📣مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌صورت عملی

✔️ تو دنیای همیشه در حال تغییر هوش مصنوعی، خیلی از بخش‌ها توجه خیلی‌ها رو جلب کرده، ولی هیچ‌چیز مثل LLM این‌قدر جذاب نبوده. کتاب «LLM به‌صورت عملی: درک زبان و تولید آن»، به صورت عمیق به این موضوع پرداخته و یک راهنمای کامل برای درک و استفاده از این ابزارهای قوی به شما می‌ده. در حالیکه دنیای ما روز به روز بیشتر دیجیتالی میشه، توانایی درک و تولید متن مثل انسان، دیگه فقط یه مزیت نیست بلکه برای خیلی از کاربردها از جمله کسب‌وکار و سرگرمی ضروری شده.

✏️ خلاصه کتاب
این کتاب یه نگاه عمیق به LLM می‌ندازه و از مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP) شروع می‌کنه. توی این کتاب می‌فهمید که مدل‌های زبان چطور تکامل پیدا کردن و به معماری‌های جدیدی مثل ترنسفورمرها رسیدن که الان بهترین عملکرد رو دارن. نویسنده‌ها به خوبی توضیح میدن که چطور مدل‌های مختلف ساخته می‌شن، چطور آموزش می‌بینن و با چه معیارهایی می‌سنجیم که عملکردشون خوب بوده یا نه.

هر فصل به شکلی طراحی شده که فصل قبلی رو تقویت کنه، پس شما به‌طور مرحله به مرحله پیش میرید که باعث میشه به درک عمیقی از مطالب برسین. در کنار توضیحات تئوری، تمرینات عملی هم توی هر فصل هست که این کتاب رو تبدیل به یه دفترچه کار عملی کامل می‌کنه. با بررسی مثال‌های واقعی و تحلیل‌های کد، کتاب فقط یه منبع نظری نیست، بلکه فرصت می‌ده خودتون هم مدل‌های زبان رو آزمایش کنید و بسازید.

📌نکات کلیدی کتاب
- معماری‌های پیچیده مدل‌های زبان بزرگ رو مثل BERT، GPT و نسل‌های جدیدترشون معرفی شدن.
- از طریق تمرینات کدنویسی و مثال‌های واقعی تجربه عملی کسب میکنین.
- بهترین روش‌ها برای آموزش و تنظیم مدل‌ها رو یاد میگیرین تا به نیازهای خاص شما بخوره.
- ملاحظات اخلاقی و تعصبات احتمالی موجود در مدل‌های زبان بزرگ رو یاد میگیرین.
- تکنیک‌های جدید برای بهینه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ رو یاد میگیرین.


📱همچنین کدهای مرتبط با هر فصل رو می‌تونید توی این لینک پیدا کنید: Github


🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_book

🚀چالش‌های BraTS (مخفف Brain Tumor Segmentation)

💡 این چالش ها مجموعه‌ای از رقابت‌های بین‌المللی هستند که با هدف ارزیابی الگوریتم‌های تشخیص و قطعه‌بندی خودکار تومورهای مغزی بر پایه تصاویر MRI چندمودالیتی توسط برترین دانشگاه های جهان طراحی شده‌اند

💢 این چالش‌ها هر ساله در چارچوب
کنفرانس MICCAI (محاسبات تصویربرداری پزشکی و مداخلات رایانه‌یار) برگزار می‌شوند و سابقه آن‌ها به سال ۲۰۱۲ بازمی‌گردد.

⁉️ ویژگی‌های کلیدی BraTS:

1. لیبل های دقیق تمامی بافت تومور:

• قطعه‌بندی دقیق تومورهای مغزی (گلیوماها) به نواحی زیر:
• تومور تقویت‌شده با ماده حاجب (ET)
• هسته تومور (TC)
• کل تومور (WT)
• بافت نکروتیک یا بدون تقویت (NCR/NET)
• ادم اطراف تومور (ED)

2. تصاویر MRI چندمرکزی و چندمودالیتی، شامل:

• T1
• T1 با ماده حاجب (T1Gd)
• T2
• FLAIR
• همراه با برچسب‌گذاری دستی توسط بیش از بیست رادیولوژیست‌ خبره.

3. تسک های متفاوت و متناسب با نیاز های بالینی:

• قطعه‌بندی تومور
• در برخی دوره‌ها:
• پیش‌بینی بقاء
• پیش‌بینی ویژگی‌های ژنومی (مانند جهش IDH)
• برآورد عدم قطعیت
• یادگیری فدرال

4. اهمیت چالش:

• فراهم کردن یک معیار استاندارد برای پژوهشگران
• امکان مقایسه منصفانه مدل‌های یادگیری ماشین
• پیشبرد کاربردهای بالینی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در نوروانکولوژی

5. فرمت داده و معیار های ارزیابی:

• داده‌ها معمولاً در قالب NIfTI (.nii.gz) ارائه می‌شوند
• ارزیابی بر اساس معیارهایی مانند ضریب دایس (Dice) و فاصله هاوسفد (Hausdorff) انجام می‌شود

⸻

⚡️چالش BraTS 2025 آغاز شد!⚡️

🎆 با افتخار خبر بزرگی را با شما به اشتراک می‌گذاریم:
✨ چالش قطعه‌بندی تومور مغزی BraTS 2025 آغاز شده است:

🔗 https://www.synapse.org/Synapse:syn64153130/wiki/630130

در این رویداد بین‌المللی شرکت کنید و:

• با درخشان‌ترین ذهن‌های علمی رقابت کنید
• بهترین الگوریتم قطعه‌بندی تومور مغزی را توسعه دهید
• جوایز هیجان‌انگیز دریافت کنید
• بخشی از انقلاب هوش مصنوعی در رادیولوژی باشید

⸻

🍀 اگر تمایل دارید در این چالش ثبت‌نام کنید، به داده‌ها دسترسی پیدا کنید یا با یک مدل پایه شروع کنید، خوشحال می‌شیم راهنماییتون کنیم.



🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_data

کتاب یادگیری عمیق برای بینایی ماشین 😎

کامپیوتر ویژن یا بینایی ماشین یکی از مهم‌ترین و هیجان‌انگیزترین شاخه‌های هوش مصنوعیه که توی خیلی از تکنولوژی‌های پیشرفته امروز نقش کلیدی داره — از ماشین‌های خودران که تابلوهای راهنمایی رو می‌خونن و عابر پیاده رو تشخیص می‌دن، تا پهپادهایی که توی محیط‌های پیچیده پرواز می‌کنن، واقعیت افزوده که دنیاهای دیجیتال و واقعی رو قاطی می‌کنه، و سیستم‌های تشخیص چهره‌ای که می‌تونن آدم‌ها رو توی جمعیت شناسایی کنن.

کتاب «یادگیری عمیق برای سیستم‌های بینایی» نوشته‌ی محمد الجندی، راهنمای کاملاً کاربردیه برای ورود به این دنیای جذاب. این کتاب با زبانی ساده و مثال‌های واقعی، مفاهیم پایه‌ای و ابزارهای موردنیاز برای ساخت سیستم‌های بینایی هوشمند رو آموزش می‌ده. از تشخیص تصویر گرفته تا تولید تصاویر جدید و ساخت موتورهای جستجوی تصویری هوشمند، همه چیز توی این کتاب هست.

با خوندن این کتاب، فقط یاد نمی‌گیرید که چطور مدل‌ها رو پیاده‌سازی کنید، بلکه می‌فهمید دقیقاً چرا و چطور این مدل‌ها کار می‌کنن. در واقع، تبدیل می‌شید به کسی که نه فقط دنبال می‌کنه، بلکه می‌تونه توی نوآوری‌های آینده نقش مهمی ایفا کنه.

⸻

بینایی ماشین چیه دقیقا؟🤓

پیشرفت‌های بینایی ماشین توی سال‌های اخیر واقعاً باورنکردنی بودن. فقط کافیه یه بار سوار یه تسلا بشید و ببینید چطوری ماشین خودش همه چیز رو تشخیص می‌ده: خطوط جاده، ماشین‌های دیگه، عابر پیاده! از شبیه‌سازی‌های تعاملی و تصویربرداری پزشکی گرفته تا تشخیص چهره، یادگیری عمیق واقعاً دنیای بینایی ماشین رو متحول کرده.

⸻

چرا این کتاب؟😏

هیچ وقت براتون سوال شده که یه کامپیوتر چطوری می‌فهمه داره به چی نگاه می‌کنه؟ این کتاب دقیقاً همین رو توضیح می‌ده. با استفاده از مفاهیم ساده ریاضی در حد دبیرستان، مرحله‌به‌مرحله یاد می‌گیرید که چطور می‌شه مدل‌های یادگیری عمیق رو برای حل مسائل بینایی به کار گرفت. از دسته‌بندی تصاویر و تشخیص اشیا گرفته تا تولید تصاویر جدید و جستجوی هوشمند تصویری.

⸻

چه مطالبی رو یاد میگیریم با این کتاب؟ 🤩
• دسته‌بندی تصاویر و تشخیص اشیا
• معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
• یادگیری انتقالی و شبکه‌های مولد (GAN)
• استایل ترنسفر و دیپ‌دریم
• جاسازی‌های تصویری و جستجوی هوشمند تصویر

⸻

این کتاب واسه کیا مناسبه؟😌

این کتاب برای برنامه‌نویسان پایتون با سطح متوسط طراحی شده که می‌خوان وارد دنیای جذاب بینایی ماشین با کمک هوش مصنوعی بشن.

⸻
نویسنده کتاب اصلا خودش چیکارست؟ 🧐

محمد الجندی، معاون مهندسی در شرکت Rakuten و از افراد با تجربه در حوزه هوش مصنوعیه که سابقه ساخت و مدیریت محصولات هوش مصنوعی در آمازون و Twilio رو داره. توی این کتاب، دانش و تجربه عملی خودش رو به زبانی روان و کاربردی با شما به اشتراک می‌ذاره.

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_book

🏳️‍🌈 چرا زبان برنامه‌نویسی پایتون؟

💻الکس وانگ پژوهشگر حوزه دیتا یه جمله باحال داره که میگه: "زندگی کوتاهه، پس از پایتون استفاده کن".

🔸 اولش که وارد حوزه داده شدم، یه عالمه ابزار و زبان برنامه نویسی جلوم بود و نمی‌دونستم از کجا شروع کنم. هرکسی یه چیزی پیشنهاد می‌داد و هر روزم اسم یه زبان یا ابزار جدیدو می‌شنیدم و واقعا گیج شده بودم. تا اینکه با پایتون آشنا شدم. پایتون برای من فقط یه زبان برنامه‌نویسی نبود؛ یه جعبه ابزار کامل بود که از تمیز و مرتب کردن داده‌های کثیف با pandas، تا ساخت نمودارهای دیدنی با Matplotlib رو شامل می‌شد.

⚡️ شاید براتون جالب باشه که بدونین که پایتون بیش از ۴۷۰ هزار کتابخونه و بسته تو PyPI داره و ۶۹٪ دیتا ساینتیست‌های دنیا ازش استفاده می‌کنن!

👉 حالا ما یه لیست جامع از پر کاربردترین این ابزارها رو اینجا براتون جمع کردیم:

⚡️ پردازش داده‌ها:

CuPy / Datatable / Vaex / Pandas

Modin / Polars / NumPy


⚡️ تحلیل آماری:

SciPy / PyMC3 / PyStan

Statsmodels / Lifelines / Pingouin


⚡️ پردازش زبان طبیعی:

NLTK / BERT / spaCy / TextBlob

Polyglot / Genism / Pattern


⚡️ تحلیل سری‌های زمانی:

Kats / Sktime / Darts

AutoTS / Prophet


⚡️ مصورسازی داده‌ها:

Plotly / Altair / Matplotlib / Seaborn

Geoplotlib / Pygal / Folium / Bokeh


⚡️ یادگیری ماشین:

JAX / Keras / Theano / XGBoost

Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch


⚡️ عملیات پایگاه داده:

Dask / PySpark / Ray

Koalas / Kafka / Hadoop


⚡️ استخراج داده‌ها از وب:

Beautiful Soup / Scrapy

Octoparse / Selenium

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_code

💻 اگه واقعاً می‌خوای تو دنیای پژوهش حرفی برای گفتن داشته باشی، فقط دونستن یه سری تئوری کافی نیست! باید بلد باشی چی بپرسی، چطوری تحقیق کنی، مقاله بنویسی و مهم‌تر از همه، کارت تأثیر داشته باشه. این دوره‌ها برای همینه. هر کدومشون یه قدم مهمه برای اینکه بتونی با اطمینان و حرفه‌ای تو مسیر تحقیق و انتشار علمی حرکت کنی:

1️⃣ درک روش‌های پژوهش
تو این دوره یاد می‌گیری چطور سؤال پژوهشی درست طراحی کنی و چطوری نوآوری کارت رو برجسته نشون بدی. اگه اینو بلد نباشی، از اولش اشتباه رفتی!
لینک دوره

2️⃣ روش‌شناسی پژوهش
قراره با کلی روش مختلف تحقیق، نمونه‌گیری و جمع‌آوری داده آشنا بشی. اینکه چه روشی رو کجا استفاده کنی، واقعاً فرق بین یه پژوهش قوی و یه کار معمولیه.
لینک دورهب

3️⃣ چطور یه مقاله علمی بنویسیم و منتشر کنیم؟
این بخش شاهکاره! از نوشتن مقاله گرفته تا داوری و انتخاب مجله/کنفرانس مناسب، همه‌چی رو یاد می‌گیری. اگه دنبال چاپ مقاله درست‌حسابی‌ای، اینو از دست نده!
لینک دوره

4️⃣ پژوهش اثرگذار
فقط مقاله چاپ کردن مهم نیست؛ اینکه کارت بتونه واقعاً تأثیر بذاره، یعنی تو بازی اصلی وارد شدی. این دوره دقیقاً بهت یاد می‌ده چطوری کارت رو به یه اثر واقعی تبدیل کنی.
لینک دوره

🔸🔸🔸🔸🔸

📲 حس می‌کنی جای یه دوره خالیه؟
کامنت بذار و بهمون بگو

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_research

🚀 داستان معمولاً از یه جرقه شروع می‌شه…

💡 فکر کن یه ایده خوب و جدید تو ذهنته. مثلاً می‌گی: «می‌تونم با هوش مصنوعی کاری کنم که از روی عکس چشم، ریسک دیابت رو خیلی زودتر بفهمیم!» یا «می‌شه یه مدل ساخت که از روی عکس رادیولوژی، تومور بدخیم رو از خوش‌خیم تشخیص بده، بدون نیاز به نمونه‌برداری.» ایده‌ات عالیه و خیلی هم به‌جا! ولی خب، این فعلاً فقط یه ایده است، یه جرقه. حالا می‌خوای این جرقه رو تبدیل کنی به یه شعله‌ی پایدار، یه چیزی که واقعاً کار کنه و مفید باشه. اینجاست که پای پروپوزال میاد وسط.

⁉️ پروپوزال مثل چی می‌مونه؟

🗺 فکر کن می‌خوای یه سفر مهم بری. همین‌جوری کوله‌ات رو برنمی‌داری بزنی به جاده، درسته؟ اول برنامه‌ریزی می‌کنی: کجاها می‌خوای بری؟ چقدر هزینه داره؟ چی لازم داری؟ کی باهاته؟ پروپوزال دقیقاً نقشه راه سفر تحقیقاتی توئه.❔ حالا اگه نقشه نداشته باشی چی می‌شه؟ خب، احتمالاً سردرگم می‌شی. نمی‌دونی از کجا شروع کنی. چه داده‌هایی لازمه؟ از کدوم مرکز؟ کدوم روش هوش مصنوعی بهتره؟ اصلاً چجوری بفهمی مدلی که ساختی واقعاً جواب می‌ده یا شانسی بوده؟ کلی وقت و انرژی و شاید هزینه هدر می‌ره و آخرش ممکنه به نتیجه‌ی دلخواه نرسی. مثل اینه که بخوای یه ساختمان بسازی، ولی نقشه نداشته باشی؛ فقط مصالح رو روی هم می‌چینی، بی‌هدف!

⚒ پروپوزال چیکار می‌کنه که این‌جوری نشه؟


↔️ تکلیفت رو با خودت و کارت روشن می‌کنه (چرا این کار؟): مجبورت می‌کنه دقیق فکر کنی: «چرا این مشکل (مثلاً تشخیص دیرهنگام فلان بیماری) مهمه؟ روش‌های فعلی چه ضعف‌هایی دارن؟ چرا فکر می‌کنم هوش مصنوعی می‌تونه کمک کنه؟» این‌جوری هم خودت مسیرت رو بهتر می‌فهمی، هم می‌تونی اهمیت کارت رو به بقیه نشون بدی.

↔️ می‌گه دقیقاً قراره چیکار کنی (چجوری انجامش بدم؟): این بخش خیلی مهمه. باید مثل یه راهنمای دقیق بنویسی: چه داده‌هایی لازم داری؟ از کجا؟ چجوری آماده‌شون می‌کنی (پیش‌پردازش)؟ با چه ابزاری کار می‌کنی (کدوم مدل هوش مصنوعی)؟ چجوری می‌فهمی نتیجه کارت خوب بوده یا نه (ارزیابی)؟ این جزئیات باعث می‌شه هم کارت علمی و دقیق باشه، هم بقیه بتونن کار تو رو بفهمن و حتی تکرار کنن.

↔️ حواست رو به نکات حساس جمع می‌کنه (اخلاق و محدودیت‌ها): کار با اطلاعات بیماران خیلی حساسه. پروپوزال باعث می‌شه از اول به این فکر کنی: «چجوری اطلاعات محرمانه بمونه؟ چطور مطمئن بشم به کسی ضرر نمی‌رسه؟ اگه مدل من برای همه یکسان کار نکرد چی (سوگیری)؟ محدودیت‌های کارم چیه؟» فکر کردن به این‌ها از اول، نشون می‌ده کارت اصولی و مسئولانه است.

↔️ مقصد رو مشخص می‌کنه (هدف چیه؟): دقیقاً می‌خوای به چی برسی؟ کی می‌تونی بگی کارم به نتیجه رسید؟ پروپوزال کمک می‌کنه هدف‌های مشخص و قابل اندازه‌گیری داشته باشی تا الکی تو مسیر گم نشی.5. می‌گه کی به کیه و چی لازمه (تیم و بودجه): کیا تو این پروژه همراهتن؟ نقش هرکس چیه؟ چقدر بودجه و امکانات (مثل کامپیوتر مناسب) لازم داری؟ این‌جوری همه چی شفاف می‌شه.


💭 چرا باید بقیه رو هم قانع کنی؟ این نقشه فقط برای خودت نیست. باید به یه سری افراد و نهاد دیگه هم ارائه بدی:


👫 کمیته اخلاق: این‌ها باید مطمئن بشن که داری کار درست و اخلاقی انجام می‌دی و حواست به حقوق و سلامت بیماران هست. پروپوزالت مثل مجوز اخلاقی کارت می‌مونه.

💵 تأمین‌کننده‌های بودجه (دانشگاه، سازمان‌ها): این‌ها می‌خوان بدونن سرمایه‌گذاری‌شون (چه مالی و چه زمانی) روی یه طرح منطقی، قابل اجرا و باارزش انجام می‌شه. پروپوزالت مثل طرح توجیهی علمی کارت می‌مونه.

🙌 هم‌تیمی‌هات: پروپوزال باعث می‌شه همه اعضای تیم بدونن دقیقاً قراره چیکار کنن و وظیفه‌شون چیه. مثل یه توافق‌نامه اولیه می‌مونه که همه رو هماهنگ می‌کنه.


💻 می‌دونم، نوشتن پروپوزال اولش ممکنه کمی سخت و وقت‌گیر به نظر بیاد. ولی باور کن، مهم‌ترین قدمه تا اون ایده خوب توی ذهنت، تبدیل بشه به یه پروژه علمی درست و حسابی، اخلاقی و مفید، مخصوصاً تو کارهای حساس هوش مصنوعی و پزشکی.

📢 حالا یه خبر خوب: ما دقیقاً برای کمک به همین مرحله، یه فایل راهنمای کاربردی آماده کردیم که اصول و نکات کلیدی نوشتن یه پروپوزال خوب و استاندارد رو یادت می‌ده. این راهنما حاصل کلی تجربه عملی از نوشتن و پیگیری پروپوزال‌ها در دانشگاه‌ها و مراکز معتبر هست.

🤳 پس این فرصت خوب رو از دست نده! راهنما رو دانلود کن و برای هر دوست یا همکاری که فکر می‌کنی بهش نیاز داره و می‌خواد کارش رو علمی و اصولی جلو ببره، بفرست. مطمئن باش به دردش می‌خوره!

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_research

🪐 امروز، روز جهانی آگاهی از اوتیسم هستش و وقت خوبیه که بیشتر درباره درک و پذیرش این اختلال صحبت کنیم.

💡 راستش رو بخواهید، برای خیلی از خانواده‌ها، اولِ راه پُر از نگرانی و سواله. گاهی باید مدت‌ها منتظر بمونن تا بفهمن دقیقاً چه خبره. تشخیص اختلال طیف اوتیسم (ASD) کار راحتی نیست؛ اغلب به مشاهداتی بستگی داره که هم زمان می‌بره و هم ممکنه نظر هر متخصصی با اون یکی فرق کنه. نتیجه‌اش اینه که خیلی از بچه‌ها تا ۴، ۵ یا حتی ۶ سالگی تشخیص نمی‌گیرن. یعنی دقیقاً اون «زمان طلایی» بین ۲ تا ۳ سالگی که بهترین وقت برای شروع کمک و مداخلاته، از دست میره.

🥲 فکرش رو بکنید، فقط به خاطر اینکه علائم خیلی واضح نبودن یا یه متخصص خوب زودتر در دسترس نبوده، این فرصت مهم از دست بره. همین چالش باعث شده محقق‌ها از خودشون بپرسن:

یعنی تکنولوژی می‌تونه کمک کنه که زودتر و بهتر بفهمیم قضیه چیه؟

⚡️ خبر خوب اینه که جواب دنیای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به این سوال، یه «بله» محکم و امیدبخشه! دانشمندها دارن به کامپیوترها یاد میدن که مثل یه دستیار فوق‌العاده باهوش عمل کنن و الگوهایی رو توی داده‌ها پیدا کنن که شاید چشم ما آدم‌ها نبینه.

☀️ مثلاً Canvas Dx رو در نظر بگیرید که دکتر دنیس وال و تیمش توی Cognoa راه انداختن. این اولین و تنها ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای کمک به تشخیص ASD تأییدش کرده. کارش هم جالبه؛ به جای اسکن‌های پیچیده، اطلاعاتی که پدر و مادرها و دکترها میدن رو کنار ویدئوهای کوتاه و ساده از بازی کردن و رفتار بچه توی محیط عادی خودش، تحلیل می‌کنه. هوش مصنوعی این لحظه‌های معمولی رو به یه امتیاز عددی و عینی تبدیل می‌کنه و توی تحقیقات اولیه هم نشون داده که خیلی دقیقه. یه جورایی یه دید قابل اعتماد و تکرارپذیر بهمون میده.

🔥از اون طرف، توی دانشگاه لوئیزویل، دکتر ایمن الباز و همکارانش دارن یه جورایی مغز رو رمزگشایی می‌کنن! اون‌ها هوش مصنوعی ساختن که می‌تونه عکس‌های MRI رو با دقت بررسی کنه و یاد بگیره تفاوت‌های ساختاری و عملکردی خیلی ریز مغز که به ASD ربط دارن رو پیدا کنه. سیستم‌هاشون نه تنها توی تشخیص اوتیسم خیلی دقیق عمل کردن، بلکه حتی ممکنه بتونن شدت اون رو هم تخمین بزنن. انگار یه نگاه بدون دردسر به داخل مغز میندازن!

گاهی وقت‌ها هم، سرنخ‌های مهم توی کارهای خیلی ساده قایم شدن.

⭐️ تیم دکتر لیزا عزیززاده توی دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، با یه بازی رنگ‌آمیزی ساده روی تبلت، یه کشف باحال کردن! هوش مصنوعی‌شون با تحلیل جزئیات ریز حرکت انگشت بچه روی صفحه – مثلاً فشار انگشت، نرمی حرکت، سرعتش – تونسته فرق بین بچه‌های اوتیسم، بچه‌هایی که رشد عادی دارن و حتی بچه‌هایی که یه مشکل مشابه به اسم دیسپراکسی (ناهماهنگی حرکتی) دارن رو تشخیص بده. این روش «امضای حرکتی» شاید مخصوصاً برای تشخیص اوتیسم توی دخترها که گاهی علائم‌شون کمتر به چشم میاد، خیلی کمک‌کننده باشه.

خب، این همه کار علمی پیچیده تهش برای خانواده‌ها چی داره؟ امید❤️


1️⃣ زودتر جواب بگیرن: فاصله بین نگرانی تا مطمئن شدن کم بشه و بچه‌ها زودتر کمک لازم رو دریافت کنن.


2️⃣ نظر دقیق‌تری داشته باشن: کمتر به برداشت‌های شخصی و سلیقه‌ای وابسته باشن.

3️⃣ برای همه کار کنه: ابزارهایی ساخته بشه که برای بچه‌ها با هر پیشینه و جنسیتی خوب کار کنن.

4️⃣ تفاوت‌ها رو بهتر بفهمن: کمک کنه فرق اوتیسم رو با مشکلات دیگه‌ای که علائم شبیه دارن، بفهمن.


