همین حوالی دوردست می‌خونم:

Mood

.

•
•
~~~
آنچه نوشته‌ام
شعر و صدای رضا براهنی

لُجّه

چقدر قشنگ بود 🥲🥲

اولین معلم رسمی داستان‌نویسی من، مرضیه بوده. تحصیلات مرتبط در زمینه‌ی ادبیات داستانی داره و قبلا راجع به پادکست فیکشن گفته بودم براتون. چند وقت پیش، مرضیه بهم راجع به یه پروژه‌ی جدیدی که به زودی بیرون می‌آد خبر داد. حالا این اطلاعیه رو گذاشت که به نظر من خیلی خیلی هیجان‌انگیزه:

«یادتونه گفتم یه پروژه شروع کردیم و خیلیی براش ذوق دارم؟ اون پروژه امشب ویدئو اولش آپلود شد. تو قصه گو ما هر هفته میریم به یکی از کشورهای جهان و قصه‌های عامیانه‌شون رو روایت می‌کنیم. شادی هم برای هر قصه یک نقاشی میکشه. دعوتید به دنیای قصه‌ها.
https://youtu.be/EGVWqDWWtfA

قصه های عامیانه برای من جذابن چون بخشی از هویت مردم عادی هستن، مردم کوچه بازار
قصه‌های عامیانه روایت خواسته‌ها و آرزوهای مردم عادیه. برای همینه که پسر فقیر با دختر پادشاه ازدواج میکنه و شاهزاده عاشق دختر فقیر میشه. برای همینه که جادو به مردم عادی کمک می‌کنه.
با قصه‌گو همراه بشید»

اینجا رو ببین. مدل‌های زبانی بزرگ و شخصی‌سازی. دو تا موضوع مورد علاقه‌ام. بح بح:

An exciting announcement:
“LaMP: When Large Language Models Meet Personalization”

We study how to personalize the output of LLMs. It comes with a public benchmark, consisting of 7 tasks.
We also build a benchmark for evaluating LLM personalization, consisting of 7 tasks: three text classification (one binary, one categorical & one ordinal), and four text generation tasks.
The LaMP benchmark: https://lamp-benchmark.github.io


https://arxiv.org/pdf/2304.11406.pdf

این چقدر خوبههههه!
دیشب ریلیز شده. یه جزوه‌ی ۴۴ صفحه‌ای خیلی خوب و جمع و جور راجع به (توییت یان لکان بزرگوار رو کپی کردم):

Everything you ever wanted to know about Self-Supervised Learning but were afraid to ask.

A giant cookbook of SSL recipes.

By a large crowd from Meta-FAIR with various academic collaborators


https://arxiv.org/pdf/2304.12210.pdf

این اکستنشن کروم هم چیز باحالیه. وقتی یه صحبتی با چت جی پی تی داری و می‌خوای برای کسی بفرستیش یا ذخیره کنی برای خودت، یه ذره دنگ و فنگ داره. باید چند تا اسکرین‌شات بگیری. اگه بخوای متن رو کپی کنی هم مشکلش اینه که حداقل برای من توی گوشی راحت نمیشه کپی کرد و همه‌اش رو سلکت می‌کنه و توی کامپیوتر هم فرمتینگش بهم میریزه. با این اکستنشن میشه این کار رو با درد کمتری کرد. بعد بقیه هم می‌تونن بیان روش کامنت بگذارن:

https://sharegpt.com/

امشب براتون محتوااااااا دارمااااااا

علی‌الحساب این آهنگ رو هم گوش کنید تا بعدی‌ها رو بفرستم:

یه مکافاتی که وجود داره اینه که خیلی وقت‌ها داده‌ی مناسب برای آموزش مدل‌ها و تحلیل کردن وجود نداره. از طرف دیگه ساختن مجموعه دادگان هزینه‌ی انسانی زیادی داره و خیلی طولانی عه. توی این مقاله بررسی کردند که آیا ممکنه که annotation مجموعه دادگان رو با ChatGPT انجام داد یا نه و تا حدی جواب مثبته. این کار برای من هم جالبه چون که اولا یه جنبه‌ی جامعه‌شناسانه داره و دوما اینکه به کارهایی که دوست دارم بکنم هم تا حدی مربوطه:

Can ChatGPT Reproduce Human-Generated Labels?

Nice study on the applicability of ChatGPT for data annotation tasks. Results show that ChatGPT does have the potential to handle different types of data annotation tasks like stance detection, sentiment analysis, and bot detection. The paper also discusses a number of limitations.

https://arxiv.org/abs/2304.10145

در باب prompt engineering هم این دو تا ابزار هفته‌ی پیش ریلیز شدند که جالبن:

اولی از دوستان عزیز از Weights & Biases:
Announcing W&B Prompts
W&B Prompts is a suite of tools to support Prompt Engineering
Debug LLM apps interactively with our new Trace Table & Trace Timeline. Track everything easily.
wandb.ai


و دومی از comet:
Introducing a brand new suite of Prompt Engineering tools from Comet! With advanced capabilities like Prompt Playground, Prompt History, Prompt Usage Tracker & seamless integration with OpenAI & LangChain, streamlining LLM workflow was never this easy.
https://www.comet.com/production/site/products/llmops/


و همینطور که ملاحظه می‌کنید دوستان علم LLMOps رو هم بلند کردند 😂😂🥲🥲🥲

این سایت هم برای یادگیری prompt engineering عاااااالیه و خیلی مرتب و تر و تمیزه:

https://www.promptingguide.ai/