سرویس تولید ویدئو Kling AI در دسترس عموم قرار گرفت. این سرویس توسط کمپانی چینی Kuaishou Technology توسعه داده شده است. شما به صورت محدود می‌توانید روزانه از این سرویس استفاده کنید. برای تست آن اینجا را مشاهده کنید.

پرامپت استفاده شد برای این ویدئو:

Detailed shot of the Temple of Heaven, gradually rising, the sun's light and shadow changing

#klingai
#ابزار

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🫥گوگل نسخه جدید هوش‌مصنوعی جمینای را منتشر کرد؛ همچنان رایگان اما سریع‌تر

🔸نسخه ۱.۵ فلش جمینای چند ماه قبل توسط گوگل معرفی شد و در واقع مدل سبک‌تر از چت‌بات این شرکت به‌شمار می‌رود که گزینه مناسبی برای کاربران عادی است. گوگل ادعا دارد که در به‌روزرسانی اخیر، سرعت ارائه پاسخ‌ها و کیفیت آنها نسبت به گذشته افزایش پیدا کرده است و کاربران طرح رایگان، تأخیر کمتری را تجربه خواهند کرد. همچنین برخی ویژگی‌های خاص مثل توانایی استدلال‌کردن و درک تصاویر هم شاهد بهبود در مقایسه با نسخه‌های قبلی بوده است.

🔸آپدیت جدید #جمینای نه‌تنها امکانات بهبود یافته‌ای را در اختیار کاربران می‌گذارد؛ بلکه نیاز به قدرت پردازش کمتری دارد و در نتیجه، هزینه کمتری را هم برای گوگل در پی خواهد داشت.

#Gemini #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🟦AItoZee
📱 مجموعه ای از ابزارهای #هوش_مصنوعی
این پلتفرم برای کمک به نوشتن، ایجاد محتوا، تولید کد و تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، نکات، هک ها و موارد دیگر طراحی شده است.

🔄https://app.ecomdimes.com/

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

مدل جدید شرکت DeepMind در المپیاد جهانی ریاضی مدال نقره کسب کرد! این مدل جدید از ترکیب دو مدل AlphaProof و AlphaGeometry ساخته شده است.

👈 مطالعه جزئیات

#deepmind
#google
#alphaproof
#alphageometry

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

این چند وقت شرکت Mistral خیلی فعال بود! بعد از انتشار چند مدل کوچک زبانی اکنون یکی از بزرگترین مدل‌های زبانی خود را با نام Mistral Large 2 به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. سایز Context Window در این مدل ۱۲۸ هزار توکن است. Mistral Large 2 دوازده زبان رایج دنیا و بیش از ۸۰ زبان برنامه‌نویسی را ساپورت می‌کند. این مدل حدودا یک سوم Llama 3.1 405B بوده ولی در حوزه‌های برنامه‌نویسی و ریاضی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

👈 مطالعه جزئیات بیشتر

#mistral
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌕 یکی از دلایل شکست پروژه های هوش مصنوعی استراتژی است ؛ چرا؟

🌍 مهمان برنامه :

دکتر ایوب محمدیان
رئیس دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/business-strategy-in-the-age-of-artificial-intelligence/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 Generative AI Foundations in Python (2024)

💬 Tags: #GenerativeAI

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

نمایی بصری و تحلیل گام‌به‌گام از الگوریتم (LLM) که مدل زبانی ChatGPT شرکت OpenAI بر پایه آن ساخته شده است. این تحلیل، تمامی جزئیات الگوریتم از جمله عملیات جمع و ضرب را به‌صورت عملی و گام‌به‌گام به نمایش می‌گذارد

https://bbycroft.net/llm

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🔥ایلان ماسک: هم‌بنیان‌گذار گوگل می‌خواهد انسان‌ها ربات شوند

🔸#ایلان_ماسک در مصاحبه‌ای با جردن پیترسون، درباره هم‌بنیان‌گذار گوگل، «لری پیج»، صحبت کرد و گفت براساس گفته‌هایش، پیج می‌خواهد انسان‌ها با آپلود کردن ذهنشان در کامپیوتر، به ربات تبدیل شوند.

