتی بشه کسی رو شناسایی کرد
- هر چیزی که حریم خصوصی دیگران رو نقض کنه.


@misspython3

اگر فضا و لوکیشن خوبی ندارین
و بیشتر اوقات تو خونه هستین
و می‌خواین عکس بندازین برنامه photoroom رو نصب کنین
یه عکس از خودتون بندازین، بعدش هوش مصنوعی بر اساس رنگ لباستون و رنگ پوستتون بهترین فضا هارو انتخاب می‌کنه و بعد خودتون می‌تونین اندازه عکس رو هم تغییر بدین!
#معرفی_اپلیکیشن

@misspython3

اینفوگرافیکی که نشون میده ابزارهای محبوب هوش مصنوعی، چه داده‌هایی از کاربر رو ذخیره می‌کنند.
هوش مصنوعی Gemini گوگل در مجموع ۲۲ داده از کاربر ذخیره می‌کنه و Grok کمترین تعداد!

@misspython3

استفاده مادر من از هوش مصنوعی😂

@misspython3

کاربردهای واقعی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که دنیا رو تغییر دادن

1. بازی‌سازی هوشمند (Game AI):
الگوریتم‌های RL تونستن بازی‌هایی مثل Go، Chess، و Dota2 رو بهتر از انسان بازی کنن! مثلاً الگوریتم AlphaGo شرکت DeepMind تونست قهرمان جهانی بازی Go رو شکست بده!


2. روبات‌های خودیادگیرنده:
در رباتیک، یادگیری تقویتی کمک می‌کنه ربات‌ها بدون برنامه‌ریزی مستقیم، راه‌رفتن، گرفتن اشیا، یا تعادل‌سازی رو از صفر یاد بگیرن — فقط با آزمون و خطا!


3. خودروهای بدون راننده:
سیستم‌های RL برای تصمیم‌گیری لحظه‌ای در رانندگی استفاده می‌شن: مثلاً تصمیم‌گیری در سبقت گرفتن، توقف در چهارراه، یا حفظ فاصله با خودرو جلویی.


4. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند:
RL می‌تونه مصرف انرژی رو در سیستم‌های تهویه، گرمایش و روشنایی بهینه کنه تا هم در مصرف صرفه‌جویی بشه و هم آسایش حفظ بشه.


5. معاملات خودکار در بازار بورس (Trading Bots):
برخی از الگوریتم‌های RL در بازارهای مالی برای یادگیری سیاست‌های خرید و فروش بهینه استفاده می‌شن و می‌تونن از داده‌های تاریخی، رفتار بازار رو تحلیل کنن.


6. بهینه‌سازی درمان در پزشکی شخصی‌سازی‌شده:
در برخی تحقیقات، RL برای تنظیم دوز دارو برای بیماران خاص (مثلاً بیماران دیابتی یا بیماران ICU) به‌کار رفته تا بهینه‌ترین تصمیم درمانی گرفته بشه.
@misspython3

تحول بزرگ با هوش مصنوعی؛ انقلاب دیجیتال وارد مرحله‌ای تازه شد

در حالی که سرعت پیشرفت فناوری در دهه اخیر بی‌سابقه بوده است، کارشناسان حوزه فناوری اعلام کردند که هوش مصنوعی (AI) اکنون به یکی از ارکان اصلی توسعه جهانی تبدیل شده است. این فناوری با توانایی تحلیل داده‌های عظیم، تصمیم‌گیری خودکار و یادگیری مستمر، در حال تغییر ساختار صنایع مختلف از جمله سلامت، آموزش، حمل‌ونقل و بانکداری است.

بر اساس گزارش اخیر مرکز ملی هوش مصنوعی، میزان استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکارها طی سال گذشته بیش از ۴۵ درصد افزایش داشته و پیش‌بینی می‌شود این روند در سال‌های آینده رشد تصاعدی داشته باشد.

