We're hiring for multiple 100% remote roles (outlined below). OfferFit was founded by ex-McKinsey and BCG math PhDs, and we’re funded by leading Silicon Valley VCs. OfferFit replaces A/B testing with automated experimentation, powered by self-learning AI. This allows lifecycle marketers to test & improve the performance of their campaigns much faster than before. Customers include leading brands like Brinks Home (leading home security company) and Engie (multinational electric utility), among many others.

AI Implementation Engineer
Python Software Engineer
Data Science Director
Data Science Manager
Technical Engagement Manager
Customer Success Manager
https://www.offerfit.ai/job-application

اینو برای همکارام فرستادم. گفتم شاید به درد شما هم بخوره:

به dalle2 که اون مدل جدید خفنه است گفتند گاندالف رو توی ماتریکس بکش 😂😂😂😂😂

ایموجی هایی که به ری اکشن تلگرام اضافه شده

حرفه؛ روابط عمومی | @ePRNet

‏❌پس از بررسی 100 سایت، لیست سایت‌هایی که «بدون سانسور» میتونین ازشون فیلم و سریال دانلود کنین
(به روزشده 21 تیر 1401)

رایگان:

Film2media
Sermovie
Almasmovie
Mobomovie
Moviecottage

نیمه اشتراکی (هم رایگان هم پولی):
Digimoviez
Avamovie
ZarFilm

1/3

https://twitter.com/MrSubnoscript/status/1546883287964160000?t=cHLX-_tLRUKcGWyO9LdD4A&s=09

Contains guides to: aesthetics, vibes, emotional prompt language, photography, film styles, illustration styles, art history, 3D art, prompt engineering, outpainting, inpainting, editing, variations, creating landscape and portrait images in DALL·E, merging images, and more!

https://dallery.gallery/the-dalle-2-prompt-book/

انصافا دیگه برم بخوابم 🥲

🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂

چون چشم ترم دیدی، لب بر لب خشکم نِه
آن شربت هجران را تلخی به شکر بشکن

#سیف_فرغانی
@atidpoetry

🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂

آن چه له‌کان در خشت خام می‌بیند

همانطور که می‌دونید هینتون، له‌کان و بنجیو سه خدای دیپ لرنینگ هستند. اگر قبلا یادتون باشه قبلا در این پست (t.me/nlp_stuff/137) و این پست (t.me/nlp_stuff/127) ایده‌ها و چشم‌اندازهای هینتون و بنجیو از مسیر آینده هوش مصنوعی به سمت AGI رو توضیح دادیم. حالا آقای له‌کان اومدند و مقاله ۵۰ صفحه‌ای رو منتشر کردند و در اون راجع به ایده‌های خودشون صحبت کردند. له‌کان در این مقاله ابتدا یک معماری شناختی کلی که از یک هوش خودکار در نظر داره رو نشون داده. این معماری کلی شامل قسمت‌هایی مثل Perception و Actor و Cost و World Model هستند که هر کدوم وظیفه مجزایی دارند. گام بعدی طراحی یک معماری برای هر شبکه‌های عصبی هر کدام از این قسمت‌هاست که له‌کان در اینجا معماری JEPA رو که می‌تونه به صورت سلسله مراتبی بازنمایی‌هایی رو از دنیا یاد بگیره رو طراحی و پیشنهاد کردند. در کنار این مسائل هم یک دور اومدند مسائلی مثل انواع یادگیری خودنظارتی و چرایی نیاز به تابع انرژی و همچنین ضعف‌های احتمالی انواع روش‌های خودنظارتی رو یک مرور خوب کردند و یک پارادایم یادگیری خودنظارتی non-contrastive رو برای آموزش دادن شبکه JEPA پیشنهاد دادند. مقاله رو هم در openreview گذاشتند که هر کی که خواست بیاد روش نقد کنه و نقدها هم دیده بشوند.
هم له‌کان و هم کیلچر (کیلخر) در مورد توضیح این ایده‌ها ویدئو‌هایی رو گذاشتند که در اگر حوصله و وقت خوندن مقاله رو نداشتید می‌تونید اونا رو مشاهده کنید.

لینک مقاله:
https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf
لینک ویدئو له‌کان:
https://www.youtube.com/watch?v=DokLw1tILlw
لینک ویدئو کیلچر:
https://www.youtube.com/watch?v=jSdHmImyUjk

#paper
#read

@nlp_stuff