Есть опыт в машинном обучении, но хотите двигаться ещё дальше?

Специально для вас Валерий Бабушкин, Head of Data Science в Blockchainꓸcom, вместе с командой опытных специалистов из Яндекса, AliExpress и X5 Retail Group подготовил продвинутый курс, который поможет глубже копнуть в машинное обучение и разобраться со всеми этапами работы ML-инженера: от сбора и разметки данных до деплоя собственных приложений.

К концу обучения вы создадите пять ML-сервисов, каждый из которых будет решать важную и востребованную бизнесом задачу.

Ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование, uplift-моделирование, ускорение и повышение чувствительности A/B-тестов — если вы уже сталкивались с чем-то из этого в своей работе, то познакомитесь с best practices индустрии. А если нет — дополните своё резюме новыми кейсами и станете более разносторонним ML-специалистом.

Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 6 июня — по промокоду MLNEURAL дарим скидку 10%. Ждём вас!

#реклама

Шах и мат, кожаный тупица!

Dall-e — это, конечно, круто, но вы видели это?

В снэпчате новый фильтр. И это полный кринж 😂

Все так же удивляюсь, из какого правильного места растут руки у инженеров в Снэпе. Очень качественная трансформация, да ещё и угарная.

Принцип работы таких фильтров строится на генеративных нейронных сетях и предсказании 3д геометрии лица.

@Artem Gradient

Удобный интерфейс к text-image датасетам LAION 400m и 5B (400млн и 5млрд картинок соответственно)

Вводите текстовый запрос, CLIP находит нужные картинки, качаете табличку со ссылками, скачиваете и вуаля - датасет готов.

Тык

Киберпанк, который мы заслужили