متخصصان تأکید دارند که اگرچه AI فرصت‌های بی‌نظیری برای بهینه‌سازی و نوآوری فراهم می‌کند، اما همزمان نیازمند سیاست‌گذاری دقیق در حوزه اخلاق، حریم خصوصی و امنیت داده‌هاست.
@misspython3

آیا هوش مصنوعی می‌تواند مثل مغز انسان فکر کند؟

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن ساخت ماشین‌هایی است که بتوانند مثل انسان‌ها فکر کنند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند. یکی از مهم‌ترین شاخه‌های آن، یادگیری ماشین (Machine Learning) است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند بدون اینکه به‌طور صریح برای هر کاری برنامه‌ریزی شوند.

اما آیا واقعاً هوش مصنوعی می‌تواند مثل مغز انسان فکر کند؟ پاسخ کوتاه: نه هنوز!

مغز انسان ترکیبی پیچیده از احساس، تجربه، شهود و استدلال است، در حالی که هوش مصنوعی فعلاً فقط در چارچوب داده‌ها و الگوریتم‌ها عمل می‌کند. البته در برخی حوزه‌ها، مانند تشخیص تصویر، تحلیل داده، یا پردازش زبان، AI می‌تواند حتی بهتر از انسان عمل کند!

پس هوش مصنوعی جای انسان را نمی‌گیرد، بلکه ابزار قدرتمندی برای کمک به ماست.
@misspython3

✅Programming with Python
✅مدت دوره: 60 ساعت


🕗 روز و ساعت برگزاری :
جمعه ۰۸:۰۰ - ۱3:۰۰,

📆 تاریخ شروع :
جمعه 26 اردیبهشت 1404

🧑‍💼 مدرس: فاطمه رفیع پور

💻 لینک ثبت نام دوره

☎️ تلفن مشاوره : 02175307

آلودگی زیست‌محیطی پروژه xAI ایلان ماسک
در ممفیس آمریکا، شرکت xAI بدون دریافت مجوز، ده‌ها توربین گاز متان راه‌اندازی کرده که سالانه بیش از ۲۰۰۰ تن گاز آلاینده تولید می‌کنند. این اقدام نگرانی‌های زیادی درباره تأثیر بر سلامت ساکنان به‌وجود آورده است.

@misspython3

آموزش هوش مصنوعی از مهدکودک!
در امارات، آموزش مفاهیم پایه هوش مصنوعی از سنین بسیار پایین آغاز شده است. این کشور با هدف آماده‌سازی نسل آینده برای آینده‌ای مبتنی بر فناوری، سرمایه‌گذاری بزرگی در آموزش AI کرده است.
@misspython3

همکاری هوش مصنوعی با صنایع سنگین کره‌جنوبی
استارتاپ آمریکایی Persona AI با غول کشتی‌سازی کره‌ای HD Hyundai همکاری کرده تا ربات‌های انسان‌نمایی بسازه که کارهایی مثل جوشکاری در محیط‌های دشوار رو انجام می‌دن. این ربات‌ها مثل انسان راه می‌رن، ابزار برمی‌دارن و حتی موقعیت رو تحلیل می‌کنن!
@misspython3

سرمایه‌گذاری هنگفت در AI مولد

تنها در سال ۲۰۲۴، بیش از ۳۳ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد انجام شده. یعنی شرکت‌ها و کشورها دارن حسابی روی آینده AI شرط‌بندی می‌کنن!
@misspython3

هشدارهای امنیتی درباره سرعت رشد AI

در کنفرانس امنیتی RSAC امسال، متخصص‌ها گفتن رشد هوش مصنوعی خیلی سریع‌تر از قوانینیه که براش نوشته شدن. نگرانی اصلی؟ مدل‌هایی که می‌تونن دروغ بسازن، جعل کنن یا برای حملات سایبری استفاده بشن!
@misspython3

آینده خدمات مشتریان: ربات‌هایی که حرف می‌زنند!

شاید به‌زودی به جای تماس با پشتیبان انسانی، با یک دستیار هوش مصنوعی گفت‌وگو کنید!

برخی شرکت‌ها مانند فروشگاه‌های آنلاین و ایرلاین‌ها از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی، مشاوره، فروش و حتی پیگیری شکایات استفاده می‌کنند. اما این تکنولوژی هم بی‌نقص نیست!

مثلاً چت‌بات شرکت "ایر کانادا" به یکی از مشتریان اطلاعات اشتباه داد و دادگاه کانادا شرکت را مسئول دانست، نه چت‌بات!
@misspython3