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

دومین نسخه از مدل Segment Anything یا SAM 2 توسط متا منتشر شد!

مدل SAM یک مدل بنیادین برای بخش‌بندی (Segmentation) تصاویرست که می‌تواند با دریافت یک پرامپت به صورت نقطه یا Bounding Box هر موجودیتی را در تصویر، سگمنت کند.

نسخه‌ی دوم علاوه بر تصویر، از ویدئو هم با سرعت ۶ برابر (۴۴ فریم-بر-ثانیه - مناسب کاربردهای بی‌درنگ) و عمل‌کردی حیرت‌انگیز پشتیبانی می‌کند.

وزن‌های مدل، کد و مجموعه‌داده‌ی SA-V، به‌صورت کاملا اوپن‌سورس‌ و تحت یک لیسانس Apache 2 permissive منتشر شده‌اند.

بلاگ‌پست معرفی:
https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

دمو:
https://sam2.metademolab.com/

نوت‌بوک:
https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-segment-images-with-sam-2.ipynb

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

پژوهش‌گران گوگل و دانشگاه MIT با استفاده از یک Diffusion Model توانستند ویژگی‌های مادی مربوط به جنس اشیا مثل شفافیت (Trasparency)، زبری (Roughness)، فلزی بودن (Metalic) و سپیدایی (Alpedo) را در تصاویر تغییر دهند.

اطلاعات فنی:
www.prafullsharma.net/alchemist/

مقاله:
arxiv.org/pdf/2312.02970

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

خب OpenAI شروع کرده به انتشار ویژگی Voice Mode پیشرفته برای بخشی از کاربرهای پلاس.
این چندتا ویژگی داره مثل مکالمه طبیعی‌تر با ChatGPT و جواب‌های real-time تر.
مثلا وقتی باهاش مکالمه میکنید وسط جواب دادنش بپرید و اونم با توجه به احساسات شما گوش میده و مکالمه رو ادامه میده، یعنی هم خودش احساسات داره و هم به احساسات شما اهمیت میده.
اینا در واقع بخشی از ویژگی‌هایی هست که توی روز معرفی GPT-4o به صورت دمو نشون دادن و الان داره در دسترس قرار میگیره.
چند تا ویژگی دیگه هم بود مثل مکالمه ویدیویی با ChatGPT که تاریخ اونا هنوز مشخص نیست.
تا پاییز هم همه کاربرای پلاس به مکالمه پیشرفته با ChatGPT دسترسی خواهند داشت.
OpenAI

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

موتور جستجوی Perplexity برنامه اشتراک‌گذاری درآمدش رو با صاحبان سایت‌ها منتشر کرده، در واقع میاد بخشی از سهم تبلیغات داخل هر صفحه رو با صاحبان سایت‌هایی که نتایجشون توی اون صفحه نمایش داده میشه پرداخت میکنه.
واکنش‌ها هم تا اینجا خوب بوده، مثلا مت مولنوگ که میشه فاندر «وردپرس» میگه «تقسیم درآمد بهتر از گوگله که صفره».
شوِلِنکو هم که میشه فاندر خود پرپلکسیتی میگه میخوایم تبلیغات رو به درآمد اصلی خودمون تبدیل کنیم و این درآمد هم خب با صاحبان سایت‌ها تقسیم میشه.
تمام این‌هارو بذارید کنار موتور جستجوی SearchGPT و به نظر میرسه سال‌های سختی پیش‌روی گوگل هست.
perplexity

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🗂 A collection of the best free courses

📝 For data science, data engineering, MLOps, ML and GenAI

💠 data science

1️⃣ Python for Everybody Course : A great course for beginners to learn Python.

2️⃣ Data analysis with Python course : This course introduces you to data analysis techniques with Python.

3️⃣ Databases & SQL course : You will learn how to manage databases with SQL.