💭 اما یادمون نره که قرار نیست این‌ تکنولوژی‌ها جای دکترها رو بگیرن؛ هدف اینه که ابزارهای خیلی قوی‌تری در اختیارشون قرار بدن. حتی سازمان‌های ناظر مثل FDA دارن راه رو باز می‌کنن که این سیستم‌های هوش مصنوعی با گرفتن اطلاعات بیشتر از دنیای واقعی، به طور امن یاد بگیرن و بهتر بشن.

امروز داستان داره عوض میشه. داستانی که توش تکنولوژی همراه با هوش٫ مهربونی و همدلی مهندس ها و پزشک هاا، داره کمک می‌کنه تا زمان به نفع بچه‌ها تغییر کنه، استعدادهاشون زودتر شکوفا بشه و امید و شفافیت بیشتری برای خانواده‌هایی که با اوتیسم زندگی می‌کنن، به ارمغان بیاد❤️✨.

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_research

💀 کشف دارو یکی از سخت‌ترین و پرهزینه‌ترین مراحل توسعه درمان‌های جدیده. سال‌ها زمان، آزمایش‌های پرریسک، و سرمایه‌گذاری‌های بالا لازم داره تا یه داروی مؤثر وارد بازار بشه. اما حالا هوش مصنوعی داره این مسیر رو متحول می‌کنه.

⚡از طراحی ترکیبات دارویی گرفته تا پیش‌بینی اثرگذاری، کاهش عوارض، و حتی شبیه‌سازی آزمایش‌ها، AI به ما این امکان رو داده که سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر عمل کنیم.

🎉 توی چهارمین کنگره WANA که با میزبانی پژوهشگاه رویان و دبیری علمی دکتر وصوق برگزار می‌شه،
دکتر بهزاد مشیری، استاد دانشگاه تهران، استاد وابسته دانشگاه واترلو و سرپرست تیم ما، در یکی از پنل‌ها درباره‌ٔ این موضوع صحبت خواهند کرد:

😯 مروری بر کشف دارو با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی
ایشون به پیشرفت‌های اخیر، راهکارهای فعلی، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده‌ی AI در حوزه دارو می‌پردازن.

✨همچنین در این کنگره درباره مباحث دیگه‌ای مثل پزشکی بازساختی، مهندسی بافت، کاربردهای AI در درمان و تحقیقات پیشرفته هم صحبت می‌شه.

✅ در پایان، به شرکت‌کنندگان گواهی معتبر به زبان انگلیسی داده می‌شه که می‌تونه برای مسیر حرفه‌ای یا آکادمیک‌شون مفید باشه.

💻 ثبت‌نام از طریق لینک زیر:
https://www.royan-edu.ir/DoreList?id=687



🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

#️⃣ #NeurAI_events


#هوش_مصنوعی #کشف_دارو #پزشکی_بازساختی #WANA2025 #پژوهشگاه_رویان

۱۱ آوریل، روز جهانی بیماری پارکینسون

🗓 امروز بهانه‌ایه برای اینکه کمی بیشتر درباره یکی از مهم‌ترین بیماری‌های عصبی قرن بدونیم؛ بیماری‌ای که شاید اولش فقط با یه لرزش خفیف شروع بشه، ولی کم‌کم به تمام جنبه‌های زندگی فردی و اجتماعی آدم‌ها سرایت می‌کنه: پارکینسون.

🔔 پارکینسون یه بیماری عصبی-تخریبی (نورودژنراتیو) هست که بیشتر افراد بالای ۶۰ سال رو درگیر می‌کنه، ولی در برخی موارد زودتر هم بروز پیدا می‌کنه. علت اصلیش، از بین رفتن تدریجی سلول‌های تولیدکننده‌ی دوپامین توی ناحیه‌ای از مغز به اسم سابستانشیا نیگراست. دوپامین ماده‌ایه که نقش اصلی رو توی کنترل حرکات ایفا می‌کنه. وقتی سطح دوپامین بیاد پایین، مغز دیگه نمی‌تونه حرکات بدن رو خوب مدیریت کنه.

🔎 علائم اصلی بیماری شامل لرزش (تِرِمور)، کندی حرکات (برادی‌کینزیا)، سفتی عضلات، ناپایداری وضعیت بدن، و در مراحل پیشرفته‌تر، مشکلات گفتاری، نوشتاری و حتی تغییرات شناختی و روانی هست.

🆘 یکی از چالش‌های اصلی درباره‌ی پارکینسون اینه که تشخیص اولیه‌اش سخته. چون علائم ممکنه به آهستگی و خیلی نامحسوس شروع بشن. اینجاست که هوش مصنوعی وارد ماجرا می‌شه.

🆙 نقش هوش مصنوعی در تشخیص پارکینسون

امروزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌تونن با استفاده از داده‌های مختلفی مثل:
🔵ضبط صدا و تحلیل گفتار (برای بررسی اُفت صدا یا مکث‌های غیرطبیعی)
🔵تحلیل الگوهای نوشتاری و رسم اشکال ساده
🔵داده‌های حرکتی ثبت‌شده با حسگرهای پوشیدنی
🔵تصاویر MRI یا fMRI مغز
🔵تحلیل ویدئو از نحوه راه رفتن یا حرکات دست

بتونن پارکینسون رو حتی قبل از اینکه فرد خودش متوجه علائم جدی بشه، تشخیص بدن. این مدل‌ها گاهی دقتی بالاتر از متخصصین انسانی نشون دادن و دارن تبدیل به ابزار کمکی مهمی برای پزشک‌ها می‌شن.

🆕 وقتی داروها کافی نیستند: درمان با جراحی

در مراحل پیشرفته بیماری، وقتی داروهایی مثل لوودوپا دیگه اثر لازم رو ندارن یا عوارض زیادی ایجاد می‌کنن، پزشک‌ها ممکنه گزینه‌ی تحریک عمقی مغز (Deep Brain Stimulation - DBS) رو پیشنهاد بدن.

تو این روش، الکترودهایی خیلی دقیق و باریک در عمق مغز کاشته می‌شن (معمولاً در نواحی مثل Subthalamic Nucleus یا Globus Pallidus Internus). این الکترودها سیگنال‌های الکتریکی بسیار دقیقی ارسال می‌کنن تا فعالیت‌های غیرنرمال مغز رو تنظیم کنن و علائم بیماری کاهش پیدا کنه.
جراحی DBS یه فرآیند بسیار حساس و دقیق هست که نیازمند ناوبری تصویربرداری، محاسبات پیچیده و استفاده از تجهیزات پیشرفته جراحیه.

