🔗 توی این پست در لینکدین هم تعدادی از بهترین کورس های رایگان برای ورود به دنیای data science گذاشته شده که میتونه منبع خوبی برای بچه‌هایی باشه که زبانشون خوبه

#ارسالی_شما

☁️ گاهی زندگی، ابری میشه…
دل، خسته میشه… راه، تاریک میشه…
اما یه حقیقت همیشه هست؛

💫 هیچ شبی تا همیشه ادامه نداره…

ما باور داریم که پشت این روزهای سخت، روشنایی در راهه.
فقط کافیه دست همو ول نکنیم.
همین همراهی‌ها، همین دل‌های نگران و پرامید، می‌تونن طلوع فردا رو نزدیک‌تر کنن.

☀️برای همین، ما توی نورایتکس، تصمیم گرفتیم یه پل بسازیم از دلِ تاریکی به سمت روشنایی…

نورای‌لایو، یه برنامه‌ی صمیمی، بی‌تکلف، برای گپ زدن درباره‌ی چالش‌ها، سردرگمی‌ها، و گاهی دلتنگی‌های مسیر آکادمیک و مهم‌تر از همه: پیدا کردن راه‌حل‌ها، با هم، کنار هم هستش.

⏰ اولین قسمت نورای لایو، جمعه 13 تیر ساعت ۵ عصر، توی اینستاگرام نورایتکس برگزار میشه.

🌱 ما زنده‌ایم با نفسِ صبح‌های نو
با لحظه‌های روشن و شب‌های بی‌گلو
با این امید، با نفسِ روزهای بعد
دنیا هنوز قشنگ‌ترین جای ممکنه…

❤️🌈 منتظرتونیم…
برای ساختن روزهایی روشن، با هم.

⸻

NeurAITex (NeurAI Tech Medical Innovation) 🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

محتوای جلسه اول نورای لایو:

🔴چجوری با فیلد‌های مختلف پژوهشی آشنایی پیدا کنیم.

🟠چجوری استاد‌ها و مراکز تحقیقاتی ای که توی فیلد مورد نظرمون فعالیت میکنن رو‌ پیدا کنیم.

🟡چجوری با استاد مورد نظرمون کانکت بشیم

🟢رفتارهای حرفه ‌ای در محیط آکادمیک

#NeurAILive

Sometimes it is the people who no one imagines anything of who do the things that no one can imagine ✨

#NeurAIVibe

▶️ اولین جلسه نورای لایو با حدود یک ساعت گپ و گفت دوستانه به اتمام رسید.

📌 توی این جلسه تلاشمون رو کردیم که بتونیم تجربیات خودمون رو در مورد تعدادی از سوالاتی که شما برای شروع کارهای تحقیقاتی در اختیارتون بزاریم تا شاید هر چند کوچیک کمکی باشه برای همگی دوستان.

✉️ قطعا که این برنامه هنوز خیلی نیاز به بهبود داره و ما از شنیدن نظراتتون برای بهتر و مفیدتر شدنش کلی استقبال میکنیم.

📣 در مورد مهارت های نرم که خب توی جامعه‌ی امروز واقعا نقش مهم و حتی یکسانی با مهارت های تخصصی دارن، یکی از پیج‌هایی که پیشنهاد میکنیم ویدئو‌هاش رو ببینید یوتیوب فاطمه پورقاسم هستش.

💬 فاطمه دانشجوی مهندسی پزشکی دانشگاه تورنتو بوده و توی یوتیوبش در مورد مواردی مثل نتورکینگ، رزومه نویسی، استفاده از لینکدین و… صحبت میکنه که خب واقعا بعضیاشون می‌تونه خیلی مفید باشه.


🔗 لینک یوتیوب فاطمه پورقاسم

⸻

NeurAITex (NeurAI Tech Medical Innovation) 🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🧠 یادگیری عمیق یکی از جذاب‌ترین و پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شه، اما پشت صحنه این پیشرفت‌ها، مفاهیم و نظریه‌های ریاضی پیچیده‌ای وجود دارن ک پایه و اساس درک دقیق‌ عملکرد این مدل‌ها هستن.

