دو جلسه اول به کار کارگاهی و بررسی متن شرکت‌کنندگان پرداخته خواهد شد. در این مرحله باید و نباید و درست و غلطی وجود ندارد و هدف خلاقیت و به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و دانسته‌های شرکت‌کنندگان و هم‌فکری درباره‌ی آن‌هاست.
چهار جلسه‌ی بعدی دوره به مطالعه و بررسی منابع خواهد گذشت و دو جلسه‌ی پایانی به بازنویسی متون و جمع‌بندی اختصاص خواهد یافت.

این دوره در پلتفورم زوم برگزار می‌شود.
زمان: یکشنبه‌ها، ۱۹ تا ۲۱
شروع دوره: ۲ مرداد
مهلت ارسال متن: ۲۶ تیر

⭕️ برای ثبت نام و جزئیات دیگر، فقط به واتس‌اپ موسسه پیام بدهید،

شماره‌ی واتس‌اپ: ۰۹۰۲۶۰۵۶۴۶۷

پاسخ‌گویی: شنبه تا چهارشنبه، از ساعت ۱۴ تا ۲۰

ابر کلمات من در توییت‌هام 😁
جالبه 🤔

زبان برنامه‌نویسی جدید کربن: بچه‌ی سی پلاس پلاس
توی وویس توضیح میدم راجع بهش

https://twitter.com/blelbach/status/1549385011828252674?t=P7nPkHAyQwS_uCtHnYp1sw&s=09

https://github.com/carbon-language/carbon-lang

The Developer Conference for the Era of AI


https://www.nvidia.com/gtc/

این رو HugginFace امروز معرفی کرده. یه کتابخونه برای استفاده از مدل‌های diffusion عه. هم برای آموزش هم برای استفاده از مدل‌های pretrained.
هنوز فرصت نکردم راجع به این دسته از مدل‌ها بخونم ولی المان‌های اصلی هستند که مدل‌های تخیلی و هیجان‌انگیز این روزا مثل DALLE و Imagen رو تشکیل میدن.
با معرفی این ابزار احتمالا سرعت پیشرفت این حوزه حتی بیشتر از الان بشه و ابزارها و مدل‌ها اپن اکسس بشن.

https://github.com/huggingface/diffusers

این‌طور هست... 🚶🚶😁

«بی‌قیدوشرط‌ترین تکلیف ما یادگیری هر روزه چگونه مردن است. اما راه شناخت عمیق تر مرگ رویگردانی از زندگی نیست. شناخت عمیق تر مرگ میوه رسیده اینجا و اکنون زیستن است؛ میوه‌ای که اگر به دست بیاوریم و به دهانش ببریم طعم وصف ناپذیرش در وجود ما می‌پراکند.»

لنگرگاهی در شن روان، درنگ تاریک، ص ۵۹

📲Want to learn more about deploying production ML Models?

We have a treat for you!

⚡️Developer Advocate, Wei Wei, overviews deploying ML models into production with TensorFlow Serving.

Watch now ➡️ https://t.co/Dg5yyDZQG3 https://t.co/PCCc3NPcZf


https://twitter.com/TensorFlow/status/1550512212334493698?t=Md7vCBOZmT9yaJRQEtGX1A&s=09

۳ دقیقه پیش اعلام شد 😂
Want to learn about RecSysOps: Best Practices for Operating a Large-Scale Recommender System? See our Ehsan Saberian's presentation at NVidia's virtual Recommender Systems Summit on July 28th: https://t.co/onfCLExLoE


https://twitter.com/NetflixResearch/status/1550536499145256960?t=trfOiAk1G3-cPp_m2P8RRg&s=09

Machine Learning Day on Google Open Source Live
🔶 Tools for Responsible ML
🔶 TensorFlow Hub: ML Models for Everyone
🔶 Introduction to On-device ML
🔶 Using Job Queueing to Optimize for Efficiency of Your Compute Resources

https://opensourcelive.withgoogle.com/events/machinelearning-day-2022?utm_source=GOSL&utm_medium=social&utm_campaign=Machine%2BLearning%2BDay

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

این رو کسی هست بخواد شرکت کنه؟ کنفرانس باحالیه و خیلی دوست دارم محتواش رو داشته باشم ولی این ساعت پنجشنبه نمیتونم.
اگه کسی شرکت می‌کنه بگه لطفاً

از dalle2 استفاده کرده که فیلم درست کنه 😎
البته نه مستقیم
روشش رو توی رشته توییتش توضیح داده

مطلب خیلی جالبی که پریروز رو وبلاگ هوش مصنوعی گوگل منتشر شده

https://ai.googleblog.com/2022/07/training-generalist-agents-with-multi.html?m=1

با توجه به اینجور کارها و مدل‌ها و تحولات اخیر مثل dalle2 و Imagen یا مطلبی که لکان نوشته بود، به هوش مصنوعی عمومی یا AGI حس می‌کنم خیلی خیلی نزدیک هستیم. اینجا اون جاییه که شاید از جهاتی ترسناک باشه ولی قطعا هیجان‌انگیزه.
آینده رو خیلی نمیتونم مشخصا تصور کنم ولی به نظر میرسه چیزهای تخیلی توی فیلم‌ها حداکثر تا ده سال دیگه واقعی میشن.