Neural Shit – Telegram
Neural Shit
50K subscribers
3.73K photos
1.18K videos
22 files
1.91K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
#промо
Бесконечность не предел, машина ИИ будет работать все быстрее и лучше. Чтобы обуздать ее силу, вспахать и засеять цифровые поля нужны люди — AI продакт-менеджеры. Спрос на профессионалов Big Data PM, AI&ML PM, DS PM, DL PM (альтернативные названия специальности) растет стремительными темпами.

Курс «AI Product Manager» — силовой агрегат продакта, решившегося овладеть мощью Al и вырасти до руководителя c-level executives. Никакой воды, только сконцентрированная теория, которую студенты оттачивают на практике. Опыт преподавателей-практиков и 4 кейса в портфолио на выходе.

Курс рассчитан на 10 часов в неделю — можно совмещать с основной работой и сразу применять полученные навыки. Преподаватели и менторы из ДомКлик, Mail.ru и Facebook помогут в трансформации вашей карьеры.

❗️Подробности и запись на курс со скидкой по ссылке — https://clc.am/DZHaZA
Узнал, что океанские корабли оставляют за собой долго сохраняющиеся следы, как трактор в грязи.
Их видно на инфракрасных спутниковых снимках, и учёные на гранте NASA обучили сверточную сетку их распознавать.

А вот другая сетка, обученная восстанавливать фотографии, заваленные в чёрный.

И суровая онлайн игра, где надо набирать формулы в TeX-е на время.
Лол, чо нашел.

Планеты, сгенерированные с помощью latent3visions.

Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран, Нептун, Эрис, Нью-Джерси, Омикрон Персей 8, Дерьмовая планета, которая чертовски отстойна

Оригинал
Киберпанк, который мы заслужили
К предыдущему посту
Среда, мои чуваки! Настало время очередных охуительных нейросетевых фактов о лягушках. Вот они:

>>Если поймать лягушку в дикой природе, есть шанс, что в конце концов она станет человеком и будет прислуживать вам как слуга. Так, одна лягушачья самка смогла выжить в «цивилизованном» мире и даже сама спариться с человеком

>>Одна лягушка может дать 400 литров молока в день

>>Настоящую лягушку можно легко отличить от удава по количеству гениталий

>>Жабы склонны к изменению мира путем притворства, обмана, притворной любви и даже трагикомедии.

>>Фетишизмом — болезненным увлечением разглядыванием лягушек и прониканием в их тайну — страдают 80% жителей планеты. Их ещё называют квакерами.

>>Человек не может жить в Европе если он не ест лягушек и медуз.
Ностальгии по дизайну телефонов 2000х годов. 20 лет прошло, а выглядят до сих пор охуенно
Да
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Зачем-то очеловечил робота из фильма «Я робот», знаю чем заняться вместо сна
Я пожалею об этом, но по#уй...

В общем сливаю вам самый пиздатый источник схем, софта, программ, новостей из мира IT.

Если после этого не сможешь обезопасить свой девайс, то ты безнадежен!

Вот ссылка - https://news.1rj.ru/str/joinchat/b9stgWgIIcViOGRi
Я и vr игры
Продолжаем генерировать статьи уголовного кодекса с помощью нейросетей:


>>Статья 266. Фиксация зрения на кончиках пальцев рук и ног

>>Статья 176. Безнравственные желания перед окончанием работ.

>>Статья 38. Скотское отношение к казакам

Статья 1669. Использование лифтовых площадок для производства шума.

>>Статья 971. Оральный секс на манер монгольского обычая. Наполнение плевральной полости антисептиком.

>>>Статья 449. Катание на велосипеде по минному полю.

>>Статья 319. Превращение воды в водку

Статья 53. Нежелание жениться; нежелание растить детей; нежелание использовать свой умственный потенциал

>>Статья 41. Использование комаров в качестве ездового животного

>>Статья 16. Использование цыганской крови для стимуляции сперматогенеза.

>>Статья 21. Незаконное наращивание гениталий

>>Статья 57. Умышленное разделение продуктов на растительные и животные
Там китайцы выкатили очередной text to image алгоритм: CogView. Трансформер на 4 миллиарда параметров + токенизатор VQ-VAE.

Тут демо версия алгоритма (к сожалению, сайт на китайском и принимает текстовые запросы только на китайском, переводчик в помощь). Ну и очередь на генерацию на сайте приличная. На изображениях выше примеры текстовых запросов и генерации изображений из них