جلسه دوم بررسی کتاب حیات چیست از اروین شرودینگر.
امروز ساعت 18 در لینک زیر
لینک کانال بوک کلاب
@the_maze2022
امروز ساعت 18 در لینک زیر
لینک کانال بوک کلاب
@the_maze2022
NeuroSyntax
جلسه دوم بررسی کتاب حیات چیست از اروین شرودینگر. امروز ساعت 18 در لینک زیر لینک کانال بوک کلاب @the_maze2022
جلسه با 15 دقیقه تاخیر آغاز خواهد شد - ساعت 6:15
آزمایشگاه نوروسینتکس - فصل 2 - قسمت 1 - ارائه مقاله
در مجموعه جلسات آزمایشگاه علوم اعصاب، تلاش میکنیم خود را جای پژوهشگران مقالات علمی قرار داده و پرسشها و رویکردهای آنها را نقد کنیم. با استفاده از دادههای به اشتراکگذاشتهشده، به روشهای متنوع تحلیل دادهها آشنا میشویم.
لینک مقاله فصل دوم آزمایشگاه نوروسینتکس:
Spontaneous behaviors drive multidimensional, brainwide activity
محتوای این قسمت:
پیش نیاز های تحلیل مقاله اصلی
دو سنت اندیشه ای در علوم اعصاب:
-- نورون ها چطور وقایع گوناگون را کد میکنند؟
-- فعالیت جمعیت نورون ها چطور حالات سیستم (بیداری، توجه، هشیاری و ..) را کد میکند؟
آشنایی با رویکردهای جدید ثبت فعالیت نورونی با تمرکز بر فناوری Neuropixel
چرا در پاسخ های نورونی به محرک های یکسان پراکندگی/تنوع مشاهده میکنیم؟
چگونه حضور محرک تنوع پاسخ های نورونی را کاهش میدهد؟
ارتباط میان متغیر های حرکتی، مانند حرکات صورت و یا قرنیه، و پاسخ نورونی نواحی حسی اولیه و یا شناختی
کدهای جمعیت نورونی، همبستگی نویز، و همبستگی سیگنال و ارتباط آن با رمزگشایی کدها
#neurosyntax
#lab
در مجموعه جلسات آزمایشگاه علوم اعصاب، تلاش میکنیم خود را جای پژوهشگران مقالات علمی قرار داده و پرسشها و رویکردهای آنها را نقد کنیم. با استفاده از دادههای به اشتراکگذاشتهشده، به روشهای متنوع تحلیل دادهها آشنا میشویم.
لینک مقاله فصل دوم آزمایشگاه نوروسینتکس:
Spontaneous behaviors drive multidimensional, brainwide activity
محتوای این قسمت:
پیش نیاز های تحلیل مقاله اصلی
دو سنت اندیشه ای در علوم اعصاب:
-- نورون ها چطور وقایع گوناگون را کد میکنند؟
-- فعالیت جمعیت نورون ها چطور حالات سیستم (بیداری، توجه، هشیاری و ..) را کد میکند؟
آشنایی با رویکردهای جدید ثبت فعالیت نورونی با تمرکز بر فناوری Neuropixel
چرا در پاسخ های نورونی به محرک های یکسان پراکندگی/تنوع مشاهده میکنیم؟
چگونه حضور محرک تنوع پاسخ های نورونی را کاهش میدهد؟
ارتباط میان متغیر های حرکتی، مانند حرکات صورت و یا قرنیه، و پاسخ نورونی نواحی حسی اولیه و یا شناختی
کدهای جمعیت نورونی، همبستگی نویز، و همبستگی سیگنال و ارتباط آن با رمزگشایی کدها
#neurosyntax
#lab
YouTube
آزمایشگاه نوروسینتکس - فصل 2 - قسمت 1 - ارائه مقاله
در مجموعه جلسات آزمایشگاه علوم اعصاب، تلاش میکنیم خود را جای پژوهشگران مقالات علمی قرار داده و پرسشها و رویکردهای آنها را نقد کنیم. با استفاده از دادههای به اشتراکگذاشتهشده، به روشهای متنوع تحلیل دادهها آشنا میشویم.
محتوای این قسمت:
پیش نیاز های…
محتوای این قسمت:
پیش نیاز های…
Forwarded from پوریا آزادی (Poria Azadi) (Poria)
برای دسترسی به جلسات 1 تا 6 از مجموعه جلسات "حیات چیست؟ : کاوشی درباره ادراک، عاملیت و آزادی" که مقدمه ورود به مباحث جدیتر حساب میشن، میتونید از لینک های زیر استفاده کنید.
جلسه1-مقدمهای بر مبانی نظری
جلسه2-داستان کهن شناخت جهان
جلسه3-مقدمهای بر ترمودینامیک و شیمی
جلسه4-خودسازماندهی و ذرات فعال
جلسه5-مروری بر منشاء حیات بر کره زمین
جلسه6-پیدایش پروتوسلها و وراثت
برای دسترسی به نسخه تصویری این جلسات میتوانید از لینک زیر در اپلیکیشن تلسی استفاده کنید.
نسخه تصویری جلسات
@the_maze2022
جلسه1-مقدمهای بر مبانی نظری
جلسه2-داستان کهن شناخت جهان
جلسه3-مقدمهای بر ترمودینامیک و شیمی
جلسه4-خودسازماندهی و ذرات فعال
جلسه5-مروری بر منشاء حیات بر کره زمین
جلسه6-پیدایش پروتوسلها و وراثت
برای دسترسی به نسخه تصویری این جلسات میتوانید از لینک زیر در اپلیکیشن تلسی استفاده کنید.
نسخه تصویری جلسات
@the_maze2022
آزمایشگاه نوروسینتکس - فصل 2 - قسمت 2 - ارائه مقاله
ارائه و بررسی مقاله Spontaneous behaviors drive multidimensional, brainwide activity
Spontaneous cortical activity reliably encodes a high-dimensional latent signal
Ongoing neural activity encodes multidimensional behavioral information
Behaviorally related activity is spread across the brain
Stimulus-evoked and ongoing activity overlap along one dimension
کانال تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
#neurosyntax #lab
ارائه و بررسی مقاله Spontaneous behaviors drive multidimensional, brainwide activity
Spontaneous cortical activity reliably encodes a high-dimensional latent signal
Ongoing neural activity encodes multidimensional behavioral information
Behaviorally related activity is spread across the brain
Stimulus-evoked and ongoing activity overlap along one dimension
کانال تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
#neurosyntax #lab
YouTube
آزمایشگاه نوروسینتکس - فصل 2 - قسمت 2 - ارائه مقاله
در مجموعه جلسات آزمایشگاه علوم اعصاب، تلاش میکنیم خود را جای پژوهشگران مقالات علمی قرار داده و پرسشها و رویکردهای آنها را نقد کنیم. با استفاده از دادههای به اشتراکگذاشتهشده، به روشهای متنوع تحلیل دادهها آشنا میشویم.
محتوای این جلسه:
- ارائه و بررسی…
محتوای این جلسه:
- ارائه و بررسی…
درود خدمت همگی دوستان و همراهان آکادمی نوروسینتکس
با توجه به پیشنهاد شما، تصمیم گرفتم یک نظرسنجی درباره بستر و زمان برگزاری جلسات برگزار کنم تا بر مبنای رای شما جلسات رو تغییر بدیم. اگر در جلسات به صورت "آنلاین" شرکت میکنید لطفا در نظرسنجی ها شرکت کنید.
- برای نظرسنجی زمان، سعی کنید تمام گزینه هایی که برای شما مناسب است را انتخاب کنید.
❗️❗️ نرم افزار هایی که فکر میکنید میتونیم ازشون برای برگزاری جلسات استفاده کنیم رو زیر این پست کامنت کنید. نرم افزار باید به صورت رایگان امکان زیر رو فراهم کنه:
- امکان برگزاری جلسات طولانی (تا 3 ساعت)
- امکان حضور حداقل 15 نفر در جلسات
- امکان ضبط جلسه
- بهتره که فیلتر نباشه
- دسترسی آسان برای افراد داخل ایران
دلیلی که من از زوم استفاده میکنم این هست که واقعا این امکانات رو در کنار هم داره و هزینه اش توسط دانشگاه پرداخت میشه که کمک میکنه ما جلسات رو به صورت رایگان امکان بدیم. اما اگر نرم افزار مشابهی هست که امکانات اینچنینی رو فراهم کنه معرفی کنید.
با توجه به پیشنهاد شما، تصمیم گرفتم یک نظرسنجی درباره بستر و زمان برگزاری جلسات برگزار کنم تا بر مبنای رای شما جلسات رو تغییر بدیم. اگر در جلسات به صورت "آنلاین" شرکت میکنید لطفا در نظرسنجی ها شرکت کنید.
- برای نظرسنجی زمان، سعی کنید تمام گزینه هایی که برای شما مناسب است را انتخاب کنید.
❗️❗️ نرم افزار هایی که فکر میکنید میتونیم ازشون برای برگزاری جلسات استفاده کنیم رو زیر این پست کامنت کنید. نرم افزار باید به صورت رایگان امکان زیر رو فراهم کنه:
- امکان برگزاری جلسات طولانی (تا 3 ساعت)
- امکان حضور حداقل 15 نفر در جلسات
- امکان ضبط جلسه
- بهتره که فیلتر نباشه
- دسترسی آسان برای افراد داخل ایران
دلیلی که من از زوم استفاده میکنم این هست که واقعا این امکانات رو در کنار هم داره و هزینه اش توسط دانشگاه پرداخت میشه که کمک میکنه ما جلسات رو به صورت رایگان امکان بدیم. اما اگر نرم افزار مشابهی هست که امکانات اینچنینی رو فراهم کنه معرفی کنید.
چه ساعتی برای شروع جلسات روز "شنبه" مناسب تر است؟ زمان جلسات را 1.5 تا 2.5 ساعت در نظر بگیرید.
Anonymous Poll
26%
6
13%
6:30
16%
7:00
13%
7:30
49%
8:00
Forwarded from انجمن علمی مغز و شناخت دانشگاه تهران
🔷🔹 انجمن علمی مغز و شناخت دانشگاه تهران برگزار میکند:
👨🏻💻 روش تحقیق در علوم شناختی
👨🏼🏫 مدرس: امین خاتمی (پژوهشگر علوم اعصاب شناختی در IPM و دانشگاه شریف)
🗓 زمان: پنجشنبهها (شروع از ۲ اسفند ماه)
ساعت ۱۸ الی ۲۰
به مدت ۷جلسه (همراه با آموزش مقالهخوانی و حل تمرین)
📍محل برگزاری: آنلاین، در بستر ادوبی کانکت
📌 سرفصلهای دوره
✅ همراه با اعطای گواهی از دانشگاه تهران
🔹 به دلیل ظرفیت محدود، اولویت با کسانی است که زودتر ثبتنام خود را تکمیل میکنند.
👤 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام، با شناسههای زیر در ارتباط باشید:
@Mahla_Abbasiii
@BrainCognition_UT
@UT_Brain_Cognition 🧠
👨🏻💻 روش تحقیق در علوم شناختی
👨🏼🏫 مدرس: امین خاتمی (پژوهشگر علوم اعصاب شناختی در IPM و دانشگاه شریف)
🗓 زمان: پنجشنبهها (شروع از ۲ اسفند ماه)
ساعت ۱۸ الی ۲۰
به مدت ۷جلسه (همراه با آموزش مقالهخوانی و حل تمرین)
📍محل برگزاری: آنلاین، در بستر ادوبی کانکت
📌 سرفصلهای دوره
✅ همراه با اعطای گواهی از دانشگاه تهران
🔹 به دلیل ظرفیت محدود، اولویت با کسانی است که زودتر ثبتنام خود را تکمیل میکنند.
👤 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام، با شناسههای زیر در ارتباط باشید:
@Mahla_Abbasiii
@BrainCognition_UT
@UT_Brain_Cognition 🧠
انجمن علمی مغز و شناخت دانشگاه تهران
🔷🔹 انجمن علمی مغز و شناخت دانشگاه تهران برگزار میکند: 👨🏻💻 روش تحقیق در علوم شناختی 👨🏼🏫 مدرس: امین خاتمی (پژوهشگر علوم اعصاب شناختی در IPM و دانشگاه شریف) 🗓 زمان: پنجشنبهها (شروع از ۲ اسفند ماه) ساعت ۱۸ الی ۲۰ به مدت…
❗️❗️❗️برای مخاطبهای کانال نوروسینتکس ۳۰درصد تخفیف در نظر گرفته شده است.
انجمن علمی دانشجویی زیستشناسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار میکند:
🧠 وبینار ساختار علم و مسیر حرفهای در نوروساینس: از کارشناسی تا پسادکتری
🗣 سخنران: سامان عباسپور
🗓🕰شنبه ۴ اسفندماه ساعت ۱۸:۳۰ در بستر اسکایروم
‼️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است‼️
برای دریافت اطلاعات بیشتر و لینک ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید:
@biofum_admin
🖇راههای ارتباطی با ما:
تلگرام | اینستاگرام | سایت | لینکدین
#وبینار
#انجمن_علمی_دانشجویی_زیستشناسی
#دانشگاه_فردوسی_مشهد
🔹@olomfum
🔹@SSAFUM
🧠 وبینار ساختار علم و مسیر حرفهای در نوروساینس: از کارشناسی تا پسادکتری
🗣 سخنران: سامان عباسپور
BSc cellular and molecular biology
at Ferdowsi University of Mashhad
Ph.D. in Neuroscience at Vanderbilt
University, Nashville, TN
2024 (Oct-present)
Postdoctoral research fellow F.M. Kirby
Neurobiology Center, Boston Children’s
Hospital, Harvard Medical School,
Boston, MA
🗓🕰شنبه ۴ اسفندماه ساعت ۱۸:۳۰ در بستر اسکایروم
‼️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است‼️
برای دریافت اطلاعات بیشتر و لینک ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید:
@biofum_admin
🖇راههای ارتباطی با ما:
تلگرام | اینستاگرام | سایت | لینکدین
#وبینار
#انجمن_علمی_دانشجویی_زیستشناسی
#دانشگاه_فردوسی_مشهد
🔹@olomfum
🔹@SSAFUM
با توجه به نتایج نظرسنجی، جلسات آزمایشگاه نوروسینتکس از هفته آینده ساعت 8 شب (به وقت تهران) پیگیری خواهد شد.
محتوای جلسه آینده:
- اسپایک Spike چیست؟
- چگونه میتوانیم اسپایک ها را از سیگنال های ثبت خارج سلولی استخراج کنیم و آنها رو گروه بندی کنیم؟
- چگونه بر مبنای ویژگی های سیگنال (اسپایک) درباره منشا ایجاد سیگنال استدلال میکنیم؟ (Blind Source Separation)
- انواع مختلف الگوریتم های Spike Sorting چیست؟
- چگونه از Kilosort 4 برای استخراج و گروه بندی اسپاک ها استفاده کنیم؟
- معیارهای سنجش خروجی های الگوریتم های Spike Sorting چیست؟ (کیفیت سنجی یا Quality Control)
- چگونه با استفاده از Phy نتایج Kilosort رو بررسی و ویرایش میکنیم؟
#neurosyntax
#lab
محتوای جلسه آینده:
- اسپایک Spike چیست؟
- چگونه میتوانیم اسپایک ها را از سیگنال های ثبت خارج سلولی استخراج کنیم و آنها رو گروه بندی کنیم؟
- چگونه بر مبنای ویژگی های سیگنال (اسپایک) درباره منشا ایجاد سیگنال استدلال میکنیم؟ (Blind Source Separation)
- انواع مختلف الگوریتم های Spike Sorting چیست؟
- چگونه از Kilosort 4 برای استخراج و گروه بندی اسپاک ها استفاده کنیم؟
- معیارهای سنجش خروجی های الگوریتم های Spike Sorting چیست؟ (کیفیت سنجی یا Quality Control)
- چگونه با استفاده از Phy نتایج Kilosort رو بررسی و ویرایش میکنیم؟
#neurosyntax
#lab
جلسه سوم بررسی کتاب حیات چیست از اروین شرودینگر.
امروز ساعت 18 در لینک زیر
لینک کانال بوک کلاب
@the_maze2022
امروز ساعت 18 در لینک زیر
لینک کانال بوک کلاب
@the_maze2022
با توجه به نتایج نظرسنجی، جلسات آزمایشگاه نوروسینتکس از هفته آینده شنبه ها ساعت 8 شب (به وقت تهران) پیگیری خواهد شد.
محتوای جلسه آینده:
- اسپایک Spike چیست؟
- چگونه میتوانیم اسپایک ها را از سیگنال های ثبت خارج سلولی استخراج کنیم و آنها رو گروه بندی کنیم؟
- چگونه بر مبنای ویژگی های سیگنال (اسپایک) درباره منشا ایجاد سیگنال استدلال میکنیم؟ (Blind Source Separation)
- انواع مختلف الگوریتم های Spike Sorting چیست؟
- چگونه از Kilosort 4 برای استخراج و گروه بندی اسپاک ها استفاده کنیم؟
- معیارهای سنجش خروجی های الگوریتم های Spike Sorting چیست؟ (کیفیت سنجی یا Quality Control)
- چگونه با استفاده از Phy نتایج Kilosort رو بررسی و ویرایش میکنیم؟
#neurosyntax
#lab
محتوای جلسه آینده:
- اسپایک Spike چیست؟
- چگونه میتوانیم اسپایک ها را از سیگنال های ثبت خارج سلولی استخراج کنیم و آنها رو گروه بندی کنیم؟
- چگونه بر مبنای ویژگی های سیگنال (اسپایک) درباره منشا ایجاد سیگنال استدلال میکنیم؟ (Blind Source Separation)
- انواع مختلف الگوریتم های Spike Sorting چیست؟
- چگونه از Kilosort 4 برای استخراج و گروه بندی اسپاک ها استفاده کنیم؟
- معیارهای سنجش خروجی های الگوریتم های Spike Sorting چیست؟ (کیفیت سنجی یا Quality Control)
- چگونه با استفاده از Phy نتایج Kilosort رو بررسی و ویرایش میکنیم؟
#neurosyntax
#lab
NeuroSyntax
با توجه به نتایج نظرسنجی، جلسات آزمایشگاه نوروسینتکس از هفته آینده شنبه ها ساعت 8 شب (به وقت تهران) پیگیری خواهد شد. محتوای جلسه آینده: - اسپایک Spike چیست؟ - چگونه میتوانیم اسپایک ها را از سیگنال های ثبت خارج سلولی استخراج کنیم و آنها رو گروه بندی کنیم؟…
لینک شرکت در جلسه - ساعت هشت شروع میکنیم
https://tinyurl.com/59rbh3hf
برای دوستانی که مشکل ورود دارن، بهتره که از لینک استفاده نکنید. نرم افزار زوم رو باز کنید و بعدش Join Meeting بزنید و بعد شماره جلسه رو وارد کنید:
https://tinyurl.com/59rbh3hf
برای دوستانی که مشکل ورود دارن، بهتره که از لینک استفاده نکنید. نرم افزار زوم رو باز کنید و بعدش Join Meeting بزنید و بعد شماره جلسه رو وارد کنید:
Forwarded from NeuroSyntax
دوستان اگر امکانش رو دارید کانال یوتیوب نوروسینتکس رو دنبال کنید چه جلسات رو آنلاین میبینید و چه آفلاین پیگیری میکنید. سابسکرایب کردن، لایک کردن و به اشتراک گذاری ویدیو ها کمک بزرگی به گسترش کانال میکنه. اگر درباره جلسات پرسشی هم دارید میتونید به صورت کامنت زیر پست های یوتیوب قرار بدید و من سعی میکنم پاسخ بدم.
اگر افرادی هستن که علاقه مندن و میتونن کاور جلسات رو در اینستاگرام نورسینتکس بذارین و اینستا رو کمی فعال تر کنن زیر این پست بگن. تنها کاری که کافیه بکنید اینکه کاور های یوتیوب رو بگیرید و بذارید اینستا + یک توضیح مختصر از ویدیو.
https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy/videos
اگر افرادی هستن که علاقه مندن و میتونن کاور جلسات رو در اینستاگرام نورسینتکس بذارین و اینستا رو کمی فعال تر کنن زیر این پست بگن. تنها کاری که کافیه بکنید اینکه کاور های یوتیوب رو بگیرید و بذارید اینستا + یک توضیح مختصر از ویدیو.
https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy/videos
Forwarded from NeuroSyntax
🧠 Brain Dynamics Workshop:
Theory, Analysis and Interpretation
@Neuro_Syntax
🖥 Session01
* Introduction to brain signals and their biological substrates
* Signals, Time Series, and intro to Fourier Transform
🖥 Session02
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
🖥 Session03
* Accurate scaling of fourier coefficients
* The effect of varying window length and overlap on power spectrum
* What are oscillators?
* How can oscillations be generated in the brain? Mechanisms of oscillations in the brain
* Neural oscillations: sustained activity or transient bursts?
* Stationarity and Non-stationarity
* Short-time fourier transform
* Morlet Wavelet representation
+ Matlab Implementations
🖥 Session04
* What are timestamps and what are they used for?
* Multitaper Method for Spectral Estimation: Variability and the problem with averages, Time-locked and Non-time locked, Phase locked and non-phase locked, Slepian Tapers
* Digital Filters - Design and Implementation: What are filters? What are different types of filteres? What are they used for? How do they affect the signal?
+ Matlab Implementations
🖥 Session05
* Hilbert Transform
* Envelope magnitude estimation
* Oscillatory Bout Detection using filter-Hilbert Method
* Oscillatory Bout Detection using BOSC
+ Matlab Implementations
🖥 Session06
* Periodic and aperiodic components in brain signal
* How aperiodic component can affect power analysis
* Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
* Separating Neural Oscillations from Aperiodic 1/f Activity: Challenges and Recommendations
🖥 Session07
* Methodological considerations for studying neural oscillations
🖥 Session08
* Introducing Phase Time Series
* The conditions for a meaningful Phase (Bedrosian Theorem)
* Uses of Phase Time Series
- Inter-trial Phase Clustering
- Cross-frequency phase-amplitude coupling
- Spik-field coherence
- Travelling Waves
🖥 Session09
* Cross-frequency Coupling
————Introduction
————Network Architecture and Mechanisms
+ Phase-phase coupling
+ Phase-frequency coupling
+ Phase-amplitude coupling
+ Amlitude-amplitude coupling
🖥 Session10
* Cross-frequency Coupling - Implementation
— Cross-frequency amplitude amplitude coupling
— Cross-frequency phase-amplitude coupling (PAC)
— Modualtion Index
— Dissociating spurious from valid PACs
— Harmonics
— Harmonic vs Non-Harmonic PAC
🖥 Session11
* Cross-frequency Coupling - Implementation
— Filter Settings for Phase and Amplitude Estimation in phase-amplitude coupling measures
— Detecting n:m phase-phase coupling
— Surrogate statistical tests for cross-freq coupling and cautions
* Cross-frequency Coupling - Function
— Integration Problem
— CFC for long-distance communication
— Multi-item/sequence representation
— Sensory Parsing
🖥 Session12
Brain Oscillations and the Importance of Waveform Shape
* Introduction and Examples of Nonsinusoidal signals in the neural recordings
* Physiological Relevance of Oscillation Waveform
— Features of Nonsinusoidal Waveforms Relate to Physiology
— Features of Oscillatory Waveforms Relate to Behavior and Disease
* Methods
— Zero-crossing/Quadrant Point Method of Phase Estimation
— Empirical mode decompositions
——— Computations
——— Drawbacks
——— Ensemble Empirical Mode Decomposition
——— Noise-aided Multivariate Empirical Mode Decomposition
— Cycle-by-cycle analysis of Neural Oscillations
— Instantaneous Frequency
#BrainDynamicsWorkshop #neurosyntax
Theory, Analysis and Interpretation
@Neuro_Syntax
🖥 Session01
* Introduction to brain signals and their biological substrates
* Signals, Time Series, and intro to Fourier Transform
🖥 Session02
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
🖥 Session03
* Accurate scaling of fourier coefficients
* The effect of varying window length and overlap on power spectrum
* What are oscillators?
* How can oscillations be generated in the brain? Mechanisms of oscillations in the brain
* Neural oscillations: sustained activity or transient bursts?
* Stationarity and Non-stationarity
* Short-time fourier transform
* Morlet Wavelet representation
+ Matlab Implementations
🖥 Session04
* What are timestamps and what are they used for?
* Multitaper Method for Spectral Estimation: Variability and the problem with averages, Time-locked and Non-time locked, Phase locked and non-phase locked, Slepian Tapers
* Digital Filters - Design and Implementation: What are filters? What are different types of filteres? What are they used for? How do they affect the signal?
+ Matlab Implementations
🖥 Session05
* Hilbert Transform
* Envelope magnitude estimation
* Oscillatory Bout Detection using filter-Hilbert Method
* Oscillatory Bout Detection using BOSC
+ Matlab Implementations
🖥 Session06
* Periodic and aperiodic components in brain signal
* How aperiodic component can affect power analysis
* Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
* Separating Neural Oscillations from Aperiodic 1/f Activity: Challenges and Recommendations
🖥 Session07
* Methodological considerations for studying neural oscillations
🖥 Session08
* Introducing Phase Time Series
* The conditions for a meaningful Phase (Bedrosian Theorem)
* Uses of Phase Time Series
- Inter-trial Phase Clustering
- Cross-frequency phase-amplitude coupling
- Spik-field coherence
- Travelling Waves
🖥 Session09
* Cross-frequency Coupling
————Introduction
————Network Architecture and Mechanisms
+ Phase-phase coupling
+ Phase-frequency coupling
+ Phase-amplitude coupling
+ Amlitude-amplitude coupling
🖥 Session10
* Cross-frequency Coupling - Implementation
— Cross-frequency amplitude amplitude coupling
— Cross-frequency phase-amplitude coupling (PAC)
— Modualtion Index
— Dissociating spurious from valid PACs
— Harmonics
— Harmonic vs Non-Harmonic PAC
🖥 Session11
* Cross-frequency Coupling - Implementation
— Filter Settings for Phase and Amplitude Estimation in phase-amplitude coupling measures
— Detecting n:m phase-phase coupling
— Surrogate statistical tests for cross-freq coupling and cautions
* Cross-frequency Coupling - Function
— Integration Problem
— CFC for long-distance communication
— Multi-item/sequence representation
— Sensory Parsing
🖥 Session12
Brain Oscillations and the Importance of Waveform Shape
* Introduction and Examples of Nonsinusoidal signals in the neural recordings
* Physiological Relevance of Oscillation Waveform
— Features of Nonsinusoidal Waveforms Relate to Physiology
— Features of Oscillatory Waveforms Relate to Behavior and Disease
* Methods
— Zero-crossing/Quadrant Point Method of Phase Estimation
— Empirical mode decompositions
——— Computations
——— Drawbacks
——— Ensemble Empirical Mode Decomposition
——— Noise-aided Multivariate Empirical Mode Decomposition
— Cycle-by-cycle analysis of Neural Oscillations
— Instantaneous Frequency
#BrainDynamicsWorkshop #neurosyntax
Forwarded from NeuroSyntax
🧠 Brain Dynamics Workshop:
Theory, Analysis and Interpretation
Programming and Practical Training Sessions
@Neuro_Syntax
🟡 Session01
FFT, Welch, STFT, Morlet Wavelet,
Unit Conversion,
Plotting
🟡 Session02
Morlet Wavelet Transform,
Multitaper Power Estimation,
Kernels and Convolution,
Digital Filters,
Hilbert Transform,
BOSC, Flattening Power Spectrum, Oscillation Detection
🟡 Session03
* Oscillation Detection using Envelope Thresholdon Method
* FOOOF - fitting oscillations & one over f (Matlab Implementation)
* fBOSC
🟡 Session04
* Extracting Phase from Hilbert and Morlet Wavelet Transform
* Interpreting Phase Time Series
* Intertrial-phase clustering/Resultant Vector
* Polar plots and Polar Histograms
* Introduction to Rayleigh test for non-uniformity of circular data
🟡 Session05
* Cross-frequency amplitude-amplitude comodulation
* Cross-frequency phase-amplitude coupling (Modulation Index)
#BrainDynamicsWorkshop #neurosyntax
Theory, Analysis and Interpretation
Programming and Practical Training Sessions
@Neuro_Syntax
🟡 Session01
FFT, Welch, STFT, Morlet Wavelet,
Unit Conversion,
Plotting
🟡 Session02
Morlet Wavelet Transform,
Multitaper Power Estimation,
Kernels and Convolution,
Digital Filters,
Hilbert Transform,
BOSC, Flattening Power Spectrum, Oscillation Detection
🟡 Session03
* Oscillation Detection using Envelope Thresholdon Method
* FOOOF - fitting oscillations & one over f (Matlab Implementation)
* fBOSC
🟡 Session04
* Extracting Phase from Hilbert and Morlet Wavelet Transform
* Interpreting Phase Time Series
* Intertrial-phase clustering/Resultant Vector
* Polar plots and Polar Histograms
* Introduction to Rayleigh test for non-uniformity of circular data
🟡 Session05
* Cross-frequency amplitude-amplitude comodulation
* Cross-frequency phase-amplitude coupling (Modulation Index)
#BrainDynamicsWorkshop #neurosyntax
درود دوستان؛ تمامی محتوای نوروسینتکس ضبط میشن و به مرور زمان در کانال یوتیوب نوروسینتکس قرار میگیرن:
Neurosyntax Academy
Neurosyntax Academy