🧮 تئوری ریاضی یادگیری عمیق به‌دنبال اینه که با استفاده از اصول ریاضی، یه چارچوب منسجم و دقیق برای تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق فراهم کنه. در این حوزه، مفاهیمی مثل «تقریب»، «بهینه‌سازی» و «تعمیم‌پذیری» در شبکه‌های عصبی عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرن و از نظریه تقریب، نظریه بهینه‌سازی و نظریه یادگیری آماری برای تحلیل توانایی‌ها و محدودیت‌های این مدل‌ها استفاده می‌شه.

📖 کتابی که در دست دارید، مقدمه‌ای‌ست برای ورود به همین دنیای ریاضی یادگیری عمیق. این کتاب با هدف آشنا کردن سریع دانشجویان و پژوهشگران با مفاهیم کلیدی این حوزه نوشته شده و می‌تونه پایه‌ای برای طراحی دوره‌های دانشگاهی مرتبط با ریاضیات یادگیری عمیق باشه.

🧮 در نگارش این کتاب، تمرکز بر ارائه نتایجی بوده که در عین دقت و علمی بودن، ساده و قابل درک باشن تا مخاطب بتونه راحت‌تر با مفاهیم بنیادی ارتباط برقرار کنه. به همین دلیل، سادگی به جامعیت ترجیح داده شده تا بشه مسیری روشن و قابل فهم برای علاقه‌مندان به این حوزه ترسیم کرد.

⸻

NeurAITex (NeurAI Tech Medical Innovation) 🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

🗓 چند ماه پیش وقتی برای این تابستون داشتیم برنامه‌ریزی می‌کردیم، تصمیم داشتیم یه بوت‌کمپ جامع برگزار کنیم.

🧮 از پایه‌ترین مباحث مثل برنامه‌نویسی پایتون و روش تحقیق شروع کنیم و برسیم به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کاربردهاش در مطالعات پزشکی.

⚖️ اما یه جا ایستادیم و از خودمون پرسیدیم:

آیا واقعاً نیازه؟
آیا بچه‌هایی که به این حوزه علاقه‌مند هستن الان به این آموزش‌ها دسترسی ندارن؟

🌐 و واقعیت اینه که الان هم به زبان فارسی و هم انگلیسی، کلی دوره‌ی آنلاین فوق‌العاده وجود داره که خیلی بهتر از چیزی‌ان که بخوایم صرفاً تکرارشون کنیم. مثلاً:
📌 دوره‌ی آموزش پایتون مقدماتی جادی؛ کامل، روان، رایگان
📌 آموزش یادگیری ماشین علی حجازی؛ دقیق، مفهومی و بدون هزینه
📌 یا ده‌ها دوره‌ی معتبر دیگه توی کورسرا، یودمی، Kaggle، Maktabkhooneh و حتی یوتیوب.

❓ وقتی این همه آموزش خوب و رایگان وجود داره، چرا باید دوره‌ای برگزار کنیم که فقط یه نسخه‌ی تکراری از اونا باشه؟ چرا بابت چیزی هزینه کنیم که همین حالا به صورت رایگان و با کیفیت در اختیارمونه؟

🔥 پس ما به‌جای اینکه فقط یه دوره‌ی دیگه برگزار کنیم، ترجیح دادیم از شما وقت و انرژی بگیریم برای چیزی واقعاً متفاوت.


🟪 دوره هایی که خلأ واقعی رو پر کنه.

🟦 یه تجربه‌ی یادگیری که مکمل آموزش‌های رایگان موجود باشه، نه جایگزین سطحی‌شون.

🟦 چیزی که هم تخصصی‌تره، هم پروژه‌محوره، هم دقیقاً بر اساس نیازهای دانشجوهایی که علاقه‌مند به هوش مصنوعی در پزشک هستن طراحی شده.

پس چی شد؟

😈 ما کلی سرچ کردیم
📊 کلی از دوره ها رو بررسی کردیم
📇 با کلی استاد و دانشجو از رشته
های مختلف حرف زدیم‌.
⛏ همه‌چی رو از اول طراحی کردیم

و حالا…..

🚀 یه برنامه‌ی جامع، کاربردی و آینده‌محور آماده کردیم!

🔜 پس این آخر هفته منتظر خبر‌های خوب از نورایتکس باشین.

🔥🧠 دوره‌ آشنایی با تصویربرداری مغز: از آناتومی مغز تا تشخیص بیماری‌ها

در دنیای امروز، تصویربرداری عصبی دیگر صرفاً یک ابزار تشخیصی نیست، بلکه بستر اصلی درک عملکرد مغز، پیش‌بینی سیر بیماری، و طراحی روش‌های درمانی هوشمندانه است.
اما یک چالش جدی وجود دارد: فاصله میان آنچه پزشکان در بالین می‌بینند، و آنچه مهندسان در آزمایشگاه طراحی می‌کنند. این دوره با هدف رفع این شکاف طراحی شده است.

🗓📌 پاییز ۱۴۰۴ | حضوری و مجازی

⸻

🔬 تا حالا تصویربرداری مغزی رو فقط یه ابزار تشخیص دیدی؟ وقتشه دیدتو عوض کنی. تصویربرداری عصبی علمیه که پشت هر تصمیم حیاتی در درمان سکته، تومور، صرع، پارکینسون، و هزار تا اختلال عصبی خوابیده و از اون مهم‌تر، می‌تونه بستر شروع پژوهش‌های پیشرفته، پایان‌نامه‌های طلایی، و حتی استارتاپ‌های هوش مصنوعی پزشکی باشه.


😮 بزرگ‌ترین نقطه قوت این دوره؟

👨‍⚕️ بدون شک، مدرسین دوره‌ست. اساتیدی که نه فقط تصاویر مغز رو تدریس می‌کنن، بلکه باهاش جراحی می‌کنن، تصمیم می‌گیرن و می‌فهمنش. یعنی قراره از کسایی یاد بگیری که هر روز تو اتاق عمل با همین تصاویر تشخیص می‌دن و درمان می‌کنن!


👩‍💻در کنارشون، تیم فنی NeurAITex، شامل پژوهشگرانی که تجربه سال‌ها تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز، طراحی الگوریتم، و ساخت ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی رو دارن، راهنمای علمی و شما خواهند بود.

⸻

💡 این دوره برای کی طراحی شده؟

👩‍⚕️ پزشک‌هایی که توی دانشگاه وقت نشد آناتومی مغز یا تصویربرداری رو به خوبی یاد بگیرن و الان می‌خوان به صورت اصولی یاد بگیرن و با اینکه چه محدودیت‌ها و کاربردهایی در پژوهش و تشخیص‌های بالینی داره آشنا بشن

👨‍💻 مهندس‌هایی که همیشه می‌خواستن وارد پزشکی یا نوروساینس بشن — اما نمی‌دونستن چطور و از کجا

🧠 و همه‌ی کسانی که عاشق مغزن!
اگه ذهن کنجکاوی داری و می‌خوای بدونی داخل مغز چه خبره، اینجا شروع سفرته.

⸻

📚 چی یاد می‌گیری؟

✔️ از پایه‌ترین مفاهیم نورواناتومی تا رمزگشایی توالی‌های MRI
✔️ از درک تئوری CT و PET تا تحلیل عملی fMRI، DTI و MRS
✔️ تصویربرداری حین جراحی (iMRI، iUS) و طراحی مسیر جراحی بر اساس tractography
✔️ آموزش نرم‌افزارهایی که تو پژوهش‌های روز دنیا استفاده می‌شن: FSL، SPM، ANTs، 3D Slicer
✔️ انجام یک پروژه نهایی واقعی، روی کیس بالینی واقعی، با داده‌ی تصویربرداری واقعی

⸻
‼️⁉️ چرا این دوره یونیکه؟

🔍 ما بیش از ۳۰ دوره داخلی و خارجی (از استنفورد، MIT، UCL، RSNA تا Coursera و Radiopaedia) رو بررسی
کردیم و نتیجه؟ ساختن دوره‌ای که:

📌 مثل دوره‌های مهندسی فقط فیزیکی و ریاضی نیست
📌 مثل دوره‌های پزشکی فقط تفسیر سطحی تصویر نیست بلکه تلفیق کامل بالین، فیزیک، دیتا، تحلیل، نرم‌افزار، و پروژه‌ست.

چیزی که نه تو ایران و نه تو جهان به این شکل یکپارچه ارائه نشده.

⸻

⚙️ ساختار آموزشی

هر هفته:
جلسه‌ی عمیق تئوری
+
کارگاه عملی تحلیل تصویر با داده‌های واقعی
+
ارائه جزوه جامع و کامل شامل نکات جلسه مربوطه

⸻
🏁 و در پایان دوره؟
🔵 تصویربرداری رو از صفر تا سطح تحلیل پیشرفته یاد می‌گیری
🩷 تجربه کار روی یک پروژه جدی با قابلیت تبدیل به مقاله یا پایان‌نامه‌رو کسب می‌کنی
🟣 می‌تونی با پزشک‌ها و مهندس‌ها با یک زبان مشترک حرف بزنی
🔵 برای MedTech، فرصت‌های بین‌المللی، یا همکاری‌های پژوهشی سطح بالا آماده میشی

⁉️ فایل توضیحات و سوالات پرتکرار درباره دوره‌ی تصویربرداری

همه‌ی چیزایی که قبل از ثبت‌نام باید بدونی

⸻

‼️ این دوره چه فرقی با بقیه دوره‌های مشابه داره؟

📌 دوره‌های مشابه یا روی یک بُعد خاص تمرکز دارن، یا به‌صورت ماژول‌های پراکنده طراحی شدن. مثلاً:
⏩ دوره‌های دانشگاه‌های تاپ دنیا مثل MIT یا Stanford، یا فقط به فیزیک MRI می‌پردازن، یا صرفاً تحلیل سیگنال رو پوشش می‌دن
⏩ دوره‌های Coursera و edX اغلب مقدماتی، پراکنده و جدا از واقعیت بالینی طراحی شدن
⏩ منابع تخصصی مثل Radiopaedia یا ISMRM هم فقط به تفسیر تصویر یا آموزش رزیدنت‌ها محدود می‌شن

در نتیجه با ترکیب این منابع با همدیگه، جامع‌ترین دوره آشنایی با تصویربرداری مغز شکل گرفته. مهم‌تر از همه اینکه مدرس‌های این دوره خودشون به صورت روزمره درگیر تشخیص، جراحی و تحلیل این تصاویرن پس چیزی که یاد می‌گیری، کاملاً واقعی، به‌روز و کاربردیه.

📌 این یه مسیر آموزشی کامل، متصل، بالینی–تحلیلی و واقعاً میان‌رشته‌ایه
⸻

‼️ برگزارکنندگان دوره کیا هستن؟

🙌این دوره توسط مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب دانشگاه تهران (نورایتکس)، گروه جراحی مغز و اعصاب دانشگاه علوم پزشکی تهران و گروه جراحی مغز و اعصاب دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار میشه.

‼️ محل و زمان برگزاری دوره کجاس؟

دوره به صورت حضوری و روزهای پنجشنبه در بیمارستان سینا و به صورت غیرحضوری در بستر اسکای‌روم برگزار میشه.


‼️ به صورت غیرحضوری هم میشه تو دوره شرکت کرد؟

🔥 بله، هم به صورت حضوری و هم به صورت غیرحضوری می‌تونید تو دوره شرکت کنید.

‼️ فرق نسخه حضوری با غیرحضوری چیه؟

📌توجه کنید که این سوال راجع به کسایی هست که می‌خوان دوره‌رو به صورت کامل (با دسترسی کامل به محتوای دوره و کارگاه‌های عملی و پروژه نهایی و ارائه مدرک پایان دوره) تهیه بکنن.

👥 توی نسخه حضوری، علاوه بر حضور در کلاس‌ها و تعامل مستقیم با اساتید بالینی و پژوهشی:
• توی ورکشاپ‌های عملی مشارکت مستقیم داری
• فرصت شبکه‌سازی، همکاری گروهی و بازخورد زنده داری
• و مهم‌تر از همه، توی ارزیابی برای بورسیه کامل شانس بیشتری خواهی داشت

📹 توی هر دو حالت (حضوری و غیرحضوری) شما به تمامی محتوای دوره و کارگاه‌ها و پروژه نهایی دسترسی دارید و با ارائه پروژه نهایی گواهی پایان دوره‌رو دریافت می‌کنید.

⸻

‼️ آیا فیلم کلاس‌ها رو بعدش می‌تونم داشته باشم؟

بله. چه در نسخه کامل و چه آفلاین، همه‌ی کلاس‌ها ضبط می‌شن و در اختیار شرکت‌کننده‌ها قرار می‌گیرن تا بعداً بتونن مرور کنن. نسخه‌های تدوین‌شده‌ی فیلم‌ها بعد از هر جلسه در دسترس شما قرار می‌گیرن.

⸻

‼️ آیا نیاز به پیش‌نیاز داریم؟ مثلاً برنامه‌نویسی، آناتومی، MRI و…؟

نه.
🟡 همه‌ی مباحث از پایه و با زبان ساده (ولی علمی) شروع می‌شن.
🟢 توی فایل دوره هم گفته شده که اگر حتی هنوز نمی‌دونی مغز چندتا لوب داره یا T1 و T2 چیه، باز هم می‌تونی تو این دوره شرکت کنی و جلو بری. فقط کافیه ذهن کنجکاو و انگیزه واقعی برای یادگیری داشته باشی.

⸻

‼️ توی طول دوره دقیقاً چی در اختیارمون قرار می‌گیره؟

✔️ اسلاید و جزوه کامل هر جلسه
🔵 دسترسی به فیلم‌های ضبط‌شده
✔️ داده‌های واقعی تصویربرداری برای تمرین و پروژه
✔️ معرفی نرم‌افزارهای رایگان و نحوه نصب و استفاده
💗 منابع و مقالات منتخب برای مطالعه‌ی بیشتر
🟢 فرصت حضور در ورکشاپ‌های عملی
🔵 و در نسخه کامل: پشتیبانی علمی + ارزیابی پروژه + گواهی رسمی پایان‌دوره

⸻

‼️ آیا می‌تونم وسط دوره ثبت‌نام کنم یا فقط از ابتدا باید باشم؟

به خاطر ساختار منسجم و تدریجی دوره، برای دریافت کامل دوره فقط ثبت‌نام قبل از شروع دوره امکان‌پذیره. چون مباحث به هم وابسته‌ن و پروژه نهایی به کل مسیر یادگیری بستگی داره. اما کسایی که از ثبت‌نام جا موندن می‌تونن نسخه افلاین ‌رو (بدون دسترسی به پشتیبانی کارگاه‌ها و گواهی پایان دوره) تهیه بکنن.

⸻

‼️ اگه نتونم همه‌ی جلسات رو آنلاین باشم چی؟ فیلم‌ها جایگزین می‌شن؟

بله. ما برای هر جلسه فیلم ضبط‌شده و منابع تکمیلی قرار می‌دیم که می‌تونی در زمان مناسب تماشا و تمرین کنی.

💡 اما برای گرفتن بورسیه کامل، باید در بخش زیادی از جلسات شرکت داشته باشی یا پروژه‌ات رو کامل انجام بدی.

⸻

‼️ آیا از این دوره می‌تونم توی پایان‌نامه یا مقاله استفاده کنم؟

صددرصد! خروجی پروژه نهایی دوره می‌تونه پایه‌ی یک پایان‌نامه، مقاله ژورنالی یا حتی شروع یه ایده پژوهشی مستقل باشه.
ما هم بهت کمک می‌کنیم در این مسیر.

⸻

📣 اگر چیزی هست که اینجا بهش اشاره نشده و یا سوالی داری توی کامنت بپرس یا همین الان بهمون پیام بده تا راهنماییت کنیم.
و اگر هنوز پست اول و دوم رو ندیدی، حتماً یه نگاهی بنداز تا بدونی چه فرصت منحصربه‌فردی منتظرته

⚡️ توضیحات تکمیلی در مورد دوره:

⚡️ این دوره شامل ۸ جلسه اصلی هست که توسط اساتید تدریس میشه و هر جلسه یک کارگاه تکمیلی و پشتیبانی داره که توسط دانشجویان ارائه میشه.

⚡️ برای هر جلسه شما یک جزوه آموزشی دریافت میکنین که شامل چندین بخش مختلف هستش که توضیحات هر بخش در فایل دوره نوشته شده

⚡️ در صورتی که شما کلاس رو در ورژن کامل (نسخه اول) ثبت‌نام کنین شما امکان شرکت هم به صورت حضوری و هم به صورت غیر حضوری هم در کلاس های اصلی و هم کارگاه هارو دارین. تمامی ویدئو های خود کلاس، کارگاه ها، جزوات و گواهی پایان دوره هم بهتون ارائه میشه.

⚡️ در نسخه افلاین (نسخه دوم) فقط فیلم های کلاس ها و کارگاه های اصلی به شما داده میشه و امکان حضور در کلاس چه به صورت حضوری چه غیر حضوری وجود نداره و مدرک پایان دوره به شما تعلق نمیگیره. شما در این نسخه هیچ پشتیبانی ای دریافت نمیکنین و تنها به محتوای دوره دسترسی خواهین داشت

خب دوره بعدی بوت کمپمون بنظرتون قرار هست چی‌ باشه؟🤭

بعد از آشنایی با دیتا نوبت چیه؟🫠

متفاوت ترین دوره یادگیری ماشین و یادگیری عمیقی که تا الان دیدین😉

منتظر خبرهای خوب از نورایتکس باشین😎

🌱 گاهی اوضاع زندگی، فشار مالی یا دوری از منابع آموزشی باعث می‌شه یادگیری از اولویت‌ها عقب بیفته.


☀️ برای همین، مکتبخونه، با طرح حمایتی «همدلی در مسیر یادگیری»تعدادی از دوره‌های کاربردی و پرطرفدارش رو رایگان کرده.

💡 کافیه آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی، تیک «دسترسی کامل» رو برداری و کد تخفیف HAMDELI رو وارد کنی تا دوره برات رایگان فعال بشه.

💰 این طرح حمایتی تا ۲۷ مرداد ماه فعاله

❗️دقت داشته باشید که با این کد تخفیف می‌تونید فقط یک درس رو رایگان تهیه کنید

🍀 اطلاعات دوره

———

NeurAItex Research Center (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

متاسفانه به دلیل قطع ارائه خدمات توسط زرین پال از ۱۸ مرداد ماه، لینک های ثبت نام دوره از دسترس خارج شدن.

لطفا دوستانی که مایل به ثبت نام هستن جهت هماهنگی برای ثبت‌نام با ادمین مجموعه در ارتباط باشن ❤️

با توجه به حجم بالای پیام‌های دریافتی و ظرفیت محدود دوره ممنون میشیم که تنها در صورتی که تصمیم قطعی برای ثبت نام دارین اطلاعات خودتون رو ثبت بفرمایید.

✍️💫 پشت هر دوره نورایتکس، یه داستان واقعی خوابیده؛ داستان آدم‌هایی که هر کدوم مسیر خودشونو رفتن، راه‌های متفاوت رو تجربه کردن، شکست خوردن، یاد گرفتن و دوباره ادامه دادن. این فیلم، قصه‌ی دوره نوروایمیجینگه.

🍀 چهار نفر از بچه‌های نورایتکس این‌بار براتون از مسیر خودشون میگن؛ از نقطه شروع، از جاهایی که گیر کردن و زمین خوردن، از چیزهایی که کم‌کم کشف کردن.

❤️ هر کدوم راه متفاوتی رو اومدیم، ولی در نهایت نشستیم پای کار، همه تجربه‌ها رو کنار هم گذاشتیم، بررسی کردیم و نتیجه‌ش شد این دوره.

⚡️ این دوره از دل تجربه‌های واقعی ساخته شده؛ تجربه‌هایی که برای ما چندین سال طول کشید ولی حالا جوری براتون آماده کردیم که شما راحت‌تر و سریع‌تر یاد بگیرین.

⁉️ و اگه هنوز نمی‌دونین نوروایمیجینگ دقیقا چیه و کجا به درد می‌خوره، این فیلم برای شماست؛ تا هم باهاش آشنا بشین و هم ببینین چطور می‌تونه مسیر علمی یا کاری‌تون رو عوض کنه.

☮️ با تشکر از زحمات آقای مهندس عرفان جودی :) بابت تهیه این فیلم و همه دوستانی که با ارايه تجربیات ارزشمندشون مارو در تهیه این دوره یاری کردن

Strive for perfection in everything you do.
Take the best that exists and make it better.
When it does not exist, design it 🧠

#NeurAIVibe

برای قلبی که با دستان توانمندت دوباره می‌تپد،
برای چشمی که با دانشت روشنای آسمان را بازمی‌یابد،
برای نفسی که با هنر و صبوری‌ات جریان می‌گیرد،
برای مغزی که با اندیشه و تدبیرت امید دوباره را حس میکند.

و برای شما که نجاتی هستین برای جان‌ها، و مرهمی برای دردها.

روز پزشک مبارک ❤️🩹🌻

———

NeurAItex Research Center (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex

⚒ اولین قدم برای هر کار هوش مصنوعی توی پزشکی، داشتن یه دیتاست درست ‌و حسابیه.

❕ حالا فکر کن که بخوای روی بیماری‌هایی کار کنی که دیتاهاش به صورت پابلیک وجود نداره و یا بیمارانش رو به سختی میشه پیدا کرد.

اینجاست که یکی از سخت‌ترین کارا شروع میشه: جمع‌آوری دیتا

🖊 اول باید داده‌های تصویربرداری بیمارا یکی‌یکی جمع‌آوری بشن، از روی سی دی خونده بشن، کیفیتشون چک بشه و بعد همراه با اطلاعات بالینی بیماران روی سرورها رجیستر بشن که تازه بعدش برن واسه لیبل‌گذاری

📈 درسته که این کارهای پشت‌صحنه حسابی سخت و زمان‌برن، ولی همین تلاش‌هاست که راه رو برای لیبل‌گذاری دقیق و پروژه‌های هوش مصنوعی خفن هموار می‌کنه .

🏹 همه‌مون می‌دونیم هر مهارت جراحی پشتش یه داستان بزرگ از تمرین، خطا، یادگیری و پیشرفت هست. اما اینکه چطور میشه این مهارت‌ها رو درست و دقیق سنجید، همیشه یه چالش بوده.

🆕 دکتر آرش ایرانفر، از دانشجویان دکترا ازمایشگاه ما در دانشگاه تهران ، اخیرا یک مقاله خیلی جالب از پایان نامه دکتراشون که زیر نظر دکتر مشیری و دکتر تقی‌راد انجام شده منتشر کردن که به موضوع ارزیابی مهارت جراحی با داده‌های نرم پرداخته.

⁉️ تا حالا بیشتر کارها روی داده‌های سخت مثل حرکت دست یا ویدیو بوده، اما نویسنده‌ها اومدن بررسی کردن که آیا میشه فقط با نظرات متنی آزاد (کامنت‌هایی که متخصصا می‌نویسن) مهارت جراح‌ها رو سنجید یا نه 🎙📹

☄️ جالب اینجاست که برای این کار یه آزمایش طراحی کردن به اسم Vertex Pursuit که توش شرکت‌کننده‌ها باید با دستگاه لمسی روی یه مسیر ستاره‌ای حرکت کنن تا مهارت‌هایی مثل هماهنگی چشم و دست و دقت‌شون سنجیده بشه. بعد، نفرات برتر میان و به بقیه فیدبک متنی میدن.

