Neural Shit – Telegram
Neural Shit
50K subscribers
3.73K photos
1.18K videos
22 files
1.91K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Почти все видеогенераторы не умеют нормально генерировать людей вверх ногами. Если сгенерировать такое видео, а после перевернуть его на 180 градусов, то получается забавный эффект — люди моргают нижним веком + часто испытывают проблемы со ртом.

Сейчас знатно залип на генерации таких криповых уродцев
Там Антропик выкатил интересную статью основанную на анализе миллионов диалогов в Claude.ai о том, как, кто и зачем использует их модельки.

Почитать можно тут, довольно интересно.
😦А что, так можно было!? 

Можно делегировать рутинные задачи нейросетям и начать зарабатывать больше. Не важно, кто вы - владелец бизнеса, эксперт или маркетолог. За вас автоматизируют:

👀Рабочие задачи
👀Продажи
👀Общение с клиентами
👀Поиск клиентов

Самое приятное, что не нужно быть программистом, чтобы работать с ИИ и не нужно тратить месяцы на их изучение. Просто познакомьтесь с каналом эксперта по нейросетям, Дмитрия Ледовских. 

На канале только сейчас освещают 366 огненных лайфхаков по нейросетям. А в закрепе вы найдёте пошаговую инструкцию «Как внедрить нейросети в бизнес и начать зарабатывать больше» Подойдёт, кстати, и фрилансерам, экспертам. Если вам этого мало, то в закрепе вас ждёт еще 20 способов заработка с помощью ИИ.

👉Переходите на канал, чтобы уже сейчас меньше работать и больше зарабатывать. Там публикуют фишки, которые вы мало где найдёте👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проблемы Prompt-программирования
Ну и к предыдущему посту.

Очень согласен с автором твита со скрина, уверен, что так и будет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите какая годнота.

Animate Anyone 2 заменяет персонажей в видео по одному исходному изображению.

Исходников в открытом доступе пока нет, как и модельки, но надеюсь, скоро появятся и все это хозяйство не будет требовать йоба-кластер с миллиардами гигов видеопамяти для запуска. С этим я бы поигрался.

Тут подробнее
Да
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как наебать обезьяну vol. 321
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните метаверс? Вот так он выглядит сейчас, миллионы долларов спустя 🌚

Это официальная реклама, где люди в VR-шлемах рассказывают кто кого как бросил в IRL и почему они одни 14го февраля

Напоминает древнюю рекламу сигарет марки Strand, которая вышла под лозунгом:
You’re never alone with a Strand

И засела в головах людей с мыслью, что это сигареты для одиноких людей, обвалив им продажи ¯\_(ツ)_/¯
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Аниме Гарри Поттер? Аниме Гарри Поттер.

Сделано с помощью Hunyuan Video-to-Video и вот этой лоры.

Автор
Киберпанк, который мы заслужили
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это вам за то что не молитесь
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Андрюха, у нас Улица разбитых фонарей, но это аниме.

Результат моего теста Luma Ray 2.
Тем временем ученые из Немецкого аэрокосмического центра (DLR) запилили роботам осязание за дешево. Ну, или почти осязание — если называть этим словом способность чувствовать прикосновения, их силу и направление.

Раньше, чтобы робот мог ощущать прикосновения, использовали тактильные сенсоры или искусственную кожу. Но это дорого, сложно и не всегда надёжно: таких сенсоров нужно чуть больше, чем дохрена, чтобы покрыть всего робота. Сейчас же придумали использовать внутренние датчики силы и момента, которые встраивают в суставы робота.

Суть: при касании робота, сила прикосновения передаётся через его тело на эти датчики. Они фиксируют, где именно произошло прикосновение, с какой силой и в каком направлении. Дальше в дело вступают эти наши нейронки (куда ж без них), которые анализируют эти данные.

Такой подход, судя по статье, позволяет даже писать пальцем роботе цифры и буквы, и он поймёт, что именно было написано. Также это позволяет делать виртуальные кнопки, которые можно разместить в любом месте на поверхности железяки. Всё это без сложных тактильных сенсоров — только внутренние датчики и машинное обучение.

Помимо того, что так получается дешевле, еще выходит и надёжнее: внутренние датчики защищены от повреждений, а нейронки позволяют роботу учиться и адаптироваться. Так что скоро роботы смогут не только чувствовать, но и понимать нас лучше, чем некоторые люди.

Очередной шаг к построению идеальных секс-роботов 🌚

Тут подробнее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чот в голосину проиграл с этого AI фильтра в CapCut, имитирующего вращение объектов в микроволновке.

Наконец-то что-то премиально проклятое, уровня Уилла Смита со спагетти, а не вот эти бесконечные реалистичные новые видеогенераторы.