Заметили, как часто упоминают LLM в вакансиях? Неудивительно - эта технология сейчас на пике популярности.

Стартапы ищут инженеров, которые смогут быстро собрать прототип с RAG и проверить, как это работает. А в крупных проектах нужны специалисты для оптимизации моделей, повышения производительности и создания сложных RAG-систем.

Разобраться во всем этом непросто, поэтому ребята из DeepSchool решили провести лекцию "LLM в реальных задачах" о типичных проблемах и как их решать.

О чем будут говорить:

- Почему LLM так востребованы
- Как улучшить качество для разных задач
- Возможности и ограничения RAG
- Перспективы LLM-агентов

Бонусом представят свою учебную программу по LLM и раздадут скидки!

Спикеры:

- Илья Димов - Senior NLP-инженер (Replika,  ex  Яндекс)
- Тимур Фатыхов - основатель DeepSchool, экс-Lead CV Engineer, KoronaPay

Когда: четверг, 22 августа, 19:00 МСК


Регистрация по ссылке


После регистрации пришлют список полезных инструментов для работы с LLM.

Увидимся на лекции!

Швабро-роботы протирают пол в перерыве баскетбольного матча.

Скорее бы и баскетболистов со зрителями роботами заменили, чтоб совсем идеально было

Наткнулся в твитторе на интересный девайс - the Ark.

Содержит на борту солнечную батарею, карты всего мира, GPS, тонко настроенные языковые модели для ответов на медицинские вопросы и вопросы выживания.

Учитывая последние мировые новости, это мы берем.

Тут подробнее

Залипательная рандомная прогулка по латентному пространству flux ❤️❤️❤️

И снова настало время нейромемов

Благодаря нейронкам (и мне) мы знаем, как копипаста про батин суп будет выглядеть в старославянском стиле:

Внемлите, о чада Божии, повести сей дивной о трапезе чудной, кою батюшка мой возлюбленный творити обыкновение имеет.
Се бо варево, яко древние волхвы творили, не на огне томит, но на сковраде железной жарит нещадно. И се, в оное варево толику луку и чесноку кладет, яко слезы из очей истекают. Перца же черного и красного сыплет без меры, аки снег на главу грешника падает.
И паки муки добавляет, дабы густоту придать яству сему невиданному. Томатного же зелия верх посыпает, яко кровь мученика на жертвеннике.
Егда же дым валит, аки от жертвы всесожжения, снимает батюшка сковраду с огня и на воздусех студит. Потом же, паки в горницу внеся, мазию белой, майонезом именуемой, обильно поливает и вкушать начинает.
Ест же не токмо устами, но и гласом тихим приговаривает: "Ух, блаженство!" И се, пот на челе его выступает, яко роса на траве утренней.
Мне же, чаду своему, отведать предлагает, но аз, грешный, отрекаюсь, ведая, что за трапезой сей ветры зело зловонные последуют, от коих и стены горницы трястись начинают, и бумага со стен отпадает, аки листва осенняя.
Тако вот, братия и сестры, о чудном яствии батюшки моего повесть сказываю, дивяся и ужасаяся купно.

Тем временем в подкасте Data Therapy стартовал третий сезон!

В этом сезоне особое внимание уделяется практическим кейсам применения искусственного интеллекта, больших данных, аналитики, а также обсуждению всех аспектов автоматизации и цифровизации в бизнесе — от их явных преимуществ до скрытых рисков.

В первом выпуске гостями стали представители агропромышленного гиганта "Русагро", которые рассказали, как искусственный интеллект меняет подходы в сельском хозяйстве и помогает достигать новых высот в управлении урожайностью.

Во втором выпуске выступил Николай Верховский, профессор и директор Центра цифровых программ Московской школы управления Сколково. Он подробно объяснил, как цифровая трансформация влияет на бизнес, и почему управление данными становится необходимым навыком для современного руководителя.

Кто будет гостем и какую тему поднимут в третьем выпуске — пока остается тайной. Будем следить, что подготовили авторы проекта из Х5. 

Послушать можно тут

Букеты для тех, кто усердно молился

Да

Видос с пекинской всемирной конференции по робототехнике.

Просто охренеть насколько реалистично ❤️

Пока Карпатый уже не может представить, как работать без копайлота или Cursor, Амазоновские перелопатил половину корпоративного спагетти-кода, юзая их Amazon Q*.

Чуваки прикинули и пришли к выводу, что за пару недель сэкономили 4500 лет (sic!) работы человека-разработчика. Сначало не верится, но если учесть, что 80% кода они отправили напрямую в прод... хочется задуматься о перспективах работы для программистов.

Новая простыня отличается повышенной безопасностью и эффективностью (конечно, со слов разработчиков, ещё посмотрим какие дыры проявятся через некоторое время). А вообще, оптимизация должна принести Безосу лишние 260М в год👍

С одной стороны, в очередной раз press F джунам, с другой — ребята, пока еще не все выкупили фишку, устраивайтесь скорее на синьоров в старые компании и переписывайте им код за нормальную зп😁

* Amazon Q - это амазоноаский копайлот, который под капотом все также использует GPT, имеет доступ ко всей базе кода и документов внутри компании, плюс некий обвес из пайплайнов и интерфейсов вокруг. Вот тут про него.

@ai_newz

Когда нахожу какие-то новые нейронки, хочется их сюда скинуть. Иногда так и делаю, но чаще всего сдерживаюсь. Потому что даже когда выбираешь лучшие, их остается слишком много. И для этого нужен отдельный канал. Так что, теперь такой есть. Сами знаете что делать: @iitebe

Вот что уже опубликовано:
- ИИ-Секретарь
- ИИ-Научный консультант
- Топовый FLUX бесплатно
- Сжать видео в 10 раз без потери качества
- 3D-модель из текста или изображения
- Оживить изображение
- Deepfake в реальном времени

Антропик крутые. Взяли и выложили свой системный промпт для Клода. Как есть.

Без всяких джейлбрейков, уговариваний и шантажа.


Мы также используем системную подсказку, чтобы поощрять определенное поведение, например, всегда предоставлять фрагменты кода в формате Markdown. Мы периодически обновляем эту подсказку, продолжая совершенствовать ответы Клода. Эти обновления системной подсказки не относятся к Anthropic API.

System Prompts - Anthropic
https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts#july-12th-2024

Киберпанк, который мы заслужили

Смотрите, моделька GameNGen генерирует игру в DOOM в режиме реального времени по мере игры пользователя.

Тут подробнее о модельке и о том, как ее учили.