NeuroSyntax – Telegram
NeuroSyntax
4.58K subscribers
399 photos
84 videos
70 files
320 links
Download Telegram
از امروز، شنبه، سری جدیدی از جلسات نوروسینتکس رو شروع می‌کنیم که قراره به جای ارائه‌های فردمحور، بیشتر روی دیالوگ های جمعی متمرکز باشه. هدف این جلسات به اشتراک گذاشتن اندیشه و دیدگاه‌ها درباره‌ی موضوعات بحث‌برانگیز در علوم اعصاب و رفتار هست. توی این جلسات با هم تلاش می‌کنیم پرسش‌های اساسی رو پیدا کنیم، چالش‌ها رو بررسی کنیم و جواب‌های احتمالی رو کنار هم بسازیم. حتی گاهی شاید دست به خیال‌پردازی هم بزنیم. اسم این جلسات رو گذاشتیم آگورا؛ برگرفته از یونان باستان، جایی که محل گفتگو و تبادل بوده.

هدف این هست که ساختار جلسات به سمتی بره که طی یک ماه چندین دیالوگ هفتگی داشته باشیم و در انتهای اون ماه اگر بتونیم یک مهمان دعوت کنیم که درباره پژوهش های خودش که در اون حوزه هست به انگلیسی برای ما بگه و بتونیم با اون هم صحبت کنیم.

برای هر دیالوگ مجموعه ای از مقالات معرفی میشن ولی این مقالات فقط برای ایجاد یک زمین مشترک برای دیالوگ هستن. مطالعه اونها ضروری نیست. ولی سعی کنید با پرسش وارد جلسه بشید و تا جایی که ممکنه درباره اون حوزه دانش کسب کنید تا بتونید این دانش رو در جلسه به اشتراک بگذارید.
NeuroSyntax
موضوع این جلسه 👆🏻
جلسه امروز، شنبه، هشت شهریور ساعت پنج و نیم به وقت تهران برگزار خواهد شد.
لینک زوم شرکت در جلسه:


https://tinyurl.com/ywahdr4y


جلسه ساعت پنج و نیم به وقت تهران آغاز خواهد شد.
حتی اگر مقالات رو نخوندید میتونید در جلسه شرکت کنید.
دو رویکرد به مطالعه عملکرد شناختی مغز

در این جلسه‌ی گفت‌وگوی نوروسینتکس به یک موضوع اساسی در علوم اعصاب پرداختیم:

آیا می‌توان میان رویکردهای مداری–ساختاری (که بر انواع نورون‌ها و مدارهای مشخص تمرکز می‌کنند) و رویکردهای دینامیکی–مانيفولد محور (که فعالیت جمعیت‌های بزرگ نورونی را در فضاهای حالت توصیف می‌کنند) آشتی برقرار کرد؟

ما با بررسی دو مقاله‌ی مهم—Two views on the cognitive brain و A unifying perspective on neural manifolds and circuits for cognition—به این پرسش پرداختیم که:

هر کدام از این رویکرد ها از چه دریچه ای به عملکرد مغز در شناخت نگاه میکنند؟

فلسفه بنیادین و نشانه های نگاه دینامیکی به مغز چیست؟

چه زمانی نگاه مداری برای درک سازوکارهای مغزی ضروری است و چه زمانی نگاه دینامیکی بهتر عمل می‌کند؟

آیا می‌توان این دو را به‌جای رقابت، در یک چارچوب تکمیلی دید؟

در مجموعه جلسات این موضوع که در ادامه خواهیم داشت در واقع تلاش خواهیم کرد تا تفاوت های این رویکرد ها را بهتر بشناسیم و آنها را تا جای ممکن به هم نزدیک کنیم.

#neurosyntax #agora
منابع یاری کننده برای یادگیری بحث neural manifold و state-space analysis

David Barack on "Two Views on the Cognitive Brain"

در این جلسه از سالن علوم اعصاب و فلسفه، نویسندگان مقاله اصلی که مورد بحث جلسه بود درباره رویکرد فکری خودشون بحث میکنن و نقدها رو پاسخ میدن.


Computation and Neural Manifolds

ویدیو دیگری از دیوید باراک بر روی منلیفد نورونی به عنوان رویکردی برای فهم محاسبات نورونی


Elegant Geometry of Neural Computations

Neural manifolds - The Geometry of Behaviour


ویدیوهای آرتم کیرسانو رو دنبال کنید. یکی از معدود منابعی هست که کوشش میکنه با بصری سازی بسیار جذاب و توضیحات ساده مفاهیم رو توضیح بده. خودش هم دانشجوی علوم اعصاب محاسباتی نیویورک هست.


Sara Solla - Stable manifold dyn. underlie consistent execution of learned behavior (Cosyne 2019)

Sara Solla - The effect of network connectivity on population neural dynamics - IPAM at UCLA

سارا سولا از شخصیت ها بنام حوزه منیفلد نورونی هست و نقش بسزایی در گسترش این رویکرد داشته. سخنرانی های مختلفی در یوتیوب داره. در سخنرانی نخست درباره استفاده از رویکرد منلیفلد نورونی برای توضیح رفتار در یک تسک موتوری صحبت میکنه و در سخنرانی دوم درباره اثر ساختار شبکه عصبی روی دینامیک نورونی بحث میکنه.

CCN 2021: Flexible identification of population dynamics from neural activity recordings

یک سمینار چندین ساعته با سخنرانی از پژوهشگران مختلف
برای جلسه آینده آگورا مقالات زیر رو انتخاب کردیم:

Representational geometry of perceptual decisions in the monkey parietal cortex

امیررضا کوتاه به رویکرد و یافته های این مقاله خواهد پرداخت. هدف از انتخاب این مقاله آشنایی با چگونگی استفاده از رویکرد های State-space و Neural Manifold برای فهم سیستم عصبی و شناخت هست. یافته های بدست آمده از این رویکرد رو با یافته های گذشته مقاله خواهیم کرد.

برای پیشبرد جلسات به سمت جلو هم دو مقاله مروری-پرسپکتیو دیگه انتخاب کردیم که تکمیل کننده و پیشبرنده مباحث جلسه گذشته هستن:

Neural manifolds: more than the sum of their neurons

From cell types to population dynamics: Making hippocampal manifolds physiologically interpretable

هر چند ما برای به پیش بردن جلسات مقاله معرفی میکنیم، تمرکز بیشتر بر روی پرسش ها و بحث هاست نه مقالات خاص. برای همین اگر یک مقاله ای رو مطالعه نکردید هم به جلسه بیاید و دیدگاه ها و پرسش های خودتون رو به اشتراک بذارید. امیدوارم که مثل جلسه گذشته پرانرژی به جلسه بیاید و بیش از پیش در بحث های جلسه شرکت کنید.


#neurosyntax #agora
NeuroSyntax pinned «برای جلسه آینده آگورا مقالات زیر رو انتخاب کردیم: Representational geometry of perceptual decisions in the monkey parietal cortex امیررضا کوتاه به رویکرد و یافته های این مقاله خواهد پرداخت. هدف از انتخاب این مقاله آشنایی با چگونگی استفاده از رویکرد های State…»
NeuroSyntax pinned Deleted message
در نشست بعدی آگورا من مقاله اورجینال زیر رو ارائه خواهم کرد. پیش از اینکه به این مقاله برسم یک تاریخچه ای از مطالعه Spatial Navigation در هیپوکمپ میگم و درباره نگاه تک نورون و جمعیت نورونی هم خواهم گفت. در نهایت به مقاله زیر میرسم که یک رویکرد دوگانه رو بکار گرفته و منیفلد نورونی رو در جمعیت نورونی گوناگون بررسی کرده و اونها رو به رفتار مرتبط کرده.

Cell-type-specific manifold analysis discloses independent geometric transformations in the hippocampal spatial code

From cell types to population dynamics: Making hippocampal manifolds physiologically interpretable


امیررضا مقاله مروری زیر رو ارائه خواهد کرد.
A neural manifold view of the brain


زمان دقیق جلسه تا چند روز آینده مشخص و اعلام خواهد شد.

سپاس از اینکه ما رو در جلسات همراهی میکنید و امیدوارم که در جلسات بعدی مشارکت های بیشتری داشته باشید.

