Neural Shit – Telegram
Neural Shit
50K subscribers
3.73K photos
1.18K videos
22 files
1.92K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
#первое_блюдо
РАСПУТИН ЕЛ ТОЛЬКО ЭТО
И ДЕРЖАЛ РЕЦЕПТ В СЕКРЕТЕ!!!
СВЁКР ДВОЮРДНОЙ БАБУШКИ ТРОЦКОГО НАШЁЛ ЭТОТ РЕЦЕПТ!!
ВСЕ ГОРДОНЫ РАМЗИ БУДУТ
НОСИТЬ ВАС НА РУКАХ!
СОСЕДИ БУДУТ ТРЕЩАТЬ ЗА УШАМИ!!
ВСЕ ДЕТИ СЪЕДЯТ ВСЕ ЛОЖКИ!!!
СОСЕДКИ СГОРЯТ ОТ ЗАВИСТИ!!!
МУЖ БУДЕТ НОСИТЬ ВАС НА НОГАХ!!!

СУП ИЗ МОМБИДЖА
50 кг.квадратного гусиного фарша,
Филе рыбьих костей 112 гр.
1 ГБ выпеченного хлеба,
15 г копченого жира,
20 г сливочного масла,
окрашивающее посуду немного
в красный цвет и просящее вас
перед выпечкой запаниковать
на кухне.
Полейте его водой(15-3012 кг)
и закройте,
как можно скорее,
В качестве филе
используйте пюре кротов.
Оно дает свой таинственный "острый
или горячий вкус,
так что все соки это
вода куруэля.
Гарнир укладывают на сковороду
добавьте третью яростную жидкость,
приправьте ее второй
Пытался сгенерировать изображения футуристических киберпанк-городов, но получился какой-то постапокалиптический мрак
Посмотрите какая классная штука. Загружаете изображение + маску того объекта, которую нужно удалить с картинки. И оно прям хорошо справляется, практически без артефактов. У проекта есть удобное api.
Репозиторий тут
На этой странице можно потестить прямо из браузера: загрузить изображение и нарисовать маску удаляемого объекта
Тут к этой штуке приделали веб интерфейс. Работает оно теперь с помощью pix2pix, а не StyleGAN, что позволяет получать результат почти мгновено.
Ссылка на сервис.
Ну чо, нейроуголовный кодекс?


>> Статья 176. Беспощадное обращение с имуществом и людьми на черном рынке; перенос ушей и рук преступных элементов

>> Статья 178. 1. Незаконный отлов котлет и варенья для использования их в качестве протеина при изготовлении наркотических средств и химических взрывных устройств

>>Статья 543. Использование жирностей, грязных напитков и пива для нанесения вреда здоровью, психическому и физическому

>> Статья 17. 9. 1. Истязание женщин и детей в целях стимуляции полового влечения и воспитания психических заболеваний в особо крупных размерах; передача детей в руки полиции

>> Статья 54. 1. Акт садомазохистского извращения с целью получения конфет и пирожных; деяния с использованием картофеля

>> Статья 42. 677. Скоморохство; прокачка шерсти с целью получения мыла.

>> Статья 872.9.4.7. Феминизм в форме мазохизма; деяния с использованием обжорства и экстериоризации психики в форме искусственного голодания; деяния с ведением поджогов

>> Статья 1191. Содомия; деяния с использованием орехового масла группой лиц для удушения не менее 2 человек

>> Статья 654. Гонения на магов и колдунов; подстрекательство к онанизму и мастурбации; насильственный гашиш;
Немножко стайлтрансфера
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск в скрытом пространстве StyleGAN2 машин из мультфильма "Тачки"
Youtube
Нейроновости из твиттер аккаунта, набравшие больше всего репостов:

>>Омичам в Аризоне запретили платить камнями

>>Путин поздравил Путина со второй попытки

>>Рогозин пообещал не выть по ночам

>>В сети появилась видеозапись драки жителей кладбища

>>В Великобритании опубликовали новые гей-свадьбы для борьбы с бедными россиянами

>>В России по ошибке отменили обязательное ношение коронавируса

>>!!! Навальный получил условный срок за секс с полицейскими

>>В Москве начался митинг против высокого роста

>>В Барнауле начали существать

>>В Москве прошла очередная массовая драка между водителями кафе и вагины

>>В России запретили использовать сверхскоростные ценные летающие тонны кокаина

>>В России начали создавать орган для гомосексуализма

>>В Кремле объяснили пользу России в войне против России

>>В Краснодарском крае нашли остатки разума

>>Во Владимирской области сожгли пенисы из СПбГУ
Forwarded from Korpus (Konstantin Dyomin)
XXI век — время визуальных медиа. Ничего удивительного — 50% нейронов человеческого мозга участвуют в визуальной обработке. Это самая большая сенсорная система, но и она несовершенна, поэтому поколениями человечество стремилось восполнить её недостатки в фиксации изображений и распознавании их содержания. Современные умные автомобили, умеющие ориентироваться на дорогах, далеко ушли от камеры Обскура, но оба этих изобретения преследуют одну цель — автоматизировать зрение. Сегодня мы узнаем, как машины учились видеть, и к чему это привело.