Forwarded from Metis Ai
چتباتها از محصولات نرمافزاری هستن که به لطف هوش مصنوعی در سالهای اخیر حسابی جذاب و کاربردی شدن.
محققین شرکت Nielsen Norman Group که در حوزهی تجربهی کاربری محصولات فناوری فعال هستن پژوهشی رو روی نحوه تعامل کاربرها با چتباتها انجام دادن و به نتایج جالبی رسیدن.
محققین بر اساس سطح مهارت افراد و همچنین اطلاعاتی که نیاز دارن(کاری که با چتبات دارن) گفتگوها رو توی شش دسته تقسیم کردن:
1️⃣ گفتگوهای جستجویی(Search Queries)
2️⃣ گفتگوهای قیف گونه(Funneling Conversation)
3️⃣ گفتگوهای اکتشافی(Exploring Conversation)
4️⃣ گفتگوهای جزیرهای(Chiseling Conversation)
5️⃣ گفتگوهای مشخص(Pinpointing Conversation)
6️⃣ گفتگوهای گسترشی(Expanding Conversation)
💡 هر کدوم از این دستهها ویژگیها و الزامات مختص به خودشون رو دارن که شما با یاد گرفتن اونها میتونید محصولات با کیفیتتری رو خلق کنید و کاربرانتون رو بیشتر راضی نگه دارید.
🖥 ما تمام ویژگیها و توضیحات مرتبط با این شش دسته رو توی این پست لینکدین برات توضیح دادیم، کافیه ورق بزنی و لذت ببری از چیزهایی که یاد میگیری.
ما توی متیس همه جوره کنارت هستیم تا بتونی به راحتی محصولات و ایدههایی که توی ذهنت داری رو پیادهسازی کنی. به علاوه این که هر روز کلی چیز جدید بهت یاد میدیم، برای همین خوشحال میشیم که با دنبال کردن ما توی شبکههای اجتماعی توی این مسیر کنارمون باشی 💜
📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📱 https://www.linkedin.com/company/metis-ai-ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
محققین شرکت Nielsen Norman Group که در حوزهی تجربهی کاربری محصولات فناوری فعال هستن پژوهشی رو روی نحوه تعامل کاربرها با چتباتها انجام دادن و به نتایج جالبی رسیدن.
محققین بر اساس سطح مهارت افراد و همچنین اطلاعاتی که نیاز دارن(کاری که با چتبات دارن) گفتگوها رو توی شش دسته تقسیم کردن:
ما توی متیس همه جوره کنارت هستیم تا بتونی به راحتی محصولات و ایدههایی که توی ذهنت داری رو پیادهسازی کنی. به علاوه این که هر روز کلی چیز جدید بهت یاد میدیم، برای همین خوشحال میشیم که با دنبال کردن ما توی شبکههای اجتماعی توی این مسیر کنارمون باشی 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Soviet submarine officer who averted nuclear war honoured with prize | Science prizes | The Guardian
https://www.theguardian.com/science/2017/oct/27/vasili-arkhipov-soviet-submarine-captain-who-averted-nuclear-war-awarded-future-of-life-prize
https://www.theguardian.com/science/2017/oct/27/vasili-arkhipov-soviet-submarine-captain-who-averted-nuclear-war-awarded-future-of-life-prize
the Guardian
Soviet submarine officer who averted nuclear war honoured with prize
Vasili Arkhipov, who prevented escalation of the cold war by refusing to launch a nuclear torpedo against US forces, is to be awarded new ‘Future of Life’ prize
Forwarded from Out of Distribution (Mahdi)
از هنرورزی تا سرهمبندی: روایتی از درد بیگانگی متخصصین AI
یک بنده خدایی در ردیتی نوشته که سالهایی که در حوزه AI/ML فعالیت میکرده با عشق به طراحی مدلها و معماریها و مشکلات پیچیدهشون روزش رو شب میکرده. اما جدیداها که LLM و VLMها اومدند احساس بیگانگی میکنه با فیلد و از این که نمیتونه مثل سابق مدلها رو از صفر طراحی کنه و خلاقیتش رو ارضا کنه افسرده است. بعدش هم چند تا سوال مطرح کرده که آیا هنوز هم برای افرادی که از طراحی و آموزش مدلهای دیپ لذت میبردند جای کاری وجود داره یا باید پیامدهای ناخواسته این تکامل رو پذیرفت؟ ملت هم از این پستش استقبال کردند و اومدند زیرش همدردی و همنالهگری کردند. چند تا نکته از این مطلب و گفتههای مردم به ذهن میرسه:
- در همون ردیت هم تقریبا اکثریت به این اذعان کردند که دوره دیپ لرنینگ سنتی به اون مفهوم که مدل آموزش بدیم تقریبا گذشته. لااقل اکثر نیازمندیهای سمت NLP با LLMها با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر درمیان و خب نکته دردناک همینه که کار با LLMها صرفا نیاز به API Call و مهندسی پرامپت داره و دیگه اون جنس معماهای شبه ریاضی طوری که باید حل میشدند وجود نداره و شما اگر بخوای روی ساختن مدلها کار کنی تنها جاهایی که برات وجود داره در دنیای امروز OpenAI و Antropic و ... هستند و خب پرواضحه که نشدنیه.
- نکته دیگه اما این که این تکامل اجتنابناپذیر صرفا مخصوص حوزه LLMها نیست. خیلیها اشاره کردند که مثلا در حوزههایی متنوعی مثل ساخت بازی و یا برنامه نویسی وب هم در طی این سالها انتزاع روی انتزاع اضافه شده و دیگه کسی نمیره گیم انجین خودش رو از صفر بزنه. یا در برنامه نویسی وب این قدر فریمورک در سطوح مختلف استک هستند که دیگه اون خردکاریهای سابق شبکهای داستان محو شدند. در مورد خود حوزه هوش مصنوعی هم ما خودمون روی جنازه گذشتگان قدم زدیم. روزگار قبل از دیپ لرنینگ برای پردازش تصویر و پردازش متن این شکلی بود که طرف باید مثلا انواع فیچرهای به درد بخور تو تصویر یا متن رو یاد میگرفت و شبکهاش رو روی اینها میساخت ولی الان شرط میبندم ۹۰ درصدتون نمیدونید مثلا SIFT چیه. در نتیجه این تکامل طبیعت زندگیه.
- نکته بعدی این که البته هنوز هم هستند نیازهایی که با LLMها رفع نشن. یا حالا مساله طوری که LLM روش به طور کامل سوار نشه یا مثلا فرض کنید دادههای جوری حساسند که نمیشه سمت api call براشون رفت. ولی خب این جاها معدودند و فرصت کاری هم براشون کمتره.
- نکته آخری که تو چند تا کامنت دیده بودم این بود که خیلیها از این ابراز ناله کرده بودند که LLMها چون ساده هستند افراد غیر تکنیکال هوشی هم میفهمنشون و در عین حال ازش انتظار معجزه و جادو دارند و همین خیلی جاها باعث شده تا انتظارات از نیروهای دیتاساینتیست/هوشی بالا بره و نهایتا با همون افراد غیرهوشی جایگزین بشن.
لینک ردیت:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1h7jg87/dstuck_in_ai_hell_what_to_do_in_post_llm_world/
-
یک بنده خدایی در ردیتی نوشته که سالهایی که در حوزه AI/ML فعالیت میکرده با عشق به طراحی مدلها و معماریها و مشکلات پیچیدهشون روزش رو شب میکرده. اما جدیداها که LLM و VLMها اومدند احساس بیگانگی میکنه با فیلد و از این که نمیتونه مثل سابق مدلها رو از صفر طراحی کنه و خلاقیتش رو ارضا کنه افسرده است. بعدش هم چند تا سوال مطرح کرده که آیا هنوز هم برای افرادی که از طراحی و آموزش مدلهای دیپ لذت میبردند جای کاری وجود داره یا باید پیامدهای ناخواسته این تکامل رو پذیرفت؟ ملت هم از این پستش استقبال کردند و اومدند زیرش همدردی و همنالهگری کردند. چند تا نکته از این مطلب و گفتههای مردم به ذهن میرسه:
- در همون ردیت هم تقریبا اکثریت به این اذعان کردند که دوره دیپ لرنینگ سنتی به اون مفهوم که مدل آموزش بدیم تقریبا گذشته. لااقل اکثر نیازمندیهای سمت NLP با LLMها با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر درمیان و خب نکته دردناک همینه که کار با LLMها صرفا نیاز به API Call و مهندسی پرامپت داره و دیگه اون جنس معماهای شبه ریاضی طوری که باید حل میشدند وجود نداره و شما اگر بخوای روی ساختن مدلها کار کنی تنها جاهایی که برات وجود داره در دنیای امروز OpenAI و Antropic و ... هستند و خب پرواضحه که نشدنیه.
- نکته دیگه اما این که این تکامل اجتنابناپذیر صرفا مخصوص حوزه LLMها نیست. خیلیها اشاره کردند که مثلا در حوزههایی متنوعی مثل ساخت بازی و یا برنامه نویسی وب هم در طی این سالها انتزاع روی انتزاع اضافه شده و دیگه کسی نمیره گیم انجین خودش رو از صفر بزنه. یا در برنامه نویسی وب این قدر فریمورک در سطوح مختلف استک هستند که دیگه اون خردکاریهای سابق شبکهای داستان محو شدند. در مورد خود حوزه هوش مصنوعی هم ما خودمون روی جنازه گذشتگان قدم زدیم. روزگار قبل از دیپ لرنینگ برای پردازش تصویر و پردازش متن این شکلی بود که طرف باید مثلا انواع فیچرهای به درد بخور تو تصویر یا متن رو یاد میگرفت و شبکهاش رو روی اینها میساخت ولی الان شرط میبندم ۹۰ درصدتون نمیدونید مثلا SIFT چیه. در نتیجه این تکامل طبیعت زندگیه.
- نکته بعدی این که البته هنوز هم هستند نیازهایی که با LLMها رفع نشن. یا حالا مساله طوری که LLM روش به طور کامل سوار نشه یا مثلا فرض کنید دادههای جوری حساسند که نمیشه سمت api call براشون رفت. ولی خب این جاها معدودند و فرصت کاری هم براشون کمتره.
- نکته آخری که تو چند تا کامنت دیده بودم این بود که خیلیها از این ابراز ناله کرده بودند که LLMها چون ساده هستند افراد غیر تکنیکال هوشی هم میفهمنشون و در عین حال ازش انتظار معجزه و جادو دارند و همین خیلی جاها باعث شده تا انتظارات از نیروهای دیتاساینتیست/هوشی بالا بره و نهایتا با همون افراد غیرهوشی جایگزین بشن.
لینک ردیت:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1h7jg87/dstuck_in_ai_hell_what_to_do_in_post_llm_world/
-
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit
Explore this post and more from the MachineLearning community
👍2
لاما ۳.۳ جاست دراپد
https://www.linkedin.com/posts/aiatmeta_as-we-continue-to-explore-new-post-training-activity-7270844454133997570-cTpT
https://www.linkedin.com/posts/aiatmeta_as-we-continue-to-explore-new-post-training-activity-7270844454133997570-cTpT
Linkedin
AI at Meta on LinkedIn: As we continue to explore new post-training techniques, today we're… | 19 comments
As we continue to explore new post-training techniques, today we're releasing Llama 3.3 — a new open source model that delivers leading performance and quality… | 19 comments on LinkedIn
👍3🔥1
Forwarded from Meysam
ریلیز کردن بالاخره:
https://sora.com/
https://sora.com/
Sora
Transform text and images into immersive videos. Animate stories, visualize ideas, and bring your concepts to life.
🔥1