Day 1 of #100DaysOfCode #100DaysOfSWE‌
- I started by organizing the resources I want to work on.
- Then started reviewing the "Object-Oriented Analysis and Design with Applications" book where I could get the overal structure and a fast skim on the first chapter: complexity
- I watched this video on design patterns for Python: https://www.youtube.com/watch?v=bsyjSW46TDg

kaixindelele/ChatPaper: Use ChatGPT to summarize the arXiv papers.
https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

بالاخره معلوم شد قاتل هابیل کیه 🚶🙄

آهاااا
بهراد الان نکته‌ی خوبی گفت
بعد از این قصه براش یه sequel ساختند و اسمش رو گذاشتند kill Bill 🚶🚶

..آنلاین..

از روی دست همینگوی

با

مسعود بُربُر

سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸ تا ۲۰

از

۵ اردیبهشت ۱۴۰۲

ارنست همینگوی از تاثیرگذارترین و پربحث‌ترین نویسندگان سده‌ی بیستم بود و شگردهای نویسندگی و ویژگی‌های داستان‌های او تا امروز در سراسر جهان بر داستان‌نویسان اثر گذاشته و مورد بحث است.

در این دوره‌ی آموزشی تلاش می‌کنیم نخست مختصری درباره‌ی خود او بدانیم و با اهمیت و ویژگی‌های کلی آثار او آشنا شویم و سپس با خوانش سه اثر او به واکاوی این داستان‌ها بپردازیم و شگردهای داستانی و روایی او را بررسی کرده و تمرین کنیم. برخلاف اغلب محتوای از پیش موجود در این باره، تلاش می‌کنیم از منظر نویسنده و نه خواننده به این کتاب بنگریم و از روی دست همینگوی بیاموزیم.



هدف دوره

- شناخت و بررسی کلی ارنست همینگوی و ویژگی‌های آثار او و جایگاه و تاثیرش بر ادبیات داستانی

- خوانش کاربردی و روایی برخی داستان‌های او از منظر نویسنده، نه فقط خواننده

- آشنایی با مفاهیم کلی، رویکردها و شگردهایی همچون شروع از درون داستان، شخصیت، ساختار چندسویه و سلسه‌مراتبی، انطباق شناختی و ایجاد حس حضور در صحنه، روایت خنثی و نمایشی، اصل کوه یخ و حذف توصیفی

- تلاش برای دستیابی به میز کار داستان‌نویس و آموختن از روی دست او



سرفصل جلسات



۱- از روی دست همینگوی

(آشنایی کلی با ارنست همینگوی و جایگاه ادبی او، و معرفی مختصر آثار او و ویژگی‌های شاخص آن‌ها)

۲- اردوگاه سرخپوستان

(خوانش، تحلیل روایی و نگاهی کاربردی: شروع داستان به شیوه‌ی همینگوی، الگوی روایی، ماجرا و ارائه، شخصیت اصلی و مسأله و مانع او، ساختار چندسویه و سلسله‌مراتبی، کاشت و برداشت)



۳- آدم‌کش‌ها

(خوانش، تحلیل روایی و نگاهی کاربردی: اگزیستانسیالیسم از نوع همینگوی، زیستن در اکنون داستانی، دیرش، صحنه و صیغه‌ی مضارع، کانونی‌سازی، روایت خنثی)

۴- تپه‌هایی به شکل فیل‌های سفید

(خوانش، تحلیل روایی و نگاهی کاربردی: توقف داستانی، مکان داستانی و انطباق شناختی، دوربین‌گذاری، نشانگرهای اشاری، گفتگوی پیش‌برنده، لایه‌پردازی و دلالت ضمنی، اصل کوه یخ و حذف توصیفی)



برای ثبت‌نام و جزئیات دیگر فقط به تلگرام یا واتس‌اپ موسسه پیام بدهید، در دایرکت پاسخگوی شما نخواهیم بود.

شماره‌ی تماس: ۰۹۰۲۶۰۵۶۴۶۷

برام جالب بود گفتم شاید براتون جالب باشه

گوگل بالاخره اعلام کرد که سرویسهای مبتنی بر LLM رو اضافه کرده، میتونید از طریق سرویسهای پولیش استفاده کنید:

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/generative-ai-for-businesses-and-governments

جالبه که به شرکتها و دولتها بیشتر میخواد که سرویس بده.
ساندار هم کلی با این قضیه توی تویتر و اینور اونور پز میده.
لینک بیشتر:
https://blog-google.cdn.ampproject.org/c/s/blog.google/technology/ai/ai-developers-google-cloud-workspace/amp/

در قدمی مشابه، gpt4 هم منتشر شد.
لینکش:
https://openai.com/research/gpt-4

دیگه الکی توهم نزنیم در مورد اینکه چیه چطوریه.
اینم مقاله فنیش هست.

بالاخره منتشر شد 😱😱😱😱😱

دمو تا دو ساعت دیگه

وای خدا
خیلی هیجان‌زده‌ام و هیچ کس نیست اینجا که هیجانم رو بتونم به اشتراک بگذارم 😭😭😭😭

میخوام برم توی خیابون داد بزنم هر کسی میبینم بگیرم تکونش بدم بگم که جی پی تی ۴ ریلیز شد!

واااااای
میخوام وسط آزمایشگاه جیغ بکشم 😱😱😱😱😱
چرا هیچ کس اصلا توجه نمیکنه!
خدای من!!!!!

We’ve spent 6 months iteratively aligning GPT-4 using lessons from our adversarial testing program as well as ChatGPT, resulting in our best-ever results (though far from perfect) on factuality, steerability, and refusing to go outside of guardrails.

In a casual conversation, the distinction between GPT-3.5 and GPT-4 can be subtle. The difference comes out when the complexity of the task reaches a sufficient threshold—GPT-4 is more reliable, creative, and able to handle much more nuanced instructions than GPT-3.5.

Over a range of domains—including documents with text and photographs, diagrams, or screenshots—GPT-4 exhibits similar capabilities as it does on text-only inputs. Furthermore, it can be augmented with test-time techniques that were developed for text-only language models, including few-shot and chain-of-thought prompting. Image inputs are still a research preview and not publicly available.

GPT-4 generally lacks knowledge of events that have occurred after the vast majority of its data cuts off (September 2021), and does not learn from its experience.

GPT-4 incorporates an additional safety reward signal during RLHF training to reduce harmful outputs (as defined by our usage guidelines) by training the model to refuse requests for such content. The reward is provided by a GPT-4 zero-shot classifier judging safety boundaries and completion style on safety-related prompts.