برنامه پیش روی احتمالی کارگاه تجزیه ماتریس ها:

Nonnegative Matrix Factorization
Independent Component Analysis
jPCA
Linear Discriminant Analysis
GPFA
Factor Analysis
Component Analysis as an optimization problem: a unified perspective

بعد از این موارد به سراغ Dynamic Mode Decomposition میریم که خودش احتمالا چندین قسمت خواهد شد. این مجموعه جلسات بر مبنای کتاب Dynamic Mode Decomposition: Data-driven modeling of complex systems خواهد بود.

و پس از اون روی Linear Dynamical Systems State-space modelling کار خواهیم کرد. دو کارگاه Dynamical Systems و Matrix Decomposition بسیار نزدیک به هم هستن برای پیدا کردن Latent Factor ها و مدلسازی دینامیک

اگر در مقالاتی که مطالعه کردید و یا در پژوهشی که انجام میدید با Dimensionality Reduction روبرو شدید، متدهای معرفی شده در این مقالات و یا پژوهش ها رو با نام بردن مقاله به این پست اضافه کنید. دوست دارم لیستی جامع از انواع متدهایی که استفاده میشن و رویکردهاشون و محدودیت ها و پیش فرض هاشون درست کنیم.

مثال برای نوع پاسخ:

Method: demix PCA
Article: https://elifesciences.org/articles/10989

#neurosyntax

برای یکشنبه این هفته یک جلسه ویژه میتونیم برگزار کنیم. بدین صورت که در جلسه میتونید ارائه های کوتاه (تا 10 دقیقه) داشته باشید و درباره حوزه کار خودتون (برای نمونه علوم اعصاب، ژنتیک، مهندسی و ...) مقاله ای رو انتخاب کنید که از متد های Dimensionality Reduction استفاده کرده (مواردی که تابحال کار شده یا تکنیک های جدید حتی) و بگید چطوری در مقاله از این متد استفاده شده؟ برای چه هدفی؟ و چه نتایجی گرفته. نیاز به ورود به جزئیات نیست. هدف بیشتر آشنایی با رویکردهای متفاوت استفاده از این متدها و چگونگی تفسیر نتایج هست. اگر علاقه مند به ارائه دادن هستید زیر این پست اعلام کنید تا اگر به اندازه کافی رسید برگزار کنیم. (حداقل 5 نفر باید ارائه بدن برای تشکیل این جلسه).

جلسه هفتم کارگاه Matrix Decomposition

Nonnegative Matrix Factorization (NMF)

Timeseries Patterns and Nonnegative Matrix Factorization (NMF)
Assumptions of NMF
NMF Implementation
Optimization
Key Concepts in Optimization
Frobenius norm
Frobenius norm and SVD
Concave and Convex functions
Limitations of NNMF

Neurosyntax Academy
Telegram: https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
Instagram: neurosyntax
_______________________________________________
_______________________________________________

CHAPTERS:

00:27 #1. Nonnegative Matrix Factorization (NMF)
24:46 #2. Timeseries Patterns and Nonnegative Matrix Factorization
41:47 #3. [MATLAB] Cell Assembly Detection with NMF
55:13 #4. [MATLAB] Gene expression data
01:22:53 #5. Estimating number of dimensions
01:29:45 #6. Assumptions of NMF
01:33:07 #7. NMF Implementation
01:35:19 #8. Optimization

جلسه هشتم کارگاه Matrix Decomposition

Independent Component Analysis

CHAPTERS:

00:20 #1. Independent Component Analysis
01:06 #2. Cocktail Party Problem
10:28 #3. Statistical Properties of independent and mixed signals
13:58 #4. Random Variable
21:04 #5. Modelling timeseries as random variables
24:50 #6. Central Limit Theorem
30:08 #7. Central Limit Theorem, Nongaussianity and independence
34:41 #8. [MATLAB] Illustration of central limit theorem
52:34 #9. Optimization problem for ICA
57:29 #10. Measures of nongaussianity/independence
58:46 #11. Kurtosis
01:10:01 #12. [MATLAB] Cocktail party problem solved
01:23:46 #13. [MATLAB] Noise removal using ICA
01:43:02 #14. [MATLAB] Assumptions of ICA

_______________________________________________
_______________________________________________

Neurosyntax Academy
Telegram: https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
Instagram: neurosyntax

Github Page

درود دوستان،

برای آکادمی نوروسینتکس صفحه گتهاب ایجاد کردم و کدهای کارگاه تجزیه ماتریس ها رو در این صفحه قرار دادم. تمامی کدهای جلسات دینامیک مغز و سایر کارگاه های نوروسینتکس هم کم کم در گتهاب بارگزاری خواهد شد و قابل دسترس خواهد بود.

تمام اسلایدهای جلسات هم با فرمت پی دی اف و پاورپوینت در دسترس قرار خواهند گرفت. میتوانید کدها و اسلایدها رو در جهت آموزش آکادمیک رایگان استفاده کنید. سپاسگزار خواهم بود اگر که در صورت استفاده به آکادمی نوروسینتکس هم اشاره کنید (نکردید هم فدای سرتون).

درود
دوستان این هفته جلسه نخواهیم داشت.

درود، سپاس از همه افرادی که ما رو همراهی میکنن. من به دلیل گرفتاری های متنوعی که این مدت دارم فکر نمیکنم بتونم محتوا تولید کنم و آموزش بدم. از سمتی هم نمیخوام که جلسات هفتگی رو تمام کنم. میخوام جلسات رو به صورت ژورنال کلاب برای یک یا دو ماه ادامه بدیم تا وقتی که شرایط من با ثبات بشه و بعدش بتونم پر انرژی ادامه بدم.

برای جلسات ژورنال کلاب یکشنبه ها ساعت شش بعد از ظهر میتونیم شروع کنیم و هر جلسه میتونیم یک یا دو ارائه و بحث داشته باشیم. ارائه ها میتونن مقاله باشن و یا یک موضوع خاص و یا حتی به اشتراک گذاری ایده ها. یکی از بخش ها برای مثال که خیلی دوست دارم روش کار کنیم این هست که چه اشکالاتی در سیستم فکری یا رویکردی یا فنی علوم اعصاب وجود داره و چطور میتونیم این نقص ها رو پوشش بدیم و درست کنیم.

اگر تمایل به ارائه دادن دارید در نظرسنجی پایین شرکت کنید. خواهشمندم فقط در صورتی گزینه "شرکت میکنم" رو انتخاب کنید که مطمئن باشید حداقل یک ماه (چهار جلسه) ما رو همراهی میکنید. چون اگر تعداد کم باشه انگیزه کافی برای برگزاری جلسات رو نخواهم داشت.

پذیرای شنیدن ایده هایی که میتونیم در این مجموعه جلسه پیاده سازی کنیم هم هستم.

بچه هایی که زدن شرکت میکنم

برای هفته پیش رو، یکشنبه، چه مقاله یا محتوایی دوست دارید ارائه بشه؟ و اینکه آیا دوست دارید ارائه بدید؟

(پیش از جلسه هم رای گیری میکنم و اگر کمتر از ۱۰ نفر آمادگی شرکت در جلسه رو داشته باشن جلسه برگزار نخواهد شد.)

فردا نخستین ژورنال کلاب جدید نوروسینتکس رو برگزار خواهیم کرد.

ساعت 6
لینک زوم پیش از ارائه در کانال ارسال خواهد شد.

#neurosyntax
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax/1313