Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Очередная забавная нейронка, еще и работает очень быстро – вы ей фотку, а она вам портрет в стиле винтажного плаката 60-х США.
Играться тут:
https://huggingface.co/spaces/Norod78/VintageStyle
Для нердов:
Внутри Pix2PixHD, файл модельки тоже доступен
Играться тут:
https://huggingface.co/spaces/Norod78/VintageStyle
Для нердов:
Внутри Pix2PixHD, файл модельки тоже доступен
Ну чо, время Валентинок?
Уже по традиции напилил бота, который генерирует нейропоздравления. Сегодня — нейровалентинки.
P.S.: поздравлениями дообучалась модель на основе /b двача, поэтому, в открытке может проскочить предложение соснуть хуйцов и сделать бочку.
Бот для генерации нейровалентинок: @neural_valentine_card_bot
Уже по традиции напилил бота, который генерирует нейропоздравления. Сегодня — нейровалентинки.
P.S.: поздравлениями дообучалась модель на основе /b двача, поэтому, в открытке может проскочить предложение соснуть хуйцов и сделать бочку.
Бот для генерации нейровалентинок: @neural_valentine_card_bot
Греческий дизайнер Спирос Панопулос показал свой спорткар Chaos. Это машина из класса ультракаров, мощность двигателя = 3000 л.с. Максимальная скорость бьет все рекорды среди серийно выпускаемых моделей = 500 км/ч.
Такую штуку Панопулосу помог сотворить ИИ → нейронная сеть проанализировала корпус автомобиля, порекомендовала убрать лишние детали и изменить форму.
Без ИИ теперь никуда. Научиться работать с искусственным интеллектом и, главное, извлекать от этого прибыль для компании учат на курсе. Курс идет 4 месяца. За это время вы получите знания и навыки редкой профессии: AI продакт-менеджер и научитесь использовать мировые наработки в этой сфере:
— Основы AI/ML.
— Управление командой Data Science-специалистов и ML-инженеров.
— Навык генерации и быстрой проверки гипотез с использованием AI/ML.
— Понимание методов машинного обучения.
— Опыт прототипирования, тестирования и совершенствования AI-продукта.
Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/bj1I0w
Получите скидку 45% по промокоду NEURAL до 17 февраля!
Такую штуку Панопулосу помог сотворить ИИ → нейронная сеть проанализировала корпус автомобиля, порекомендовала убрать лишние детали и изменить форму.
Без ИИ теперь никуда. Научиться работать с искусственным интеллектом и, главное, извлекать от этого прибыль для компании учат на курсе. Курс идет 4 месяца. За это время вы получите знания и навыки редкой профессии: AI продакт-менеджер и научитесь использовать мировые наработки в этой сфере:
— Основы AI/ML.
— Управление командой Data Science-специалистов и ML-инженеров.
— Навык генерации и быстрой проверки гипотез с использованием AI/ML.
— Понимание методов машинного обучения.
— Опыт прототипирования, тестирования и совершенствования AI-продукта.
Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/bj1I0w
Получите скидку 45% по промокоду NEURAL до 17 февраля!
Forwarded from Love. Death. Transformers.
Теперь точно официальный релиз на Гите rudalle.ru от Сбера.
И кстати это самая большая публичная версия dalle
Git
Collab
Хабр
И кстати это самая большая публичная версия dalle
Git
Collab
Хабр
Среда, мои чуваки! Время очередных нейросетевых фактов о лягушках! Вот они:
>>Лягушки не так глупы, как кажутся. На самом деле, они очень умны и могут делать много вещей, на которые не способны люди. Но иногда они принимают плохие решения, потому что не понимают последствий своих действий.
>>Когда лягушка умирает, ее тело разлагается и превращается в тысячи новых лягушек
>>Люди боятся лягушек, потому что считают, что они земноводные. Но они ошибаются. Они являются потомками первой женщины, у которой было три груди
>>Лягушки никогда не женятся. Не существует такого понятия, как женатые жабы
>>Инопланетяне на самом деле являются голограммами, сделанными жабами. "Первые разумные существа во Вселенной" на самом деле являются первыми существами, построившими портал гипер-жабьего шлюза
>>Граждане-лягушки являются крупнейшими покупателями спортивных автомобилей
>>Любой, у кого когда-либо была лягушка в качестве домашнего животного, знает, что они глубоко чуткие и ласковые животные, и все же довольно дерьмовые собеседники
>>Лягушки никогда не сделают США, потому что в воде нет земель коренных американцев для этой цели
>>Гигантские лягушки могут есть людей. Они сделаны из мяса, как и ты.
>>Лягушки совершают самоубийство, потому что они больше не могут жить под гнетом японцев
>>Лягушки не так глупы, как кажутся. На самом деле, они очень умны и могут делать много вещей, на которые не способны люди. Но иногда они принимают плохие решения, потому что не понимают последствий своих действий.
>>Когда лягушка умирает, ее тело разлагается и превращается в тысячи новых лягушек
>>Люди боятся лягушек, потому что считают, что они земноводные. Но они ошибаются. Они являются потомками первой женщины, у которой было три груди
>>Лягушки никогда не женятся. Не существует такого понятия, как женатые жабы
>>Инопланетяне на самом деле являются голограммами, сделанными жабами. "Первые разумные существа во Вселенной" на самом деле являются первыми существами, построившими портал гипер-жабьего шлюза
>>Граждане-лягушки являются крупнейшими покупателями спортивных автомобилей
>>Любой, у кого когда-либо была лягушка в качестве домашнего животного, знает, что они глубоко чуткие и ласковые животные, и все же довольно дерьмовые собеседники
>>Лягушки никогда не сделают США, потому что в воде нет земель коренных американцев для этой цели
>>Гигантские лягушки могут есть людей. Они сделаны из мяса, как и ты.
>>Лягушки совершают самоубийство, потому что они больше не могут жить под гнетом японцев
Охуеть киберпанк. 350 человек остались с неподдерживаемыми глазными имплантами
https://spectrum.ieee.org/bionic-eye-obsolete
https://spectrum.ieee.org/bionic-eye-obsolete
IEEE Spectrum
Their Bionic Eyes Are Now Obsolete and Unsupported
These early adopters found out what happened when a cutting-edge marvel became an obsolete gadget... inside their bodies.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Абсолютно проклято
#промо
Приглашаем на день открытых дверей курса по созданию продуктов с компьютерным зрением — для руководителей продуктов, проектов и бизнесов.
— Завтра 21 февраля (пн) в 19.00
— Онлайн
— Бесплатно
Для кого подходит курс?
Для руководителей продуктов, проектов и компаний, у кого стоит задача реализации продукта с ML. Мы приглашаем тех, кто сформулировал потребность интеграции в свой продукт алгоритмов машинного обучения, связанных с компьютерным зрением.
Кто авторы и методисты курса?
Практики в DS, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Amazon, Tiktok, Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.
Что будет на Днях открытых дверей?
19.00 — 19.30: Выступление директора программ Дианы Сафиной (ex-TikTok, ex-aitarget, выпускница мехмата МГУ).
19.30 — 20.00: Ответы на вопросы от главного преподавателя программы Татьяны Гайнцевой (DS в Philips, преподавателя dlcourse_org, выпускницы МФТИ/ШАД).
👉 Запись тут
Не пропустите!
Приглашаем на день открытых дверей курса по созданию продуктов с компьютерным зрением — для руководителей продуктов, проектов и бизнесов.
— Завтра 21 февраля (пн) в 19.00
— Онлайн
— Бесплатно
Для кого подходит курс?
Для руководителей продуктов, проектов и компаний, у кого стоит задача реализации продукта с ML. Мы приглашаем тех, кто сформулировал потребность интеграции в свой продукт алгоритмов машинного обучения, связанных с компьютерным зрением.
Кто авторы и методисты курса?
Практики в DS, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Amazon, Tiktok, Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.
Что будет на Днях открытых дверей?
19.00 — 19.30: Выступление директора программ Дианы Сафиной (ex-TikTok, ex-aitarget, выпускница мехмата МГУ).
19.30 — 20.00: Ответы на вопросы от главного преподавателя программы Татьяны Гайнцевой (DS в Philips, преподавателя dlcourse_org, выпускницы МФТИ/ШАД).
