شبکه داستانی عصبی – Telegram
شبکه داستانی عصبی
793 subscribers
746 photos
35 videos
96 files
1.9K links
اینجا راجع به چیزایی که دوست دارم صحبت می‌کنم: داستان، هوش مصنوعی، موسیقی، نرم‌افزار، هنر، روانشناسی و ... :)

اگه خواستید صحبت کنیم خیلی خوشحالم می‌کنید:
@alimirferdos
Download Telegram
Things you deserved to hear as a child but may not have...

* That are still so important to hear now
👍1
In Yekiam Vase
Hichkas
ترک جدید سروش هیچکس

@RegaRap
Forwarded from عتید
🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂

‏قلندرانه حدیثی‌ست زاهدا، معذور...
تو غره‌ای به بهشتی که جای ریدن نیست

#جناب_بیدل
@atidpoetry

🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂
👍2
شبکه داستانی عصبی
سومین قسمت که توش راجع به اینا حرف می‌زنم: − چند تا پلاگین خوب برای VSCode − ابزار gradio و hugging hub − سایت conectedpapers − باز هم اینکه «حس» نفی شدنی نیست و در جامعه‌مون از حس کردن می‌ترسیم − سوگ و همدلی و کتاب «عیبی ندارد اگر حالت خوش نیست» − قهرمانی…
Audio
شاید اسمش رو بشه بخش چهارم گذاشت هرچند که واقعا به اون قصد ضبطش نکردم و میزانی که خسته‌ام هم اجازه نمیده فعلا این کار رو بکنم.
اما بخشی از کتاب «کمونیسم رفت، ما ماندیم و حتی خندیدیم» رو الان بهش رجوع کردم که برام جالب بود و خواستم باهاتون به اشتراک بگذارمش.
👍1
پست دیروز بلاگ تنسورفلو در زمینه‌ی چشم‌انداز سال آینده برای این فریم ورک:

https://blog.tensorflow.org/2022/10/building-the-future-of-tensorflow.html
Stanford CS330: Deep Multi-Task & Meta Learning 2021 - New Lectures 🥳

CS330 is a freely available course that covers a number of topics related to multi-task & meta-learning such as transfer learning, life-long learning, unsupervised pretraining, etc...

https://twitter.com/Jeande_d/status/1583925469937688576?t=rAl7-TCZT5kSKpxEMNGi9A&s=19
Why someone with depression may feel like they're "Faking it" even though they're not
شبکه داستانی عصبی
New open-source language model from Google AI: Flan-T5 🍮 Flan-T5 is instruction-finetuned on 1,800+ language tasks, leading to dramatically improved prompting and multi-step reasoning abilities. https://twitter.com/quocleix/status/1583523186376785921?t=…
AI is moving sooo fast.

Just look at this new model from Google. Time from tweet to huggingface API is ~3 hrs.

I remember when there was still new content at conferences. When you had to spend months trying to replicate some result on MNIST.

Maybe it’s like, as you write a paper, you’re assisted by an LLM and that LLM is simultaneously summarizing it into a tweet, writing the code, and porting it over to HF. Now that’s the multitask I’m talking about.

https://twitter.com/realSharonZhou/status/1583869609244905474?t=Y0WVHLOJUjtD9nLkBL3N2A&s=19
Ama to Nisti
King Raam
اولین باره بارون بگیره
جای خوشحالی دلم می‌گیره
اولین باره که برف میاد
آدم برفی هست،
اما تو نیستی،
تو نیستی. ;)
🧡🍂

[The message is forwarded]
1👍1