درود بر همگی دوستان و همراهان نوروسینتکس

یکی از پرسش های متداول از من این هست که برای پیگیری محتوای گوناگون آکادمی چه پیش نیاز هایی لازم هست. پاسخ به این پرسش کار آسانی نیست چون محتوای بسیاری در آکادمی تولید شد و پخش شده که هر کدوم پیش نیازهای خودشون رو دارن. اما من کوشش میکنم در زیر به بخشی از این پیش نیاز ها که از نگاه من الزامی هستن اشاره کنم.


پیش نیاز برای پلی لیست های زیر:

Brain Dynamics: Theory, Analysis, and Interpretation
Matrix Decomposition
Generalized Linear Models
Complex Systems, Dynamics, and Control

برای این سه مجموعه یادگیری سه حوزه از ریاضیات لازم هست: جبرخطی، احتمالات، و حسابان. من کوشش کردم در خلال جلسات مبانی اینها رو آموزش بدم ولی شاید کافی نباشه. پیشنهاد میکنم اگر علاقه مند به پیگیری این محتوا هستید در ابتدا با مجموعه جلسات Matrix Decomposition شروع کنید و بعدش Complex Systems. من در این دو جبرخطی و حسابان رو تا حدی پوشش دادم که البته پایه هست. برای مطالعه بیشتر کتاب های زیر رو پیشنهاد میکنم:

Linear algebra done right, Book by Sheldon Axler
Introduction to Linear Algebra Textbook by Gilbert Strang

برای هر دوی این کتاب های ویدیوهای یوتیوب هم در دسترس هست که با یک جستجوی ساده میتونید پیدا کنید.

برای مباحث مرتبط به دینامیک سیستم ها من مجموعه ویدیوهای Steve Brunton رو پیشنهاد میکنم. به تازگی دوره هایی در زمینه آمار و احتمالات هم آغاز کرده که بسیار مفید هستن.

Steve Brunton

برای کورس Brain Dynamics من کتاب Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice از Mike Cohen رو پیشنهاد میکنم ولی اگر سطح مقدماتی رو طی کردید و به دنبال محتوای خیلی عمیق تر هستید من کتاب Time Series Analysis by James D. Hamilton رو پیشنهاد میدم. ولی اینها کتاب های پیشرفته سیگنال و سیستم هستن و پیشنهاد میکنم پیش از رفتن به سراغ اینها کورسها رو ببینید و پایه فهم ریاضی خودتون ور کمی قوی تر کنید.

یکی دیگر از پرسش های متداول این هست که چگونه میتونیم به کدها دسترسی پیدا کنیم. برای کدها میتونید کانال تلگرام رو بگردید و یا از Github آکادمی کدها رو پیدا و دانلود کنید:

https://github.com/NeurosyntaxAcademy

همه کدها رو هنوز فرصت نکردم به گتهاب منتقل کنم ولی طی چندین هفته آینده اینکارو انجام خواهم داد.

درود بر همگی دوستان

چندین ماهی هست که به دلایل گوناگون در نوروسینتکس فعالیت نداشتم اما تصمیم گرفتم برگردم. هفته آینده شنبه یا یکشنبه (دقیقش رو مشخص خواهم کرد) یک بحث آزاد درباره دو مقاله زیر خواهیم داشت:

مقاله نخست:

Two views on the cognitive brain

مقاله دوم:

A unifying perspective on neural manifolds and circuits for cognition


هر دو مقاله مرتبط به مقایسه رویکردهایی هستن که امروزه بسیار در علوم اعصاب برای توضیح رفتار و شناخت بکار گرفته میشه. دو مقاله نگاه های متفاوتی به این پرسش دارن که "سطح اولیه توضیح رفتار/شناخت چیه؟".

تماشای این جلسه گذشته میتونه به یادگیری مسئله کمک کنه:

From cell type to population geometry and back main presentation



خواهشمندم پیش از جلسه حداقل یکی از دو مقاله رو مطالعه کنید و درباره پرسشی که مطرح میکنن و تفاوت رویکردها جستجو کنید. در ابتدای جلسه شاید یک ارائه داده بشه از ترکیب دو مقاله که بشه بحث شکل بگیره ولی جلسه بیشتر برای بحث درباره این موضوع، تاریخچه اون، رویکردهای تازه علوم اعصاب سیستمی و ... هست و فقط ارائه نیست. برای همین برای آمادگی در بحث بیاید.

درود بر همگی دوستان،

این جلسه رو شنبه هشت شهریور ساعت پنج و نیم به وقت تهران برگزار خواهد شد.

درود بر دوستان عزیز،

چند ماهی است که همراه با امیررضا روی فصلی جدید در نوروسینتکس کار می‌کنیم. در این فصل قصد داریم از پژوهشگران ایرانی و غیرایرانی دعوت کنیم تا در نوروسینتکس پژوهش‌های خودشون رو ارائه بدن و بعدش یک دیالوگ علمی باهاشون داشته باشیم.

در گام نخست، تمرکز این دیالوگ‌ها بر علوم اعصاب و رفتار خواهد بود و در ادامه ممکنه به حوزه‌های دیگه هم گسترش پیدا کنه.

ارائه‌ها و گفتگوها به زبان انگلیسی برگزار خواهند شد.

اگر فردی را می‌شناسید که مایلید در فهرست دعوت ما قرار بگیره، لطفاً زیر همین پست معرفی کنید.

در گام بعدی هم اگر یوتیوب نوروسینتکس رو سابسکرایب نکردید همین الآن اینکارو انجام بدید:

https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy

#neurosyntax

از امروز، شنبه، سری جدیدی از جلسات نوروسینتکس رو شروع می‌کنیم که قراره به جای ارائه‌های فردمحور، بیشتر روی دیالوگ های جمعی متمرکز باشه. هدف این جلسات به اشتراک گذاشتن اندیشه و دیدگاه‌ها درباره‌ی موضوعات بحث‌برانگیز در علوم اعصاب و رفتار هست. توی این جلسات با هم تلاش می‌کنیم پرسش‌های اساسی رو پیدا کنیم، چالش‌ها رو بررسی کنیم و جواب‌های احتمالی رو کنار هم بسازیم. حتی گاهی شاید دست به خیال‌پردازی هم بزنیم. اسم این جلسات رو گذاشتیم آگورا؛ برگرفته از یونان باستان، جایی که محل گفتگو و تبادل بوده.

هدف این هست که ساختار جلسات به سمتی بره که طی یک ماه چندین دیالوگ هفتگی داشته باشیم و در انتهای اون ماه اگر بتونیم یک مهمان دعوت کنیم که درباره پژوهش های خودش که در اون حوزه هست به انگلیسی برای ما بگه و بتونیم با اون هم صحبت کنیم.

برای هر دیالوگ مجموعه ای از مقالات معرفی میشن ولی این مقالات فقط برای ایجاد یک زمین مشترک برای دیالوگ هستن. مطالعه اونها ضروری نیست. ولی سعی کنید با پرسش وارد جلسه بشید و تا جایی که ممکنه درباره اون حوزه دانش کسب کنید تا بتونید این دانش رو در جلسه به اشتراک بگذارید.

موضوع این جلسه 👆🏻

جلسه امروز، شنبه، هشت شهریور ساعت پنج و نیم به وقت تهران برگزار خواهد شد.

لینک زوم شرکت در جلسه:


https://tinyurl.com/ywahdr4y


جلسه ساعت پنج و نیم به وقت تهران آغاز خواهد شد.

دوستان، جلسه رو داریم آغاز میکنیم...

حتی اگر مقالات رو نخوندید میتونید در جلسه شرکت کنید.

دو رویکرد به مطالعه عملکرد شناختی مغز

در این جلسه‌ی گفت‌وگوی نوروسینتکس به یک موضوع اساسی در علوم اعصاب پرداختیم:

آیا می‌توان میان رویکردهای مداری–ساختاری (که بر انواع نورون‌ها و مدارهای مشخص تمرکز می‌کنند) و رویکردهای دینامیکی–مانيفولد محور (که فعالیت جمعیت‌های بزرگ نورونی را در فضاهای حالت توصیف می‌کنند) آشتی برقرار کرد؟

ما با بررسی دو مقاله‌ی مهم—Two views on the cognitive brain و A unifying perspective on neural manifolds and circuits for cognition—به این پرسش پرداختیم که:

هر کدام از این رویکرد ها از چه دریچه ای به عملکرد مغز در شناخت نگاه میکنند؟

فلسفه بنیادین و نشانه های نگاه دینامیکی به مغز چیست؟

چه زمانی نگاه مداری برای درک سازوکارهای مغزی ضروری است و چه زمانی نگاه دینامیکی بهتر عمل می‌کند؟

آیا می‌توان این دو را به‌جای رقابت، در یک چارچوب تکمیلی دید؟

در مجموعه جلسات این موضوع که در ادامه خواهیم داشت در واقع تلاش خواهیم کرد تا تفاوت های این رویکرد ها را بهتر بشناسیم و آنها را تا جای ممکن به هم نزدیک کنیم.

#neurosyntax #agora

منابع یاری کننده برای یادگیری بحث neural manifold و state-space analysis

David Barack on "Two Views on the Cognitive Brain"

در این جلسه از سالن علوم اعصاب و فلسفه، نویسندگان مقاله اصلی که مورد بحث جلسه بود درباره رویکرد فکری خودشون بحث میکنن و نقدها رو پاسخ میدن.


Computation and Neural Manifolds

ویدیو دیگری از دیوید باراک بر روی منلیفد نورونی به عنوان رویکردی برای فهم محاسبات نورونی


Elegant Geometry of Neural Computations

Neural manifolds - The Geometry of Behaviour


ویدیوهای آرتم کیرسانو رو دنبال کنید. یکی از معدود منابعی هست که کوشش میکنه با بصری سازی بسیار جذاب و توضیحات ساده مفاهیم رو توضیح بده. خودش هم دانشجوی علوم اعصاب محاسباتی نیویورک هست.


Sara Solla - Stable manifold dyn. underlie consistent execution of learned behavior (Cosyne 2019)

Sara Solla - The effect of network connectivity on population neural dynamics - IPAM at UCLA

سارا سولا از شخصیت ها بنام حوزه منیفلد نورونی هست و نقش بسزایی در گسترش این رویکرد داشته. سخنرانی های مختلفی در یوتیوب داره. در سخنرانی نخست درباره استفاده از رویکرد منلیفلد نورونی برای توضیح رفتار در یک تسک موتوری صحبت میکنه و در سخنرانی دوم درباره اثر ساختار شبکه عصبی روی دینامیک نورونی بحث میکنه.

CCN 2021: Flexible identification of population dynamics from neural activity recordings

یک سمینار چندین ساعته با سخنرانی از پژوهشگران مختلف

برای جلسه آینده آگورا مقالات زیر رو انتخاب کردیم:

Representational geometry of perceptual decisions in the monkey parietal cortex

امیررضا کوتاه به رویکرد و یافته های این مقاله خواهد پرداخت. هدف از انتخاب این مقاله آشنایی با چگونگی استفاده از رویکرد های State-space و Neural Manifold برای فهم سیستم عصبی و شناخت هست. یافته های بدست آمده از این رویکرد رو با یافته های گذشته مقاله خواهیم کرد.

برای پیشبرد جلسات به سمت جلو هم دو مقاله مروری-پرسپکتیو دیگه انتخاب کردیم که تکمیل کننده و پیشبرنده مباحث جلسه گذشته هستن:

Neural manifolds: more than the sum of their neurons

From cell types to population dynamics: Making hippocampal manifolds physiologically interpretable

هر چند ما برای به پیش بردن جلسات مقاله معرفی میکنیم، تمرکز بیشتر بر روی پرسش ها و بحث هاست نه مقالات خاص. برای همین اگر یک مقاله ای رو مطالعه نکردید هم به جلسه بیاید و دیدگاه ها و پرسش های خودتون رو به اشتراک بذارید. امیدوارم که مثل جلسه گذشته پرانرژی به جلسه بیاید و بیش از پیش در بحث های جلسه شرکت کنید.


#neurosyntax #agora