Contains guides to: aesthetics, vibes, emotional prompt language, photography, film styles, illustration styles, art history, 3D art, prompt engineering, outpainting, inpainting, editing, variations, creating landscape and portrait images in DALL·E, merging images, and more!
https://dallery.gallery/the-dalle-2-prompt-book/
https://dallery.gallery/the-dalle-2-prompt-book/
DALL·Ery GALL·Ery
The DALL·E 2 Prompt Book
A guide to OpenAI's DALL·E - prompts, projects, examples, and tips
Forwarded from عتید
🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂
چون چشم ترم دیدی، لب بر لب خشکم نِه
آن شربت هجران را تلخی به شکر بشکن
#سیف_فرغانی
@atidpoetry
🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂
چون چشم ترم دیدی، لب بر لب خشکم نِه
آن شربت هجران را تلخی به شکر بشکن
#سیف_فرغانی
@atidpoetry
🍂🍃🍂🍃🌹🍃🍂🍃🍂
Forwarded from NLP stuff
آن چه لهکان در خشت خام میبیند
همانطور که میدونید هینتون، لهکان و بنجیو سه خدای دیپ لرنینگ هستند. اگر قبلا یادتون باشه قبلا در این پست (t.me/nlp_stuff/137) و این پست (t.me/nlp_stuff/127) ایدهها و چشماندازهای هینتون و بنجیو از مسیر آینده هوش مصنوعی به سمت AGI رو توضیح دادیم. حالا آقای لهکان اومدند و مقاله ۵۰ صفحهای رو منتشر کردند و در اون راجع به ایدههای خودشون صحبت کردند. لهکان در این مقاله ابتدا یک معماری شناختی کلی که از یک هوش خودکار در نظر داره رو نشون داده. این معماری کلی شامل قسمتهایی مثل Perception و Actor و Cost و World Model هستند که هر کدوم وظیفه مجزایی دارند. گام بعدی طراحی یک معماری برای هر شبکههای عصبی هر کدام از این قسمتهاست که لهکان در اینجا معماری JEPA رو که میتونه به صورت سلسله مراتبی بازنماییهایی رو از دنیا یاد بگیره رو طراحی و پیشنهاد کردند. در کنار این مسائل هم یک دور اومدند مسائلی مثل انواع یادگیری خودنظارتی و چرایی نیاز به تابع انرژی و همچنین ضعفهای احتمالی انواع روشهای خودنظارتی رو یک مرور خوب کردند و یک پارادایم یادگیری خودنظارتی non-contrastive رو برای آموزش دادن شبکه JEPA پیشنهاد دادند. مقاله رو هم در openreview گذاشتند که هر کی که خواست بیاد روش نقد کنه و نقدها هم دیده بشوند.
هم لهکان و هم کیلچر (کیلخر) در مورد توضیح این ایدهها ویدئوهایی رو گذاشتند که در اگر حوصله و وقت خوندن مقاله رو نداشتید میتونید اونا رو مشاهده کنید.
لینک مقاله:
https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf
لینک ویدئو لهکان:
https://www.youtube.com/watch?v=DokLw1tILlw
لینک ویدئو کیلچر:
https://www.youtube.com/watch?v=jSdHmImyUjk
#paper
#read
@nlp_stuff
همانطور که میدونید هینتون، لهکان و بنجیو سه خدای دیپ لرنینگ هستند. اگر قبلا یادتون باشه قبلا در این پست (t.me/nlp_stuff/137) و این پست (t.me/nlp_stuff/127) ایدهها و چشماندازهای هینتون و بنجیو از مسیر آینده هوش مصنوعی به سمت AGI رو توضیح دادیم. حالا آقای لهکان اومدند و مقاله ۵۰ صفحهای رو منتشر کردند و در اون راجع به ایدههای خودشون صحبت کردند. لهکان در این مقاله ابتدا یک معماری شناختی کلی که از یک هوش خودکار در نظر داره رو نشون داده. این معماری کلی شامل قسمتهایی مثل Perception و Actor و Cost و World Model هستند که هر کدوم وظیفه مجزایی دارند. گام بعدی طراحی یک معماری برای هر شبکههای عصبی هر کدام از این قسمتهاست که لهکان در اینجا معماری JEPA رو که میتونه به صورت سلسله مراتبی بازنماییهایی رو از دنیا یاد بگیره رو طراحی و پیشنهاد کردند. در کنار این مسائل هم یک دور اومدند مسائلی مثل انواع یادگیری خودنظارتی و چرایی نیاز به تابع انرژی و همچنین ضعفهای احتمالی انواع روشهای خودنظارتی رو یک مرور خوب کردند و یک پارادایم یادگیری خودنظارتی non-contrastive رو برای آموزش دادن شبکه JEPA پیشنهاد دادند. مقاله رو هم در openreview گذاشتند که هر کی که خواست بیاد روش نقد کنه و نقدها هم دیده بشوند.
هم لهکان و هم کیلچر (کیلخر) در مورد توضیح این ایدهها ویدئوهایی رو گذاشتند که در اگر حوصله و وقت خوندن مقاله رو نداشتید میتونید اونا رو مشاهده کنید.
لینک مقاله:
https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf
لینک ویدئو لهکان:
https://www.youtube.com/watch?v=DokLw1tILlw
لینک ویدئو کیلچر:
https://www.youtube.com/watch?v=jSdHmImyUjk
#paper
#read
@nlp_stuff
Telegram
stuff
حرفه؛ روابط عمومی
ایموجی هایی که به ری اکشن تلگرام اضافه شده حرفه؛ روابط عمومی | @ePRNet
بیایید بگید کدوم ایموجیها رو برای کانال بگذاریم 😁😁
Forwarded from NLP stuff
جدایی آندره از ایلان
امروز آندره کارپثی، مدیر هوش مصنوعی تسلا (قبلا در این پست t.me/nlp_stuff/198 یکی از تاکهاش رو بررسی کرده بودیم) در توییتی اعلام کرد که پس از ۵ سال به پایان همکاری با تسلا رسیده. از اونجایی که پروژه ماشینهای خودران تسلا رو میشه جزو بزرگترین پروژههای جاری هوش مصنوعی دید و هم این که کارپثی جزو غولهای هوش مصنوعی محسوب میشه (کارپثی الحق و الانصاف جزو معدود افرادی هست که هم در حوزه ریسرچ و هم صنعت حرف برای گفتن داره) ، جدایی این دو از هم جالب توجهه. این جدایی دو سوال رو در مورد آینده ایجاد میکنه، یک این که سرنوشت پروژه ماشینهای خودران تسلا بعد از کارپثی به کجا میرسه و سوال مهمتر این که مقصد بعدی کارپثی کجاست؟
لینک توییت:
twitter.com/karpathy/status/1547332300186066944
#news
@nlp_stuff
امروز آندره کارپثی، مدیر هوش مصنوعی تسلا (قبلا در این پست t.me/nlp_stuff/198 یکی از تاکهاش رو بررسی کرده بودیم) در توییتی اعلام کرد که پس از ۵ سال به پایان همکاری با تسلا رسیده. از اونجایی که پروژه ماشینهای خودران تسلا رو میشه جزو بزرگترین پروژههای جاری هوش مصنوعی دید و هم این که کارپثی جزو غولهای هوش مصنوعی محسوب میشه (کارپثی الحق و الانصاف جزو معدود افرادی هست که هم در حوزه ریسرچ و هم صنعت حرف برای گفتن داره) ، جدایی این دو از هم جالب توجهه. این جدایی دو سوال رو در مورد آینده ایجاد میکنه، یک این که سرنوشت پروژه ماشینهای خودران تسلا بعد از کارپثی به کجا میرسه و سوال مهمتر این که مقصد بعدی کارپثی کجاست؟
لینک توییت:
twitter.com/karpathy/status/1547332300186066944
#news
@nlp_stuff
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بعد از مدلهای DALL-E 2، Imagen و Parti که توسط گوگل و OpenAI ارائه شده بودند که تمرکزشون روی تولید تصویر با دریافت یک text ورودی بود، امروز شرکت Meta، مدلی رو ارائه داد که با دریافت یک جمله ورودی و یه تصویر طراحی خیلی ساده، میتونه تصاویر نقاشی خلاقانه تولید کنه.
بلاگ پست مربوط به این مدل رو میتونید اینجا بخونید:
https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation
برای درک جزییات بیشتر هم میتونید مقاله مربوط به این مدل رو از لینک زیر بخونید:
https://arxiv.org/abs/2203.13131
بلاگ پست مربوط به این مدل رو میتونید اینجا بخونید:
https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation
برای درک جزییات بیشتر هم میتونید مقاله مربوط به این مدل رو از لینک زیر بخونید:
https://arxiv.org/abs/2203.13131
Forwarded from Programming Resources via @like
Join for technical preview queue of Github CodeSearch that search faster than usual github search and support fantastic things like search with Regex.
یه ابزار جدید که گیتهاب موقتا به صورت رایگان ارائه داده و میتونید با رفتن توی صف مثل copilot تستش کنید. سرچ قویتر و سریعتری برای همه کدهای موجود توی گیتهابه که حتی Regex هم پشتیبانی میکنه
#search #code #github #fast
@pythony
https://cs.github.com
یه ابزار جدید که گیتهاب موقتا به صورت رایگان ارائه داده و میتونید با رفتن توی صف مثل copilot تستش کنید. سرچ قویتر و سریعتری برای همه کدهای موجود توی گیتهابه که حتی Regex هم پشتیبانی میکنه
#search #code #github #fast
@pythony
https://cs.github.com
شبکه داستانی عصبی
Alireza Ghorbani – In Those Eyes
برایم چه داری در آن چشم ها
چه با خود میآری در آن چشم ها
برایم چه داری در آن چشم ها
چه با خود میآری در آن چشم ها
چه با خود میآری در آن چشم ها
برایم چه داری در آن چشم ها
چه با خود میآری در آن چشم ها