نتیجه؟

📊 با استفاده از الگوریتم‌های NLP و مخصوصاً مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها)، مشخص شد که داده‌های نرم می‌تونن خیلی خوب برای این ارزیابی عمل کنن؛ حتی بهترین نتایج رو مدل‌های decoder-only گرفتن وقتی با پرامپت‌های قانون‌محور تست شدن

📌 این مطالعه پایه‌گذار یه مسیر جدید برای ارزیابی عملکرد متخصصین هست که هدفش اینکه فشار روی متخصص‌ها کمتر بشه و سیستم‌های آموزشی جراحی هم مقیاس‌پذیرتر بشن.

🔗 لینک مقاله

———

NeurAItex Research Center (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱 @neuraitex
📱 neuraitex
📱 neuraitex
📱 neuraitex

💡هوش مصنوعی به زبان خیلی ساده با نورایتکس

✏️این قسمت: Linear Regression

1️⃣ رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پایه‌ای‌ترین روش‌های یادگیری ماشینه. توی این روش، مدل فقط با دو تا پارامتر سر و کار داره: شیب خط و عرض از مبدأ. شیب خط نشون می‌ده خط چقدر تنده و در چه جهتی حرکت می‌کنه، و عرض از مبدأ مشخص می‌کنه خط از کجای محور Y رد بشه.

2️⃣ کاری که مدل انجام می‌ده اینه که توی مرحله‌ی آموزش، مدام این دو تا عدد رو تغییر می‌ده و امتحان می‌کنه تا بالاخره به خطی برسه که بهترین برازش رو با داده‌ها داشته باشه؛ یعنی فاصله‌ی بین نقاط واقعی و نقاطی که مدل پیش‌بینی کرده، کمترین حد ممکن بشه.

3️⃣ به زبان ساده، رگرسیون خطی میاد یه خط صاف رو روی داده‌ها می‌کشه و سعی می‌کنه این خط طوری تنظیم بشه که بیشترین تطابق رو با داده‌ها داشته باشه. همین روند ساده در واقع خلاصه‌ی کل ماجرای یادگیری ماشینه: این‌که مدل بتونه پارامترهاشو خودش تغییر بده و هر بار بهتر پیش‌بینی کنه.

↗️ برای اینکه ملموس‌تر باشه، یه مثال روزمره بزنیم: تصور کن می‌خوای رابطه‌ی بین ساعت مطالعه و نمره امتحان رو بفهمی. یه عده دانشجو هستن که هر کدوم تعداد مشخصی ساعت درس خوندن و بعدش نمره گرفتن. حالا این داده‌ها رو روی یه نمودار می‌ذاری: محور افقی تعداد ساعت مطالعه‌ست و محور عمودی نمره امتحانه.

رگرسیون خطی میاد یه خط صاف بین این نقاط می‌کشه. اگر خط رو درست انتخاب کنه، می‌تونی فقط با دونستن این‌که کسی چند ساعت خونده، حدس بزنی نمره‌ش حدوداً چند می‌شه.

مدل برای این کار دو چیز رو دستکاری می‌کنه:
• شیب خط: مثلاً اگر شیب زیاد باشه، یعنی هر یک ساعت مطالعه بیشتر، نمره خیلی بالاتر می‌ره.
• عرض از مبدأ: یعنی کسی که هیچی نخونده، نمره‌ش تقریباً از کجا شروع می‌شه.

مدل توی آموزش، بارها و بارها این خط رو جابه‌جا می‌کنه تا به خطی برسه که بهترین پیش‌بینی رو بده. این داستان ساده نشون می‌ده یادگیری ماشین در اصل همین چیزه: مدام تنظیم کردن پارامترها برای اینکه پیش‌بینی‌ها واقعی‌تر بشن.

———

NeurAItex Research Center (NeurAI Tech Medical Innovation)🧠

📱@neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex