در علوم اعصاب ما با این مشکل روبرو هستیم بخصوص زمانی که ثبت خارج سلولی میگیریم که تنها از جمعیت مشخصی از سلول ها ثبت گرفته میشه. حتی با پیشرفت بی سابقه تکنیک های ثبت باز هم نهایت جمعیت نورونی که ثبت میشه در حد چندین هزار هست به صورت همزمان (در تصویر برداری کلسیمی یا چندین نوروپیکسل) و خب این یعنی ما به جمعیت زیادی از نورون ها دسترسی نداریم (حتی در یک ناحیه مشخص).
امروز در یک جلسه ای بودم که درباره Manifold Theory و استفاده اش در علوم اعصاب بحث میشد و این پرسش رو مطرح کردم که چه میزان این Subspace هایی که از جمعیت نورونی ثبت شده داریم میتونه درباره جمعیت نورونی ثبت نشده بهمون بگه؟ اصلا میتونه؟ پاسخی دریافت نکردم چون کسی بنظر میاد به صورت سیستماتیک بررسی نکرده.
چیزی که مطرح کردم این بود که خب ما مدارهای سیناپسی داریم و این ارتباط فیزیکی تا حدودی vector space مارو محدود میکنه (قید روش میذاره - constraints) ولی خب بدین معنی نیست که ما لزوما به یک subspace مشخص برسیم. همچنان دینامیک فعالیت نورون ها در شبکه مشخص میکنه از اون فضای در دسترس چه زیرفضایی تشکیل بشه.
ولی خب سوال من درباره این نبود. پرسش اصلی من این بود که آیا توپولوژی مشخص این subspace (برگرفته از متد های مختلف) میتونه به ما چیزی از فعالیت دینامیک نورون هایی بگه که ثبت نکردم؟
میشه اینو تست کرد ولی خب من فعلا امکاناتش رو ندارم. فرض کنید در یک آزمایش بیشترین حدی که میتونید ثبت نورونی داشته باشید. فرض کنید مثلا 1000 نورون همزمان از یک ناحیه مشخص ثبت کردم (که بسیار بیشتر از بسیاری از آزمایشات فعلی هست). حالا بیام 500 تای اینها رو جدا کنم و روش این کار های dimensionality reduction که توی بورس هست انجام بدم. پرسش من این هست که آیا توپولوژی فعالیت این 500 نورون درباره فعالیت اون 500 نورونی که توی متد نبوده چیزی بهم میگه؟ و اگر آره چی دقیقا بهم میگه؟
امروز در یک جلسه ای بودم که درباره Manifold Theory و استفاده اش در علوم اعصاب بحث میشد و این پرسش رو مطرح کردم که چه میزان این Subspace هایی که از جمعیت نورونی ثبت شده داریم میتونه درباره جمعیت نورونی ثبت نشده بهمون بگه؟ اصلا میتونه؟ پاسخی دریافت نکردم چون کسی بنظر میاد به صورت سیستماتیک بررسی نکرده.
چیزی که مطرح کردم این بود که خب ما مدارهای سیناپسی داریم و این ارتباط فیزیکی تا حدودی vector space مارو محدود میکنه (قید روش میذاره - constraints) ولی خب بدین معنی نیست که ما لزوما به یک subspace مشخص برسیم. همچنان دینامیک فعالیت نورون ها در شبکه مشخص میکنه از اون فضای در دسترس چه زیرفضایی تشکیل بشه.
ولی خب سوال من درباره این نبود. پرسش اصلی من این بود که آیا توپولوژی مشخص این subspace (برگرفته از متد های مختلف) میتونه به ما چیزی از فعالیت دینامیک نورون هایی بگه که ثبت نکردم؟
میشه اینو تست کرد ولی خب من فعلا امکاناتش رو ندارم. فرض کنید در یک آزمایش بیشترین حدی که میتونید ثبت نورونی داشته باشید. فرض کنید مثلا 1000 نورون همزمان از یک ناحیه مشخص ثبت کردم (که بسیار بیشتر از بسیاری از آزمایشات فعلی هست). حالا بیام 500 تای اینها رو جدا کنم و روش این کار های dimensionality reduction که توی بورس هست انجام بدم. پرسش من این هست که آیا توپولوژی فعالیت این 500 نورون درباره فعالیت اون 500 نورونی که توی متد نبوده چیزی بهم میگه؟ و اگر آره چی دقیقا بهم میگه؟
دنبال مقالات یا کتاب هایی مثل این هستم
Learning the Spatio-Temporal Dynamics of Physical Processes from Partial Observations
Learning the Spatio-Temporal Dynamics of Physical Processes from Partial Observations
بسیار سپاسگزارم از تمامی دوستانی که پاسخ دادند. مطالب جدیدی آموختم. اگر باز هم محتوای دیگری مرتبط میشناسید معرفی کنید.
Toward Natural Cognition - Part 2 (Part 1 here)
Methodological considerations for mobile brain-body recordings
Unity for task design,
Blender for stimulus design,
ML-Agent and environment interaction
Virtual Reality
Mobile brain recordings
Behavioral Tracking and behavioral decomposition
Neurosyntax
Methodological considerations for mobile brain-body recordings
Unity for task design,
Blender for stimulus design,
ML-Agent and environment interaction
Virtual Reality
Mobile brain recordings
Behavioral Tracking and behavioral decomposition
Neurosyntax
Telegram
NeuroSyntax
Toward Natural Cognition
Neurosyntax Discussion Series
- What is behavior?
- Experimental Psychology and Ethology
- Ecological Validity
- Agency and cognition
- Environmental complexity, cognition, and neural circuits
Neurosyntax Discussion Series
- What is behavior?
- Experimental Psychology and Ethology
- Ecological Validity
- Agency and cognition
- Environmental complexity, cognition, and neural circuits
پرسش جالبیه. شما چطور فکر میکنید درباره این بحث؟
https://twitter.com/kordinglab/status/1661027223179251714?s=46&t=9vYSmS5tkgIKUbe92dTvPg
https://twitter.com/kordinglab/status/1661027223179251714?s=46&t=9vYSmS5tkgIKUbe92dTvPg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
How iPSC-based modeling can help psychopathology?
ارائه و بحث خوبی در جلسه شکل گرفت درباره رویکرد های شناسایی اختلالات روانی و بحث علل یابی و متدهای همبستگی-محور و مشکلات امروز رویکرد به شناسایی و پیشبینی اختلالات روانی
neurosyntax
ارائه و بحث خوبی در جلسه شکل گرفت درباره رویکرد های شناسایی اختلالات روانی و بحث علل یابی و متدهای همبستگی-محور و مشکلات امروز رویکرد به شناسایی و پیشبینی اختلالات روانی
neurosyntax
Braininitiative iPoster Gallery 2023
من امسال آمدم Braininitiative Meeting 2023. کار خوبی که امسال کردن اینکه پوستر ها رو کامل باید آپلود میکردیم. این پوسترها به رایگان در گالری Braininitiative در دسترس هست. از لینک بالا میتونید وارد گالری بشید. شاید برای آی پی های ایران کار نکنه که میتونید از وی پی ان استفاده کنید.
من امسال آمدم Braininitiative Meeting 2023. کار خوبی که امسال کردن اینکه پوستر ها رو کامل باید آپلود میکردیم. این پوسترها به رایگان در گالری Braininitiative در دسترس هست. از لینک بالا میتونید وارد گالری بشید. شاید برای آی پی های ایران کار نکنه که میتونید از وی پی ان استفاده کنید.
Saman Abbaspoor - Braininitiative 2023.pdf
38.2 MB
Learning of object-in-context sequences in freely-moving macaques
این هم پوستر من هست که میتونید دانلود کنید یا از طریق لینک بهش دسترسی پیدا کنید.
این هم پوستر من هست که میتونید دانلود کنید یا از طریق لینک بهش دسترسی پیدا کنید.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ارائه Perceptual Control Theory - بخش نخست
ارائه سامان عباسپور
مباحث:
Behavior as a control loop
Logic of ‘reflexology’ and ‘stimulus-response psychology’
Purposeful goal-directed control systems
What is control?
What variables a control system control? (Testing for controlled variables)
Control design from PCT perspective (Inside view) vs Control design from
forward engineering perspective (Outside view)
Behavioral Variability in the Service of Constancy
#neurosyntax
ارائه سامان عباسپور
مباحث:
Behavior as a control loop
Logic of ‘reflexology’ and ‘stimulus-response psychology’
Purposeful goal-directed control systems
What is control?
What variables a control system control? (Testing for controlled variables)
Control design from PCT perspective (Inside view) vs Control design from
forward engineering perspective (Outside view)
Behavioral Variability in the Service of Constancy
#neurosyntax
Audio
ارائه Perceptual Control Theory - بخش نخست
ارائه سامان عباسپور
مباحث:
Behavior as a control loop
Logic of ‘reflexology’ and ‘stimulus-response psychology’
Purposeful goal-directed control systems
What is control?
What variables a control system control? (Testing for controlled variables)
Control design from PCT perspective (Inside view) vs Control design from
forward engineering perspective (Outside view)
Behavioral Variability in the Service of Constancy
ارائه سامان عباسپور
مباحث:
Behavior as a control loop
Logic of ‘reflexology’ and ‘stimulus-response psychology’
Purposeful goal-directed control systems
What is control?
What variables a control system control? (Testing for controlled variables)
Control design from PCT perspective (Inside view) vs Control design from
forward engineering perspective (Outside view)
Behavioral Variability in the Service of Constancy