✍️ حجم داده های تولید شده در سه سال آینده بیش از داده های از ۲۰۱۰ تا به امروز است

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ دستیار هوش مصنوعی جدید چین‌
حرکت به سمت AGI

#علم_داده #هوش_مصنوعی
  #Manus
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

چین با معرفی ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام مانوس بار دیگر توجه جهانیان را به خود جلب کرد.

این دستیار هوشمند که از سوی شرکت دانش‌بنیان‌ چینی «باترفلای افکت» (Butterfly Effect) توسعه‌یافته است، قابلیت‌هایی فراتر از یک چت‌بات معمولی دارد و برخی آن را گامی در جهت «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) می‌دانند.

این ابزار برخلاف رقبایی مانند دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی نه تنها می‌تواند به سؤالات کاربران پاسخ دهد، بلکه قادر است وظایف پیچیده‌ای مانند تحلیل بازارهای مالی، تنظیم برنامه‌های سفر و حتی طراحی وب‌سایت‌های اختصاصی را نیز به صورت خودکار انجام دهد.

اما آیا مانوس می‌تواند چت‌جی‌پی‌تی را پشت سر بگذارد و یا موفقیتی مشابه دیپ‌سیک کسب کند؟

مانوس هفته گذشته به صورت آزمایشی و فقط برای کاربران دعوت‌شده معرفی شد. این ابزار به سرعت توجه‌ها را جلب کرد و سرور رسمی «دیسکورد» آن در مدت کوتاهی بیش از ۱۷۰ هزار عضو جذب کرد.

ییچائو پیک جی، یکی از بنیان‌گذاران این استارتاپ، در ویدیویی که در فضای مجازی منتشر شد مانوس را به‌عنوان «پارادایم جدیدی از همکاری انسان و ماشین» معرفی کرد و آن را قدمی به سوی هوش عمومی مصنوعی دانست. مفهومی که اشاره به سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت تفکر مشابه انسان دارد.

نام مانوس برگرفته از شعار لاتین «منس و مانوس» به معنای ذهن و دست است که نشان‌دهنده ترکیب دانش و کاربرد عملی در این ابزار هوشمند است.

برخلاف دیپ‌سیک که ابتدا به‌صورت مخفیانه توسعه یافت و سپس به شهرت رسید، مانوس از همان ابتدا دسترسی محدودی را در پیش گرفته است.
این ابزار فعلاً فقط از طریق دعوت‌نامه در دسترس است و به‌طور خاص مشتریان سازمانی را هدف قرار داده است.

مانوج هارجانی، پژوهشگر مؤسسه مطالعات بین‌المللی در سنگاپور، در این باره گفت: «مانوس با دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی تفاوت دارد. زیرا علاوه بر پاسخگویی به کاربران می‌تواند به ‌صورت خودکار وظایفی مانند رزرو بلیت یا بررسی رزومه‌ها را انجام دهد.»

اما این استراتژی انحصاری ممکن است به ضرر مانوس تمام شود. مارینا ژانگ، استاد دانشگاه فناوری سیدنی، معتقد است که در صورت بسته ماندن این اکوسیستم مانوس شاید نتواند موفقیتی مشابه دیپ‌سیک کسب کند.
یکی از نکات بحث‌برانگیز در مورد مانوس، نحوه مدیریت محتواهای حساس سیاسی در چین است.

برخلاف دیپ‌سیک که طبق گفته سازندگانش مطابق با سیاست‌های رسمی دولت چین برنامه‌ریزی شده، مانوس در پاسخگویی به موضوعات حساس پاسخ‌های غیرسانسورشده‌ای ارائه داده است.

✍️  مهارت های مورد نیاز در عصر هوش مصنوعی

مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق بازرگانی تهران

با مشارکت اتاق بازرگانی تهران و اساتید در دانشگاه تهران، شریف و استنفورد

📌 لینک مشاهده کامل همایش

https://www.aparat.com/v/cfzay2q

#تحول_دیجیتال #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

با گسترش هوش مصنوعی، انسان بیش از هر زمان دیگری با این پرسش روبه‌روست: چگونه می‌توان در جهانی که ماشین‌ها به تصمیم‌گیری، یادگیری و حتی خلق محتوا می‌پردازند، متمایز ماند؟ مهارت‌های فنی، مانند درک الگوریتم‌ها، تحلیل داده و کار با ابزارهای هوش مصنوعی، بی‌تردید اهمیت دارند. اما آیا این کافی است؟

در حالی که یادگیری ابزارهای جدید برای بقا در این عصر ضروری است، آنچه انسان را از ماشین جدا می‌کند، چیزی فراتر از مهارت‌های فنی است: تفکر انتقادی، خلاقیت و توانایی درک احساسات. ماشین می‌تواند الگوها را شناسایی کند، اما نمی‌تواند به‌طور واقعی بیافریند. می‌تواند اطلاعات را پردازش کند، اما درک عمیق از معنا ندارد.

آینده متعلق به کسانی است که نه‌تنها از ابزارها استفاده می‌کنند، بلکه فراتر از آن می‌اندیشند. تسلط بر فناوری مهم است، اما چیزی که ما را متمایز می‌کند، قدرت تفکر، خلاقیت و توانایی برقراری ارتباط انسانی است. ماشین‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر می‌شوند، اما انسان‌ها زمانی ارزشمند خواهند ماند که بتوانند کاری را انجام دهند که هیچ الگوریتمی قادر به تقلید کامل آن نیست: اندیشیدن، خلق کردن و معنا بخشیدن.

✍️ نقشه راه یادگیری Agentic AI

#علم_داده #هوش_مصنوعی
  #agentic_ai
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ مدیران امروز، آخرین مدیران نیروی کار کاملا انسانی خواهند بود

مارک بنیوف، مدیرعامل Salesforce معتقد است که مدیران امروزی آخرین افرادی هستند که نیروی کار کاملاً انسانی را مدیریت می کنند.

او در سخنرانی در مجمع جهانی اقتصاد در داووس اظهار داشت که شرکت‌ها اکنون بر کارگران دیجیتالی مبتنی بر انسان و هوش مصنوعی نظارت خواهند داشت.

این تغییر فقط یک حدس و گمان نیست - در حال حاضر اتفاق می افتد. اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخش کلیدی عملیات است، از ربات های خدمات مشتری گرفته تا ابزارهای تصمیم گیری پیشرفته.

نظرسنجی مجمع جهانی اقتصاد نشان داد که 41 درصد از شرکت‌ها قصد دارند تا سال 2030 به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی کوچک‌سازی کنند.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ سه کلمه برای تعریف آینده مراکز داده

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ اتوبوس خودران چینی

اتوبوس خودران چین حمل و نقل شهری را تغییر می دهد! 🚍

چین به تازگی از یک اتوبوس کاملاً خودمختار رونمایی کرده است که بدون فرمان یا کابین راننده کار می کند! 🚀

این اتوبوس خودران که برای سفرهای شهری روان و کارآمد طراحی شده است، 24/7 کار می کند و حمل و نقل عمومی را هوشمندتر و قابل اطمینان تر از همیشه می کند.

با حداکثر سرعت 40 کیلومتر در ساعت، برای جابجایی یکپارچه شهری ساخته شده است.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
  #اتوبوس_خودران
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ روبات های مبتنی بر Gemini

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ مشکل تکنولوژی نیست بلکه از نحوی استفاده ماست

آیا هوش مصنوعی واقعاً برای همه فراوانی به ارمغان خواهد آورد یا عادات قدیمی بشریت آن را به ابزاری دیگر برای نابرابری تبدیل خواهد کرد؟

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ هوش مصنوعی و انرژی هسته ای

در سال 2022، مراکز داده در سراسر جهان حدود 460 تراوات ساعت (TWh) برق مصرف کردند. تا سال 2026، این مصرف می تواند از 1000 تراوات ساعت فراتر رود. با افزایش چشمگیر تقاضای انرژی از مراکز داده، شرکت های فناوری بزرگ از جمله @amazon، @google و @microsoft به دنبال انرژی هسته ای هستند.

در عین حال، صنعت انرژی هسته ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود طراحی، بهینه سازی ساخت و ساز و بهبود عملیات استفاده می کند. ادغام بیشتر هوش مصنوعی پتانسیل بسیار خوبی را ارائه می دهد، اما نیاز به بررسی دقیق دارد تا استانداردهای ایمنی و امنیتی سختگیرانه صنعت را برآورده کند.

در دسامبر امسال، آژانس بین المللی انرژی اتمی میزبان اولین سمپوزیوم بین المللی هوش مصنوعی (AI) و انرژی هسته ای در وین خواهد بود. این سمپوزیوم به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه انرژی هسته ای می تواند به برآوردن تقاضای برق رو به رشد از مراکز داده ای که هوش مصنوعی را هدایت می کنند
#IAEA #NuclearAI
#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ ظهور ربات های قاتل در ده سال آینده

ایلان ماسک می‌گوید 10 تا 20 درصد احتمال دارد که «ربات‌های قاتل» در 10 سال آینده یک تهدید وجودی برای بشریت ایجاد کنند که در مقابل 80 تا 90 درصد شانس موفقیت مبتنی بر هوش مصنوعی است.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ شغل مانکن ها نیز در امان نخواهد بود

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ دانشمند متا : هوش مصنوعی با هوش انسانی فاصله زیادی دارد

یان لکون، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، معتقد است که مدل‌های فعلی هوش مصنوعی از دستیابی به هوش در سطح انسان فاصله زیادی دارند و حتی با هوش یک گربه خانگی قابل مقایسه نیستند.

او استدلال می‌کند که انسان‌ها از طریق تعاملات دنیای واقعی - دیدن، لمس کردن و تجربه کردن - یاد می‌گیرند و هوش مصنوعی باید فراتر از کلمات حرکت کند و با دنیای فیزیکی درگیر شود تا واقعاً مانند انسان بفهمد.

با این حال، دستیابی به این یک چالش بزرگ است که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی به حل آن نزدیک نیستند.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ کار معدن با هوش مصنوعی در منزل

🚨🤯 در چین می توانید از راحتی روی میز خود در معدن کار کنید

در سین کیانگ، کارگران در دفتر از راه دور ماشین آلات 600 متری زیر زمین را کنترل می کنند.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ سبک کاری 50 سال آینده

نه «کار از راه دور»، بلکه «کار شناور».
بگذارید استرس ناشی از رفت و آمد با امواج از بین برود.

#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ نحوی کار تراشه مغزی نورالینک

تراشه نورالینک با قرارگیری در جمجمه، مغز را مستقیماً به کامپیوتر متصل می‌کند و از طریق الکترودهای ظریف با نورون‌های مغزی ارتباط برقرار کرده و امکان کنترل دستگاه‌های دیجیتال، بهبود حافظه و حتی درمان بیماری‌های عصبی مانند پارکینسون و فلج چهار اندام را فراهم می‌کند.

اولین آزمایش انسانی این فناوری در سال ۲۰۲۴ انجام شد و نشان‌دهنده پتانسیل آن برای کمک به افراد دارای ناتوانی جسمی است.

بااین‌حال، چالش‌هایی مانند امنیت داده‌های مغزی، حریم خصوصی و تأثیرات طولانی‌مدت بر عملکرد مغز وجود دارد. همچنین، نگرانی‌های اخلاقی درباره کنترل و هک شدن مغز انسان مطرح شده است.

به گفته ایلان ماسک تا چند سال آینده قیمت این تراشه به ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار می‌رسد و هر کسی می‌تواند برای عملکرد بهتر مغز درون سر خود بکارد.

شما حاضرین تراشه بذارید تو مغزتون؟

#نورالینک
#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

✍️ هوش مصنوعی دانشگاه تهران در سال 1403

📌 گفتگو با اساتید بنام هوش مصنوعی و تحول دیجیتال

🎓 مجری طرح و دبیر علمی : مسلم تقی زاده

🔗 ضبط و پخش برنامه : استدیو 16 آذر دانشگاه تهران
https://tv.ut.ac.ir/
#علم_داده #هوش_مصنوعی
  #تحول_دیجیتال #دانشگاه_تهران

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

سال که به پایان می‌رسد، گویی پرده‌ای از نمایش هستی فرومی‌افتد، اما این نه پایانی قطعی، که دگرگونی‌ای ناگزیر است. لحظه‌ای که شمارش معکوس آغاز می‌شود، زمین همان است، آسمان همان، اما در ژرفای وجود ما چیزی تکان می‌خورد: امیدی نو، بیمی کهنه، رؤیاهایی که شاید خاک خورده‌اند و اکنون چشم به راه طلوعی دیگرند.

پایان یک سال و آغاز دیگری، نه جشن زمان، که جشن ادراک است؛ فرصتی نادر که انسان، این موجود درگیر در روزمرگی، به لحظه اکنون بازگردد و بپرسد: از کجا آمده‌ام؟ به کجا می‌روم؟ آیا سالی که گذشت، تنها تکرار لحظات بود یا بیداری‌ای در مسیر حقیقت؟

شمع‌ها روشن می‌شوند، زنگ‌ها به صدا درمی‌آیند، و در میان این هیاهو، سکوتی عمیق درون هر انسان طنین‌انداز می‌شود: آیا سال جدید، امتدادی از گذشته است یا تولدی دیگر؟ پاسخ، درون هر کدام از ماست. شاید سال جدید تنها یک قرارداد ذهنی باشد، اما اگر هر آغاز را فرصتی برای تجدید خود بدانیم، دیگر نه پایان سال، که پایان ناآگاهی را جشن خواهیم گرفت.

این لحظه، نه وداع با گذشته، که سلامی به بی‌کرانگیِ امکان‌هاست؛ سال نو را با نگاهی نو آغاز کنیم، با قلبی که از گذشته درس گرفته و به آینده با امید می‌نگرد.

“برآمد باد صبح و بوی نوروز / به کام دوستان و بخت پیروز”

نوروزتان پیروز، روزگارتان سبز، و اندیشه‌تان همیشه در پرواز!
هوش مصنوعی دانشگاه تهران در سال 1403
مجری طرح و دبیر علمی : مسلم تقی زاده

مدل‌های تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن جدید توسط OpenAI معرفی شدن که به صورت API در دسترس قرار گرفتن.

مدل‌های gpt-4o-transcribe و gpt-4o-mini-transcribe با دقت ساخته شدن تا بتونن تو شرایط سخت مثل محیط‌های پر سر و صدا و لهجه‌های مختلف عملکرد بالایی داشته باشن.

مدل gpt-4o-mini-tts هم امکان سفارشی‌سازی صدا و لحن صحبت کردن رو میده. این لحن هم خیلی گسترده هست، مثلا میتونید بگید یه پشتیبان تلفنی مهربان هستی.

یه پلتفرم کامل هم برای این کار معرفی کردن که میتونید از این لینک بهش دسترسی داشته باشید و این مدل‌هارو تست کنید. تو ویدیو هم یک نمونه ازش رو می‌بینید که ما تست کردیم به زبان فارسی.