4️⃣ Intro to Inferential Statistics course : This course teaches you how to make predictions by learning statistics.

5️⃣ ML Zoomcamp course : a practical and practical course for learning machine learning.


🔺 Data engineering

1️⃣ Data Engineering Course : Learn the basics of data engineering.

2️⃣ Data Engineer Learning Path course : a comprehensive road map to become a data engineer.

3️⃣ Database Engineer course : get a specialized degree in database engineering.

4️⃣ Big Data Specialization Course : Get to know big data technologies and their applications.

5️⃣ The Data Eng Zoomcamp course : a practical course to learn data engineering.


🔺 machine learning

1️⃣ Intro to ML course : an introductory and self-paced course to start machine learning.

2️⃣ ML for Everybody course : A simple approach to learning machine learning concepts.

3️⃣ ML in Python course : focus on machine learning with Python and Scikit-Learn.

4️⃣ ML Crash Course : A quick but comprehensive introduction to machine learning.

5️⃣ CS229 : ML : An advanced course for those who want to deepen their knowledge.


🔻 Machine Learning Operations (MLOps)

1️⃣ Python Essentials for MLOps course : an essential course for MLOps enthusiasts..

2️⃣ MLOps for Beginners Course : A great starting point for MLOps newbies.

3️⃣ ML Engineering Course : A set of courses for deep entry into the world of MLOps.

4️⃣ MLOps Specialization Course : Focus on operational aspects of machine learning.

5️⃣ Made With ML course : a special course that combines machine learning with practical applications.


🔹 Generative artificial intelligence

1️⃣ Generative AI for Beginners course : building generative artificial intelligence apps.

2️⃣ Generative AI Fundamentals course : getting to know the basic principles of generative artificial intelligence.

3️⃣ Intro to Gen AI course : from learning large language models to understanding the principles of responsible artificial intelligence.

4️⃣ Generative AI with LLMs course : Learn business applications of artificial intelligence with AWS experts in a practical way.

5️⃣ Generative AI for Everyone course : This course tells you what generative artificial intelligence is, how it works, and what uses and limitations it has.


☕️ #MachineLearning #Python #COURSES #GenerativeAI #LLM

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🖥 StackFLOW: Monocular Human-Object Reconstruction by Stacked Normalizing Flow with Offset.

🖥 Github: https://github.com/huochf/StackFLOW

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20545v1

🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/behave

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

⚡️⚡️ SAM v2 is out! ❤️‍🔥❤️‍🔥

✅ #Meta announced SAM 2, the novel unified model for real-time promptable segmentation in images and videos. 6x faster, it's the new SOTA by a large margin. Source Code, Dataset, Models & Demo released under permissive licenses 💙

🔗 Review: https://t.ly/oovJZ

✅ Paper: https://t.ly/sCxMY

✅ Demo: https://sam2.metademolab.com

🔥 Project: ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

⭐️ Models: github.com/facebookresearch/segment-anything-2

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 Modern Graph Theory Algorithms with Python (2024)


💬 Tags: #graph

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌕 چطور میتوان یک استراتژی موفق هوش مصنوعی ساخت ؟ چه گام ها و اجزایی دارد ؟

🌍 مهمان برنامه :

دکتر ایوب محمدیان
رئیس دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/business-strategy-in-the-age-of-artificial-intelligence/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

معرفی نسخه ۲ مدل SAM توسط متا برای Segmentation

متا مدل جدیدی با نام Segment Anything Model یا به اختصار SAM2 را برای Segmentation تصویر و ویدئو معرفی کرد. با استفاده از این مدل می‌توانید اشیای مختلف را در یک تصویر یا ویدئو از آن تفکیک کنید. متا علاوه بر انتشار این مدل به صورت اپن‌سورس، دیتاستی که برای آموزش آن استفاده شده را نیز به صورت عمومی منتشر کرد. برای مطالعه جزئیات بیشتر درباره این مدل اینجا را خوانده و برای تست رایگان آن به اینجا مراجعه کنید.

#meta
#sam

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence