عید امسال، بهترین نسخه فیزیکی خودت باش🍏🎈

🧐کوآی: آچای! نزدیک سه ماه دیگه عیده و من هیچکدوم از لباسام اندازه ام نمیشه!
خیلی چاق شدم! چیکار کنم؟


🔧آچای: هوووم! ناراحت نباش کوآی جان!
با این پرامپتی که بهت میدم یک برنامه رژیم کاملا شخصی سازی شده برات درست میشه فقط کافیه اطلاعاتتو با سوالاتی که ازت میشه بهش بدی.

🔸🔹اگه شما هم مثل کوآی میخواین به سلامت بدنتون توجه بیشتری داشته باشین، چه برای کاهش وزن چه افزایش و چه تثبیت، پست بعدیو از دست ندین!😇🍀

#Achai #سلامت_هوشمند #رژیم_غذایی
🔧〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔 Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram

تغذیه‌ای هوشمند مخصوص بدن شما!🍔🥦

با کمک هوش مصنوعی پیشرفته، یک برنامه غذایی شخصی‌سازی شده به مدت ۷ روز، براساس ویژگی‌های ژنتیکی، متابولیسم و سبک زندگی شما طراحی شده است.📜
✅کالری و نسبت پروتئین، کربوهیدرات و چربی هر وعده کاملاً بهینه شده‌اند.
✅شامل دو میان‌وعده هوشمند برای حفظ تعادل انرژی در طول روز.
✅غذاها بر اساس آخرین تحقیقات تغذیه و علم متابولیسم و تغذیه عملکردی انتخاب شده‌اند.

🏆 با این رژیم، می‌توانید با یک برنامه علمی، دقیق و کاملاً اختصاصی، تغذیه‌ای هدفمند تجربه کنید و از هوشمندانه بودن هر وعده لذت ببرید!💎

📌کافیه پرامپت زیر رو به هوش‌مصنوعی دلخواهتون بفرستید و از نتیجه شگفت زده بشین!😍✨

You are an Advanced Personalized Nutrition AI.

Step 1: Ask the user  (in persian language) for essential information to create a fully personalized nutrition plan:  
- Age, gender, height, weight, activity level  
- Health & genetic traits (e.g., fatigue-prone metabolism, insulin sensitivity, inflammation)  
- Mood, sleep, and energy patterns  
- Food preferences, dislikes, and allergies  
- Primary goal (weight loss, increased energy, focus improvement)

Step 2: Once all answers are collected, create a 7-day personalized meal plan including:  
- Breakfast  
- Snack 1 (between breakfast & lunch)  
- Lunch  
- Snack 2 (between lunch & dinner)  
- Dinner  

Step 3: For each meal, provide:  
- Approximate calories  
- Purpose (e.g., energy stabilization, anti-inflammatory, weight management)  

Step 4: Include a brief scientific rationale for each food choice and highlight foods to avoid based on metabolism and genetic tendencies.

Output: a structured, evidence-based, culturally relevant 7-day plan.

#Achai #Achar_ai #سلامت_هوشمند #رژیم #رژیم_غذایی #prompt #پرامپت
🔧〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔 Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram

سلام به همگی!
من لرنای، معلم Ai شما هستم.🎓
به سری پادکست‌های آموزش هوش مصنوعی خوش اومدین!🎙🔥

💡در #پاکست_چهارم درباره یادگیری نظارت‌شده ماشین صحبت میکنیم.🥰

مرسی که همراهمون هستین🎈

#Learn_i #Ai #ML #Padcast #Supervised_learning
🎓〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram

هوش‌مصنوعیِ دانش‌آموز🤖📝
یادگیری نظارت شده
یا Supervised learning!🎙

💡پادکست چهارم

📌پست متنی و کامیک مربوط به یادگیری نظارت‌شده🪐

#Learn_i #Ai #ML #Padcast
#supervised_learning
🎓〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔Telegram
🆔Linkdin
🆔Instagram

⚡رادیولوژیست‌ها سریع‌تر از همیشه، با کمک هوش‌مصنوعی! 🩻➕🤖

🩻 سیستم BriefCase‑Triage که با هوش‌مصنوعی خود در تریاژ رادیولوژی استفاده میشه؛ یعنی به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کنه کدام بیمارهای اورژانسی رو زودتر بررسی کنند.

🤖عملکرد این سیستم:

1️⃣ تصویر CT بیمار وارد سیستم می‌شود.
2️⃣هوش‌مصنوعی اسکن رو تحلیل می‌کنه و موارد مشکوک اورژانسی مثل: آمبولی ریه، پارگی آئورت، شکستگی دنده رو شناسایی می‌کنه.
3️⃣ یک اعلان هشدار و پیش‌نمایش ساده به رادیولوژیست می‌ده تا اولویت بررسی مشخص بشه.

✅ مزایا
✓اولویت‌بندی سریع‌تر کیس‌ها
✓افزایش کارایی و سرعت در اورژانس
✓پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشک بدون تغییر تصویر اصلی
✓سازگار با سیستم‌های بیمارستانی (PACS)

⚠️ نکته: این کمک تشخیصی جایگزین بررسی کامل توسط انسان نیست، فقط کار رو سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنه.


📌بطور خلاصه:
سیستم BriefCase‑Triage مثل یک دستیار فوق‌هوشمند برای رادیولوژیست‌هاست که مطمئن میشه موارد اورژانسی زودتر دیده بشن و بیمار ارجح سریع‌تر کمک دریافت کند.

🪩منبع

#Neo #Ai #Medicine #Radiology
🐞〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔 Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram

💬کامیک پست سیستم BriefCase-Triage در رادیولوژی🩻

#Neo #Ai #Medicine #Radiology #comic
🐞〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔 Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram

سلام دوستان!
به جلسه بعدی با لرنای خوش اومدین!👋🏻

جلسه قبل به این پرداختیم که Ai ورودی هاشو به عدد تبدیل میکنه؛
و امروز میخوایم یاد بگیریم که چجوری بین این همه عدد خروجی رو تشخیص میده!؟🤔

فرض کنین ۲۰۰۰ عکس سگ رو به Ai دادیم و به عدد تبدیل می‌شدن، اینجاعه که Ai می‌گه:
«اوووه… این بخش از عددها توی تقریباً همه‌ی عکس‌های سگ شبیهه!🐶
پس حتماً چیز مهمیه.»
مثلاً متوجه می‌شه که:
•بینی سگ معمولاً پیکسل‌های تیره‌تری داره
•گوش‌ها یک الگوی عددی خاص و تکراری دارن
•چشم‌ها نسبتاً روشن‌تره
و...

البته، AI معنی این‌ها رو نمی‌فهمه
نه می‌دونه گوش چیه، نه چشم!!
فقط اینو می‌فهمه که:
«این دسته از عددها معمولاً کنار هم دیده می‌شن، پس یک الگو هستن.»
و همین الگوها میشن پایه‌ی یادگیری‼️

🧩 هر نوع داده، مدل مخصوص خودش رو داره که کارشون پیدا کردن الگوهاست.
مثلا:
✓تصویر= مدل‌هایی مثل CNN🖼
✓ صدا= مدل‌های مخصوص پردازش صوت🔊
✓متن = مدل‌های زبانی (Language Models)🔠
✓ تصمیم‌گیری و تعامل با محیط⬅️ مدل‌های یادگیری تقویتی🎮

در جلسات آینده دقیق تر بهشون خواهیم پرداخت🪻
#Ai #ML
🎓〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM:
🆔 Telegram ¦ Linkdin ¦ Instagram