#neurosyntax #agora
بررسی مکانیزم های نورونی تصمیم گیری

در این نشست آگورا، امیررضا به مرور بخشی از تاریخ مطالعه مکانیزم‌های نورونی تصمیم‌گیری می‌پردازد. او ابتدا به رویکردهای مبتنی بر میانگین‌گیری از فعالیت تک‌نورون‌ها اشاره می‌کند و سپس با بررسی مقاله‌ای تازه، به رویکردهای جدیدتر مبتنی بر فعالیت مجموعه‌های نورونی می‌پردازد.

مقاله اصلی این جلسه:
Representational geometry of perceptual decisions in the monkey parietal cortex

#neurosyntax #agora
در طی دو هفته گذشته در جلسات آگورا، تمرکزمون رو بر بررسی مباحث مربوط به Neural Manifold گذاشتیم.
در جلسه اول سعی کردیم کلیات رو بررسی کنیم و با ایده‌های اصلی آشنا بشیم و در جلسه دوم هم نمونه‌ای از کاربرد این رویکرد در بحث تصمیم‌گیری رو بررسی کردیم.

در ادامه این سری از آگورا، روز یکشنبه (۲۳ شهریور) ساعت ۱۷، مقاله دیگه‌ای رو ارائه خواهم داد که جنبه متفاوتی از کاربرد رویکرد Neural Manifold رو نشون میده:

Geometry of abstract learned knowledge in the hippocampus

در این مقاله خواهیم دید که چطور رویکرد Neural Manifold به ما در توصیف بازنمایی همزمان ویژگی‌های فیزیکی و انتزاعی در هیپوکمپ کمک خواهد کرد.
به علاوه بهانه‌ای خواهد بود برای آشنا شدن با یکی از مسیرهای پژوهشی مهم در نوروساینس، یعنی کارهای آقای David Tank

مثل همیشه در نظر داشته باشید که علی‌رغم وجود ارائه در این جلسه، محوریت اصلی با گفتگو خواهد بود و تا جای ممکن سعی میکنم کوتاه ارائه بدم.
بنابراین لطفاً در جلسه شرکت کنید و با مشارکت در گفتگوها به غنای جلسه کمک کنید.

#agora
@Neuro_Syntax
یادآوری: جلسه فردا (یکشنبه) ساعت ١٧ برگزار خواهد شد.
لینک جلسه رو چند دقیقه قبلش اینجا میذارم.
دوستان جلسه رو ساعت پنج و نیم آغاز میکنیم.
Forwarded from پوریا آزادی (Poria Azadi) (Poria)
قراره به زودی یه ژورنال کلاب آنلاین درباره زیست‌شناسی نظری و حیات مصنوعی راه بندازیم.
جلساتش توی پلتفرم زوم برگزار میشه و برنامه جلسات رو اول هر ماه اعلام میکنیم.
دوستانی هم که علاقه مند به ارائه دادن در این ژورنال کلاب باشند می تونن هماهنگ کنن از چند هفته جلوتر که توی برنامه اعلام شده اول هر ماه قرار بگیره جلسه ارائه‌شون.

جلساتش رو احتمالا مشابه زمستان سال گذشته یکشنبه ها ساعت 18 میذاریم.

اگر برای حضور مداوم و فعال توی این جلسات پایه هستید یه اعلام حضور کنید ببینیم چند نفریم.

در ضمن بدیهی است که حضور در این جلسات برای همه آزاد و رایگانه.

@the_maze2022
مقاله بسیار جالبی که اخیراً در ساینس چاپ شده:

Visual objects refine head direction coding

با اینکه موش‌ها میتونن اشیا رو تا حد خوبی تشخیص بدن، اما در مسیر بینایی‌شون ناحیه‌ای برای این عملکرد پیدا نشده (مثل نواحی تمپورال نخستی‌ها). تو این پژوهش با استفاده از fUS نشون دادن که Postsubiculum به اشیا پاسخ میده و بعدش با الکتروفیزیولوژی متوجه شدن که پاسخ به اشیا داره به head-direction cells این ناحیه برای بهبود عملکردشون کمک میکنه!

باز هم نشون میده که با حذف پیشفرض‌ها درباره نواحی مختلف، میتونیم به عملکردشون در کارهایی که فکر نمیکردیم پی ببریم.

@Neuro_Syntax