تمامی جلسات نوروسینتکس ضبط میشن و در یوتیوب نوروسینتکس قرار میگیرن. پلی لیست های مختلف نوروسینتکس رو دنبال کنید:
https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy/playlists
https://www.youtube.com/@neurosyntaxacademy/playlists
شواهد برای تصمیم گیری چگونه درهیپوکمپ مغز پردازش میشود؟
در این نشست آگورا به بررسی مکانیزمهای نورونی هیپوکمپ در پردازش همزمان اطلاعات مکانی و شواهد تصمیمگیری میپردازیم.
پرسشهای اصلی:
آیا هیپوکمپ فقط در پردازش اطلاعات مکانی نقش دارد یا در پردازش مفاهیم انتزاعیتر مانند شواهد لازم برای تصمیمگیری هم دخالت میکند؟
مکانیزمهای نورونی این پردازش همزمان چیست؟
برای پاسخ به این پرسشها، در مقاله مورد بحث از رویکردهای تحلیل تکنورونی و جمعیت نورونی استفاده شده است. همچنین در جلسه با یکی از متدهای نوین مدلسازی جمعیت نورونی (MIND) آشنا میشویم و توضیح میدهیم چرا این متد مبتنی بر اطلاعات زمانی سیگنالهای مغزی، در مقایسه با رویکردهای دیگر اهمیت دارد.
کانال تلگرام نوروسینتکس:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
در این نشست آگورا به بررسی مکانیزمهای نورونی هیپوکمپ در پردازش همزمان اطلاعات مکانی و شواهد تصمیمگیری میپردازیم.
پرسشهای اصلی:
آیا هیپوکمپ فقط در پردازش اطلاعات مکانی نقش دارد یا در پردازش مفاهیم انتزاعیتر مانند شواهد لازم برای تصمیمگیری هم دخالت میکند؟
مکانیزمهای نورونی این پردازش همزمان چیست؟
برای پاسخ به این پرسشها، در مقاله مورد بحث از رویکردهای تحلیل تکنورونی و جمعیت نورونی استفاده شده است. همچنین در جلسه با یکی از متدهای نوین مدلسازی جمعیت نورونی (MIND) آشنا میشویم و توضیح میدهیم چرا این متد مبتنی بر اطلاعات زمانی سیگنالهای مغزی، در مقایسه با رویکردهای دیگر اهمیت دارد.
کانال تلگرام نوروسینتکس:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
YouTube
شواهد برای تصمیم گیری چگونه درهیپوکمپ مغز پردازش میشود؟
در این نشست آگورا به بررسی مکانیزمهای نورونی هیپوکمپ در پردازش همزمان اطلاعات مکانی و شواهد تصمیمگیری میپردازیم.
پرسشهای اصلی:
آیا هیپوکمپ فقط در پردازش اطلاعات مکانی نقش دارد یا در پردازش مفاهیم انتزاعیتر مانند شواهد لازم برای تصمیمگیری هم دخالت…
پرسشهای اصلی:
آیا هیپوکمپ فقط در پردازش اطلاعات مکانی نقش دارد یا در پردازش مفاهیم انتزاعیتر مانند شواهد لازم برای تصمیمگیری هم دخالت…
فهم عمیق رویکرد منیفلد های نورونی نیازمند دانش پایه در حوزه حساب، جبرخطی و سیستم های پویاست. در نوروسینتکس دو پلی لیست بسیار میتونن به ایجاد چنین دانش پایه ای کمک کنن:
Matrix Decomposition
Complex Systems, Dynamics, Control
اگر چیزی حدود صد ساعت سرمایه گذاری کنید و ویدیوهای بالا رو به دقت تماشا کنید، دانش کافی پایه ای بدست میارید تا رویکردهای جدید علوم اعصاب سیستمی رو عمیق تر درک کنید. فهم سیستم های پیچیده، از جمله مغز، نیازمند بکارگیری رویکردهای ریاضیاتی کمی انتزاعی هستن که با تمرین میشه به شهود کافی دربارشون رسید. نیازی نیست بتونید معادله بنویسید و دستی حل کنید. باید یاد بگیرید این فضاهای خطی و غیرخطی چی هستن و چطور بررسی میشن. یاد بگیرید که مفهوم پشت هر پیش فرض چیه.
#neurosyntax
Matrix Decomposition
Complex Systems, Dynamics, Control
اگر چیزی حدود صد ساعت سرمایه گذاری کنید و ویدیوهای بالا رو به دقت تماشا کنید، دانش کافی پایه ای بدست میارید تا رویکردهای جدید علوم اعصاب سیستمی رو عمیق تر درک کنید. فهم سیستم های پیچیده، از جمله مغز، نیازمند بکارگیری رویکردهای ریاضیاتی کمی انتزاعی هستن که با تمرین میشه به شهود کافی دربارشون رسید. نیازی نیست بتونید معادله بنویسید و دستی حل کنید. باید یاد بگیرید این فضاهای خطی و غیرخطی چی هستن و چطور بررسی میشن. یاد بگیرید که مفهوم پشت هر پیش فرض چیه.
#neurosyntax
NeuroSyntax
Photo
درود بر همراهان نوروسینتکس
برای هفته پیش رو تصمیم گرفتم شنبه و یکشنبه کارگاههایی برگزار کنیم تا کمی عمیقتر درباره مطالعه مغز (بهویژه در گستره علوم اعصاب سیستمی) بحث کنیم. موضوعات مورد گفتوگو:
1. مدلها و توضیح مغز
مدلهای گوناگونی برای فهم عملکرد مغز پیشنهاد شدهاند: مبتنی بر ساختار، محاسبات، دینامیک و ... پرسش اصلی این است: آیا هرکدام از اینها بهتنهایی کافیاند؟ اصلاً «توضیح» یعنی چه؟ اگر بخواهیم مکانیزمهای نورونی حافظه (یا توجه، تصمیمگیری و …) را توضیح دهیم، باید به چه نوع پاسخی برسیم تا بگوییم توضیح ما کافی است؟
2. بازی اول
فرض کنید قرار است عملکرد یک ناحیه ناشناخته از مغز یک جانور را کشف کنیم. اما بر خلاف رویکردهای معمول، اجازه نداریم به صورت مستقیم همبستگی فعالیت این ناحیه را با رفتار یا محرکهای خارجی محاسبه کنیم. در عوض، دسترسی کامل به ثبت دقیق از همه نورونها، ساختار آناتومیکی و حتی مولکولی آن داریم. آیا تنها با دادههای ساختاری و دینامیکی میتوانیم عملکرد شناختی/رفتاری این ناحیه را حدس بزنیم؟
3. بازی دوم
رفتار مشخصی مثل فرار در یک ماهی ( یا انتخاب هدف بینایی ) را بررسی میکنیم. با انواع مدلهای ممکن سعی میکنیم ارتباط بین ساختار و عملکرد نورونی با این رفتار را توضیح دهیم. پرسش کلیدی این است: آیا یک لایه توضیح (مثلاً فقط دینامیک یا فقط ساختار) کافی است؟ هر مدل چه نقص ها و مزایایی دارد؟
4. نقش دینامیک سیستمها
بررسی میکنیم چطور شناخت دینامیک سیستم میتواند دامنهی فرضیات ما درباره محاسبات آن را محدودتر و دقیقتر کند حتی بدون ایجاد همبستگی مستقیم به رفتار (نوعی Unsupervised Discovery)
5. منیفلد نورونی
رابطهی رویکرد منیفلد نورونی با پرسشهای بالا را هم مرور خواهیم کرد.
از شما میخوام به این پرسشها فکر کنید و با سوالات بیشتر یا پاسخ وارد جلسه بشید. قطعاً بعد از این بحثها پرسشهای تازهای هم به وجود خواهد آمد، اما همین مسیر فرصتی برای تفکر نقادانه درباره رویکردهای امروز علوم زیستی (بهویژه علوم اعصاب) خواهد بود.
جلسه شنبه و یکشنبه ساعت پنج آغاز خواهد شد و هر جلسه ممکن است بین دو تا سه ساعت باشد.
برای هفته پیش رو تصمیم گرفتم شنبه و یکشنبه کارگاههایی برگزار کنیم تا کمی عمیقتر درباره مطالعه مغز (بهویژه در گستره علوم اعصاب سیستمی) بحث کنیم. موضوعات مورد گفتوگو:
1. مدلها و توضیح مغز
مدلهای گوناگونی برای فهم عملکرد مغز پیشنهاد شدهاند: مبتنی بر ساختار، محاسبات، دینامیک و ... پرسش اصلی این است: آیا هرکدام از اینها بهتنهایی کافیاند؟ اصلاً «توضیح» یعنی چه؟ اگر بخواهیم مکانیزمهای نورونی حافظه (یا توجه، تصمیمگیری و …) را توضیح دهیم، باید به چه نوع پاسخی برسیم تا بگوییم توضیح ما کافی است؟
2. بازی اول
فرض کنید قرار است عملکرد یک ناحیه ناشناخته از مغز یک جانور را کشف کنیم. اما بر خلاف رویکردهای معمول، اجازه نداریم به صورت مستقیم همبستگی فعالیت این ناحیه را با رفتار یا محرکهای خارجی محاسبه کنیم. در عوض، دسترسی کامل به ثبت دقیق از همه نورونها، ساختار آناتومیکی و حتی مولکولی آن داریم. آیا تنها با دادههای ساختاری و دینامیکی میتوانیم عملکرد شناختی/رفتاری این ناحیه را حدس بزنیم؟
3. بازی دوم
رفتار مشخصی مثل فرار در یک ماهی ( یا انتخاب هدف بینایی ) را بررسی میکنیم. با انواع مدلهای ممکن سعی میکنیم ارتباط بین ساختار و عملکرد نورونی با این رفتار را توضیح دهیم. پرسش کلیدی این است: آیا یک لایه توضیح (مثلاً فقط دینامیک یا فقط ساختار) کافی است؟ هر مدل چه نقص ها و مزایایی دارد؟
4. نقش دینامیک سیستمها
بررسی میکنیم چطور شناخت دینامیک سیستم میتواند دامنهی فرضیات ما درباره محاسبات آن را محدودتر و دقیقتر کند حتی بدون ایجاد همبستگی مستقیم به رفتار (نوعی Unsupervised Discovery)
5. منیفلد نورونی
رابطهی رویکرد منیفلد نورونی با پرسشهای بالا را هم مرور خواهیم کرد.
از شما میخوام به این پرسشها فکر کنید و با سوالات بیشتر یا پاسخ وارد جلسه بشید. قطعاً بعد از این بحثها پرسشهای تازهای هم به وجود خواهد آمد، اما همین مسیر فرصتی برای تفکر نقادانه درباره رویکردهای امروز علوم زیستی (بهویژه علوم اعصاب) خواهد بود.
جلسه شنبه و یکشنبه ساعت پنج آغاز خواهد شد و هر جلسه ممکن است بین دو تا سه ساعت باشد.
در جلسات شنبه و یکشنبه، مجموعه ای از مباحث فلسفی رو مطرح خواهم کرد و بحث میکنیم که چطور تعریف ما از مسائلی مانند علیت، انواع ساختار های علی، توضیح و فهمیدن، در بررسی سیستم ها اثر میذاره. بخصوص درباره علوم اعصاب بحث میکنیم نگاه های گوناگون چطور ممکنه ما رو به نتایج مختلف سوق بده. پیشنهاد میکنم شرکت کنید.
NeuroSyntax
در جلسات شنبه و یکشنبه، مجموعه ای از مباحث فلسفی رو مطرح خواهم کرد و بحث میکنیم که چطور تعریف ما از مسائلی مانند علیت، انواع ساختار های علی، توضیح و فهمیدن، در بررسی سیستم ها اثر میذاره. بخصوص درباره علوم اعصاب بحث میکنیم نگاه های گوناگون چطور ممکنه ما رو…
جلسه ساعت پنج بعد از ظهر آغاز خواهد شد. لینک زوم شرکت در جلسه دقایقی پیش از جلسه در همین کانال ارسال میشود. برای ورود به جلسه ممکن است نیاز به وی پی ان داشته باشید ولی بعد از ورود میتوانید وی پی ان را خاموش کنید.
درود بر همگی دوستانی که در جلسه امروز شرکت کردن. فردا جلسه رو ساعت پنج و نیم آغاز میکنیم. در جلسه به کمک مفاهیمی که امروز از فهمیدن، توضیح، ساختار های علی، مکانیزم و ... بحث کردیم به سراغ مغز میریم و بحث میکنیم چطور این مفاهیم روی رویکردهای ما در مطالعه مغز اثر میذارن. امیدوارم پر انرژی در جلسه شرکت کنید.
فهمیدن به چه معناست؟ چگونه مغز را میفهمیم؟
در این نشست آگورا، بحث کردیم که "فهمیدن" به چه معناست؟ به این رسیدیم که زمانی میتوانیم بگوییم که یک پدیده را میفهمیم که بتوانیم آن را توضیح بدهیم و معمولا منظور ما از توضیح ارائه یک ساختار علی است که بتواند آن پدیده را منجر شود/تولید کند. درباره انواع ساختار های علی صحبت کردیم و درباره رویکردهای پیدا کردن این ساختار ها. بررسی کردیم که هر کدام از این رویکردها چه محدودیت هایی دارند و چگونه بر شناخت ما از سیستم های زیستی (بخصوص مغز) اثر میگذارند.
قسمت دوم این نشست به زودی منتشر خواهد شد.
آکادمی نوروسینتکس را دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
در این نشست آگورا، بحث کردیم که "فهمیدن" به چه معناست؟ به این رسیدیم که زمانی میتوانیم بگوییم که یک پدیده را میفهمیم که بتوانیم آن را توضیح بدهیم و معمولا منظور ما از توضیح ارائه یک ساختار علی است که بتواند آن پدیده را منجر شود/تولید کند. درباره انواع ساختار های علی صحبت کردیم و درباره رویکردهای پیدا کردن این ساختار ها. بررسی کردیم که هر کدام از این رویکردها چه محدودیت هایی دارند و چگونه بر شناخت ما از سیستم های زیستی (بخصوص مغز) اثر میگذارند.
قسمت دوم این نشست به زودی منتشر خواهد شد.
آکادمی نوروسینتکس را دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
YouTube
فهمیدن به چه معناست؟ چگونه مغز را میفهمیم؟
در این نشست آگورا، بحث کردیم که "فهمیدن" به چه معناست؟ به این رسیدیم که زمانی میتوانیم بگوییم که یک پدیده را میفهمیم که بتوانیم آن را توضیح بدهیم و معمولا منظور ما از توضیح ارائه یک ساختار علی است که بتواند آن پدیده را منجر شود/تولید کند. درباره انواع ساختار…
درود، از اعضای نوروسینتکس کسی هست که تابحال با کتابخانه SSM یا مدل های Recurrent switching linear dynamical systems کار کرده باشه؟ چند سوال دارم.
کتابخانه SSM
https://github.com/lindermanlab/ssm/tree/master
مقاله:
https://arxiv.org/abs/1610.08466
کتابخانه SSM
https://github.com/lindermanlab/ssm/tree/master
مقاله:
https://arxiv.org/abs/1610.08466
GitHub
GitHub - lindermanlab/ssm: Bayesian learning and inference for state space models
Bayesian learning and inference for state space models - GitHub - lindermanlab/ssm: Bayesian learning and inference for state space models
ماهی ها چگونه تصمیم میگیرند؟ مکانیزم های نورونی رفتار را چگونه پیدا میکنیم؟
بخش بزرگی از جلسه به شکل یک تمرین سعی کردیم مکانیزم های نورونی تصمیم گیری در ماهی را پیدا کنیم. در انتهای جلسه درباره رویکردهای unsupervised به فهم محاسبات مغزی پرداختیم.
قسمت نخست فهمیدن مغز را از این لینک تماشا کنید.
• فهمیدن به چه معناست؟ چگونه مغز را میفهمیم؟
تلگرام نوروسینتکس:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
بخش بزرگی از جلسه به شکل یک تمرین سعی کردیم مکانیزم های نورونی تصمیم گیری در ماهی را پیدا کنیم. در انتهای جلسه درباره رویکردهای unsupervised به فهم محاسبات مغزی پرداختیم.
قسمت نخست فهمیدن مغز را از این لینک تماشا کنید.
• فهمیدن به چه معناست؟ چگونه مغز را میفهمیم؟
تلگرام نوروسینتکس:
https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
YouTube
ماهی ها چگونه تصمیم میگیرند؟ مکانیزم های نورونی رفتار را چگونه پیدا میکنیم؟
در این نشست آگورا درباره رویکردهای پیدا کردن مکانیزم های نورونی رفتار صحبت کردیم و با مثال های متفاوت محدودیت های هر رویکرد را بررسی کردیم. در بخش بزرگی از جلسه به شکل یک تمرین سعی کردیم مکانیزم های نورونی تصمیم گیری در ماهی را پیدا کنیم. در انتهای جلسه درباره…