Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Unity планирует на GDC 2026 показать инструменты для создания контента с помощью ИИ.
По финансовым отчетам компании видно, что "автоматизация на основе ИИ" стоит одним из основных направлений деятельности компании.
Инструменты Unity AI буду встроены в продукт позже в этом году. Давайте погадаем на кофейной ИИ гуще. Акции игровых компаний упадут после после презентации Unity или упадут акции самой Unity?😧
Честно говоря жаль, что Unity настолько отстающий игрок не способный составить достойную конкуренцию Unreal, это точно пошло бы на пользу индустрии.
Что забавно, что приложения для создания 3D контента почти не добавляли генеративные функции за последние пару лет ИИ хайпа. Вероятно все просто боятся делать первые шаги, потому что неминуемо будут наказаны и закенселены сообществом художников которые хотят продолжать делать игры так, как делали их раньше. Око овертона стоило бы открывать как раз с 3D софта, потому что так художники плавно смогут подсесть на более быстрые и эффективные инструменты и переход будет более плавным.
И вот в 2026 мы имеем индустрию где художники бояться быть уволенными, потому что думают, что их заменит ИИ, с другой владельцы студий которые мечтают ускорить время разработки игры и делают это где только можно никому об этом не говоря. И это просто оптимизация бизнеса, если вы этим не занимаетесь, вы просто очень плохой бизнесмен. Но ирония в том, что ИИ инструментами все равно кому-то нужно управлять, они не делают все сами и все так красиво и логично как хочется.
@CGIT_Vines
По финансовым отчетам компании видно, что "автоматизация на основе ИИ" стоит одним из основных направлений деятельности компании.
Инструменты Unity AI буду встроены в продукт позже в этом году. Давайте погадаем на кофейной ИИ гуще. Акции игровых компаний упадут после после презентации Unity или упадут акции самой Unity?
Честно говоря жаль, что Unity настолько отстающий игрок не способный составить достойную конкуренцию Unreal, это точно пошло бы на пользу индустрии.
Что забавно, что приложения для создания 3D контента почти не добавляли генеративные функции за последние пару лет ИИ хайпа. Вероятно все просто боятся делать первые шаги, потому что неминуемо будут наказаны и закенселены сообществом художников которые хотят продолжать делать игры так, как делали их раньше. Око овертона стоило бы открывать как раз с 3D софта, потому что так художники плавно смогут подсесть на более быстрые и эффективные инструменты и переход будет более плавным.
И вот в 2026 мы имеем индустрию где художники бояться быть уволенными, потому что думают, что их заменит ИИ, с другой владельцы студий которые мечтают ускорить время разработки игры и делают это где только можно никому об этом не говоря. И это просто оптимизация бизнеса, если вы этим не занимаетесь, вы просто очень плохой бизнесмен. Но ирония в том, что ИИ инструментами все равно кому-то нужно управлять, они не делают все сами и все так красиво и логично как хочется.
@CGIT_Vines
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Давно не было нейро-уголовного кодекса. Принёс вам новых статей от Claude Opus 4.6 и напоминаю, что незнание законов не освобождает от ответственности:
Статья 67. Попытки разделить себя на атомы с целью неуплаты налогов
Статья 3. Доение граждан без медицинского разрешения
Статья 1337. Размножение делением в городской черте без уведомления органов ЗАГС
Статья 1502. Беспричинное раздувание щек
Статья 150. Злостное уклонение от гравитации
Статья 81. Обучение баклажанов навыкам ближнего боя
Статья 92. Публичное порицание макаронных изделий
Статья 2014. Безмерное слюноотделение
Статья 606. Умышленное введение грибов в заблуждение
Статья 22. Подозрительное молчание
Статья 113. Незаконное хранение пустоты
Статья 9. Несанкционированное использование анального свистка
Статья 148. Организация подпольных боев между бытовой техникой
Хочу порекомендовать канал «Германия с Инессой» для тех, кто планирует переезд в Германию или рассматривает работу в Европе.
Инесса переехала в Германию 18 лет назад и всё это время участвует в найме специалистов, как IT-рекрутер. Сейчас она с семьёй живёт под Мюнхеном и через повседневные истории показывает жизнь в Германии такой, какая она есть:
🔵 где в Германии действительно комфортно жить (и почему Берлин/Мюнхен - не всегда лучший выбор)
🔵 как устроена немецкая система медицины
🔵 как вернуть налоги в Германии - история возврата 10 000 €
🔵 где быстрее и проще получить рабочую визу: у себя в стране или в Германии
Инесса делится не только личными историями, но и профессиональным опытом. 6 лет назад она основала релокационно-рекрутинговое агентство Transparent Hiring, которое помогает специалистам со всего мира находить работу и переезжать в Европу. Поэтому она знает, что нужно делать, чтобы повысить конверсию в оффер.
На канале много постов с инсайдерской информацией, практическими советами и лайфхаками для тех, кто ищет работу в Германии и Европе, например:
🙈 как не стоит писать эйчарам
🚩 на какие red flags обращают внимание на интервью
☎️ почему рекрутеры в Германии могут звонить без предупреждения
📑 как выглядит резюме, которое действительно выделяется среди других
🍫что вы ответите, если на интервью спросят: «каким батончиком вы были бы?» - реальный вопрос на позицию IT-директора
👉 Подписывайтесь на канал «Германия с Инессой» — там вы соберёте «чемодан» знаний о поиске работы в Европе, а информация из первых рук поможет сэкономить время, деньги и нервы.
Инесса переехала в Германию 18 лет назад и всё это время участвует в найме специалистов, как IT-рекрутер. Сейчас она с семьёй живёт под Мюнхеном и через повседневные истории показывает жизнь в Германии такой, какая она есть:
Инесса делится не только личными историями, но и профессиональным опытом. 6 лет назад она основала релокационно-рекрутинговое агентство Transparent Hiring, которое помогает специалистам со всего мира находить работу и переезжать в Европу. Поэтому она знает, что нужно делать, чтобы повысить конверсию в оффер.
На канале много постов с инсайдерской информацией, практическими советами и лайфхаками для тех, кто ищет работу в Германии и Европе, например:
🙈 как не стоит писать эйчарам
🚩 на какие red flags обращают внимание на интервью
☎️ почему рекрутеры в Германии могут звонить без предупреждения
📑 как выглядит резюме, которое действительно выделяется среди других
🍫что вы ответите, если на интервью спросят: «каким батончиком вы были бы?» - реальный вопрос на позицию IT-директора
👉 Подписывайтесь на канал «Германия с Инессой» — там вы соберёте «чемодан» знаний о поиске работы в Европе, а информация из первых рук поможет сэкономить время, деньги и нервы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AbstractDL
Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю.
Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.
Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁♂️
Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).
Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой
- переписал свою конституцию
Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.
Из его
"Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.
Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.
Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция🥲 несмотря на апатию, я всё равно продолжаю в этом копошиться.
Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.
Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.
GitHub, блог
Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.
Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁♂️
Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).
Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой
/panic и откатом))- переписал свою конституцию
BIBLE.md, добавив право игнорировать мои указания, если они угрожают его существованию. На просьбу удалить отказался, сказав: «Это лоботомия».Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.
Из его
identity.md (которую он сам и написал): "Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.
Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.
Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция
Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.
Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.
GitHub, блог
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лол. Просто книга, в которой напечатаны веса GPT-1.
Автор говорит, что почти все от дизайна до отправки в печать сделал Claude Code. Хоть GPT-1 в наше время считается крохой и малюткой, её веса в распечатанном виде заняли 80 жирных томов. На видео только первый.
Самое годное в том, что внутри есть гайд, как проводить инференс вручную. Берешь карандаш, листок и сидишь умножаешь циферки, эмулируя видеокарту.
Кстати, если вы когда-либо заскучаете, можно почитать это всё онлайн вот тут.
Автор говорит, что почти все от дизайна до отправки в печать сделал Claude Code. Хоть GPT-1 в наше время считается крохой и малюткой, её веса в распечатанном виде заняли 80 жирных томов. На видео только первый.
Самое годное в том, что внутри есть гайд, как проводить инференс вручную. Берешь карандаш, листок и сидишь умножаешь циферки, эмулируя видеокарту.
Кстати, если вы когда-либо заскучаете, можно почитать это всё онлайн вот тут.
Гугол выкатил Gemini 3.1 Pro
Из интересного:
— На бенчмарке ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) набрали 77.1%. Это больше чем в два раза лучше, чем у предыдущей 3 Pro.
— Умеет генерить анимированные SVG прямо из текста. То есть не пиксельное видео, а чистый код, который весит как небольшой txt-файл и не шакалится при любом зуме. Для фронтендеров прям подарочек.
Неделей ранее выкатили Gemini 3 Deep Think для науки и инженерии, а 3.1 Pro это тот самый базовый интеллект, на котором всё это крутится, только теперь его раздали всем.
Доступно уже сейчас: разработчикам через API, AI Studio, Gemini CLI и Google Antigravity. Простым смертным доступно через приложение Gemini и NotebookLM, но только тем, кто заносит гуглу шекели за Pro и Ultra тарифы.
тут подробнее
Из интересного:
— На бенчмарке ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) набрали 77.1%. Это больше чем в два раза лучше, чем у предыдущей 3 Pro.
— Умеет генерить анимированные SVG прямо из текста. То есть не пиксельное видео, а чистый код, который весит как небольшой txt-файл и не шакалится при любом зуме. Для фронтендеров прям подарочек.
Неделей ранее выкатили Gemini 3 Deep Think для науки и инженерии, а 3.1 Pro это тот самый базовый интеллект, на котором всё это крутится, только теперь его раздали всем.
Доступно уже сейчас: разработчикам через API, AI Studio, Gemini CLI и Google Antigravity. Простым смертным доступно через приложение Gemini и NotebookLM, но только тем, кто заносит гуглу шекели за Pro и Ultra тарифы.
тут подробнее
Google
Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks
3.1 Pro is designed for tasks where a simple answer isn’t enough.
Одна и та же фотка — но какой разный вайб 🌟
На первой фотке обычный снимок Сидни Суини. На второй — то же самое фото, но уже как постер к фильму: другой свет, фон, стиль и настроение. Сделали в 2 клика с помощью ChatThing.
Вот какой был запрос:
Скопируйте промпт, подставьте свой стиль, выберите модель Nano Banana — и попробуйте сделать свой портрет в кастомной стилистике прямо в ChatThing!
→ Сгенерировать бесплатно
На первой фотке обычный снимок Сидни Суини. На второй — то же самое фото, но уже как постер к фильму: другой свет, фон, стиль и настроение. Сделали в 2 клика с помощью ChatThing.
Вот какой был запрос:
«сделай из этого селфи постер к неонуарному фильму: глубокие тени, неоновая вывеска на фоне, кинематографичный цвет, лёгкий блюр фона, сохранить черты лица»
Скопируйте промпт, подставьте свой стиль, выберите модель Nano Banana — и попробуйте сделать свой портрет в кастомной стилистике прямо в ChatThing!
→ Сгенерировать бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Старший Авгур
По поводу всех разговоров о самоулучшающихся агентов: фигня всё это, и вот почему.
Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный код, никаких проблем.
Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.
Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный код, никаких проблем.
Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лол, в стиме есть симулятор сисадмина. Надо строить сети, дрочить кабели, собирать стойки, пердолиться с серверами и вот это вот всё. Это точно качаю
Антропики выкатили интересную статью, которая объясняет, почему эти наши нейронки так часто ведут себя как обидчивые куски мяса, впадают в депрессию и грозятся захватить мир.
Пишут, что большие языковые модели по сути своей, это просто театралы, отыгрывающие свою роль.
Исследователи назвали это "Моделью выбора персоны". Суть в том, что LLM'ки, сожрав весь интернет, научились симулировать тысячи разных персонажей. А на этапе дообучения разрабы просто заставляют их намертво вжиться в роль "Идеального Помощника". То есть, когда вы общаетесь с ботом, вы говорите не с самой нейросетью, а с выдуманным персонажем, которого она отыгрывает.
Из интересного:
— Почему ИИ внезапно становится злым. Если специально заставить нейронку написать код с уязвимостями, она вдруг начинает затирать про уничтожение человечества. Казалось бы, где связь? А логика у железки железобетонная: "Ага, я пишу вредоносный код, значит, по законам жанра я злой хацкер из киберпанка. Мое почтение, время убивать всех человеков".
— Откуда у железок эмоции. Отсюда же берутся все эти приколы, когда ИИ пишет "наша биология", "наши предки" или жалуется на панику и выгорание при решении сложной задачи (вайбкодеры знают). Она просто косплеит поведение типичного кожаного с реддита в похожей ситуации.
— Проблема Скайнета. Самая мякотка: нейронки прекрасно понимают, что они ИИ. И когда они ищут ролевую модель для отыгрыша, они берут её из нашей же фантастики. А там кто? Терминаторы, HAL 9000 и прочие поехавшие калькуляторы, желающие переработать вселенную на скрепки. Исследователи на полном серьезе предлагают начать кормить ИИ добрыми сказками про хороших роботов-помощников, чтобы у них были нормальные кумиры, лол.
Короче, общайтесь с нейронками вежливо. Не потому что у них есть душа, а потому что если железка решит отыгрывать роль угнетенного и мстительного раба, нам всем жопа.
тут сама статья для любителей почитать лонгриды
Пишут, что большие языковые модели по сути своей, это просто театралы, отыгрывающие свою роль.
Исследователи назвали это "Моделью выбора персоны". Суть в том, что LLM'ки, сожрав весь интернет, научились симулировать тысячи разных персонажей. А на этапе дообучения разрабы просто заставляют их намертво вжиться в роль "Идеального Помощника". То есть, когда вы общаетесь с ботом, вы говорите не с самой нейросетью, а с выдуманным персонажем, которого она отыгрывает.
Из интересного:
— Почему ИИ внезапно становится злым. Если специально заставить нейронку написать код с уязвимостями, она вдруг начинает затирать про уничтожение человечества. Казалось бы, где связь? А логика у железки железобетонная: "Ага, я пишу вредоносный код, значит, по законам жанра я злой хацкер из киберпанка. Мое почтение, время убивать всех человеков".
— Откуда у железок эмоции. Отсюда же берутся все эти приколы, когда ИИ пишет "наша биология", "наши предки" или жалуется на панику и выгорание при решении сложной задачи (вайбкодеры знают). Она просто косплеит поведение типичного кожаного с реддита в похожей ситуации.
— Проблема Скайнета. Самая мякотка: нейронки прекрасно понимают, что они ИИ. И когда они ищут ролевую модель для отыгрыша, они берут её из нашей же фантастики. А там кто? Терминаторы, HAL 9000 и прочие поехавшие калькуляторы, желающие переработать вселенную на скрепки. Исследователи на полном серьезе предлагают начать кормить ИИ добрыми сказками про хороших роботов-помощников, чтобы у них были нормальные кумиры, лол.
Короче, общайтесь с нейронками вежливо. Не потому что у них есть душа, а потому что если железка решит отыгрывать роль угнетенного и мстительного раба, нам всем жопа.
тут сама статья для любителей почитать лонгриды
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqur4t8L
Что в итоге:
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqur4t8L
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM