Немножко лайфхаков от нейросети GPT-3 о том, что можно сделать с оставшимся после нового года оливье:


>>Из оставшегося оливье можно сделать холодец. Это сделает вашу жизнь намного интереснее. Из остатков получится отличный плов или шашлык.

>>Из оставшегося оливье можно сделать себе двойника. Он будет рассказывать разные истории, чтобы вы не грустили. А ночью, когда вы заснете, он подойдет к вам и поцелует в губы.

>>Из оставшегося оливье можно слепить букет цветов и подарить его даме сердца. После этого остается только напиться.

>>Из оставшегося оливье можно сделать отличную пепельницу! Для этого вам потребуется примерно 1.2 кубических метра салата

>>Из оставшегося оливье можно сварить окрошку. Это несложно, и помогает расслабиться.

>>Из оставшегося оливье можно сделать мази от плоскостопия. Их следует наносить на края обуви и по всей подошве. Особое внимание следует уделить гениталиям: нельзя допускать, чтобы они становились скользкими

Там колаб Disco Diffusion v4 вышел.

Генерирует крутые штуки, но ооооочень долго. Генерация видео выше заняла у меня около 8-ми часов.

Ссылка на колаб

Языческий потлач в честь еще одной поездки вокруг солнца успешно состоялся, надеюсь, все вдоволь побыли животными, и уже готовы вернуться к вопросам о лучшем будущем.

‼️ Предлагаю уже голосовать за самые перспективные и важные для человечества события в науке и технологиях и решать, кому достанется наша символическая премия «Cyber Росток». Шот-лист мы с вами собирали долго, оно и понятно: 2021 не стал революционным или прорывным - варп-двигатель не построили, бессмертия не достигли, рак не вылечили — да что там рак, злосчастный вирус победить не можем. Поэтому принято решение немного размыть формат (сами придумали, сами размываем!) и вынести на голосование одно событие и два процесса (тенденции):

1️⃣ Запуск инфракрасного телескопа Джеймса Уэбба

Долгострой, тянувшийся четверть века, наконец, полетел работать. В его задачи входит не только «заглянуть в прошлое», рассмотрев галактики и звезды, которые образовались сразу после Большого взрыва, но и тщательнее поискать экзопланеты с условиями, пригодными для существования жизни — для возможного будущего переезда, надо думать.
(подробно о крутости, важности и задачах телескопа почитайте здесь ).

2️⃣ Прогресс ИИ, развитие нейросетей

Явление это возникло не вчера, но именно 2021 год стал моментом, когда из малопонятной большинству сложной технологии, заигрывание с нейросетями превратилось в массовое развлечение. Премии за развлечения дают другие, мы хотим поощрить аспект технологического прогресса. В частности, упомянуть представленную китайскими учеными нейросеть Wu Dao 2.0, обученную на 1,75 трлн параметров (что в 10 раз больше, чем у GPT-3 (175 млрд) и на 15 млрд больше, чем у Google Switch Transformer). Wu Dao 2.0 — мультимодальна: умеет писать стихи, распознавать и генерировать изображения по текстовому описанию, а также предсказывать 3D-структуру синтетических белков (подробно — тут ). И это значит, что мы еще не пару прыжков приблизились к мечте «вкалывают роботы — счастлив человек» (что же случится при закономерном высвобождении из экономики миллионов клерков, занятых рутинной работой — это уже вопрос развития человечества, а не технологий).

3️⃣ Бум развития технологий VR, AR и смешанной реальности

Здесь также сложно выделить какое-то прорывное событие 2021 года, не связанное с корпоративными интересами отдельных компаний. Однако толчок, который всей отрасли в целом дала пандемия, и растущий страх людей перед физическим присутствием других, нельзя не отметить как новый мощный тренд. Заявленные в этом году прототипы устройств и технологических решений, заточенных на повышение комфортности управления в VR-среде (тактильные перчатки, «окошки» в реальность, перенос предметов из реального в виртуальный мир и проч.), «более лучшие» очки и шлемы, доступные бюджетные гарнитуры, оптимизация системных требований — все это ведет нас к превращению VR из игрушки для избранных в массовую технологию типа будничной теперь мобильной связи, а цифровой экономике дает стимул развития на дальнюю перспективу.
Из всего лавинного разнообразия виртуального хотим выделить и наградить сегмент профессионального практического применения VR и иммерсивных сред в образовании (начиная от интерактивных тренажеров всего, что только можно, до виртуальных лекционных пространств), производстве (от распределенных офисов до совместной работы конструкторов над механизмами) и медицине (от хирургических тренажеров до терапевтических сред, улучшающих состояние людей с различными посттравматическими синдромами и психическими расстройствами).

👇🏻Голосуем умом, а не сердцем!👇🏻

Первая среда, в этом году, мои чуваки! А это значит, что настало время первых в этом году нейросетевых фактов о лягушках! Вот они:

>>Причиной создания худших научных открытий являются эксперименты на лягушках

>>Лягушки хотят оросить всю поверхность Земли кровью людей

>>Лягушки являются причиной того, что электроны имеют положительный заряд, а протоны - отрицательный.

>>Лягушки - причина, по которой многие люди все еще живы. Если бы лягушки не нуждались в обществе людей для выполнения своих особых функций, они бы давно истребили их всех

>>Лягушки - причина по которой динозавры умерли. Лягушки - причина, по которой динозавры вообще родились

>>Лягушки имеют доступ к квантовому миру. Они даже помогают квантовым коммунистам

>>Лягушки - единственные, кто знает, как дышать через задницу

Лол! Израильские ученые с помощью малинки (Raspberry Pi), лидара и веб камеры построили рыбомобиль. И у рыб вроде как получается на нем ездить.

Радует, что инструкцию и исходники эти товарищи опубликовали на гитхабе, так что если заморочиться — можно повторить.

Сразу же вспомнилась Футурама с музеем голов в банках.

Рубрика "Ебанатские вопросы".

Вопрос от слепого меня: кто-нибудь умный может пояснить, почему очкарики (по крайней мере с близорукостью) в VR тоже плохо видят предметы, находящиеся далеко?

Ведь по логике, ты же смотришь не куда-то вдаль, а пялишься в две линзы, которые находятся в нескольких сантиметрах от глаз.

P.S.: комменты тут не навсегда, будут появляться изредка

Там в яндексовскую нейронку балабобу завезли аналог википедии (не знаю как давно, может оно всегда там было, но я увидел только вчера).

Понажимать можно тут

Годнотой делитесь в комменты

#промо
Уже умеешь делать fit() и predict(), но кажется, что это слишком просто, чтобы за это взяли на интересную работу в крутую компанию?

Валерий Бабушкин (Head of Data Science в Blockchainꓸcom, ранее работал в Facebook, Alibaba, X5 Group, Яндекс) со своими друзьями — руководителями Data Science направлений в крупнейших компаниях — записал свой авторский курс по хардкорному ML.

На курсе не будет бессмысленного обучения моделей. Здесь ты научишься решать действительно важные для бизнеса задачи и проектировать всю необходимую ML-инфраструктуру.

Сразу предупреждаем — придётся нехило попотеть. Но оно определённо того стоит, ведь знания прикладные: каждый модуль заканчивается разработкой ML-сервиса, который будет не стыдно показать будущему работодателю или адептам ODS

Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 20 января — по промокоду NEURAL вы получите скидку 10% на полную или поэтапную оплату курса.

А чтобы вы могли посмотреть, как обучение выглядит изнутри, мы подготовили ещё и бесплатную демоверсию

Это видео — пока что самое проклятое из всего, что я видел в этом году.

1-ctrl, 2-влево, 3-вправо, 4-вверх, 5-вниз, 6-пробел