🤖 مهندسی، مغز دوم پشت درمان

در تمام این فرآیندها، مهندسی پزشکی، مهندسی برق و علوم کامپیوتر نقش‌های کلیدی دارن.
🔹الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسط متخصصین علم داده و یادگیری ماشین توسعه داده می‌شن.
🔹مهندسین پزشکی در ساخت تجهیزات دقیق تصویربرداری، دستگاه‌های DBS، و حسگرهای پوشیدنی مشارکت دارن.
🔹در طراحی ربات‌های جراح، سیستم‌های واقعیت افزوده برای جراحی و پلتفرم‌های تحلیل داده‌های پزشکی، مهندسان نرم‌افزار، سخت‌افزار و طراحان رابط کاربری نقش محوری ایفا می‌کنن.

☀️🌈 آینده‌ روشن با همکاری علم و فناوری

پارکینسون هنوز درمان قطعی نداره، اما همین پیشرفت‌های علمی و مهندسی باعث شدن کیفیت زندگی بیماران به‌طرز چشم‌گیری بهتر بشه. آینده‌ای که توش هوش مصنوعی بیماری رو قبل از ظاهر شدن علائم شناسایی کنه، جراحی‌ها با دقت میلی‌متری انجام بشه، و بیمار با کمک دستگاه‌های هوشمند زندگی مستقل‌تری داشته باشه، اون‌قدرها هم دور نیست.

‼️تصویر بالا مرتبط با انجام عمل DBS توسط استاد منصور پرورش در ایران میباشد.
⸻

💬 پس اگه این موضوع برات جالب بود، پیشنهاد می‌کنم حتماً یه گشت‌و‌گذاری تو دنیای “AI in Parkinson’s Diagnosis” یا “Deep Brain Stimulation” بزنی. ترکیب علم اعصاب، پزشکی، هوش مصنوعی و مهندسی واقعاً شگفت‌انگیزه!



🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

🧠 NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🎉🍬🎆🥳ما یک‌ساله شدیم!

یک سال پر از تلاش، یادگیری، چالش و پیشرفت…
و مهم‌تر از همه، یک سال همراهی بی‌نظیر شما!💖

💡 تو این مسیر پُرفراز و نشیب، چیزی که ما رو قوی‌تر کرد،
اعتماد شما، حمایت اعضای تیم، و انگیزه‌ای بود که از همراهی‌تون گرفتیم.
هر قدمی که برداشتیم، با انرژی شما بوده و هست.
پس حالا وقتشه که این موفقیت رو با هم جشن بگیریم!❤️

💐 به مناسبت اولین سالگرد تاسیس مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب دانشگاه تهران (نورایتکس)،
یه قرعه‌کشی هیجان‌انگیز داریم ویژه‌ی فالوورهای عزیزمون در اینستاگرام و لینکدین!

🎁 سه نفر برنده خواهیم داشت با جوایز ویژه:

1️⃣ نفر اول: کد تخفیف ۵۰٪ برای شرکت در یکی از دوره‌های بوت‌کمپ
2️⃣ نفر دوم: کد تخفیف ۳۰٪
3️⃣ نفر سوم: کد تخفیف ۱۰٪

🫴 این فقط یک تخفیف نیست؛ یه فرصت جدی برای رشد و ساختن آینده‌ست.
اگه تا حالا منتظر یه نشونه بودی برای شروع مسیرت توی دنیای هوش مصنوعی و پزشکی، این همون نشونه‌ست!

🧸فقط کافیه ما رو فالو کرده باشی.
همینقدر ساده، همینقدر واقعی.
قرعه‌کشی خیلی زود انجام میشه!

🗓 این تازه شروع یه مسیر بلندمدته.
بیاید سال دوم رو قوی‌تر، پُرانرژی‌تر و در کنار هم شروع کنیم!

🎏🎏🎏🎏🎏🎏🎏🎏🎏🎏🎏

NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🟥 اولین قسمت از سری جدید وبینارهای نورای‌تاک در راهه!

و این بار می‌خوایم بریم سراغ یکی از مهم‌ترین و پرچالش‌ترین مسیرهای این روزها:

🔻استارتاپ‌های حوزه سلامت🔻

💻 قراره توی این قسمت با یکی از مؤثرترین چهره‌های این حوزه همراه بشیم؛ کسی که با تجربه‌ای واقعی از دل ماجرا، می‌تونه براتون از بالا و پایین این مسیر بگه.
از ایده تا اجرا، از جذب سرمایه تا تعامل با سیستم سلامت ایران، از شکست‌ها تا لحظه‌های اوج…

🔻 سخنرانمون کیه؟ فعلاً سورپرایزه!

فقط اینو بدون که شنیدن داستانش می‌تونه دیدت رو نسبت به مسیر کارآفرینی پزشکی کاملاً تغییر بده.

🟩 به اولین نفری که درست حدس بزنه مهمون این قسمت کیه یک کد تخفیف حضور رایگان در وبینار تقدیم میشه

🔥 مقاله جدید بچه‌های مرکز تحقیقات نورایتکس منتشر شده که توی اون به موضوع اختلالات خواب در بیمارانی که تومور مغزی اولیه دارن پرداخته.

↗️ این مقاله یه بررسی جامع از شیوع این اختلالات، عواملی که باعثش می‌شن و تاثیرات منفی‌ای که روی کیفیت زندگی بیماران می‌ذاره، انجام داده. از آنجایی که خواب نقش خیلی مهمی توی بهبود و سلامت بیماران داره، این تحقیق نشون می‌ده که اختلالات خواب توی این دسته از بیماران شیوع بالایی داره و می‌تونه تاثیرات زیادی روی وضعیت روحی و جسمی‌شون بذاره.

💡 تیم تحقیقاتی نورایتکس با بررسی ۱۱ مقاله معتبر که توی چند سال گذشته منتشر شده، به این نتیجه رسید که عواملی مثل سن، جنسیت، نوع تومور و مشکلات روحی و روانی مثل اضطراب و افسردگی می‌تونن باعث بروز این اختلالات بشن. این مسئله نشون می‌ده که باید به خواب این بیماران خیلی بیشتر توجه بشه و برای مدیریت بهتر وضعیتشون، ارزیابی منظم خواب ضروریه.

خسته نباشید و تبریک میگیم به نگار، فاطمه و نیلوفر بابت چاپ مقالشون و امیدواریم که به زودی شاهد موفقیت بیشتر همه بچه های گروه باشیم❤️🪐


✏️ ما توی مرکز نورایتکس واقعاً خوشحال می‌شیم که بتونیم بیشتر روی موضوعات مرتبط با علوم و‌جراحی اعصاب کار کنیم و مقالات جدیدتری رو منتشر کنیم. اگر شما هم به همکاری توی این زمینه علاقه دارید و می‌خواید با هم بیشتر کار کنیم، حتماً بهمون پیام بدید. خوشحال می‌شیم که با هم بیشتر از این موضوعات صحبت کنیم و به نتایج خوبی برسیم.

↔️↔️↔️↔️↔️↔️↔️↔️↔️↔️

NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

OpenBiomedVid پروژه 🌐


❓ آیا هوش مصنوعی می‌تونه با دیدن ویدیوهای آموزشی، پزشکی یاد بگیره؟

💡 ویدیوهای پزشکی که به‌صورت عمومی توی پلتفرم‌هایی مثل یوتیوب منتشر میشن، این روزها به یه منبع آموزشی خیلی مفید برای دانشجوهای پزشکی تبدیل شدن. برخلاف دیتاست‌های استاندارد یادگیری ماشین، این ویدیوها برای آموزش انسان‌ها ساخته شدن؛ ترکیبی از تصاویر پزشکی، توضیحات صوتی، نمودارهای آموزشی و کلی نکات زمینه‌ای ارائه میدن. توی این تحقیق، بررسی کردن که آیا همین ویدیوهای آموزشیِ نه‌چندان استاندارد و پراکنده می‌تونن به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کنن که دانش زیست‌پزشکی رو یاد بگیرن یا نه.

⚡️ برای این کار، دیتاست جدیدی به اسم OpenBiomedVid معرفی کردن؛ شامل ۱۰۳۱ ساعت ویدیو به همراه کپشن و پرسش و پاسخ، که با یه فرایند دقیق و چندمرحله‌ای جمع‌آوری شده. چون دیتاست‌های متنوع از ویدیوهای زیست‌پزشکی خیلی کم هستن، OpenBiomedVid اومده این کمبود رو جبران کنه و داده‌هایی بر پایه محتوای واقعی آموزشی ارائه بده.

❗️ نکته جالب اینه که با وجود غیررسمی بودن ویدیوها، مدل‌های Qwen-2-VL که با این دیتاست آموزش دیدن، پیشرفت قابل توجهی داشتن! مثلاً مدل ۲ میلیارد پارامتری، تونسته ۹۸.۷٪ روی تسک‌های ویدیویی، ۷۱.۲٪ روی تصویری و ۰.۲٪ روی متنی بهتر عمل کنه. حتی مدل ۷ میلیاردی هم رشد خوبی نشون داده، هرچند یه افت کوچیک توی تسک‌های متنی داشته.

🛍 برای اینکه ارزیابی این مدل‌ها استانداردتر بشه، دو بنچمارک جدید هم معرفی کردن: MIMICEchoQA و SurgeryVideoQA. نتایج روی این بنچمارک‌ها هم نشون میده که مدل‌ها واقعاً توی درک ویدیوهای زیست‌پزشکی توانمند شدن، حتی وقتی با داده‌های تمیزتر و منظم‌تر روبرو میشن.

↗️ در کل، این پژوهش بهمون میگه که همین ویدیوهای آموزشی که برای آدم‌ها ساخته شدن، می‌تونن منبع آموزشی فوق‌العاده‌ای هم برای مدل‌های هوش مصنوعی باشن!

✉️ لینک مقاله
🌐 لینک کد

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸


NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

✏️✨ اگه الان داری برای اپلای آماده میشی، رزومه‌ات اولین پل ارتباطی با استادهاست — پس باید قوی و بی‌نقص باشه!

🖊 دانشگاه تورنتو یه فایل طلایی منتشر کرده که دقیقا توضیح داده چطور یه رزومه آکادمیک تاثیرگذار بنویسی: چی اضافه کنی، چی حذف کنی و چطور ساختارش رو حرفه‌ای بچینی.

✉️ تازه، آخرش هم ۶ تا نمونه واقعی از رزومه‌های استاندارد دانشجوهای موفق گذاشته که می‌تونی باهاشون مقایسه کنی، ازشون الگو بگیری و رزومه‌ت رو به سطح بالاتری برسونی.

🗂 یادت باشه که رزومه فقط فهرست سوابقت نیست، این همون ابزار قدرتمندیه که باید استادها رو قانع کنه تو رو انتخاب کنن. این فایل دقیقا می‌تونه کمکت کنه تا از یه رزومه ساده، یه سند حرفه‌ای و تاثیرگذار بسازی.

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸


NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🧠 آنوریسم مغزی چیه؟

یک برآمدگی یا ضعیف شدن دیواره‌ی رگ‌های خونی داخل مغزه. مشکلش اینجاست که اگه این برآمدگی پاره بشه، می‌تونه باعث خونریزی مغزی بشه که خیلی خطرناکه و می‌تونه جان بیمار رو تهدید کنه یا باعث ناتوانی جدی بشه.

💀 به همین خاطر، تشخیص زودهنگام آنوریسم‌های مغزی خیلی مهمه — حتی وقتی هنوز علائمی ندارن.

😯 در مقاله جدیدمون که تو Journal of Clinical Neuroscience منتشر شده، بررسی کردیم که چطور هوش مصنوعی (مدل‌های یادگیری عمیق) می‌تونن به تشخیص بهتر و سریع‌تر این آنوریسم‌ها کمک کنن.

🔥 نتایج متاآنالیز ما نشون داد:

AI تونسته با ۹۰٪ حساسیت و ۹۴٪ ویژگی، حتی بهتر از تشخیص‌های سنتی عمل کنه.

وقتی پزشکان از کمک AI استفاده کردن، دقتشون هم بالاتر رفت و خطاهای انسانی کمتر شدن.

💯 این یعنی آینده‌ای که تشخیص آنوریسم‌های مغزی با دقت بیشتر، سرعت بالاتر، و اطمینان بیشتر انجام میشه — و این می‌تونه جون آدم‌های بیشتری رو نجات بده. البته هنوز نیاز به اعتبارسنجی‌های بیشتر در دنیای واقعی هست.

💗 با تشکر از همه بچه های تیم بابت کار با ارزششون و با ارزوی موفقیت های بیشتر برای همه


👋 اگه به این حوزه علاقه‌مند هستین و تجربه کار تحقیقاتی دارین، حتماً بهمون پیام بدین؛ شاید بتونیم تو پروژه‌های آینده با هم همکاری کنیم!

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸


NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🔡 ۱۲ می، روز جهانی زنان در ریاضیات، یادآور قدرت بی‌نهایت زنانیه که رویاهاشون رو باور کردن و با تمام وجود برای رسیدن بهش جنگیدن. این روز به افتخار مریم میرزاخانی، نابغه‌ای که اولین زن برنده‌ی مدال فیلدز شد، نام‌گذاری شده؛ کسی که نه‌تنها تاریخ ریاضیات رو تغییر داد، بلکه راه رو برای هزاران دختر رویاپرداز روشن کرد.

🔡 برای همه‌ی دخترایی که شب‌ها با فکر ایده‌هاشون می‌خوابن و صبح با انگیزه‌ی ساختن بیدار می‌شن؛ برای اونایی که به جای ترسیدن از سختی‌ها، ازشون پله می‌سازن؛ برای دخترایی که صدای “نمی‌تونی” رو با لبخند رد می‌کنن و راه خودشون رو می‌رن…

⭐ بدونید که دنیای علم به جسارت شما نیاز داره. رویات رو جدی بگیر، پاش وایسا، و به خودت باور داشته باش. چون آینده به دخترایی تعلق داره که تصمیم می‌گیرن خودشون، قهرمان داستان خودشون باشن.

Your career is not just a path you follow — it’s a legacy you build, one bold choice at a time 🌟

#NeurAIVibe

⌛ اگه تازه وارد دنیای پژوهش شدی، اینو از دست نده!

🆓 یه خبر عالی برای همه‌ی پژوهشگرای تازه‌کار!
الزویر (Elsevier) توی پلتفرم Researcher Academy دوره‌های رایگان و خیلی مفیدی گذاشته که می‌تونه حسابی کمکت کنه تا مقاله‌نوشتن و چاپ مقاله برات راحت‌تر و حرفه‌ای‌تر بشه.

چندتا از بهترین دوره‌هاش رو اینجا براتون لیست کردیم💡

⸻

۱. چطوری مرور ادبیات بنویسیم؟ (۶۰ دقیقه) ✏️
• داورا توی مرور ادبیات دنبال چی هستن؟
• چطوری یه مرور ادبیات خوب بنویسیم؟
• چندتا باور اشتباه رایج در مورد مرورها.
🔗 لینک دوره

⸻

۲. چطوری شکاف‌های پژوهشی رو پیدا کنیم؟ (۱۲ دقیقه) 🔍
• اصلاً شکاف پژوهشی یعنی چی؟
• چطوری دنبالش بگردیم و پیداش کنیم؟
• ابزارهایی که می‌تونن کمکت کنن.
🔗 لینک دوره

⸻

۳. پژوهش مبتنی بر شواهد چیه و چطوری انجامش بدیم؟ (۳۸ دقیقه) 📊
• پژوهش مبتنی بر شواهد یعنی چی؟
• قدم‌به‌قدم چطوری پیش بریم؟
• چطوری مطمئن باشیم کارمون قابل اعتماده؟
🔗 لینک دوره

⸻

۴. چطوری مقاله‌های مرتبط رو پیدا کنیم؟ (۱۵ دقیقه) ⁉️
• جست‌وجوی ساده و مؤثر.
• ذخیره جست‌وجو و دریافت هشدارها.
• دانلود و خروجی گرفتن از نتایج.
🔗 لینک دوره

⸻

۵. چکیده مقاله رو چطوری بنویسیم؟ (۴۰ دقیقه) ✍️
• چرا چکیده خوب انقدر مهمه؟
• اندازه‌اش چقدر باید باشه؟
• چه چیزایی توش بیاریم؟
🔗 لینک دوره

⸻

۶. چطوری برای پژوهش‌مون فاند بگیریم؟ (۶۰ دقیقه) 💵
• نوشتن درخواست گرنت از کجا شروع میشه؟
• داورها دنبال چی هستن؟
• ترفندهایی برای بالا بردن شانس موفقیت.
🔗 لینک دوره

⸻

۷. استفاده از Gen AI توی پژوهش (۵۳ دقیقه)🌐
• Gen AI چطوری دنیای پژوهش رو تغییر داده؟
• آشنایی با ابزار جست‌وجوی هوشمند Scopus.
• آینده‌ی AI توی دنیای تحقیقات.
🔗 لینک دوره
⸻

۸. سیاست‌های استفاده از Gen AI توسط نویسنده‌ها (۱۱ دقیقه) ©
• مسائل اخلاقی و حساس.
• فرصت‌ها و تهدیدهای AI مولد.
🔗 لینک دوره

⸻

۹. نامه پوششی (Cover Letter) مقاله چیه و چطوری بنویسیم؟ (۸ دقیقه) ✉️
• چرا این نامه مهمه؟
• چطوری قوی و خلاصه بنویسیم؟
• چی باید توش بنویسیم؟
🔗 لینک دوره

⸻

۱۰. چطوری به نظرات داورها جواب بدیم؟ (۳۷ دقیقه) 🗣️
• نظرات رو چطوری بفهمیم؟
• جواب دادن حرفه‌ای به هر نظر.
• چطوری احتمال پذیرش مقاله رو ببریم بالا؟
🔗 لینک دوره

⸻

این دوره‌های رایگان واقعاً یه گنج واقعی‌ان برای هرکسی که می‌خواد مهارتش رو توی نگارش مقاله و چاپ علمی بهتر کنه.
اگه اولین مقاله‌ته یا دنبال ارتقای استراتژی انتشارتی، این دوره‌ها یه شروع عالی‌ان. ⭐️

دانشجو بودن یه مرحله‌ست، اما پژوهشگر بودن یه مسیرِ بی‌پایانه—هر قدمی که یاد می‌گیری، یه قدم به کشف‌های بزرگ‌تر نزدیک‌تری!✨

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸


NeurAItex (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

⚠️ این روزا خیلی از بچه‌ها دنبال اپلای، اینترنشیپ یا پیدا کردن کارن و خب اولین قدم مهم، ترجمه مدارکه!

🪽 ما برای اینکه یه کم مسیر رو براتون هموارتر کنیم، با همکاری دارالترجمه رسمی فدرال یه فرصت خوب جور کردیم:

📍با کد تخفیف neuraitex می‌تونین با حداقل ۵٪ تخفیف و تحویل زودتر از موعد، مدارکتون رو به هر زبانی که بخواین ترجمه کنین!

🔥 ارزون‌ترین قیمت، سریع‌ترین تحویل، و کیفیت رسمی برای اپلای یا هر کاری که در سر دارید.

پس اگر توی مرحله ترجمه مدرک هستی، این فرصت رو از دست نده 😍