من قبل از هر کلاس تدریس یاری تعدادی سوال را برای حل کردن مشخص میکنم . لطفا حداقل یک بار این سوالات را قبل از کلاس بخوانید تا صورت سوال و فهم آن زمان کمتری از کلاس را بگیرد و بتوانیم سوال های بیشتری حل کنیم .
سوالات برای جلسه اول تدریس یاری از بخش 9.2 : سوالات 1 و 2 و 3 و 10 و 12 و 14 و 16 و 17 .
سلام
دلیل اینکه جلسه ی قبل فقط 40 دقیقه برگزار شد به علت سهل انگاری یکی از استاد ها در اعلان تغییر کلاس خود به آموزش بود .
کلاس از هفته ی بعد ساعت 12:20 تا 13:30 در کلاس 208 برگزار خواهد شد .
دلیل اینکه جلسه ی قبل فقط 40 دقیقه برگزار شد به علت سهل انگاری یکی از استاد ها در اعلان تغییر کلاس خود به آموزش بود .
کلاس از هفته ی بعد ساعت 12:20 تا 13:30 در کلاس 208 برگزار خواهد شد .
در جلسه ی بعد سوالات 12-14- 16 - 20 - 22 - 26 و 29 مورد بحث قرار خواهند گرفت . لطفا یک بار آن ها را قبل از کلاس مطالعه کنید .
در جلسه ی بعد از هر بخش 9.3 و 9.4 و 9.5 یک سوال حل خواهد شد. همچنین برای دوستانی که سیمپلکس و سیمپلکس دوگان را فراموش کرده اند یادآوری خواهم کرد .
در صورت داشتن تایم سوالات 1 و 7 از بخش 9.6 نیز حل خواهند شد .
در صورت داشتن تایم سوالات 1 و 7 از بخش 9.6 نیز حل خواهند شد .
برای کلاس سه شنبه دو هفته ی بعد که تعطیل می باشد شنبه همان هفته ساعت 16:30 تا 17:30 کلاس جبرانی تشکیل خواهد شد .
سلام دوستان
با توجه به اینکه استاد تا آخر قسمت TSP تدریس کرده اند و در کلاس حل تمرین نیز تا قبل از TSP سوالات تمرین پوشش داده شده است و با توجه به کم بودن مطالب برای حل تمرین نیازی به برگزاری کلاس جبرانی نیست . کلاس جبرانی روز شنبه تشکیل نخواهد شد .
با توجه به اینکه استاد تا آخر قسمت TSP تدریس کرده اند و در کلاس حل تمرین نیز تا قبل از TSP سوالات تمرین پوشش داده شده است و با توجه به کم بودن مطالب برای حل تمرین نیازی به برگزاری کلاس جبرانی نیست . کلاس جبرانی روز شنبه تشکیل نخواهد شد .
در جلسه روز سه شنبه از قسمت های باقی مانده ی فصل از هر کدام یک تمرین حل خواهد شد .
فردا از قسمت شمارش ضمنی و TSP سوال حل خواهد شد. همچنین مروری بر قسمت های قبل برای امتحان میان ترم خواهد شد .
سلام من از ساعت 4 تا 5:30 در دانشکده برای رفع اشکال امتحان میان ترم حضور دارم . کسی مشکلی داشت میتونه به انجمن علمی مراجعه کنه و سوالاشو بپرسه .
موفق باشید
موفق باشید
با سلام با توجه به اینکه تعداد زیادی از دوستان امتحان دارند و از من درخواست کردند که کلاس امروز تشکیل نشود ، کلاس امروز تشکیل نخواهد شد .
دوستانی که تمایل دارند ترم بعد تدریس یار بهینه سازی خطی شوند ، لطفا به آی دی من پیام دهند و ایمیل خود را برای من ارسال کنند .
https://en.wikipedia.org/wiki/Saddle_point
آشنایی بیشتر با نقطه ی زینی !
آشنایی بیشتر با نقطه ی زینی !
https://towardsdatascience.com/gradient-descent-in-a-nutshell-eaf8c18212f0
کاربرد ها و انواع Gradient Descent
کاربرد ها و انواع Gradient Descent
http://mr-pc.org/t/cse5526/pdf/07b-optimization.pdf
مفاهیم مهم بهینه برای استفاده در یادگیری ماشین
مفاهیم مهم بهینه برای استفاده در یادگیری ماشین
https://towardsdatascience.com/types-of-optimization-algorithms-used-in-neural-networks-and-ways-to-optimize-gradient-95ae5d39529f
Types of Optimization Algorithms used in Neural Networks and Ways to Optimize Gradient Descent
Types of Optimization Algorithms used in Neural Networks and Ways to Optimize Gradient Descent
Medium
Types of Optimization Algorithms used in Neural Networks and Ways to Optimize Gradient Descent
Have you ever wondered which optimization algorithm to use for your Neural network Model to produce slightly better and faster results by…
استفاده از بهینه سازی در svm یکی از الگوریتم های برتر یادگیری ماشین