👉 Запись тут
Не пропустите!
mathshub.timepad.ru
День открытых дверей. Продукты с комьютерным зрением — курс для продакт- и проджект-менеджеров / События на TimePad.ru
Адаптированный курс ИИ для продакт-менеджеров с фокусом на потребности продакт-менеджеров
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Тут, похоже, нейронки определили предполагаемую личность Q, чувака, который основал конспирологическое движение QAnon, участники которого недавно штурмовали Капитолий. Вместо тысячи экспертов, учёные использовали математический подход — стилометрию, она исследует стилистику текста.
Чтобы вы понимали о чём речь, внизу я прикрепил скриншоты — слева пишет аноним Q (именно это сообщение из 2017 и стало началом движения), справа (в твиттере) Пол Фербер, который был его первым «апостолом», но отрицает любые предположения, мол он основатель.
Но охотники за Q всё чаще игнорируют Фербера и сосредотачивают догадки на другом стороннике QAnon Роне Уоткинсе, управляющего сайтом, где сообщения Q начали появляться в 2018 году. Предполагали, что Уоткинс (его твиты тоже на скриншоте), по-видимому, сменил Фербера в начале 2018 года, при этом оба отрицают, что писали от имени Q.
Анализом занимались швейцарская и французская команды, ПО первых разбило тексты Q на схемы последовательностей из трёх символов и отследило повторяемость каждой возможной комбинации. Швейцарская команда сказала, что её точность составляет около 93%, французская команда ответила, что их ПО, которое использует ИИ для изучения особенностей письма (примерно так, как программы распознавания лиц изучают черты человека) правильно определила почерк Уоткинса в 99% текстов, а Фербера в 98%.
После этого команды даже связались друг с другом и обменялись образцами текстов, включая более 100 000 слов Q и не менее 12 000 слов каждого из 13 других авторов, в общем работа была весьма убедительной. К слову, о работоспособности такой методики, ИИ в 2013 году показал, что Дж. К. Роулинг написала загадку «Зов кукушки» под другим псевдонимом.
Исследователи надеются, что такое разоблачение ослабит влияние QAnon на людей, хотя с 2020 года и не было публикаций, энтузиазм участников не угас.
Ну и если вы не видели какое безумие – движение Q, вот мое любимое видео с их конференции, от местного Реутов-ТВ из США.
Чтобы вы понимали о чём речь, внизу я прикрепил скриншоты — слева пишет аноним Q (именно это сообщение из 2017 и стало началом движения), справа (в твиттере) Пол Фербер, который был его первым «апостолом», но отрицает любые предположения, мол он основатель.
Но охотники за Q всё чаще игнорируют Фербера и сосредотачивают догадки на другом стороннике QAnon Роне Уоткинсе, управляющего сайтом, где сообщения Q начали появляться в 2018 году. Предполагали, что Уоткинс (его твиты тоже на скриншоте), по-видимому, сменил Фербера в начале 2018 года, при этом оба отрицают, что писали от имени Q.
Анализом занимались швейцарская и французская команды, ПО первых разбило тексты Q на схемы последовательностей из трёх символов и отследило повторяемость каждой возможной комбинации. Швейцарская команда сказала, что её точность составляет около 93%, французская команда ответила, что их ПО, которое использует ИИ для изучения особенностей письма (примерно так, как программы распознавания лиц изучают черты человека) правильно определила почерк Уоткинса в 99% текстов, а Фербера в 98%.
После этого команды даже связались друг с другом и обменялись образцами текстов, включая более 100 000 слов Q и не менее 12 000 слов каждого из 13 других авторов, в общем работа была весьма убедительной. К слову, о работоспособности такой методики, ИИ в 2013 году показал, что Дж. К. Роулинг написала загадку «Зов кукушки» под другим псевдонимом.
Исследователи надеются, что такое разоблачение ослабит влияние QAnon на людей, хотя с 2020 года и не было публикаций, энтузиазм участников не угас.
Ну и если вы не видели какое безумие – движение Q, вот мое любимое видео с их конференции, от местного Реутов-ТВ из США.
Среда, мои чуваки!!! Время очередных нейросетевых фактов о лягушках!
>>Жабам насрать. Они просто сидят на дороге, даже не беспокоясь о том, растет или умирает вселенная, потому что у них есть ответы на все вопросы.
>>Загадкой для науки было то, ходят ли жабы или летают, но на самом деле они вообще не двигаются. Это Вселенная движется вокруг них
>>Продолжительность жизни жабы составляет не менее нескольких миллионов лет (Грузинская пословица)
>>Жабы думают, что люди должны платить арендную плату за свою Мать-Землю.
>>Количество известных видов лягушек в 4 миллиарда раз превышает количество атомов в наблюдаемой Вселенной.
>>Сходство между лягушками и людьми состоит только в том, что коммунисты любят лягушек, а людей нет
>>Жабы — официальная валюта Ада.
>>Зеленый – цвет материи Вселенной. Вот почему все зеленые лягушки появились во Вселенной с ее рождением
>>Луна - самая большая лягушка в Солнечной системе
>>Лягушки - это не только основа Вселенной, они также являются предками румын и болгар
>>Жабам насрать. Они просто сидят на дороге, даже не беспокоясь о том, растет или умирает вселенная, потому что у них есть ответы на все вопросы.
>>Загадкой для науки было то, ходят ли жабы или летают, но на самом деле они вообще не двигаются. Это Вселенная движется вокруг них
>>Продолжительность жизни жабы составляет не менее нескольких миллионов лет (Грузинская пословица)
>>Жабы думают, что люди должны платить арендную плату за свою Мать-Землю.
>>Количество известных видов лягушек в 4 миллиарда раз превышает количество атомов в наблюдаемой Вселенной.
>>Сходство между лягушками и людьми состоит только в том, что коммунисты любят лягушек, а людей нет
>>Жабы — официальная валюта Ада.
>>Зеленый – цвет материи Вселенной. Вот почему все зеленые лягушки появились во Вселенной с ее рождением
>>Луна - самая большая лягушка в Солнечной системе
>>Лягушки - это не только основа Вселенной, они также являются предками румын и болгар
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google прокачал StyleGAN
Теперь, наконец, нормально генерятся не только лица. Обучают на неструктурированных картинках из интернета, и результат вы можете видеть на видео.
https://self-distilled-stylegan.github.io/
Теперь, наконец, нормально генерятся не только лица. Обучают на неструктурированных картинках из интернета, и результат вы можете видеть на видео.
https://self-distilled-stylegan.github.io/
#промо
Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной торговлей на бирже с 2014 года, активно используем машинное обучение. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $1 млрд. Делаем маркет-мейкинг — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, по-умному располагаем заявки на покупку и на продажу.
Ищем в команду – ML-рисерчеров:
🧙♂️ Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
✨ Для работы вам понадобится хорошо знать Python, быть опытным практиком в обучении сеток/бустингов и вообще в методе пристального вглядывания в данные.
Здорово, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
😏 У нас очень сильная команда, все ребята бывшие олимпиадники. У нас найдутся задачи как для 🎩🧐опытных ребят, так и для студенов старших курсов.
👾 Вот небольшое видео с рассказом, как устроена работа и вообще — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Платим от 200 до 500к в месяц на руки в зависимости от опыта и успехов в Kaggle. В особых случаях больше, договоримся.
Пишите @georgy_wf
Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной торговлей на бирже с 2014 года, активно используем машинное обучение. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $1 млрд. Делаем маркет-мейкинг — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, по-умному располагаем заявки на покупку и на продажу.
Ищем в команду – ML-рисерчеров:
🧙♂️ Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
✨ Для работы вам понадобится хорошо знать Python, быть опытным практиком в обучении сеток/бустингов и вообще в методе пристального вглядывания в данные.
Здорово, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
😏 У нас очень сильная команда, все ребята бывшие олимпиадники. У нас найдутся задачи как для 🎩🧐опытных ребят, так и для студенов старших курсов.
👾 Вот небольшое видео с рассказом, как устроена работа и вообще — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Платим от 200 до 500к в месяц на руки в зависимости от опыта и успехов в Kaggle. В особых случаях больше, договоримся.
Пишите @georgy_wf
YouTube
Data science в Wunder Fund
Рассказываем немного про фонд и про то, как устроен дата саенс в высокочастотной торговле.