Neural Shit – Telegram
Neural Shit
50K subscribers
3.73K photos
1.18K videos
22 files
1.92K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
🌹 АИ-проект Stargate

Послушал выступление Трампа про новый АИ проект США, почитал OpenAI и другие источники, вот если коротко, что будет:

– Stargate – новое совместное предприятие SoftBank, OpenAI, Oracle и MGX, в которое планируют вложить 500 млрд долларов на строительство и развитие крупнейшей инфраструктуры АИ на территории США (100 млрд выделяют сразу)

– SoftBank (финансовая ответственность) и OpenAI (операционная ответственность) – ведущие партнёры Stargate; то есть OpenAI будет фактически курировать и осуществлять развитие АИ-проекта (модели, инфраструктура, найм инженеров, организация процессов)

– В числе технологических партнёров – Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle и OpenAI. Уже идёт строительство дата-центров в штате Техас, и рассматриваются новые площадки по всей стране (строятся 10 дата-центров, как часть из 20 запланированных, которые будут логически объединены в одну «большую» инфраструктуру)

– Stargate, в итоговой конфигурации, может вырасти до 5 гигаватт мощности (2-3 АЭС) и занять «несколько сотен акров»; реализация проекта может занять 5–6 лет; Goldman Sachs: к 2028 году порядка 19% потребления энергии дата-центрами придётся на АИ

– Соучастники проекта считают, что Stargate создаст свыше 100 000 рабочих мест, ускорит «реиндустриализацию» США

– Развитие медицинских исследований – одна из целей. Ожидается применение АИ для ранней диагностики рака, геномного секвенирования, разработки персонализированных mRNA-вакцин и тп

– Проект стратегически выгодный США и их союзникам: АИ-инфраструктура внутри страны будет работать под американской юрисдикцией

– OpenAI продолжит развивать партнёрство с Microsoft в области облачных вычислений (Azure), но теперь получит ещё более обширные ресурсы за счёт Stargate, чтобы обучать модели и расширять спектр продуктов и услуг, то есть эксклюзивное партнерство с Microsoft – закончилось, т.к. у OpenAI и Microsoft были разногласия по вопросу количества вычислительных ресурсов и именно это могло подтолкнуть OpenAI к созданию обширной собственной инфраструктуры

– По мнению основателей Stargate – АИ и ожидаемый прогресс вплоть до AGI (а впоследствии и сверхинтеллекта) помогут решать задачи, ранее считавшиеся невозможными, и станут одним из драйверов «нового золотого века» США (цитата с выступления в белом доме)

– Larry Ellison (Oracle) во время выступления в белом доме, отметил, что благодаря АИ будет возможно создавать индивидуальные вакцины от рака за 48 часов, анализируя «фрагменты опухоли» в крови и быстро секвенируя их, что станет новым словом в персонализированной медицине

– Правительство США готово использовать чрезвычайные указы, чтобы упростить строительство энергогенерирующих мощностей для обеспечения колоссальных дата-центров, а также снять бюрократические преграды (ЕС не говорите что так можно)

– Все участники проекта уверены, что новые разработки АИ (включая AGI) повысят благополучие человечества, при этом основной фокус остаётся на том, чтобы удержать эти высокотехнологичные инициативы в США ☕️

– Noam Brown из OpenAI подчёркивает, что столь крупные инвестиции появляются только при «тщательной проверке научной базы» и твёрдой уверенности в трансформирующем эффекте технологий, то есть они уверены что AGI – вопрос времени

Историческая справка подсмотренная у начинающего тг блогера @seeallochnaya:

Манхэттенский проект стоил примерно $30 миллиардов в деньгах 2024-го года. Лунная миссия Аполлон стоила $257 миллиардов в деньгах 2023-го (чуть больше половины от планируемых на 4 года инвестиций).


Добавлю:
Манхэттенский проект был ~1.5% от ВВП США 1940х, проект Stargate это ~1.7% от ВВП США прошлого года

Чтож, началась новая АИ гонка, теперь официально – на уровне страны, ждем AGI до 2030

P.S. Попробовал найти логотип нового проекта и честно пролопатил разные реестры – его пока нет даже в виде трейдмарка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Среда, мои чуваки! А значит можно запилить факты о лягушках, очень давно не было. Как раз повод попробовать новую модельку deepseek R1.

>>Лягушки создали первый алгоритм машинного обучения в 1995 году, обучая головастиков отличать комаров от случайных пылинок.

>>Марк Цукерберг — это жаба. И он даже не пытается скрывать это.

>>Их кваканье — зашифрованный API для доступа к «лягушачьему облаку», где хранятся все мемы интернета.

>>Жабы написали «матрицу» в которой мы все живем на языке Java — отсюда все баги в симуляции.

>>Лягушки используют блокчейн для учёта съеденных комаров. Каждая транзакция подтверждается прыжком.

>>Каждая лягушка рождается с предустановленной ОС FroggyOS, которая автоматически обновляется во время дождя.

>>ДНК лягушек содержит в себе исходный код Windows 95 — это объясняет частые сбои в системе.

>>Лягушки знают секрет AGI, но не говорят его Сэму Альтману, пока Open AI не построит им свой личный аквапарк на болте.

>>Они владеют 51% акций Tesla — Маск скрывает это, чтобы не паниковали инвесторы.

>>Лягушки написали «Майнкрафт», но Notch присвоил идею, пока они спали зимой.

>>Их сны — тренировочные данные для ИИ-генераторов изображений вроде DALL-E.

>>Лягушки — истинные создатели Google, но им пришлось подарить его людям, чтобы те наконец перестали спрашивать «как они дышат под водой».
Да
🤖 Золотая коллекция авторских каналов про нейросети, сохраняйте!

Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:

Tips AI | IT & AIпишет про интересные сервисы AI и IT технологий! Всегда актуальное, проверенное и немного с юмором.

Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.

Силиконовый Мешок — Авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект приносящий прибыль.

Сергей Булаев AI 🤖 - создание полезного контента и продуктов с помощью ИИ. Открываем эру миллиардных компаний из трёх человек.

НейроProfit — авторский канал с проверенными инструментами для бизнеса, учебы и работы. Конкретика, кейсы и пошаговые инструкции – все, чтобы вы смогли использовать ИИ эффективно уже сегодня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очень часто пишут в личку люди с просьбами запостить их проекты связанные с нейронками в канал. Периодически делаю репосты, но всех, естественно, репостить не могу.

Так вот. Если у вас есть какие-то свои интересные проекты и вы хотите о них рассказать, можете сделать это в комментах к этому посту. Это не обязательно должно быть связано с нейронками и вообще с IT. Это не обязательно должен быть сайт/приложение, канал/сообщество в соц.сетях тоже подойдет.

Я на вот этот канал в свое время первую сотню читателей сам получил просто опубликовав ссылку в твиттор-тред, где люди показывали свои проекты. Там же нашел еще кучу интересного.

Условие: не надо просто кидать голую ссылку без объяснений, поверьте, никто по ней просто так не перейдет. Распишите немножко о том что это и зачем нужно.

Кароч, саморекламы пост. Если зайдет, периодически буду повторять такое.
Это вам за то что не ходите в церковь.

Настолько плохо, что аж хорошо.

Теперь очень хочу себе такую колонку

нашел тут
Если хочется пощупать работу "Operator" от openAi, но не хочется тратить 200 бачей на подписку, то вот вариант, но нужно уметь в питон (совсем немножко).

Посмотрел, поигрался. Работать-то оно работает, поддерживает кучу разных моделек (даже локальных) и через api openrouter тоже можно, что вообще замечательно. Но вот кроме как посмотреть и поиграться с этим, делать-то по сути больше и нечего. Не могу придумать ни одного сценария, как можно это использовать в реальном проекте на данном этапе — руками и даже selenium'ом каким-нибудь получится быстрее и лучше.

Пробовал с deepseek моделькой через api openrouter, ибо дешево.

Этот пост запилил с помощью вот этого самого агента (пришлось попердолиться, а так же отключить двухфакторную авторизацию на аккаунте для этого, чтобы можно было залогиниться).

А вот тут web-ui под это все дело, чтобы было чуть проще (не будет).
Попросил deepseek сгенерировать гринтекст из копипасты про батин суп от имени обоев:

>быть мной
>просто чилю с цветочным узором
>слышу лязг на кухне
>батя врывается с "супом" трёхдневной выдержки
>замечает сковородку
>бляяя.jpg
>наблюдаю, как он вываливает холодный суп на раскалённый металл
>добавляет лука на целый колхоз
>уровень чеснока зашкаливает
>батя высыпает кило красного перца и МУКИ
>томатная паста возносится в пятое измерение
>температура в комнате достигает уровня бани
>сковорода достигает состояния термоядерного синтеза
>он выносит это на балкон, как проклятый артефакт
>инфернальная жижа блестит под МАЙОНЕЗОМ
>скрежет ЛОЖКИ эхом разносится по квартире
>химическая атака нарушает Женевскую конвенцию
> вонь проникает сквозь краску, штукатурку, время
> пытаюсь держаться, но знаю, что будет дальше
>мой клей капитулирует
> "нет, только не снова" – мысленно кричу, пока полоски отстают от стены
>отклеиваюсь медленно, в экзистенциальном ужасе
>последнее, что вижу: сын отказывается от порции
Пару лет назад писал здесь про поиск "аномальных токенов" в GPT-3.

Аномальные токены — это такие слова, при работе с которыми LLM начинает сходить с ума и вести себя неправильно.

Сейчас наткнулся на пост чувака, который нашел кучу подобных токенов в новой deepseek.

С deepseek и подобными "проклятыми" словами играться куда интереснее, потому что в отличие от GPT-3 можно посмотреть еще и процесс размышлений модельки перед ответом.

Там же автор описывает довольно интересный процесс поиска подобных слов и показывает примеры поведения LLM при работе с ними.

Занятие на вечер найдено — буду придрачивать deepseek этими токенами до посинения
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ужасы Ординской пещеры.
Новый 3x9 файл💀.

#3x9архив
Midjourney + Kling.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Спрос на junior-специалистов в области Machine Learning за год вырос на 36% — IBS

Около 80% компаний внедряют нейросети в работу или планируют заняться этим — и им нужны умелые руки, которые интегрируют ИИ в бизнес-процессы. Поэтому спрос на ML-инженеров постоянно растёт, а их средняя зарплата сейчас превышает 210 000 рублей.

Освоить профессию с нуля, пройти стажировку и получить оффер вы сможете на курсе «Machine Learning» от Академии Eduson и Teach Me Skills.

За 7,5 месяцев вы научитесь обучать нейросети и внедрять модели машинного обучения в бизнес-процессы. Избавитесь от страха, что вас заменит ИИ — ведь даже самый продвинутый алгоритм не может развиваться без «оператора».

Во время обучения вас год будет поддерживать куратор. После программы попадёте в Карьерный центр Eduson, где вам помогут составить резюме и портфолио, научат откликаться на вакансии и проходить собеседования.

Оставьте заявку с промокодом NEURAL и получите скидку 65%.

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFJtAZQL
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM