Twitter Releases (Partial) Recommendation Algorithm Code

Diagram shows the usual high-level pipeline:

• Raw data,
• Unsupervised feature-engineering,
• Quick rough candidate pre-selection,
• Slower in-depth reranking,
• Mixing in other types of recommendations.

Ok, normal so far. Gonna have to dive in to find any more interesting parts.

Announcement

Github

Roko's basilisk - Wikipedia
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Roko%27s_basilisk

Mood

این عکس جدید پروفایلم خییییییییییییلییییییییی mood عه

ساعاتی پیش pandas نسخه‌ی major جدید داد:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.0.0/whatsnew/v2.0.0.html

روزهای بی قرار

علیرضا قربانی
آهنگساز: حسام ناصری
شعر: حسین غیاثی
ناشر: موسسه فرهنگی هنری شهر آفتاب و موسسه فرهنگی هنری آهنگ اشتیاق

🌐 @AlirezaGhorbaniOfficial

vscode + jupyter + copilot = 💆‍♂️

Stanford just released a MASSIVE 386-page report on the state of AI.

اینجا چیزای خلاصه‌اش رو آورده:
https://twitter.com/nonmayorpete/status/1643012248720523264

اینجا هم خودشه:
https://aiindex.stanford.edu/report/

«چیزی به من بگو
فراتر از حرف باشد.
چیزی بگو که زیبا شوم
مثلاً بگو کنارت هستم.»

- تومریس اویار

@storiiestobelistened

بخش دوم کورس جرمی هاوارد منتشر شد:

From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion

https://www.fast.ai/posts/part2-2023.html

توییت:

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1643410603363692544?s=46&t=MQPibaP_HVF6h-GAgMXenQ

حالا پنج تا پیشکش
دو تا از «خودم» داشته باشم دیگه
نمیشه لطفا؟ 🙄

Mood

بینایی ماشین گیم آور شد خبر دارید که؟
جدیدا یک دیتاست بهمراه دمو و ... از تیم یان لکون منتشر شد.
نکات خیلی مهمی در مورد این دیتاست هست.

لینک دمو:
https://segment-anything.com/demo

لینک گیت هاب:
https://github.com/facebookresearch/segment-anything

نکات مهم در مورد این مقاله و رویکردشون:
در واقع کاری که با مدلهای پایه پردازش زبان انجام داده شده، اینجا هم سعی کردن مدلهای پایه برای پردازش تصویر ارایه بدند.
یک سری تفاوت‌ها هست، اولا پردازش زبان نیاز برای تسکهای مختلف نیاز به دیتای لیبل شده خاصی داره، اینجا سعی شده که روی سگمنتیشن تمرکز کنند.

نکته دوم اینه که پیاده کردن بقیه چیزها روی همچین مدلهایی خیلی راحت تر میشه.

نکته سوم هم اینه که مدلهای دیگه هم ارایه شده و بیشتر توجه رفته روی اینکه چطوری میشه یک مدل پایه ساخت که بتونیم بقیه تسک ها رو راحت روش پیاده کنیم.


نکته چهارم هم اینه که:
زود پاشید برید یاد بگیرید باهاش مقاله بدید یا قبل بقیه ایده محصولتون رو پیاده کنید.

لایو پشم ریزون همین الان:

OpenAI GPT-4: The Game-Changing AI Technology - LIVE with Tesla & Elon Musk

https://www.youtube.com/watch?v=fiurn4XBHEc