یه مدل دیگه فیشینگ با استفاده از خطای دیدrn=m
هکرش فک کنم از بچه‌های شناختی بوده😕

@NeuralComputations

میدونستید میکروبیوم روده چه تاثیری روی سلامت روان داره
دانشمندا از همین مورد دارن استفاده میکنن که از طریق اثرگذاری روی میکروبیوم روده به درمان سریعتر کمک کنن به نوعی سلامت روده روی سلامت مغز تاثیر دارد.
https://git.ir/podcast/heal-your-gut-save-your-brain-partha-nandi/ این پادکست داره راجع به این مورد صحبت میکنه
https://doi.org/10.1007/s11920-025-01604-w این هم یک مقاله راجع به تاثیر میکروبیوم روده بر روی اضطراب

@NeuralComputations

به مناسبت تولد مکتب خونه حدود ۵۰۰ تا دوره رایگان کرده
از اینجا میتونید دوره مدنظرتون انتخاب کنید
مثل همیشه تیک دسترسی کامل بردارید

https://mktb.me/mz05/

@NeuralComputations

به یه فول پروفسور خارجی نگفتی تیچر بدونی درد یعنی چی🫠
یادش میوفتم میخوام آب بشم برم تو زمین

سیستم هوشمند برای بررسی اینکه نیروهای یک کارخانه که مثلا درجای خودشون هستن یا نیستن و یا کلاه ایمنی گذاشتن یا نزاشتن‌رو دیده بودم،حتی تو ایران. اوکیه تا اینجا، ولی اینکه بیان حالات چهره هر نیرو رو آنالیز کنن که ببینن آیا تمرکز دارد یا ندارد روی کار بهش هشدار بدیم اولین باره از چینیا میبینم

@NeuralComputations

فعلا این موزیک گوش بدید تا من پروپوزالم تموم کنم بعد بیام‌ پست بزارم، واقعا ارشد فقط تا ترم دو قابل تحمل بود🦦

▪️Vladimir L. Tsibulsky, Andrew B. Norman, Boris Gutkin, Serge H. Ahmed. Computational Neuroscience of Drug Addiction. Springer (2012).

@NeuralComputations

چه کتاب خفنیه واقعا🔥
نه اینکه تو حوزه منه میگم خفنه کلا از اون سورس‌هاست که از پیدا کردنش خیلی خوشحال میشم :)
📌اینم توضیحات:
📚کتاب «علوم اعصاب محاسباتی اعتیاد» یه جورایی می‌خواد با کمک ریاضی و مدل‌سازی کامپیوتری، بفهمه چرا بعضی‌ها معتاد می‌شن، چرا نمی‌تونن راحت ترک کنن، و اصلاً تو مغز آدم چه اتفاقی می‌افته که باعث می‌شه دوباره و دوباره بره سراغ مواد.

🧠 اصل حرف کتاب چیه؟
می‌گه بیایم به جای اینکه فقط از دید روان‌شناسی یا پزشکی به اعتیاد نگاه کنیم، یه کم علمی‌تر و دقیق‌تر باهاش برخورد کنیم. یعنی با فرمول و مدل و شبیه‌سازی، ببینیم مغز یه آدم معتاد چطوری کار می‌کنه، چه چیزی باعث می‌شه تصمیم بگیره مصرف کنه یا نکنه.

📚 کتاب سه بخش داره:

1. مدل‌های دارویی (Pharmacological Models): 
   اینجا میان با یه سری فرمول ساده نشون می‌دن که چطور بدن به مواد عادت می‌کنه و چرا وقتی مواد قطع می‌شه، بدن واکنش نشون می‌ده.

2. مدل‌های مغزی و یادگیری (Neurocomputational Models): 
   این بخش می‌ره سراغ مغز. می‌گه مثلاً مغز چطور یاد می‌گیره که مواد حال خوب می‌ده، یا چطور دوپامین تو این داستان نقش داره. از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری استفاده می‌کنن تا اینو مدل کنن.

3. مدل‌های اقتصادی (Economic Models): 
   اینجا یه جورایی می‌گن آدم‌ها مثل یه ماشین حساب رفتار می‌کنن: حساب می‌کنن که «اگه مواد بزنم، حالم خوب می‌شه ولی ضرر هم داره، پس می‌صرفه یا نه؟» البته این تصمیم‌گیری همیشه منطقی نیست، ولی می‌شه با مدل‌های اقتصادی توضیحش داد.
⚡️این کتاب چند تا رشته مختلف رو با هم قاطی کرده: عصب‌شناسی، روان‌شناسی، اقتصاد، و ریاضی. این باعث می‌شه دید خیلی کامل‌تری به اعتیاد داشته باشیم.

@NeuralComputations

یلدای امسال، طولانی‌ترین شب سال را با پردازشی از شادی و نور، با فیلترهای عشق و مهر🍉❤️ و با کانولوشنی از خاطرات دلنشین بگذرانید!

امیدوارم که شب یلدای شما مثل یک مدل بهینه‌سازی‌شده، هیچ بایاسی جز محبت و هیچ واریانسی جز شادی نداشته باشد 🤗✨ داده‌های دلتان پر از لبخند 😊 و خروجی‌های زندگیتان همیشه روشن و پربار باشد🎇

یلدایتان پردازش‌شده به مهر و الگوریتم زندگی‌تان همیشه پایدار! 🌙🍉

@NeuralComputations

کوئرا به مناسبت یلدا اعتبار ۱ تومنی داده که اگر میخواید دوره‌ای تهیه کنید ازش استفاده کنید.
https://quera.org/r/qu5n6

@NeuralComputations

با توجه به وضعیت اینروزها
تلاشتون بکنید، درستون بخونید، سخت کار کنید
برید💔

امیدوارم روزی برسه که روی این پیام رپیلای بزنم بگم بچه‌ها دیگه لازم نیست بریم میمونیم و میسازیم💥
تا اون موقع مراقب خودتون باشید❤️