Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Языковая 3Д-генерация.
У нас есть некоторое количество сервисов для 3Д-генерации, о которых я неоднократно писал.
Проблема там в основном в топологии (каша) и в качестве текстур. Плюс в ограниченности сцены - как правило это один объект.
Уже неделю как интернет бомбит от связки Блендора и Клода 3.7 через MCP, о которой я тоже писал.
Ну и действительно, поглядите на пример.
Все, что потребовалось здесь, это сгенерировать картинку, а потом сказать Клюду:
"Recognize any elements of this scene individually. Describe them precisely, then build them in a scene."
"Распознай все элементы этой сцены по отдельности. Опишите их точно, а затем сделай из них сцену".
"Традиционные" 3Д-генераторы тоже пытаются распознать картинку, потом сгенерить ее с разных ракурсов, а потом восстановить 3Д из нескольких картинок. А Клод пытается "собрать\отрендерить сцену" с помощью, грубо говоря, скриптов для Блендора - запуская разные команды, о которых он в курсе. Процедурное моделирование на стрероидах LLM.
Понятно, что пока довольно примитивные сцены, понятно, что замоделить голову неведомого ему персонажа будет сложновато, но дайте время.
Интересно подумать, над специальным файнтюном как для распознавания картинок, так и для (и особенно) для Блендора. Файнтьюн, который обучен на последовательностях действий и сценах.
Просто сцены, которые генерит Клод, отлично редактируются, анимируются - это нормальная геометрия, а не обмылки из 3Д-генераторов.
Интересно, посмотреть, что будет дальше.
@cgevent
У нас есть некоторое количество сервисов для 3Д-генерации, о которых я неоднократно писал.
Проблема там в основном в топологии (каша) и в качестве текстур. Плюс в ограниченности сцены - как правило это один объект.
Уже неделю как интернет бомбит от связки Блендора и Клода 3.7 через MCP, о которой я тоже писал.
Ну и действительно, поглядите на пример.
Все, что потребовалось здесь, это сгенерировать картинку, а потом сказать Клюду:
"Recognize any elements of this scene individually. Describe them precisely, then build them in a scene."
"Распознай все элементы этой сцены по отдельности. Опишите их точно, а затем сделай из них сцену".
"Традиционные" 3Д-генераторы тоже пытаются распознать картинку, потом сгенерить ее с разных ракурсов, а потом восстановить 3Д из нескольких картинок. А Клод пытается "собрать\отрендерить сцену" с помощью, грубо говоря, скриптов для Блендора - запуская разные команды, о которых он в курсе. Процедурное моделирование на стрероидах LLM.
Понятно, что пока довольно примитивные сцены, понятно, что замоделить голову неведомого ему персонажа будет сложновато, но дайте время.
Интересно подумать, над специальным файнтюном как для распознавания картинок, так и для (и особенно) для Блендора. Файнтьюн, который обучен на последовательностях действий и сценах.
Просто сцены, которые генерит Клод, отлично редактируются, анимируются - это нормальная геометрия, а не обмылки из 3Д-генераторов.
Интересно, посмотреть, что будет дальше.
@cgevent
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут кто-то сделал графическую обертку для Gemini Flash, теперь можно рисовать наброски и допиливать их с помощью текста.
Работает так себе, но чуток развлечься норм.
Попробовать можно тут
Работает так себе, но чуток развлечься норм.
Попробовать можно тут
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stability AI запилили интересную штуку — Stable Virtual Camera. По одной или нескольким фотографиями генерирует плавное видео, имитируя движение камеры. Идеальная штука для генерации новых ракурсов сцены.
Попробовать можно в спейсе на huggingface (сейчас большой наплыв желающих, может не запуститься)
тут моделька и все подробности
Попробовать можно в спейсе на huggingface (сейчас большой наплыв желающих, может не запуститься)
тут моделька и все подробности
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь роботы-пылесосы будут выглядеть так.
Киберпанк, который мы зслужили.
Киберпанк, который мы зслужили.
Давно следил в твитторе за одним из самых интересных по моему мнению бенчмарков для LLM — MC-Bench. Суть: разные модельки генерируют код и с помощью него через api майнкрафта строят заданные промптом строения (а я тот еще майнкрафтолог).
Наконец-то они запустили нормальный сайт по типу арены с возможностью голосовать за результаты. Из минусов: нельзя самому писать промпты, только оценка по уже заготовленным подсказкам и уже сгенерированными по ним строениям.
Ожидаемо, на первых местах Claude 3.7 sonnet, ChatGPT 4.5 и Deepseek r1.
Посмотреть можно тут
Наконец-то они запустили нормальный сайт по типу арены с возможностью голосовать за результаты. Из минусов: нельзя самому писать промпты, только оценка по уже заготовленным подсказкам и уже сгенерированными по ним строениям.
Ожидаемо, на первых местах Claude 3.7 sonnet, ChatGPT 4.5 и Deepseek r1.
Посмотреть можно тут
Нашёл канал, где показывается как в диджитале, геймдеве, нейронках и других сферах (типа архитектуры или мебели вообще) работают с конкретно русской эстетикой.
Довольно залипательно. Много прям годноты. Например, генератор фрактальных ковров или русская живопись в VR
Довольно залипательно. Много прям годноты. Например, генератор фрактальных ковров или русская живопись в VR
Forwarded from БлоGнот
Cloudflare представила интересное решение против ботов и AI-краулеров — "AI Labyrinth". Вместо простой блокировки несанкционированных ботов, которые игнорируют директивы "no crawl", система создает AI-генерируемые страницы-ловушки, чтобы замедлить, запутать и истощить ресурсы этих ботов.
Суть в том, что когда AI-краулер пытается собирать данные с сайта, Cloudflare незаметно добавляет скрытые ссылки на AI-сгенерированные страницы. Боты следуют по этим ссылкам и попадают в "лабиринт" связанных между собой страниц с правдоподобным, но бесполезным контентом. Реальные пользователи эти ссылки не видят и не кликают на них.
Это дает двойную выгоду: во-первых, боты тратят вычислительные ресурсы на обработку бесполезной информации вместо настоящего контента сайта, а во-вторых, это служит "приманкой" для идентификации ботов — если кто-то перешел на четвертую страницу AI-генерированной бессмыслицы, это почти наверняка бот, а не человек.
По данным Cloudflare, AI-краулеры генерируют более 50 миллиардов запросов к их сети ежедневно, что составляет почти 1% всего трафика. AI Labyrinth доступен для всех клиентов Cloudflare, включая бесплатный тариф, и активируется одним переключателем на панели управления.
Выглядит устрашающе, если задуматься — как скоро этим роботам в интернете начнут мешать люди?
https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth/
Суть в том, что когда AI-краулер пытается собирать данные с сайта, Cloudflare незаметно добавляет скрытые ссылки на AI-сгенерированные страницы. Боты следуют по этим ссылкам и попадают в "лабиринт" связанных между собой страниц с правдоподобным, но бесполезным контентом. Реальные пользователи эти ссылки не видят и не кликают на них.
Это дает двойную выгоду: во-первых, боты тратят вычислительные ресурсы на обработку бесполезной информации вместо настоящего контента сайта, а во-вторых, это служит "приманкой" для идентификации ботов — если кто-то перешел на четвертую страницу AI-генерированной бессмыслицы, это почти наверняка бот, а не человек.
По данным Cloudflare, AI-краулеры генерируют более 50 миллиардов запросов к их сети ежедневно, что составляет почти 1% всего трафика. AI Labyrinth доступен для всех клиентов Cloudflare, включая бесплатный тариф, и активируется одним переключателем на панели управления.
Выглядит устрашающе, если задуматься — как скоро этим роботам в интернете начнут мешать люди?
https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth/
The Cloudflare Blog
Trapping misbehaving bots in an AI Labyrinth
How Cloudflare uses generative AI to slow down, confuse, and waste the resources of AI Crawlers and other bots that don’t respect “no crawl” directives.