در این جلسه به مجموعه ای از پایگاه ها و منابعی اشاره کردم که به پیدا کردن دیتا، گرنت اساتید، کورس ها آنلاین، شجره نامه پژوهشگران علوم اعصاب و غیره کمک میکنه. در زیر میتونید لیستی از این منابع رو پیدا کنید. در بخش کامنت ها میتوانید لیستی از وبسایت هایی که شما فکر میکنید مفید هستن رو قرار بدید.

List of websites:


⚪️ Funding Agencies:

NIH RePORTER: Awards supported by NIH
https://reporter.nih.gov/

Braininitiative:
https://braininitiative.nih.gov/

HHMI
https://www.hhmi.org/

FENS
https://www.fens.org/


⚪️ Data Sharing:

Neurodata Without Borders – The Kavli Foundation
https://www.nwb.org/

DANDI
https://www.dandiarchive.org/

Scientific Data
https://www.nature.com/sdata/

figshare
https://plus.figshare.com/

PhysioNet
https://www.physionet.org/

brainclinics
https://brainclinics.com/resources/

OpenNeuro
https://openneuro.org/


⚪️ Online Courses:


MIT OpenCourseWare
https://ocw.mit.edu/

Open Yale Courses
https://oyc.yale.edu/

Neuromatch Academy
https://neuromatch.io/

Harvard Online Courses
https://pll.harvard.edu/catalog/free


⚪️ Online meetings/talks


Learning Salon
https://www.youtube.com/@learningsalon3940

Neuroscience & Philosophy Salon
https://www.youtube.com/@neurosciencephilosophysalo5410

Wave Club
https://www.youtube.com/@WaveClubSeminar

Cosyne Talks
https://www.youtube.com/@cosynetalks



⚪️ Neurotree - The Neuroscience Academic Family Tree.
https://neurotree.org/neurotree/


----------------------------------------------

Neurosyntax

Telegram: https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax

YouTube: @neurosyntaxacademy
https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy

Instagram: neurosyntax
www.instagram.com/neurosyntax/

پوستر امسال من برای BRAIN Initiative Meeting

روز ارائه: 18 جون - ساعت 8 - 9:30

https://brainconference2024.ipostersessions.com/?s=BC-CA-42-C5-5A-16-B8-40-1B-DE-4D-7F-78-5D-A8-7C

شرکت در جلسات نیازمند پیش‌نیاز خاصی نیست و برای گروه‌های مختلفی از افراد مفید خواهد بود:

۱. افرادی که علاقه‌مند به درک بیشتر مبانی ریاضیاتی مفاهیم مطرح‌شده، تفاوت‌ها و محدودیت‌های روش‌ها از دیدگاه تحلیلی هستند.

۲. کسانی که به دنبال کاربرد این روش‌ها و برنامه‌نویسی آن و استفاده از آن‌ها برای تحلیل داده‌های بزرگ می‌باشند.

۳. بسیاری از مثال‌های عملی که بررسی خواهیم کرد مرتبط با سیگنال‌های زیستی است؛ با این حال، مفاهیم پایه این کارگاه برای همه علاقه‌مندان به ریاضیات کاربردی مفید خواهد بود.

در طول کارگاه، تلاش خواهم کرد تا مفاهیم را تا جای ممکن به ساده‌ترین شکل ممکن توضیح دهم.

این کارگاه آموزشی برای افرادی طراحی شده است که با دیتاست‌های بزرگ و چندبعدی در حوزه‌های مختلف مانند علوم اعصاب، ژنتیک، اجتماعی و روانشناسی کار می‌کنند. کارگاه برای افراد با سطوح مختلف تخصص و علاقه‌مند به یادگیری عمیق این مفاهیم طراحی شده است. در این دوره، تلاش شده است تا مفاهیم بنیادین این حوزه‌ها به طور دقیق بررسی شوند تا شرکت‌کنندگان بتوانند درک عمیقی از ریاضیات پایه این مفاهیم کسب کنند. همچنین، مطالب به گونه‌ای ساده‌سازی شده‌اند تا دسترسی به درک خوبی از هر موضوع فراهم آید.

کارگاه شامل مثال‌های متنوعی در حوزه‌های گوناگون است؛ برای مثال، بررسی اهمیت فاکتورهای مختلف در میزان شادی افراد، کشف الگوهای فعالیت نورونی در مجموعه‌ای از نورون‌ها، یا شبکه‌های ژنی و غیره. هدف از این کارگاه آن است که شرکت‌کنندگان نه تنها محتوای این رویکردها را به طور عمیق یاد بگیرند بلکه در استفاده از آنها نیز خلاق باشند. برای هر متد، انواع مختلفی از مثال‌ها طراحی شده‌اند. همچنین پیش‌فرض‌ها، محدودیت‌ها و بایاس‌های هر متد مورد بررسی قرار گرفته و تفاوت‌ها و شباهت‌های متدها نیز بحث شده است.

بسیاری از این متد ها هر چند در منابع دیگه جداگانه آموزش داده میشه اما از یک مجموعه مبانی ریاضیاتی پایه ای بدست میاد. در نتیجه سعی کردم در ریاضیات هم ارتباط متدهای مختلف رو بحث کنم.

#neurosyntax #matrixdecomposition

یادآوری

نخستین جلسه کارگاه تجزیه ماتریس ها، امروز ساعت 18 به وقت تهران برگزار خواهد شد. دومین جلسه یکشنبه (فردا) همین ساعت خواهد بود. مدت زمان هر جلسه بین 2 تا 3 ساعت.