🚀نورایتکس توی فروردین ۱۴۰۳ تو دانشگاه تهران با یک هدف بزرگ شروع به کار کرد : اینکه فاصله بین مهندسان و پزشکان رو کم کنیم و تحقیقات نوآورانه‌ای توی زمینه پزشکی انجام بدیم.

💔اما راه اصلاً ساده نبود.

⁉️از همون اول با کلی چالش روبه‌رو شدیم. مهندس‌ها و پزشک‌ها اصلاً زبان مشترک نداشتن، نگاه‌هاشون به مسائل متفاوت بود و خیلی وقت‌ها حتی نمی‌دونستیم از کجا باید شروع کنیم. فاصله بین دنیای مهندسی و پزشکی خیلی زیاد بود و گاهی احساس می‌کردیم شاید اصلاً این همکاری شدنی نباشه. مشکلات فنی و مفهومی هم مرتب پیش میومد و خیلی وقت‌ها دچار ناامیدی می‌شدیم.

💡اما با تلاش بی‌وقفه، ساعت‌ها بحث و همفکری، و البته اراده‌ای که هیچ‌وقت از بین نرفت، تونستیم این دیوارها رو بشکونیم. حالا نورایتکس یکی از پیشگامان پژوهش‌های هوش مصنوعی توی جراحی مغز و اعصاب توی ایرانه و با گروه‌های برجسته جراحی مغز و اعصاب تو دانشگاه‌های بزرگی مثل علوم پزشکی تهران و ایران همکاری می‌کنیم.

💫ما فقط به تحقیق بسنده نمی‌کنیم. هدف ما اینه که دانشجویان رو برای فردا آماده کنیم، بنابراین دوره‌های آموزشی‌مون رو طوری طراحی کردیم که علاوه بر بالا بردن سطح علمی، دانشجویان بتونن توی یه محیط سالم و استاندارد کار کنن و مهارت‌های عملی هم به دست بیارن. این دوره‌ها شامل آموزش‌های پیشرفته در زمینه‌های مختلف پزشکی و هوش مصنوعی هست که دانشجویان رو از تئوری به عمل می‌بره. ما به دانشجویان فرصتی میدیم تا در محیطی تحقیقاتی، با بهره‌گیری از تجهیزات و منابع روز دنیا، تجربه کسب کنن. این رویکرد مدرن و متناسب با استانداردهای جهانی به دانشجوها این امکان رو میده که نه تنها علم جدید رو یاد بگیرن، بلکه بتونن توی پروژه‌های بزرگ تحقیقاتی هم مشارکت کنن و به پیشرفت‌های جدیدی دست پیدا کنن.

🧠چیزی که روزی غیرممکن به نظر می‌رسید حالا تبدیل به واقعیت شده و این فقط شروعشه!

🫀HyperFast Mycardium tracking🫀

🔡Norwegian institutes unveil MyoTracker, a low-complexity architecture (0.3M params) for point tracking in echocardiography. Built on CoTracker2, it provides point predictions for the entire sequence in a single step. Code released under non commercial license💙

⚡Review https://t.ly/6wo8q
⚡Paper https://arxiv.org/pdf/2503.10431
⚡Code https://github.com/artemcher/myotracker

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

💡هوش مصنوعی در بیماری‌های حرکتی همچون پارکینسون، ALS، دیستونی و آتاکسی، نقش بی‌بدیلی در تشخیص، پایش، درمان و بهبود کیفیت زندگی بیماران ایفا می‌کند. این تکنولوژی با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می‌تواند داده‌های مختلفی از قبیل تصاویر پزشکی (MRI و CT)، ویدئوهای حرکتی، سیگنال‌های زیستی، و اطلاعات حسگرهای پوشیدنی را تجزیه و تحلیل کند و الگوهای غیرطبیعی یا آسیب‌های عصبی مرتبط با بیماری‌ها را شناسایی کند. به عنوان مثال، در بیماری پارکینسون، هوش مصنوعی قادر است تغییرات جزئی در حرکات دست، راه‌رفتن و گفتار بیماران را تحلیل کرده و این بیماری را حتی در مراحل اولیه شناسایی کند.

⁉️علاوه بر تشخیص، هوش مصنوعی در پایش و ارزیابی پیشرفت بیماری نیز کاربرد فراوانی دارد. استفاده از حسگرهای پوشیدنی و سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT) به بیماران این امکان را می‌دهد که به‌طور مستمر و دقیق‌تری تحت نظر قرار گیرند. این اطلاعات می‌تواند به پزشکان کمک کند تا با شبیه‌سازی روند پیشرفت بیماری و ارزیابی تغییرات تدریجی در عملکرد بیمار، درمان‌های دقیق‌تر و مناسب‌تری را تجویز کنند.

❓در درمان، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی و شخصی‌سازی روش‌های درمانی کمک می‌کند. برای مثال، در روش تحریک عمقی مغز (DBS) که در برخی بیماری‌ها مانند پارکینسون استفاده می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند تنظیم دقیق‌تر پالس‌های الکتریکی مغز را انجام دهد تا اثربخشی درمان افزایش یابد. همچنین، در پروتزهای عصبی که می‌توانند اندام‌های مصنوعی را کنترل کنند، هوش مصنوعی با دریافت سیگنال‌های مغزی و ترجمه آن‌ها به حرکت، امکان کنترل بهتر و طبیعی‌تر اندام‌ها را فراهم می‌کند.

🚀همچنین، سیستم‌های فیزیوتراپی هوشمند و روبات‌های کمکی که با استفاده از هوش مصنوعی عمل می‌کنند، به بیماران کمک می‌کنند تا فعالیت‌های روزمره خود را انجام دهند و توانایی‌های حرکتی خود را بازیابی کنند. این ابزارها با تحلیل و تنظیم حرکات بیماران، به بهبود مهارت‌های حرکتی و جلوگیری از انقباضات عضلانی کمک می‌کنند.

🚨با این حال، چالش‌هایی نیز در مسیر استفاده از هوش مصنوعی در بیماری‌های حرکتی وجود دارد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به نیاز به داده‌های دقیق و گسترده، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی اشاره کرد. بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین برای آموزش به حجم زیادی از داده‌های بیماران نیاز دارند که باید از منابع مختلف مانند بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها جمع‌آوری شوند. این داده‌ها باید به‌دقت و با رعایت اصول اخلاقی جمع‌آوری و استفاده شوند تا از نقض حریم خصوصی بیماران جلوگیری شود

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

💡 چرا از اپلیکیشن‌های آناتومی استفاده کنیم؟

❓ چرا یک کتاب درسی سنگین حمل کنید وقتی می‌توانید یک جسد مجازی همراه داشته باشید؟ اپلیکیشن‌های آناتومی شیوه یادگیری و آموزش مفاهیم آناتومی را برای دانشجویان، اساتید و متخصصان حوزه سلامت متحول کرده‌اند. این ابزارهای دیجیتال امکان مشاهده تعاملی و سه‌بعدی بدن انسان را فراهم می‌کنند و درک ساختارها و سیستم‌های پیچیده را به روشی پویا و جذاب آسان‌تر می‌سازند.

✅ برخلاف کتاب‌های درسی سنتی، اپلیکیشن‌های آناتومی تجربه یادگیری تعاملی و لحظه‌ای را ارائه می‌دهند. این ویژگی‌ها شامل قابلیت زوم دقیق، انیمیشن‌های فرآیندهای فیزیولوژیکی و آزمون‌های قابل تنظیم هستند. این سطح از تعامل نه‌تنها درک مفاهیم را افزایش می‌دهد، بلکه به‌طور قابل توجهی باعث بهبود حفظ و یادآوری جزئیات آناتومیکی می‌شود و نیازهای مختلف یادگیری را پوشش می‌دهد.

↗️ معیارهای ما برای رتبه‌بندی اپلیکیشن‌ها

برای کمک به شما در انتخاب بهترین اپلیکیشن‌های آناتومی، ما برترین گزینه‌های موجود را بر اساس چندین معیار مهم ارزیابی کرده‌ایم.

1️⃣ رابط کاربری و تجربه کاربری:
بهترین اپلیکیشن‌های آناتومی نه‌تنها اطلاعات جامع آناتومیکی را ارائه می‌دهند، بلکه مدل‌های سه‌بعدی بدن را به گونه‌ای نمایش می‌دهند که کاربرپسند و زیبا باشد. ما بررسی کردیم که رابط کاربری چقدر شهودی و آسان است تا هم مبتدیان و هم کاربران حرفه‌ای بتوانند بدون مشکل از آن استفاده کنند.

2️⃣ ویژگی‌های تعاملی:
تعامل، بخش اساسی یادگیری مؤثر در منابع دیجیتال است. ما به دنبال اپلیکیشن‌هایی بودیم که طیف گسترده‌ای از ویژگی‌های تعاملی را ارائه دهند، از جمله مدل‌های سه‌بعدی آناتومی که قابل چرخش، زوم و تشریح باشند. همچنین ویژگی‌هایی مانند آزمون‌ها، تجربیات واقعیت افزوده (AR) و ابزارهایی برای یادداشت‌گذاری روی مدل‌های سه‌بعدی یا ایجاد آزمون‌های سفارشی را مورد توجه قرار دادیم.

3️⃣ سازگاری و دسترسی:
یکی از جنبه‌های مهم ارزیابی ما این بود که این اپلیکیشن‌ها در چه پلتفرم‌هایی قابل استفاده هستند. اپلیکیشن‌هایی که از چندین پلتفرم مانند iOS، اندروید و وب پشتیبانی می‌کنند، رتبه بالاتری دریافت کردند.

4️⃣ قیمت‌گذاری:
هزینه می‌تواند یک عامل تعیین‌کننده برای بسیاری از کاربران، به‌ویژه دانشجویانی باشد که به دنبال منابع باکیفیت و مقرون‌به‌صرفه هستند. ما ساختار قیمت‌گذاری هر اپلیکیشن را بررسی کردیم و علاوه بر هزینه، ارزش ارائه‌شده در هر سطح قیمت را نیز در نظر گرفتیم. ویژگی‌های رایگان، دوره‌های آزمایشی با دسترسی کامل، مدل‌های اشتراکی و گزینه‌های خرید یک‌باره همگی در ارزیابی ما نقش داشتند تا مشخص شود کدام اپلیکیشن‌ها بهترین ارزش را ارائه می‌دهند.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

گشت گرداگرد مهر تابناک ، ایران زمین
روز نو آمد و شد شادی برون زندر کمین
ای تو یزدان ، ای تو گرداننده ی مهر و سپر
برترینش کن برایم این زمان و این زمین

عید نوروز رو بر تمامی همراهان تبریک عرض میکنیم🌸✨

☀️☀️✨🌲🌳🍄🌈🍀🍋🧋


🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

✈️ سفر در دنیای هوش مصنوعی پزشکی با بوت کمپ

☀️AI MEDQUEST: FROM CODE TO CLINIC

بوت‌کمپ AI MedQuest یک برنامه آموزشی نوین و عملی است که برای اولین بار در ایران توسط مرکز تحقیقات نورایتکس دانشگاه تهران برنامه‌ریزی و برگزار میشود.

این بوت کمپ از پنج دوره آموزشی با هدف توانمندسازی شرکت‌کنندگان در کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی و محیط‌های بالینی طراحی شده است. این برنامه، مسیری ساختار‌یافته از مبانی هوش مصنوعی در پزشکی و برنامه‌نویسی پایتون تا یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این بوت‌کمپ، مهارت‌های عملی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی از پایه را کسب کرده و با ابزارهایی مانند MONAI و 3D Slicer کار خواهند کرد تا چالش‌های واقعی پزشکی را حل کنند. این مسیر آموزشی با گرند راند هوش مصنوعی به اوج خود می‌رسد، جایی که شرکت‌کنندگان پروژه‌های خود را ارائه داده و توانایی خود را در توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت به نمایش می‌گذارند.

1️⃣ AI-LLUMINATI:
CRACKING THE CODE OF MEDICAL
RESEARCH

به دنیای هوش مصنوعی در پزشکی خوش آمدید!
همانطور که یک جراح پیش از اولین عمل خود باید اصول اولیه را بیاموزد، شما نیز در این مرحله با اخلاق کار با داده‌های پزشکی، نگارش مقالات مروری، جمع‌آوری داده، تعریف مسئله و مبانی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. این دوره زیربنای مسیر شما در این حوزه را می‌سازد، تا اطمینان حاصل شود که پژوهش‌ها و مدل‌های شما نه‌تنها کارآمد، بلکه از نظر علمی و اخلاقی نیز معتبر خواهند بود

2️⃣ PYTHONRX:
PRESCRIPTION FOR AI SUCCESS

اکنون که با مفاهیم پایه آشنا شده‌اید، نوبت آن رسیده است که ابزار اصلی خود را در این مسیر، یعنی زبان برنامه‌نویسی پایتون، به‌کار بگیرید. در این دوره، شما مهارت‌های لازم برای پردازش داده‌ها، کار با کتابخانه‌های پرکاربرد و برنامه‌نویسی در حوزه پزشکی را فرا خواهید گرفت. همان‌طور که یک پزشک بدون ابزارهای تشخیصی قادر به معاینه بیماران نیست، یک پژوهشگر هوش مصنوعی نیز بدون تسلط بر پایتون نمی‌تواند مدل‌های کارآمدی بسازد.

3️⃣ DEEP SCALPEL:
SLICING THROUGH MEDICAL
IMAGING WITH Al

در این مرحله، وارد دنیای تحلیل تصاویر پزشکی می‌شوید. با استفاده از MONAI و 3D Slicer، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند داده‌های تصویربرداری پزشکی را پردازش و تحلیل کنند. از MRI، سی‌تی‌اسکن و تصاویر اشعه ایکس گرفته تا سایر داده‌های تصویری، شما مدل‌هایی توسعه خواهید داد که قادر به تشخیص و تحلیل الگوهای مهم در تصاویر پزشکی هستند—مهارتی که در تشخیص بیماری‌ها و ارتقای دقت بالینی نقش بسزایی دارد.

4️⃣ NEURAL ALCHEMY:
BREWING ML & DL MODELS FROM
SCRATCH

پس از آشنایی با ابزارهای اصلی، اکنون نوبت آن رسیده است که مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را از پایه طراحی و پیاده‌سازی کنید. در این مرحله، بدون استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، خواهید آموخت که چگونه ساختار شبکه‌های عصبی را طراحی، مدل‌ها را آموزش و عملکرد آن‌ها را ارزیابی کنید. همان‌طور که یک متخصص آزمایشگاهی ترکیبات مختلف را برای دستیابی به بهترین نتیجه آزمایش می‌کند، شما نیز با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های پزشکی، مدل‌های هوشمندی توسعه خواهید داد که قابلیت کاربرد در دنیای واقعی را دارند.

5️⃣ AI-ER:
WHEN AI MEETS THE REAL WORLD

اکنون که مهارت‌های فنی خود را تقویت کرده‌اید، زمان آن رسیده است که این دانش را در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی پزشکی به کار ببرید. در این مرحله، شما با چالش‌های عملی پیاده‌سازی، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های پزشکی مواجه خواهید شد. همان‌طور که پزشکان در شرایط اضطراری باید تصمیمات حیاتی بگیرند، شما نیز باید بتوانید مدل‌های خود را در شرایط واقعی بررسی کرده و برای بهبود عملکرد آن‌ها راهکارهای عملی ارائه دهید.

⭐ AI Grand Rounds

تبریک! شما با موفقیت مراحل مختلف این مسیر را پشت سر گذاشته‌اید. اکنون، همانند پزشکانی که یافته‌های بالینی خود را در جلسات گرند راند بیمارستان ارائه می‌دهند، شما نیز پروژه‌های خود را ارائه داده، چالش‌های آن‌ها را تحلیل و از نتایج مدل‌های هوش مصنوعی خود دفاع خواهید کرد. این مرحله فرصتی است تا دستاوردهای خود را به نمایش بگذارید و کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در پزشکی بررسی کنید.

🔡 اطلاعات تکمیلی به زودی منتشر خواهد شد


🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

↗️ در سال‌های اخیر، بحث‌های پیرامون هوش مصنوعی (AI) به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است و هم‌زمان، کاربردهای عملی آن در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره، از جمله صنعت پزشکی، گسترش یافته‌اند. به‌طور خاص، حتی در حوزه‌ی بسیار تخصصی جراحی مغز و اعصاب، هوش مصنوعی برای تشخیص افتراقی، ارزیابی پیش از عمل، و بهبود دقت جراحی مورد استفاده قرار گرفته است. بسیاری از این کاربردها به کاهش خطرات عوارض حین عمل و پس از عمل، و همچنین بهبود مراقبت‌های پس از جراحی کمک کرده‌اند.

✏️ این مقاله با هدف ارائه‌ی یک مرور کلی از مقالات منتشرشده‌ی برجسته در موضوعات مهمی همچون تومور، ستون فقرات، صرع، و مسائل عروقی تهیه شده است که در آن‌ها از هوش مصنوعی برای ارزیابی کاربردهای بالقوه‌ی آن در جراحی مغز و اعصاب استفاده شده است. روش این مطالعه شامل شناسایی مقالات بنیادین با ارجاعات بالا از طریق PubMed و Google Scholar، انجام یک مرور جامع بر انواع مطالعات مختلف، و خلاصه‌سازی کاربردهای یادگیری ماشین به‌منظور افزایش درک متخصصان بالینی برای استفاده‌ی آینده بوده است.

‼️ مطالعات اخیر نشان می‌دهند که یادگیری ماشین (ML) پتانسیل قابل‌توجهی در مراقبت‌های نوروانکولوژی، جراحی ستون فقرات، مدیریت صرع، و سایر کاربردهای جراحی مغز و اعصاب دارد. تکنیک‌های یادگیری ماشین در شناسایی تومورها، پیش‌بینی نتایج جراحی، پیش‌بینی نتایج تشنج، پیش‌بینی آنوریسم، و بسیاری موارد دیگر مؤثر بوده‌اند و تأثیر گسترده‌ی آن را در بهبود مدیریت بیماران و نتایج جراحی مغز و اعصاب نشان می‌دهند.

💡 این مقاله، علاوه بر بررسی وضعیت کنونی تحقیقات، پیش‌بینی‌هایی درباره‌ی آینده‌ی هوش مصنوعی در جراحی مغز و اعصاب ارائه خواهد کرد.

🔗لینک مقاله

———————————————————

🧠NeurAItex ( NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

https://castbox.fm/vc/3052047

🎙🎤🎙پادکست رواق – مسیر آرامش
در روزهای پرتنش

می‌ترسید بی‌آنکه بداند می‌ترسد. غمگین بود بی‌آنکه بداند از چه. می‌خواست برود، بی‌آنکه بداند به کجا. دلتنگ بود، بی‌آنکه بداند برای که

🍀در دنیای پرهیاهو و پرچالش امروز، گاهی نیاز داریم که به درون خود سفر کنیم و از اعماق احساساتمان عبور کنیم تا آرامش و معنا پیدا کنیم. پادکست رواق با رویکردی روانشناختی و فلسفی، از دل فلسفه‌ی اگزیستانسیالیسم و با الهام از آثار اروین یالوم، به کشف و واکاوی احساسات عمیق انسانی مانند غم، ترس، و آرزوها می‌پردازد.
این پادکست به شما کمک می‌کند تا نه تنها خود را بهتر بشناسید، بلکه با درک عمیق‌تری از زندگی، آرامش و معنا را در روزهای سخت پیدا کنید.
اگر به دنبال درک بیشتر از خود و معنای زندگی هستید، این پادکست می‌تواند همراه خوبی در مسیر خودشناسی و رشد باشد.

🎧 پیشنهاد می‌کنم که حتماً گوش بدید و اگر پادکست دیگه ای رو گوش دادین و راضی بودین توی کامنتها به بقیه دوستان معرفی کنید

☺️☺️☺️☺️☺️☺️☺️☺️☺️☺️

🧠NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex