مطلب پیشرو رو هوش مصنوعی ننوشته، خودم نوشتم 😅 جالب بود برام خواستم به اشتراک بگذارم:
یه بحث جالبی وجود داره در منطق و فلسفه به اسم «مغالطه علت واحد» که خلاصهش اینه که یک رویداد رو فقط وابسته به یک عامل میبینیم. طبق ویکیپدیا:
توی ریاضی و علوم، به شکل مشابه، یه مفهومی وجود داره به اسم «هیسترزیس» که خلاصه اون هم اینه که استیت فعلی یک سیستم وابسته به تاریخچهش هست. و این موضوع خیلی موضوع مهمی در رشتههای مختلف مهندسی عه.
خیلی وقتا این موضوع رو حتی توی محاسبات عددی هم میشه دید. مثلا توی «معادلات دیفرانسیل معمولی غیرخطی ODE» برای مثال، اثر نقطهی اولیه اینقدر بالاست که با کوچکترین تغییری، خروجی تغییر زیاد میکنه. البته که خود این موضوع به شکل مستقیم هسیترزیس نیست و بیشتر به اثر پروانهای یا دومینویی نزدیکه، ولی باز وابستگی استیت نهایی سیستم به تاریخچهش بسیار نشون میده.
توی اقتصاد به خصوص این موضوع خیلی بهش پرداخته شده. و یه سری نظریهها مبتنی بر این اصل ارائه شدند. (این صفحهی ویکیپدیا شاید جالب باشه)
در نظریهی بازیها، هم به این موضوع خیلی پرداخته میشه. به خصوص در Coordination Games. (مثال)
در آمار و تحلیل دادهها به این موضوع به شکل مدلسازی به قصهی «علیت causality» نگاه میشه. اونجا بحث تعریف confounder ها مطرح میشه که المانهایی هستند که جدا از اینکه میتونن مستقیم روی خروجی اثر بذارن، میتونن اثر همزمان روی مابقی المانها هم بذارن. و تلاش میکنن اثرگذاری (Causality) رو از همزمانی (Corelation/Codependance) جدا کنن. و خب این خیلی موضوع مهمی عه به خصوص وقتی راجع به فروش و مارکیتنگ و تحلیل رفتار مشتری صحبت میکنیم. (این مطلب و این مطلب از بلاگ فنی و تحقیقاتی نتفلیکس میتونن جالب باشن)
در فلسفه هم، این موضوع هست. سنکا در باب مرگ میگه:
خلاصه که اینجوری 😅️️️️️️
یه بحث جالبی وجود داره در منطق و فلسفه به اسم «مغالطه علت واحد» که خلاصهش اینه که یک رویداد رو فقط وابسته به یک عامل میبینیم. طبق ویکیپدیا:
مغالطه علّت واحد (به انگلیسی: fallacy of the single cause) که میتوان به آن، مغالطه سادهسازی بیش از حد و مغالطه تقلیل نیز گفت، زمانی رخ میدهد که فرض شود یک علّت واحد و ساده باعث یک رویداد یا نتیجه شده است؛ درحالیکه در واقعیت، این رویداد یا نتیجه ناشی از دلایل متعددی است.
مغالطه علّت واحد را میتوان به شکل ساده اینطور نشان داد: «X باعث Y شد؛ بنابراین X تنها علّت Y بود.» (اگرچه در واقعیت A, B، C... و غیره نیز به Y کمک کردهاند.)
رولف دوبلی در کتاب هنر شفاف اندیشیدن فصلی را به نام «جستوجوی سپر بلا از عصر حجر- خطای علت واحد» به این موضوع اختصاص داده است:
هر فرد منطقیای میداند هیچ عامل واحدی موجب رخ دادن وقایعی همچون یک تابستان خوشایند در هند، طلاق یک دوست، سرطان و موفقیت نیست. بهعبارتدیگر، عوامل بیشماری کنار هم جمع میشوند تا این رویدادها رخ بدهند. با اینحال، ما مدام تلاش میکنیم فقط یک عامل را سرزنش کنیم.
وقتی سیبی از درخت میافتد، چه چیزی باعث افتادن آن است؟ ۱. گرانش زمین ۲. باد ۳. ساقهٔ پژمرده شده ۴. پسری که درخت را تکان میدهد و…پس یک عامل علّت واحد افتادن سیب نیست.
توی ریاضی و علوم، به شکل مشابه، یه مفهومی وجود داره به اسم «هیسترزیس» که خلاصه اون هم اینه که استیت فعلی یک سیستم وابسته به تاریخچهش هست. و این موضوع خیلی موضوع مهمی در رشتههای مختلف مهندسی عه.
خیلی وقتا این موضوع رو حتی توی محاسبات عددی هم میشه دید. مثلا توی «معادلات دیفرانسیل معمولی غیرخطی ODE» برای مثال، اثر نقطهی اولیه اینقدر بالاست که با کوچکترین تغییری، خروجی تغییر زیاد میکنه. البته که خود این موضوع به شکل مستقیم هسیترزیس نیست و بیشتر به اثر پروانهای یا دومینویی نزدیکه، ولی باز وابستگی استیت نهایی سیستم به تاریخچهش بسیار نشون میده.
توی اقتصاد به خصوص این موضوع خیلی بهش پرداخته شده. و یه سری نظریهها مبتنی بر این اصل ارائه شدند. (این صفحهی ویکیپدیا شاید جالب باشه)
در نظریهی بازیها، هم به این موضوع خیلی پرداخته میشه. به خصوص در Coordination Games. (مثال)
در آمار و تحلیل دادهها به این موضوع به شکل مدلسازی به قصهی «علیت causality» نگاه میشه. اونجا بحث تعریف confounder ها مطرح میشه که المانهایی هستند که جدا از اینکه میتونن مستقیم روی خروجی اثر بذارن، میتونن اثر همزمان روی مابقی المانها هم بذارن. و تلاش میکنن اثرگذاری (Causality) رو از همزمانی (Corelation/Codependance) جدا کنن. و خب این خیلی موضوع مهمی عه به خصوص وقتی راجع به فروش و مارکیتنگ و تحلیل رفتار مشتری صحبت میکنیم. (این مطلب و این مطلب از بلاگ فنی و تحقیقاتی نتفلیکس میتونن جالب باشن)
در فلسفه هم، این موضوع هست. سنکا در باب مرگ میگه:
این آخرین قطره نیست که ساعتِ آبی را خالی میکند، بلکه همهی آن چیزی است که پیشتر از آن جاری شده است؛ به همین ترتیب، آن لحظهی نهایی که دیگر وجود نداریم خود بهتنهایی مرگ را نمیآورد، بلکه تنها روند مرگ را کامل میکند. ما در آن لحظه به مرگ میرسیم، اما مدتهاست که در مسیر آن بودهایم.
خلاصه که اینجوری 😅️️️️️️
❤2
Automating the Search for Optimal LangChain Agent Architectures with Quality-Diversity Algorithm | by Fareed Khan | Aug, 2025 | Level Up Coding https://share.google/OPpHWeCj8CAuwzKs2
Medium
Automating the Search for Optimal LangChain Agent Architectures with Quality-Diversity Algorithm
MAP-Elites, Phenotype Compiler, MOME Archive and more
هر کی در هر جایی که هست، یه قدم از هر مدل LLM ای که همون روز یه شرکت بیربط یا با ربط معرفی کرده، فاصله بگیره.
عزیزم، تو یه مدل LLM جدید نمیخوای. Go get a life!
وضعیت همونایی که داری رو درست کن و ازشون نتیجه بگیر اول. بعدش حالا برو هی مدل رو عوض کن ببین چی میشه.
عزیزم، تو یه مدل LLM جدید نمیخوای. Go get a life!
وضعیت همونایی که داری رو درست کن و ازشون نتیجه بگیر اول. بعدش حالا برو هی مدل رو عوض کن ببین چی میشه.
😁5👍3❤2
Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles https://share.google/MQOzmp9RL6wAm3LYQ
LangChain Blog
Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles
In this blog piece, you’ll learn why and how we built LangGraph for production agents—focusing on control, durability, and the core features needed to scale.
این به نظرم بنچمارک جالب و خوبیه در زمینه ی ریسک و امنیت LLM ها
https://www.lakera.ai/ai-model-risk-index
https://www.lakera.ai/ai-model-risk-index
Designing Multi-Agent Intelligence - Microsoft for Developers https://share.google/gGRmWMOe4ZDDJhXtv
Microsoft News
Designing Multi-Agent Intelligence
Written by: Maggie Liu, Thiago Rotta, Vinicius Souza, James Tooles, & Microsoft AI Co-Innovation Labs 1. Introduction Generative AI is moving from proof‑of‑concept pilots to mission‑critical workloads at a velocity rarely seen in enterprise technology. The…
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
World Economic Forum
The Future of Jobs Report 2025
Learn how global trends like tech innovation and green transition will transform jobs, skills, and workforce strategies in The Future of Jobs Report 2025
Comparing Open-Source AI Agent Frameworks - Langfuse Blog https://share.google/JKOuuR6c2zQtUxurF
Langfuse
Comparing Open-Source AI Agent Frameworks - Langfuse Blog
Get an overview of the leading open-source AI agent frameworks—LangGraph, OpenAI Agents SDK, Smolagents, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, LlamaIndex agents, Strands Agents, and Pydantic AI agents. Compare features, learn when to use each, and see how to…
یک ساعت پیش ریلیز شد:
https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development
https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
Genkit Go 1.0 is released! Build production-ready AI apps with Go's speed & reliability using this open-source framework.
این یه ابزاریه که برای آزمایش کردن و مشخص کردن روش chunking میتونه خیلی به درد بخوره:
https://chunkviz.up.railway.app/
https://chunkviz.up.railway.app/
chunkviz.up.railway.app
Web site created using create-react-app
🥱4👍2
How to turn Claude Code into a domain specific coding agent https://share.google/1ijuBvdcj4LEfkzRh
LangChain Blog
How to turn Claude Code into a domain specific coding agent
Authored by: Aliyan Ishfaq
Coding agents are great at writing code that uses popular libraries on which LLMs have been heavily trained on. But point them to a custom library, a new version of a library, an internal API, or a niche framework – and they’re…
Coding agents are great at writing code that uses popular libraries on which LLMs have been heavily trained on. But point them to a custom library, a new version of a library, an internal API, or a niche framework – and they’re…